發達國家發展人工智能的經驗與啟示

趙春哲

1956年夏天，在美國新罕布什爾州召開了著名的達特茅斯會議，會上由美國計算機科學家John McCarthy首次提出了“Artificial Intelligence”（人工智能）一詞，隨后人工智能取得巨大進展。當前，人工智能發展迎來第三次高潮，主要發達國家都已充分認識到人工智能帶來的發展機遇，紛紛出臺政策加大投入促進人工智能的發展，其中一些好的做法值得我國借鑒。

一、美國的主要做法

（一）制定國家戰略引領產業發展

2016年，美國白宮科技政策辦公室密集出臺了三份人工智能領域的重要文件，分別為《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究與發展戰略規劃》和《人工智能、自動化與經濟》，人工智能的戰略地位顯著上升。2019年2月，美國總統特朗普簽署了一項名為“維護美國人工智能領導地位”的行政命令，要求確保美國是人工智能研發和部署的全球領導者。這些戰略在政策制定上具有前瞻性、漸進性和系統性，確定了人工智能研發的優先重點和戰略目標，有效引導資金投入，并根據技術迭代和產業發展趨勢適時調整重點領域和支持措施，激發了美國人工智能的發展高潮。

（二）重視人工智能的基礎設施建設

在數字經濟時代，開源項目是人工智能的基礎設施，大量數字化成果通過開放或開源方式共享，將大大提升創新速度。據《美國人工智能研發戰略計劃2019更新版》介紹，通過data.gov和code.gov兩大開放開源平臺，通用服務管理部門提供了24.6萬個數據集和源代碼，可讓更多人接觸到人工智能。美國退伍軍人事務數據共性平臺（VA Data Commons）創造了世界上最大的關聯醫療基因數據集，這些數據都符合美國NIST標準，可以很好的被公眾應用。

（三）獨特的政府—大學—產業研發生態系統

在今年公布的《美國人工智能研發戰略計劃2019更新版》中，特別提到了公私合作進行人工智能研發的重要性。認為美國在科學及創新方面的領先地位主要得益于其獨特的政府—大學—產業研發生態系統。它以“實用”為導向，戰略性地整合研發設施、數據集和專業知識等資源，加速科技成果的產業化進程。合作方式包括項目合作、針對競爭前技術聯合開展基礎性研究、研究基礎設施方面的合作、研發人員的跨部門參與等。美國的《拜杜法案》規定，使用政府資源進行聯合研發的私人部門可依法獲得知識產權，這直接促進了公私合作研發伙伴關系，極大地推動了科學技術轉化為生產力，擴大了政府、產業界和大學的共同成果和利益。人工智能由于其跨學科特性更加依賴官產學的深度合作，美國人工智能系統的基礎研發就是由這種系統實現的。

（四）加強國際參與，保持領先優勢

美國政府致力于推動支持人工智能研發的國際環境，為美國人工智能行業開辟市場，同時確保技術開發符合美國利益。2019年2月，特朗普簽署“維護美國人工智能領導地位”的行政命令后，聯邦政府據此制定實施行動計劃，集中聯邦政府資源發展人工智能，包括強化美國勞工的技術教育和學徒制、促進各級學校開設高質量STEM和計算機科學教育、優先考慮人工智能研發領域的投資等，以維持和加強美國在人工智能研發和部署方面的領導地位。

二、歐盟的主要做法

（一）不斷加大人工智能的研發投入力度

連續、大規模的資金投入是科研的基礎，歐盟把以人工智能為代表的信息科技作為研發投入的重點，不斷強化投入。歐盟“第七研發框架計劃（2007—2013 年）”在信息科技領域的總投入達到 90 億歐元，居所有研發領域首位。2014 年開始實施的新的研發框架計劃“地平線 2020”，在信息科技領域的預算更是比“第七研發框架計劃”提高了25%。根據歐盟今年發布的《人工智能協調計劃》，預計到2020年，歐盟及其成員國公共和私人部門將在人工智能領域投資200億歐元，成員國還可以通過國家政策性銀行資助開展投資。歐盟在人工智能領域的強化投入使其成為全球人工智能領域重要的研發中心。

