人工智能技術在考生體檢信息化中的應用

吳振偉 李恒興 王城鑫

摘 要：隨著社會經濟的高速發展，人們對于教育的重視程度不斷增加，而每年的考生數量也不斷劇增，這對于考生體檢工作而言是具有極大挑戰的。因此，為了能夠有效的提升體現效率及準確性，必須基于人工智能技術的基礎下來實現考生體檢的信息化。對此，文章針對人工智能技術在考生體檢信息化中的應用展開了論述。

關鍵詞：人工智能技術；考生體檢；信息化；應用

引言：

自教育改革以來，我國回復了高考制度以后普通高校招生考試都必須通過體檢這一環節，我們通常稱之為高考體檢，但是原來高考體檢的過程是采用手工填涂的方式對紙質體檢表或OMR體檢卡來實施填涂，但是這種方式存在著流程復雜、效率低、容易出錯等問題，繼續借助于現代化信息技術來改進高考體檢的操作流程，進而出現了基于人工智能技術下的人臉識別技術應用于考生體檢當中，促使考生體檢過程實現了信息化、數字化，極大的使其管理的效率獲得了提升，并有效的控制了差錯率。由此可見，在考生體檢信息化建設中將人工智能技術進行充分的應用是具有現實意義的。

1.基于傳統考生體檢模式下的體檢具體流程

無論是傳統的高考體檢流程還是人工智能技術下的高考體檢，站在時間角度上都可將其劃分為三個組成部分，分別為前期準備階段、體檢階段以及針對體檢數據實施的檢查、整理、處理階段。其整個體檢階段的主要流程為：①考生在接到招生辦公室的通知后，應在規定的時間到指定醫院按指定程序接受體檢，考生應提前半小時到達體檢現場。②肝功能檢查應空腹狀態下采血。③在體檢中如果部分考生出現了心慌、精神緊張等情況而影響體檢結果的，考生在體檢過程中應如實向體檢醫生反映，請求稍事休息，再進行重新測量，以免因精神緊張而導致體檢部分項目不合格，影響專業的選擇和學校的報考。④體檢期間患病（如感冒、發燒等常見病，不包括肝炎等影響參加高考報名的病）的考生，應事先向老師和醫生說明情況以作體檢項目調整，由老師與醫生約定復檢時間。⑤體檢過程中，考生不得向體檢醫生或其他工作人員探詢結果。體檢未結束，不能擅自離場。在須考生本人填寫體檢表時，考生應認真仔細如實填寫。⑥不允許體檢中弄虛作假或找人替檢，一經發現，取消入學資格。⑦在體檢的前幾天，應注意充分休息，并做好眼保健操，避免因學習時間太長，用眼過度造成的視力下降。⑧體檢前一天晚12時前禁食過于油膩的食品和含酒精的飲料，晚12時后禁食禁水，否則，易引起谷丙轉氨酶升高，使檢查結果出現偏差。⑨實施過“PRK和LASIK”手術的考生，在參加招生體檢時，必須出具手術證明（內容：手術醫院、手術時間、術后療效、原有裸眼視力和矯正視力度數），以便作出適當的體檢結論。⑩對體檢結果存疑或體格結論不合格的考生，可以申請復查。允許復查的范圍：肝脾腫大、可疑肺部病灶、心臟雜音、聽力、嗅覺、色弱、視力、身高、尿常規等。

2.基于傳統考生體檢模式下的管理存在哪些問題

2.1基層相關單位與部門的工作強度較大

基層負責考生體檢的單位部門主要包括招生考試單位、體檢醫院等，而相關主管部門在體檢工作開展之前會將相應的體檢卡下發至多層機構，在這種工作模式下一旦有學生對體檢結果出現異議的問題，那么則需要花費的時間與人工來針對體檢卡實施查找與取證工作是非常大的。此外，在進行體檢卡相關數據掃描的時候，還需要保證體檢卡排列順序的有序性，這也需要工作人員額外投放精力去做，進而才能使體檢卡內的體檢信息涂點的較為完整與準確。如果體檢醫院采用人工填涂的方式來進行體檢卡的填涂工作，雞兒將體檢的數據進行記錄，那么一個體檢醫院最多每天能夠應對的學生個數為三百名，在加上后期針對體檢卡實施排序、整理、涂點檢查等工作更是堆積如山，相關工作人員的工作量是極為龐大的。一旦出現錯誤醫生進行糾錯的過程也是極為麻煩的，比如對于體檢數據進行修改是非常困難的，醫生針對存在異常的診斷表述實施相應修改的時候，只能通過更換體檢卡的方式來 實施具體的修改工作。

