大數(shù)據(jù)嵌入高校基層黨組織的組織力提升：特質(zhì)分析、難點(diǎn)攻克、未來策略

劉盾　黃彬　肖錦全　王博

摘 要：基層黨組織的組織力建設(shè)事關(guān)黨的路線方針政策及決策部署落實(shí)的成功與否。大數(shù)據(jù)正掀起新一輪變革，將大數(shù)據(jù)嵌入高校基層黨組織、促進(jìn)組織力提升，是新時(shí)代黨建工作的應(yīng)有之義。大數(shù)據(jù)具有整體性、相關(guān)性、便捷性、具體性等特質(zhì)，但當(dāng)前基層組織成員的信息技術(shù)能力尚且不夠、數(shù)據(jù)樣本缺失稀釋或信度不佳、數(shù)據(jù)開放與共享合作程度較低，存在數(shù)據(jù)壁壘化、碎片化現(xiàn)象等。建議大力度重視大數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)專業(yè)隊(duì)伍培訓(xùn)發(fā)展;遵循大數(shù)據(jù)原則與規(guī)律，優(yōu)化全鏈條與全要素建設(shè);確保大數(shù)據(jù)信息安全，促進(jìn)運(yùn)行監(jiān)管與立法工作;拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用范疇、豐富體系類別建設(shè)等。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高?；鶎狱h組織;組織力

中圖分類號(hào)：D267 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009 — 2234（2019）08 — 0067 — 05

基層黨組織是凝聚廣大人民力量的主心骨，是緊密聯(lián)系黨和群眾的關(guān)鍵紐帶，是確保黨的方針政策以及決策部署能夠穩(wěn)步推進(jìn)、扎實(shí)落實(shí)的驅(qū)動(dòng)力。黨的十九大報(bào)告言明，“黨的基層組織是確保黨的路線方針政策和決策部署貫徹落實(shí)的基礎(chǔ)。要以提升組織力為重點(diǎn)，突出政治功能，把基層黨組織建設(shè)成為宣傳黨的主張、貫徹黨的決定、領(lǐng)導(dǎo)基層治理、團(tuán)結(jié)動(dòng)員群眾、推動(dòng)改革發(fā)展的堅(jiān)強(qiáng)戰(zhàn)斗堡壘。”基層黨組織的組織力既包括政治領(lǐng)導(dǎo)力、群眾凝聚力，也包括組織覆蓋力、社會(huì)號(hào)召力，同時(shí)涉及推動(dòng)發(fā)展力、自我革新力。打造組織健全、制度完備、運(yùn)行規(guī)范、檔案齊全的基層黨組織，大力促進(jìn)組織力建設(shè)，對(duì)國(guó)家社會(huì)和諧穩(wěn)定發(fā)展、持續(xù)健康運(yùn)行等意義重大。

高校位居人才第一資源、知識(shí)第一發(fā)展、研究第一深化、創(chuàng)新第一動(dòng)力的關(guān)鍵融合點(diǎn)。但不容忽視的是，目前不少高?；鶎狱h組織的組織力建設(shè)存在若干問題，如，黨支部責(zé)任意識(shí)弱化、職能履行虛化、制度落實(shí)形式化、隊(duì)伍建設(shè)表征化、問責(zé)機(jī)制缺失化，監(jiān)督制度不完善、實(shí)際效果待提高等?！?〕習(xí)近平總書記在中共中央政治局集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平，推進(jìn)政府管理和社會(huì)治理模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會(huì)治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化?！边\(yùn)用大數(shù)據(jù)解決高?；鶎狱h組織的組織力建設(shè)問題，已經(jīng)成為新時(shí)代形勢(shì)下的新吁求以及備受關(guān)注、不容規(guī)避的重大議題。

一、大數(shù)據(jù)嵌入高?；鶎咏M織力提升之相關(guān)背景與價(jià)值優(yōu)勢(shì)