（二）增加公共和私營部門對人工智能的應用

2014年6月，歐盟啟動了《歐盟機器人研發計劃》（SPARC），目標是在工廠、空中、陸地、水下、農業、健康、救援服務以及其他應用中提供機器人。歐盟委員會稱，這是目前全球最大的民用機器人研發計劃，涉及機器人在制造業、農業、醫療、交通運輸、安全等各領域的應用。此外，今年4月公布的《歐盟人工智能戰略》還鼓勵成員國利用創新券、小額資助和借貸幫助中小企業數字轉型，包括整合人工智能在產品、生產流程和商業模式上的應用。

（三）人工智能助力城市加速可持續發展

歐盟及其成員國除在經濟領域推進人工智能的應用外，也將其覆蓋到社會發展領域，以人工智能技術為基礎建設智能城市。2012年，歐盟成立智能城市創新聯盟，推進智能交通、智能建筑等技術在城市建設中的應用，迄今已實施了370多個研發項目，吸納了歐洲31個國家3000多個城市和社區參與。倫敦、巴黎、柏林等歐洲主要大城市都已形成各具特色的智能城市發展戰略，一些中小城市甚至大的社區也在智能型發展上取得顯著成效。被評為歐洲第一智能城市的丹麥首都哥本哈根，2014 年獲得世界智能城市大獎，是全球智能城市發展的典范。

（四）重視人工智能法律和倫理研究

歐盟希望將人工智能立法和價值觀塑造作為其獨特的發展優勢，引導人工智能發展。2016年5月31日，歐盟委員會提交動議，要求把數量不斷增長的智能自動化機器人的身份界定為“電子人（electronic persons）”，賦予這些機器人依法享有著作權、勞動權等“特定的權利與義務”。同時建議為智能自動化機器人設立登記冊，以便為這些機器人開設包括依法繳稅、領取養老金等涉及法律責任的個人資金賬戶。如果此項法律動議通過，歐盟將成為首個通過立法賦予人工智能人權的地區。在人工智能倫理研究方面，歐盟“人工智能歐洲造”計劃強調“設計倫理”和“設計安全”原則，即人工智能在設計之初就必須在《通用數據保護條例》基礎上，遵守倫理和道德法律原則，并考慮保護網絡安全和便利相關執法活動。

三、日韓的主要做法

（一）持續加強頂層設計

從《下一代人工智能/機器人核心技術開發計劃》《日本復興戰略2016》，到《人工智能研發目標和產業化路線圖》《人工智能技術戰略》以及《未來投資戰略2017》，再到今年4月發布的第5版《下一代人工智能/機器人核心技術開發》計劃，這一系列專項規劃以及綜合性戰略都體現了日本對人工智能、機器人等領域開展持續性戰略部署。日本經濟產業省、總務省和文部科學省成為促進人工智能產業創新的核心部門。2016年，韓國科學信息通信技術和未來規劃部（MSIP）發布了人工智能信息產業發展戰略，提出“實現以人為本的智能信息社會”的“國家愿景”。2019年，韓國科學技術信息通信部公布數據及人工智能產業發展規劃，宣布加大對數據及人工智能產業的投資力度，爭取到2023年韓國能成為全球數據、人工智能產業領頭羊。

（二）注重人力資源培養

面對人工智能產業人才短缺的問題，日本提出通過短期培訓項目使從業者及時獲得知識更新和技能提升。在培養方式上，提倡政企校三方合作開展研究和通過JST基金培養青年人力資源。據韓國信息通信技術振興院（NIPA）預測，到2020年，韓國人工智能碩士和博士缺口將達到4500人，為此韓國計劃在2022年之前新設六所人工智能研究生院，計劃培養1370名人工智能高級人才。NIPA還發布了可解決人工智能領域人力緊缺問題的短期項目，到2021年培養600名產業對口青年人才。此外，韓國政府規定韓國大學必須開設人工智能相關課程。

