合肥市休閑農業空間分布特征研究

韋傳慧

(合肥學院 旅游系，安徽 合肥 230601)

休閑農業是指利用田園景觀、自然生態及環境資源，結合農林漁牧生產、農村文化及農家生活，提供民眾休閑、增進民眾對農業及農村生活體驗為目的的農業經營方式[1]。作為一種新型的農業經營形式，休閑農業打破了傳統農業的功能邊界，通過農業資源的整合和提煉，促成了傳統農業的功能拓寬，由傳統農業以生產為主導功能遷移為集旅游、休閑、教育、康養等多種功能于一身；不僅為城市居民提供了鄉居農事生活的體驗機會，還創造了更多的就業機會和更高的收益。鑒于此，政府高度重視休閑農業的發展。2016年，國家農業農村部印發了《關于大力發展休閑農業的指導意見》，明確了大力發展休閑農業的意義、總體要求、主要任務和保障措施；2018年中央一號文件提出實施休閑農業和鄉村旅游精品工程，并從政策、技術、融資、職業培訓等多個方面助推休閑農業和鄉村旅游發展。休閑農業的學術研究也引起了學者的廣泛關注，相關研究文獻較多，涉及休閑農業的概念與特征、發展模式、空間布局、發展評價、需求主體、問題與對策等多個方面[2]。

合肥市為安徽省省會、長三角城市群副中心城市，近年來城市化快速推進，休閑農業也隨之蓬勃發展起來，引起了一些研究者的興趣，如綜合診斷合肥市休閑農業發展存在的問題與發展對策[3-6]，或基于信息化建設探討合肥市休閑農業云服務平臺的構建問題[7]，又或從休閑農業的主體——游客視角研究合肥市觀光休閑農業游客滿意度的影響因素[8]、合肥市休閑農業園的景觀提升策略[9]，另有研究者立足休閑農業的客體——資源，以合肥市大圩鎮為例，進行了休閑農業資源評價指標體系構建的實證研究，以期為休閑農業資源的利用和開發規劃提供依據[10]。縱觀已有文獻，尚未見到關于合肥市休閑農業空間結構的相關研究。因此，本研究著重探討合肥市休閑農業的空間分布特征，以期為合肥市休閑農業的優化布局提供參考，促進合肥市休閑農業的產業升級和可持續發展。

1 材料與方法

1.1 數據來源

休閑農業的經營業態形式多樣，如農家樂、采摘園、民俗村、垂釣園、生態農莊、休閑農園等，規模有大有小，功能有單一有多樣。基于空間數據的易獲取性以及市場知名度和影響力的考慮，本文以合肥市農業委員會官方網站發布的首批(2018年)市級休閑農業示范點名單為研究對象，總計59個樣本點。休閑農業示范點的評選圍繞吃、住、行、游、購、娛六大要素，對餐飲、住宿、娛樂以及設施等標準有明確規定，以此為樣本，能夠表征合肥市休閑農業的總體分布情況。為避免信息誤差，對各個示范點名稱、位置進行了逐一核實。地圖數據主要是利用全國地理信息資源目錄服務系統(www.webmap.cn)提供的全國1∶100萬基礎地理數據，運用ArcGIS10.0軟件提取得到合肥市區劃圖，各示范點的經緯度數據通過在線地圖經緯度查詢網獲得。

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數

點狀要素的空間分布模式通常為聚集分布、隨機分布和均勻分布3種基本類型，研究者常用最鄰近指數對其進行測定[11-12]。最鄰近指數是使用最鄰近的點之間的距離來測度分布模式的方法，即將區域中點的現實分布與基于同區域中點的理論意義的隨機分布相比較[13]。其計算公示為

1.2.2 洛倫茲曲線與地理集中指數

洛倫茲曲線是由統計學家Lorenz提出，用以反映某一國家或地區收入分配的均勻狀況的一種曲線。曲線的彎曲程度表示收入分配的不平等程度，彎曲程度越大，收入分配越不平等，彎曲程度越小，收入分配越平等。洛倫茲曲線的優點是能通過圖示直觀反映要素分布的基本格局，現已被廣泛應用于測度地理要素空間分布的集中化程度研究[14]。但是洛倫茲曲線不能用一個確切的數值來表示要素的集中程度，為此使用地理集中指數來進行進一步測度，地理集中指數是測度地理要素集中程度具體數量的指標，其計算公式為