英國(guó)知名學(xué)者維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出，“大數(shù)據(jù)不是一個(gè)確切的概念，大數(shù)據(jù)是人類獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉，它正改變著市場(chǎng)、組織，以及政府、公民?！薄?〕如今，海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Vast）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、巨大的立體容量（Volume）、高速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)及動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Velocity）已成為大數(shù)據(jù)的典型特征。對(duì)于科學(xué)界而言，大數(shù)據(jù)的降臨已被看作是“第四次科學(xué)范式”的崛起契機(jī)，將在實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)之后，引領(lǐng)新一輪的變革與創(chuàng)拓。大數(shù)據(jù)正掀起信息時(shí)代的巨大變革，沖擊人類的思想觀念、行為模式，改變社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)文化中的固有架構(gòu)、慣性路徑。大數(shù)據(jù)超越式地以全體信息替代隨機(jī)個(gè)樣、以相關(guān)關(guān)聯(lián)取代線性因果，顛覆了人類的認(rèn)知、感受、行為、表達(dá)，將一個(gè)更廣闊更豐富的世界呈現(xiàn)給人們。

大數(shù)據(jù)一方面具備復(fù)雜性、系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性、敏銳性等高端特征，一方面彰顯信息化、可視化、全息化、靈活化等新型特質(zhì)，將大數(shù)據(jù)與高校基層組織工作及組織力提升要?jiǎng)?wù)相結(jié)合，無疑具有諸多優(yōu)勢(shì)價(jià)值。

首先，大數(shù)據(jù)可以全局地、動(dòng)態(tài)地、細(xì)致地提供多維度、多層級(jí)、跨時(shí)空、跨界域的巨型數(shù)據(jù)。借助大數(shù)據(jù)可以對(duì)不同基層組織的黨建及思政工作進(jìn)行實(shí)時(shí)地記錄、監(jiān)測(cè)、追蹤、反饋，由此更好把握基層組織的工作實(shí)效、任務(wù)執(zhí)行、學(xué)習(xí)行為、發(fā)展勢(shì)態(tài)，清晰發(fā)現(xiàn)不同基層組織的慣習(xí)、規(guī)律、頻次、效果以及力度、強(qiáng)度、水平、成績(jī)等。

其次，依據(jù)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、新平臺(tái)，可以更好地為基層組織的決策決議提供支撐與幫助，譬如構(gòu)建目標(biāo)模型、給予資料佐證、運(yùn)行算法公式、推導(dǎo)事實(shí)規(guī)律等，借此不斷優(yōu)化、改進(jìn)、提升基層組織的結(jié)構(gòu)功能與實(shí)踐實(shí)效，從而促進(jìn)基層組織的組織力提升以及各類工作的調(diào)控、糾偏、預(yù)警、預(yù)控。

第三，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的海量?jī)?chǔ)存、深度挖掘、閃電運(yùn)算、精準(zhǔn)分析，可以深刻捕捉、有效理解不同黨員的認(rèn)知與思維、行為與模式、接受與理解、效力與水平，進(jìn)而更加全面、更加立體、更加真實(shí)地把準(zhǔn)、厘清不同基層組織組織力建設(shè)的效果、影響、特點(diǎn)、規(guī)律。而且，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新并拓展聯(lián)合可視化技術(shù)，將單調(diào)乏味、枯燥無趣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為豐富多元、鮮明生動(dòng)的圖像，從而直觀便捷地向管理者與操作者展示數(shù)據(jù)的特征、關(guān)聯(lián)、邏輯、要義，由此更到位地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)問題、推理背后原因、突破難點(diǎn)痛點(diǎn)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)、指導(dǎo)未來發(fā)展。

整體而言，大數(shù)據(jù)可以推動(dòng)高?；鶎咏M織黨建工作、思政教育等的具象化、清晰化、深入化、效率化，有助于科學(xué)合理地設(shè)計(jì)、修訂、安排、落實(shí)每一個(gè)目標(biāo)、方案、部署、措施，有利于提升制度建設(shè)、體系優(yōu)化、人員管理、任務(wù)執(zhí)行，可以明顯促進(jìn)決策研判、計(jì)劃開展的智慧化、綠色化、迅捷化、高效化。而且，大數(shù)據(jù)也正從更廣泛的區(qū)域上逐步從被動(dòng)接受、技術(shù)依賴、人力管理，轉(zhuǎn)向?yàn)橹鲃?dòng)應(yīng)用、積極開發(fā)、柔性服務(wù)。因而不難發(fā)現(xiàn)，深入吸納、分析大數(shù)據(jù)信息，開拓、利用大數(shù)據(jù)功能，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)問題、揭示內(nèi)在規(guī)律，可以科學(xué)有效地指導(dǎo)當(dāng)下、預(yù)見未來。那么，如何樹立科學(xué)的大數(shù)據(jù)理論與實(shí)踐觀，分析高校基層組織大數(shù)據(jù)的內(nèi)外部邏輯，善用基層組織大數(shù)據(jù)的特性規(guī)律、解決基層組織大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)、提升基層組織的組織能力與組織實(shí)力，是當(dāng)前必須正視并努力探索的問題。