2.2體檢過程中容易出現各種差錯

由于出傳統體檢對體檢卡進行填涂的方式是采用人工的方式，這就使得其中數據信息容易出錯，由于信息化缺乏先進性，更加容易發生替檢、漏檢、錯檢等影響數據信息準確性的現象，在在具體填涂的時候也會出現由于涂錯而進行涂改的現象。此外，在填涂的時候好容易出現漏填、手寫文字不清晰或者表述不清晰、不規范、不標準等現象，進而使得對相關數據信息進行識別的時候出現誤識或漏識等不利問題。還有就是在實際體檢的時候較為容易出現認為錯誤，進而造成漏檢、錯檢的問題出現，甚至還會出現各種對體檢醫院不利的作弊行為，比如替檢行為、重復體檢行為、跨區域體檢行為等。

2.3采用的體檢設備的技術較為落后、成本較高

在具體體檢的過程中勢必會涉及到各種專用設備，比如OMR讀卡，針對體檢卡的相關信息進行掃描的填涂卡OMR設備在當前階段已經逐漸被淘汰，其他體檢設備的技術也較為落后，主要是由于各個醫療器械的廠家沒有積極的給予支持；還有就是每年相關部門都需要打印大量的體檢填涂卡，這無形之中就造成了紙張浪費的現象，并且與當前的低碳環保理念也不相符；此外，還需要通過專人來針對體檢數據進行后期的處理及二次錄入工作，這些工序都需要人工來實施，不僅費工還非常費時。每年體檢醫院都會租用相應的OMR讀卡設備，由于OMR讀卡器的購置費還有租賃費用都比較高，并且使用率非常低，使得設備容易出現嚴重的老化現象，使得相應的維護成本也是非常高的。

3.基于人工智能技術下的考生體檢信息化中的具體應用

3.1電子錄入方式更加具有環保性

基于人工智能技術下的移動終端設備采用信息化錄入的方式，徹底將傳統體檢卡的填涂卡模式進行了取代，這種方式不需要打印填涂卡，也不需要派發填涂卡，使得體檢的全過程比原來的流程簡化了許多，使得體檢流程簡單化，由于不需要打印大量的體檢卡因而更加的復合低碳環保需求。

3.2信息化采集的方式更加具有高效性

基于人工智能技術下的體檢信息化在實際應用中，使得傳統高考體檢模式獲得了顛覆性的改變，由原來的低效率模式轉變為信息化的高效率體現模式，有原來傳統記錄模式的紙質體檢卡填涂方式，轉變為當前階段的電子錄入方式，使得考生體檢數據在具體采集的過程變得更加簡單與高效。采用信息化的體檢采集模式，使得相關的體檢數據能夠被直接傳送到市級平臺，通過這種模式在后期的工作中省去了對OMR掃描填涂卡的維護與租賃，也節省了對相應的數據信息進行整理二次錄入的工序，在這種模式下載很大程度上使體檢周期獲得了縮減。

結束語：

綜上所述，基于人工智能技術的基礎上，來實施考生體檢信息化云平臺的建設，在很大程度上改變了傳統體檢模式的弊端，促使考生體檢信息實現了“無紙化”、體檢數據的傳輸實現了信息化、體檢數據的采集實現了高準確性，使得體檢過程中存在的替檢、漏檢、錯檢等現象得到了有效的預防，促進了考生體質健康數據掌握的準確性提升。

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作者簡介：

吳振偉（1997-）男，漢族， 福建莆田人，本科學歷 ，研究方向：經濟類.