式中，n為研究區分區數量，xi為第i個分區內樣本點的數量，T為研究區樣本點的總數。G值在0～100之間，值越大，表明集中程度越高。

1.2.3 核密度估計

核密度估計是一種對輸出象元附近或者鄰域內的點要素或線要素的密度進行計算的分析方法[15]，具有表達直觀、概念簡潔和易于計算機實現的優點，可在二維的地理空間內生成等值線密度的平滑圖像表面[16]。本文針對的是點要素的核密度估計，用以測量研究區內哪些區域樣本點密度大。單點核密度計算公式為

式中，K為核函數，h為帶寬即搜索半徑，n為樣本數量，d為需要密度估值的點之間的距離。

1.2.4 緩沖區分析

緩沖區分析又稱為空間影響分析，是圍繞點、線、面要素，在其周圍建立具有一定寬度的多邊形，用以識別這些實體或主體對鄰近對象的輻射范圍或影響度。按照不同的緩沖距離，可生成多重緩沖區。點要素的緩沖區分析是以點對象為圓心，以給定的緩沖距離為半徑生成的圓形區域[17]。基于休閑農業的消費市場主要是城市居民，本研究以市中心為圓心向周圍建立多重緩沖區，以便對不同距離的圈層內示范點數量及密度進行比較分析。

2 結果與分析

2.1 空間分布模式

將合肥市休閑農業示范點導入ArcGIS10.0中(圖1)，使用ArcGIS空間統計模塊中的分析模式進行最鄰近指數計算。根據休閑農業示范點的空間位置，實際平均最鄰近距離為7.25 km，對應的完全隨機模式下的平均最鄰近距離為8.19 km，根據公式計算出最鄰近指數R=0.88<1，所以合肥市休閑農業示范點空間分布模式屬于聚集型。

2.2 空間分布集中度

2.2.1 洛倫茲曲線的繪制

首先將合肥市各區/縣的休閑農業示范點數量占總數的比重由大到小排列，然后逐次計算累計百分比(表1)，再以區/縣名稱為橫坐標，以累計百分比為縱坐標，以各區縣的累計百分比為點，繪制成洛倫茲曲線(圖2)。可以看出，曲線總體較平滑，僅有微弱凸起，說明休閑農業示范點的空間分布有集中但不典型。

2.2.2 地理集中指數的計算

合肥市休閑農業示范點總數59個，區(縣)總數9個，將各項數據依次代入公式算得地理集中指數G=36.78。為排除區域數量對地理集中指數值造成的干擾，而影響對集中程度的判定。進一步假設59個示范點平均分布在9個區，每區應是6.55個，依此平均數量計算出的地理集中指數為

圖1 合肥市休閑農業示范點空間分布

區/縣名稱示范點數量所占比重/%累計比重/%肥西縣1016.9516.95肥東縣1016.9533.90巢湖市1016.9550.85廬江縣813.5664.41長豐縣711.8676.27包河區58.4784.74蜀山區58.4793.21廬陽區23.3996.60瑤海區23.39100.00

33.33，兩相比較可以看出，合肥市休閑農業示范點空間分布有集中，但集中度較低，這一結論與洛倫茲曲線吻合。

圖2 合肥市休閑農業示范點空間分布洛倫茲曲線

2.3 空間分布密度

2.3.1 各區/縣休閑農業示范點分布密度

以行政區為單元進行示范點密度比較(表2)，包河區密度最高，廬江縣密度最低。緊密圍繞市中心的包河區、蜀山區、廬陽區、瑤海區四區密度明顯高于外圍四縣一市。合肥市休閑農業示范點空間分布的平均密度為0.005 0個·km-2，四區均遠高于均值，而四縣一市僅肥西縣基本與均值持平，其余則明顯低于均值。

表2 合肥市各區/縣休閑農業示范點空間分布密度

2.3.2 核密度估計

核密度估計通過ArcGIS10.0空間分析模塊中的密度分析實現，處理結果見圖3。

圖3 合肥市休閑農業示范點的核密度分布

合肥市休閑農業示范點的空間分布存在3個高密度區，即巢湖湖岸北部和西北部以及廬江縣的湯池鎮及周邊。前者圍繞巢湖國家級重點風景名勝區，在包河區、肥東縣、肥西縣、巢湖市四區濱湖岸一帶形成休閑農業的密集分布區；廬江縣湯池鎮地處大別山余脈，自然景觀豐富，環境優美，尤以豐富的溫泉資源而聞名，湯池鎮也因溫泉得名，現為國家AAAA級風景名勝區。依托良好的自然風景資源，在風景區周圍發展休閑農業，共享客源市場，形成農業資源和自然風景資源互補的組合優勢，表現出較明顯的景區依托性。