二、大數(shù)據(jù)嵌入高?；鶎咏M織力提升之特性分析與難點(diǎn)解讀

高校各個(gè)基層黨組織的群體及個(gè)體在通過網(wǎng)絡(luò)工具尤其是電腦、手機(jī)等進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作、生活、社交時(shí)，都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)字化信息，其中既包括可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、行為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，也包括不可進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、文件、音頻、視頻等。可以說，大數(shù)據(jù)收羅了不同主體在不同平臺(tái)衍生的時(shí)間數(shù)據(jù)、文字?jǐn)?shù)據(jù)、方位數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，將不同主體、客體的思想及行為由抽象性變?yōu)榫呦笮裕芯糠妒接少|(zhì)性研究走向量化研究，不斷趨于更加的個(gè)性化、差異化、智能化、準(zhǔn)確化。

（一）大數(shù)據(jù)嵌入高?；鶎咏M織力提升之特性分析

作為運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)高?；鶎咏M織力提升的前提，必須認(rèn)識(shí)、理解并把握、駕馭大數(shù)據(jù)之特性，我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)主要具有整體性、相關(guān)性、便捷性、具體性等四大特性。

首先，大數(shù)據(jù)具有整體性。大數(shù)據(jù)促成了樣本性到整體性的躍升，大數(shù)據(jù)既描述事物的基本素材、主要特征，也覆蓋內(nèi)含于事物之中的各種符號(hào)、文字、數(shù)字、語言、圖像、信息等。大數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)搜集、整理、映射、分析基層組織成員的思想與行為動(dòng)態(tài)，為科學(xué)開展基層黨建與思政工作提供了客觀的理論依據(jù)與實(shí)用的分析方法。作為邏輯歸納、問題表征、載體搭建、現(xiàn)實(shí)處理的大數(shù)據(jù)，其內(nèi)涵更豐富、范圍更廣泛、縱向更深入。依托大數(shù)據(jù)全過程、全覆蓋、全監(jiān)督、全揭示的特性，促成人人都是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、人人都是大數(shù)據(jù)的使用者，使得基層組織的大數(shù)據(jù)資源在內(nèi)容與形式上實(shí)現(xiàn)持續(xù)地豐富、完善、優(yōu)化、提升。

第二，大數(shù)據(jù)具有相關(guān)性。大數(shù)據(jù)涉及到不同的主體、對(duì)象、載體、方法、內(nèi)容、效果等要素，內(nèi)嵌對(duì)系統(tǒng)性、延展性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性的更高層要求，往日單向的因果、直線的推理已然無法滿足這一迭代需求，大數(shù)據(jù)的復(fù)合聯(lián)系特征、交互影響判斷、立體多維模式、跨界融合能力，有助于摒棄一般化的傳統(tǒng)分析，借助采集、觀測(cè)、運(yùn)算、評(píng)價(jià)等全鏈條的顛覆升級(jí)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)性的破解和利用，達(dá)成更佳的可行性、精準(zhǔn)性、實(shí)效性。現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)跳脫傳統(tǒng)的機(jī)理框架，可以更加迅速地了解、獲取成員的評(píng)價(jià)反饋，通過大數(shù)據(jù)的集成分析、虛擬構(gòu)建、綜觀萃取，能夠有效圖示展現(xiàn)基層組織工作的內(nèi)容與形式、水平與效果，進(jìn)而及時(shí)調(diào)整進(jìn)程安排，有針對(duì)、有重點(diǎn)地開展工作。