（三）大力支持初創企業的成長

日本認為開放式創新能夠促進人工智能初創企業的加速成長。為了靈活推進人工智能技術的發展，日本政府號召大企業通過開放創新平臺、提供資金支持和開展商業合作等方式向初創企業提供幫助。除了在大企業和初創企業之間牽線搭橋，日本政府還確定了旨在培育初創企業的綜合戰略，包括修改公共采購方針向初創企業敞開招標的大門、將日本新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）打造成為連接初創企業的樞紐來助力企業成長。韓國政府積極培育富有潛力的人工智能初創企業，提出與該領域的初創公司和企業合作研究尖端技術。

四、啟示

（一）將人工智能技術作為經濟社會發展的重要支撐

隨著我國5G商用牌照的正式發放，人工智能技術的突破和應用又邁上了新的臺階。下一步，應深入推動人工智能技術在節能減排、新型城鎮化、人口健康、產業升級等方面的普及應用，促進中國特色的智能電網、智能城市、智能養老和工業互聯網等發展，為促進我國經濟社會全面可持續發展提供強有力的支撐。

（二）強化人工智能的基礎層創新

從中美人工智能技術實力來看，美國的人工智能公司多是做基礎設施的大公司，底層技術實力相對較強;中國則多是創業公司，專注于人工智能技術的應用，基礎層創新發展與美國差距較大。人工智能基礎層與技術和應用層是交替前進相互作用向前發展的，基礎層的突破往往會推動技術和應用層的創新。因此，應結合當前人工智能發展的新趨勢，加強人工智能的基礎理論研究和重大研發項目布局，集中力量大力推進我國人工智能基礎層的創新，在底層技術上不斷強化投入，搶占未來人工智能發展的制高點。

（三）加大對人才的培養引進力度

人工智能產業有三個人才梯隊：第一梯隊是最頂級的科學家，負責設計模型和基礎架構，第二梯隊主要是開發算法的專家，第三梯隊是各類型工程師，負責采集數據并用人工智能技術來分析數據，應在此基礎上對不同層次的人才進行有針對性的培養和引進。在當前國際貿易形勢下，我國應保持開放的心態，堅持向各國人工智能人才“敞開大門”，探索構建新體制加快研發步伐，促進與世界各國共同開展研究。此外，美國等發達國家注重發揮企業、社會機構等市場主體在人工智能發展中的作用，通過學徒制來培養人工智能人才，這種做法值得我國借鑒。一方面大學可增設人工智能相關專業或課程，在緊缺的人工智能若干領域實施短期教育培訓項目，另一方面促進校企合作辦學，企業的領軍人才走向課堂深度參與人才培養與交流，教師和學生也可走向企業共同參與產品研發，加速人才適應生產的周期。

（四）尋求產業政策的突破

2017年，我國先后印發了《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等，體現政府對人工智能發展的重視。對比美歐等國的經驗做法，我國在該領域產業政策上仍有改進的空間，一是制定相應的行業標準，包括數據開放標準，安全標準等。二是鼓勵更多的場景開放，鼓勵企業進行智能設備改造，支持更多的創業企業探索應用場景。三是做好人工智能產業的基礎設施，如傳感器的布局和智能設備的普及工作等。

（五）構建新的社會倫理規范，確保安全和社會秩序

人工智能技術與其他高技術一樣是一把雙刃劍，一方面給人類生產生活帶來更高的效率，另一方面擁有自主學習能力的人工智能也給社會倫理和秩序帶來新的挑戰，必須確保以人工智能為基礎的系統能夠得到有效的管理，不會與人類的價值觀和理想相悖。因此，我們既要做好技術系統的防護、備份和監控，又要在制度和法律層面進行安全約束。建立適當的道德和法律框架讓公眾為人工智能帶來的社會經濟變化做好準備，是當前我國人工智能戰略需要向歐盟等發達國家借鑒的地方。

（作者為中國國際經濟交流中心助理研究員）