2.3.3 緩沖區分析

通過ArcGIS10.0分析工具模塊—鄰域分析中的緩沖區分析，以老城區中心三孝口為圓心，以10 km為間隔生成10道緩沖區，共100 km，涵蓋了合肥市所有休閑農業示范點。將休閑農業示范點空間分布圖疊加到緩沖區分析圖(圖4)，利用疊加分析中空間連接工具統計獲得不同圈層示范點的數量及密度(圖5)。

圖4 合肥市休閑農業示范點緩沖區分析

從分布數量來看，距市中心40～50 km的第五圈層最多，占比為23.7%，其次是20～30 km和30～40 km 2個圈層，分別占比20.3%、18.6%，3個圈層合計占全市的62.7%；此外，50～80 km范圍占全市的28.8%，0～20 km范圍占8.5%。從分布密度來看，距市中心20～30 km的第三圈層最大，單位面積數量最多。總體上，合肥市休閑農業示范點全部集中于圍繞市中心80 km范圍內，由市中心向外的變化規律為先增后減。

圖5 各圈層休閑農業示范點的數量和密度

3 小結與討論

文中運用ArcGIS和Excel軟件對合肥市59處休閑農業示范點空間分布模式、空間分布集中度和空間分布密度3個方面進行了定量測度，得出如下結論，1)最鄰近指數為0.88，表明合肥市休閑農業空間分布模式呈聚集型；通過洛侖茲曲線和地理集中指數進一步測度集中度，顯示集中程度不高。2)密度分析顯示合肥市休閑農業空間分布的地區差異明顯，從行政區來看，圍繞市中心四區密度明顯高于外圍四縣一市；從地理區域來看，高密度區集中于巢湖湖岸的北部、西北部以及廬江縣湯池鎮，表現出景區依托性。3)緩沖區分析顯示從距離市中心的遠近來看，合肥市休閑農業分布最高密度是在距離市中心20～30 km范圍內，30 km以內密度逐漸增加，30 km之外隨距離衰減。

文中主要利用空間分析方法，基于合肥市市級休閑農業示范點的數據，研究了合肥市休閑農業的空間結構特征。結論與吳必虎等[18]對中國大中城市72處觀光休閑農業地空間布局研究結論基本吻合，即城市郊區型觀光休閑農業地主要集中分布在距離一級客源地城市100 km范圍內，主要有2個密集帶，最密集地帶出現在距一級客源地城市30 km左右的地區，次密集帶出現在距一級客源地城市80 km左右的地區，說明從宏觀上合肥市休閑農業總體布局較合理。但從微觀上看，合肥市休閑農業分布集中度較低，表現出較典型的景區依托性。基于此，提出以下2點建議，以期促進合肥市休閑農業的發展升級。

1)積極引導，促進休閑農業集群發展。劉萍[19]通過歐美農業旅游集群的經驗總結，提出集群式發展是農業旅游產業獲得競爭力的戰略之一。從合肥市休閑農業示范點空間分布的測度結果來看，當前休閑農業集中度較低，3個高密度區僅是基于成熟景區資源的吸力在地理空間上接近，但經營主體各自獨立，缺少產業關聯和相互合作，并未產生集聚優勢。休閑農業項目橫跨農業與旅游2個領域，涉及面廣、問題多，如用地權屬、基礎設施建設、項目規劃設計、產品生產、銷售、營銷等，投資風險大，有“休閑農業10個項目，7個失敗，2個慘淡，1個成功”之說。因此，政府或相關機構應積極引導，搭建平臺，通過休閑農業的縱向延伸和橫向拓展，促進各經營主體的專業化分工和合作，形成地區產業綜合體，產生規模效益。

2)立足地方農業資源，形成特色休閑農業區。當前合肥市59家市級休閑農業示范點經營內容多有重復，主要有兩類：一是常規性項目，如采摘、觀花、品嘗、垂釣等，二是移植城市的休閑娛樂方式，如卡拉OK、棋牌、桑拿、表演等。特色項目少，淡旺季極化明顯，秋冬季是典型的淡季。休閑農業的基礎是農業，其長遠發展需緊密結合地方農業資源，才能形成具有農業特點的休閑活動，從而吸引城市消費者。合肥市中心外圍肥東、肥西、長豐、廬江四縣均為傳統農業大縣，其豐富的農業資源為休閑農業發展提供了良好的基礎，應充分整合資源，形成各區主題特色鮮明的休閑農業項目，將市場細分出來，提升地區吸引力。