第三，大數(shù)據(jù)具有便捷性。大數(shù)據(jù)的智能智慧思維、全樣本特性、關(guān)聯(lián)性特征，以及其繁復(fù)的數(shù)量，特有的性質(zhì)、結(jié)構(gòu)、功能、價(jià)值等，通過聚集、分層、離散、回歸等模型分析，可以實(shí)現(xiàn)高速的歸類、解釋、研判、預(yù)測(cè)，深度體現(xiàn)高效率、高精準(zhǔn)的電子化、后現(xiàn)代特質(zhì)。大數(shù)據(jù)的全息化特征與可視化效應(yīng)也有助于精確用戶思維、清晰用戶畫像，深挖當(dāng)前實(shí)證統(tǒng)計(jì)及潛在價(jià)值，幫助基層組織成員全方位地認(rèn)識(shí)、覺察、找準(zhǔn)、洞悉前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)，促進(jìn)相關(guān)職能部門更好地治理、更佳地服務(wù)。

第四，大數(shù)據(jù)具有具體性。高?；鶎咏M織中不同主體、客體、環(huán)節(jié)、流程、源流、結(jié)果等都會(huì)沉淀大量信息，且藉由數(shù)據(jù)管道逐步積累、存儲(chǔ)下來，成為可持續(xù)洞察、分析、決策、判斷的依據(jù)。大數(shù)據(jù)之創(chuàng)新在于大數(shù)據(jù)的挖掘、整合、分析、運(yùn)用功能，可以更好地量化基層組織的體系機(jī)制、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、細(xì)化指標(biāo)，促成抽象性描述向具體性操作的迭代轉(zhuǎn)變，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、增長(zhǎng)新智慧、創(chuàng)造新價(jià)值。而且，大數(shù)據(jù)的測(cè)量、選取、分析、整合，能夠從不同的角度了解、獲悉基層組織中不同成員的行為認(rèn)知、情緒體驗(yàn)、實(shí)力水平，通過拓寬視野與路徑方法，促進(jìn)基層組織工作的數(shù)據(jù)化、信息化、具體化、可視化。

（二）大數(shù)據(jù)嵌入高?；鶎咏M織力提升之難點(diǎn)解讀

當(dāng)然，在將大數(shù)據(jù)嵌入至高?；鶎咏M織力的提升之中，也務(wù)必需要注意一些問題、洞悉一些難點(diǎn)、警惕一些風(fēng)險(xiǎn)。

首先，當(dāng)前高?；鶎咏M織中的教師學(xué)者、行政教輔、專技人員等，能夠駕馭并熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、有效推進(jìn)相關(guān)工作的確實(shí)較少、比例不高。大多基層組織成員的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)不強(qiáng)、信息化水平不高，他們對(duì)現(xiàn)代化智能信息的敏感度差、接受力低，毋庸談上手操作與研究分析，這就導(dǎo)致基層組織中缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)工作有經(jīng)驗(yàn)、有基礎(chǔ)、有能力的人員隊(duì)伍。因而必須加大專業(yè)的指導(dǎo)與有效的培訓(xùn)，盡快培養(yǎng)一批具有大數(shù)據(jù)思維、素養(yǎng)、能力、水平的優(yōu)秀人才，嵌入至各個(gè)高?；鶎咏M織中，促進(jìn)組織工作與組織力提升。

其次，高?；鶎咏M織中的數(shù)據(jù)樣本現(xiàn)狀堪憂。一方面，歸因于歷史發(fā)展中各類數(shù)據(jù)的先天性缺陷，長(zhǎng)期以來保存完整的、可供使用的數(shù)據(jù)不足，大量數(shù)據(jù)缺失、不準(zhǔn)、空位、破損。另一方面，受體系、制度、觀念、技術(shù)等因素影響，大量數(shù)據(jù)已被“沖刷稀釋”或被“人為加工”，很多信息的詳實(shí)性、合法性、可信力堪憂。而且，異構(gòu)多源的數(shù)據(jù)廣泛存在，數(shù)據(jù)的模態(tài)情勢(shì)迥然各異，包括渠道不同、標(biāo)準(zhǔn)不同、規(guī)格不同、質(zhì)量不同等。有些單位部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)甚至虛假泛濫、真?zhèn)坞y辨，呈現(xiàn)良莠不齊、優(yōu)劣難判。在另一方面，也存在強(qiáng)貼數(shù)據(jù)標(biāo)簽、盲目崇信工具、批判慎思不夠等問題。

第三，當(dāng)前高校不同機(jī)構(gòu)、職能部門的數(shù)據(jù)開放程度普遍偏低、共享信息平臺(tái)匱乏、數(shù)據(jù)治理能力與服務(wù)體系建設(shè)不足。加之大量數(shù)據(jù)的集成度與分享度不夠、類型及層次單一，缺乏公認(rèn)的、統(tǒng)一的規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)等，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)廣泛閑置、難以得到真正利用。況且，不同基層組織之間常常各自為政，不同基層組織對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)定、收集的口徑、操作的流程、管理的辦法也差別較大，存在碎片化、零散化現(xiàn)象，這就使得各部分?jǐn)?shù)據(jù)難以得到統(tǒng)籌整合，信息孤島與數(shù)據(jù)壁壘等比比皆是。

三、大數(shù)據(jù)嵌入高?；鶎咏M織力提升之可行路徑與有效策略

為促進(jìn)大數(shù)據(jù)嵌入高校基層黨組織，推動(dòng)組織力的持續(xù)提升與不斷優(yōu)化，我們提出以下四個(gè)方面的策略辦法及提升路徑。

（一）高度重視大數(shù)據(jù)價(jià)值，積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)

首先，各高校的基層組織皆須大力培養(yǎng)擅于數(shù)據(jù)分析的組織成員，提高數(shù)據(jù)分析的信度效度和實(shí)踐價(jià)值，要積極組織基層成員，開展大數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)，提供政策、資金與教育上的支持。而且要明確樹立大數(shù)據(jù)思維與大數(shù)據(jù)意識(shí)，提高組織成員的現(xiàn)代化分析與問題解決能力，聘用專兼職研究人員建設(shè)核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵性技術(shù)的研判與處理。高?；鶎咏M織還可探索引進(jìn)大數(shù)據(jù)專家，提高大數(shù)據(jù)決策的效力及影響，積極建立內(nèi)嵌高?；鶎咏M織中的覆蓋大數(shù)據(jù)科技、教育、治理、服務(wù)等多層面的專業(yè)化、多元化隊(duì)伍。

與此同時(shí)，發(fā)展基層組織工作與大數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的高水平融合創(chuàng)新，例如構(gòu)建“人-機(jī)-網(wǎng)”拓展全新交互方式、“平臺(tái)-資源-技術(shù)”突破傳統(tǒng)時(shí)空領(lǐng)域、“數(shù)據(jù)-算法-經(jīng)驗(yàn)”提升人工智能服務(wù)水平、跨學(xué)科交叉轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的研究范式等?！?〕努力構(gòu)建系統(tǒng)化的基層組織工作數(shù)據(jù)庫，打造高?；鶎咏M織工作的全鏈條銜接、全方位映射，還可進(jìn)一步發(fā)展專業(yè)化的大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)，推動(dòng)多學(xué)科、跨專業(yè)的大數(shù)據(jù)協(xié)同分析，對(duì)不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、概率性、因子性、價(jià)值性等作智能化的測(cè)量與評(píng)價(jià)。

（二）深度優(yōu)化大數(shù)據(jù)的全鏈條，科學(xué)遵循相關(guān)原則與要義

借助互聯(lián)網(wǎng)、云空間、超計(jì)算等新一代科學(xué)技術(shù)，全面、及時(shí)、準(zhǔn)確、高效地采集、存儲(chǔ)、挖掘、分析基層組織成員的各類數(shù)據(jù)信息，為大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入基層組織力提升供給條件性支撐與必備性保障。不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)算法與研析能力，對(duì)大數(shù)據(jù)作聚類分析、相似分析、關(guān)聯(lián)分析、距離分析等，優(yōu)化大數(shù)據(jù)的可視化效果，促進(jìn)影響力、反饋力、指導(dǎo)力、預(yù)判力。

而且，要堅(jiān)持大數(shù)據(jù)的廣泛性，持續(xù)用心地拓寬渠道、鋪展范圍，衡平大數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)模的雙向關(guān)系，豐富數(shù)據(jù)的可信來源，盡最大努力獲取重要數(shù)據(jù)。為此，一方面積極構(gòu)建數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)，促進(jìn)不同高?；鶎咏M織的工作整合、互通、對(duì)稱、平等，推進(jìn)不同源流與渠道數(shù)據(jù)的共享互聯(lián);另一方面，打破技術(shù)壁壘，突破固化藩籬，為基層組織供給關(guān)于政策、輿情、趨勢(shì)、改革等方面的數(shù)據(jù)信息，促進(jìn)時(shí)間、空間與制度、技術(shù)等方面的共信互通。同時(shí)也要堅(jiān)持大數(shù)據(jù)的針對(duì)性，要厘清數(shù)據(jù)的重點(diǎn)、提高數(shù)據(jù)的實(shí)效，一方面積極搜集與組織成員學(xué)習(xí)、工作密切相關(guān)的詳實(shí)信息，一方面激活喚醒組織成員的自我測(cè)評(píng)、自我糾錯(cuò)、自我提升，為基層組織聚焦觀察組織成員的思想行為提供給力數(shù)據(jù)，為組織成員的成長(zhǎng)進(jìn)步搭建機(jī)遇平臺(tái)。

（三）務(wù)必確保大數(shù)據(jù)安全，持續(xù)推進(jìn)運(yùn)行監(jiān)管與立法工作

高?；鶎咏M織須加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的運(yùn)行監(jiān)管與維護(hù)調(diào)節(jié)，并持續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的立法工作，從而厘清內(nèi)容、明晰邊界、建立秩序、保證安全。要注意大數(shù)據(jù)的時(shí)（時(shí)機(jī)與形勢(shì)）、度（邊界與程度）、效（作用和效果），創(chuàng)建既迅捷高效、又彼此信任的整體環(huán)境。應(yīng)把握大數(shù)據(jù)在基層組織中應(yīng)用的層次性、精確性、針對(duì)性、創(chuàng)新性，持續(xù)地剔除虛假數(shù)據(jù)、融合異構(gòu)數(shù)據(jù)、精確優(yōu)化數(shù)據(jù)。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)能夠大范圍搜集、匯合、研判、探對(duì)特定人及物的特性，為每位組織成員提供個(gè)性化、更優(yōu)化的服務(wù)。采用高端分析技術(shù)，應(yīng)用于高?；鶎咏M織的數(shù)據(jù)篩選、過濾、精煉、提純，促進(jìn)數(shù)據(jù)管理與組織實(shí)踐的密切結(jié)合，一方面可運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息推送技術(shù)、平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)空間，將基層組織工作順暢迅捷地傳送給成員對(duì)象，另一方面可從豐富翔實(shí)的數(shù)據(jù)信息中甄別與基層組織目標(biāo)高度相關(guān)的信息，加工整理為量化數(shù)據(jù)，研判既定目標(biāo)與現(xiàn)實(shí)之間的梯度差異，努力指導(dǎo)未來實(shí)踐。

必須警惕的是，在瞬息萬變的當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)的使用務(wù)必要以大數(shù)據(jù)的安全為前提，建議加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)搜集、查閱、管理、使用人員的責(zé)任追究制度，嚴(yán)格防止數(shù)據(jù)的違規(guī)泄密、侵權(quán)傷害、惡意利用等。要學(xué)會(huì)從大數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)整、剖析、處理等多環(huán)節(jié)入手，監(jiān)督、監(jiān)管、監(jiān)控相關(guān)工作，以大數(shù)據(jù)促進(jìn)技術(shù)升級(jí)與迭代創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能、萬物互聯(lián)與基層組織的有效銜接，不斷依據(jù)大數(shù)據(jù)的原理特性，探索規(guī)律、發(fā)現(xiàn)新知、促進(jìn)決策、預(yù)測(cè)未來，努力提升工作力與組織力。

（四）豐富大數(shù)據(jù)的應(yīng)用路徑，拓寬大數(shù)據(jù)的體系類別

在此基礎(chǔ)上，要豐富大數(shù)據(jù)的應(yīng)用路徑。例如，作基于特定個(gè)體在特定時(shí)間的行為軌跡大數(shù)據(jù)分析，揭示該個(gè)體的思想變化與行為規(guī)律;作基于若干個(gè)體在特定時(shí)間相同或相近行為的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，分析群體現(xiàn)象及事件的形成規(guī)律;作基于特定需要對(duì)涉及個(gè)體的大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)特定事件的發(fā)展趨勢(shì)或特定個(gè)體的行為發(fā)展;作基于某項(xiàng)長(zhǎng)期開展的活動(dòng)或長(zhǎng)期存在的現(xiàn)象對(duì)參與人員的行為特征及變化進(jìn)行的大數(shù)據(jù)分析，測(cè)評(píng)該活動(dòng)或現(xiàn)象對(duì)參與人員的影響和作用。

還要拓寬大數(shù)據(jù)的體系類別。例如，構(gòu)建立體化的基層組織信息管理平臺(tái)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間基層工作進(jìn)行自動(dòng)化信息管理，促進(jìn)與現(xiàn)實(shí)空間基層工作的智能互動(dòng);搭建全程化的信息動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，自動(dòng)覆蓋基層工作的全過程，自動(dòng)完成信息的動(dòng)態(tài)性調(diào)整和及時(shí)性預(yù)警;形塑全樣本的大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)，依據(jù)基層工作對(duì)特定問題、特定人群進(jìn)行自動(dòng)化分析、判斷、預(yù)警;形成數(shù)字化的新媒體管理監(jiān)測(cè)平臺(tái)，24小時(shí)無間斷對(duì)公共網(wǎng)絡(luò)與自媒體進(jìn)行輿情分析及監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)高智能過濾不良網(wǎng)絡(luò)信息和預(yù)報(bào)危險(xiǎn)輿情?！?〕

整體而言，大數(shù)據(jù)既是資源、工具，也是科學(xué)、技術(shù)。大數(shù)據(jù)折射人、事、物在虛擬空間交織融合的客觀情況，大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出跨媒體鏈接、多主體交互、大功能影響、快迭代更新等特質(zhì)特性，大數(shù)據(jù)的真實(shí)、開放、多樣、系統(tǒng)的特質(zhì)，有助于高?；鶎咏M織工作從宏觀視域走向微觀個(gè)體，從主要對(duì)“面”的掃描走向兼顧對(duì)“點(diǎn)”的聚焦。高校必須繼續(xù)改變傳統(tǒng)的假設(shè)、模型、推理、驗(yàn)證的一般化范式，進(jìn)一步提升基層組織對(duì)大數(shù)據(jù)的駕馭、統(tǒng)籌、運(yùn)算、實(shí)踐的現(xiàn)代化能力，讓基層組織工作更加貼近基層黨員及群眾，讓組織力得到更大幅度的提升。

高校基層黨組織的組織力建設(shè)標(biāo)志著引領(lǐng)力、凝聚力、號(hào)召力，意味著動(dòng)員力、貫徹力、執(zhí)行力，彰顯著革新力、鍛造力、促進(jìn)力。我們必須把握新時(shí)代大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、功能、環(huán)境，厘清大數(shù)據(jù)嵌入基層組織力提升的方法、途徑，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的核心理念、思維邏輯、原則規(guī)律，以大數(shù)據(jù)科學(xué)之“矢”，中組織力提升之“的”，因時(shí)而進(jìn)、因事而解、因勢(shì)而新，精準(zhǔn)破解難題瓶頸，不斷推動(dòng)內(nèi)源式與自動(dòng)力發(fā)展，促進(jìn)基層黨組織的組織力持續(xù)提升。

〔參 考 文 獻(xiàn)〕

〔1〕任建華.影響基層黨組織組織力提升的八個(gè)問題及解決措施〔EB/OL〕.http：//dangjian.people.com.cn/n1/2017/1226/c132289-29729704.html，2017

-12-26.

〔2〕維克托·邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代〔M〕.盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

〔3〕劉宏達(dá)，楊靈珍.思想政治教育大數(shù)據(jù)的生成規(guī)律與運(yùn)用邏輯〔J〕.教學(xué)與研究，2018，（05）：84-90.

〔4〕覃紅，許亨洪.試論大數(shù)據(jù)在高校思想政治工作質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中的運(yùn)用〔J〕.學(xué)校黨建與思想教育，2018，（07）：19-23.

〔責(zé)任編輯：譚文富〕