基于會計核算的人工智能優化財務共享中心路徑研究

王亞卓

[摘 要]云平臺、大數據和人工智能的廣泛運用，為財務管理領域工作創新帶來了機遇。通過組建財務共享中心，運用人工智能技術對會計核算進行管理，能夠促進企業運營效率的整體提升，同時確保財務管理工作的自動化、標準化、流程化、規范化。文章以此為視角，分析了財務共享中心和人工智能的發展背景，闡述了人工智能技術的優勢以及構建財務共享中心的動因，最后結合人工智能研究了優化財務共享中心的路徑，以供參考。

[關鍵詞]會計核算 人工智能 優化 財務共享中心

中圖分類號：F275 文獻標志碼：A

經濟全球化、信息化時代的來臨使企業業務處理工作面臨著新的機遇和挑戰。以往財務管理模式難以滿足信息化和規模化技術性需求，為了確保財務管理工作的綜合質量，新型會計核算財務共享中心模式應運而生。作為目前比較流行的財務服務模式，財務共享中心能夠開展標準化和規范化的處理，幫助企業提升效益和利潤價值。企業實施、規劃財務共享，還可以降低財務核算成本、增強集團管控的作用。尤其在人工智能發展背景下，在云平臺、大數據技術的保障下，企業建立財務共享中心，已經成為了提高企業運營效率及轉型升級的必然途徑。

一、人工智能技術與財務共享中心的內涵

（一）人工智能技術

人工智能技術是新一輪科技革命的產物，其商業前景和經濟效益令人震撼。隨著人工智能技術在各領域的深入應用，財務會計行業也從中受益。首先，利用人工智能技術可以根據海量財務數據預測經濟前景，依托會計的不同方法和模型可以掌握社會趨勢或者資產項目對資金的關系。其次，借助和搜集數據庫中歷史信息，可以采集相關預測信息并預演管理場景，模擬經營環境系統，提高決策和管理水平，進而規避風險。

（二）共享服務

現代財務共享服務中心包括戰略財務中心、業務支持中心、財務共享中心、信息中心。其中財務共享中心包括：費用共享、應收共享、應付共享、出納共享、資產共享、核算共享、報表共享。共享服務的優勢在于提高財務效率、降低企業財務成本，能夠集中處理不同部門的新型管理模式。

二、人工智能技術在企業財務管理中的優點

（一）提高財務信息的質量

人工智能技術降低出錯的可能性，改變了以往單憑人為勞動力的財務模式，信息處理可信度增強，質量與可信度隨之提升。

（二）提升財務信息的效率

人工智能減輕工作強度，且以微秒為單位，計算能力和處理的準確率顯著提升，促使工作效率得到提升，同時優化了財力、物力、人力成本。

（三）提高風險預警能力

人工智能技術能夠發現和緩解隱含的各種風險問題，借用風險模型自上而下進行自檢，進而化解和預防潛在的問題，有助于提高企業的運營效率，促進長期發展。

（四）更專業的財務處理流程

人工智能的應用使得流程管理更流暢，專業化程度更高，針對性的領導決策更為高效，確保財務處理流程的專業性，避免了財務舞弊，提高了業務單元的透明度，促進企業高效運營，還能根據作業量進行考核。另外，使“業財融合”推動財務轉型升級，為戰略執行提供精準決策幫助。

三、人工智能優化財務共享中心的必要性與可行性

（一）人工智能優化財務共享中心的必要性

1.企業進一步降低運營成本的需要

“財務共享中心將集團中各子公司、分公司原本分散的標準化、規范化的財務業務集中在一個共享中心內進行流程化處理。”[1]共享中心不僅能夠提供大規模的作業，有效降低對人力資源的需求，而且能夠進一步擴大規模效益，從而提高人力資源的價值，多個層面、多個環節降低企業運營成本。

2.紙質文檔向電子化轉變的需要

“建立財務共享中心組織的企業會計核算被統一在共享中心中集中核算，此時核算的前置準備工作就是記賬所需原始憑證數據的錄入工作。這一步驟將企業的業務數據轉化為財務數據。”[2]相當一部分企業借助OCR軟件從紙質原始憑證中提取信息，實現信息電子化，但是現階段智能化水平不高，難以滿足實際需求。運用人工智能可以憑借機器學習等手段，使OCR的識別率及準確率進一步提高。

3.會計核算實現自動化、智能化的需要

傳統會計電算化在一定程度上提高了會計工作的有效性，但是在原始憑證向電子化轉變的過程中，由于自動化水平、智能化水平等尚處于較低層次，成為會計核算的一個發展瓶頸，它需要進一步提高智能化水平，從而真正實現會計核算的自動化。

（二）人工智能優化財務共享中心的可行性

1.財務共享中心提供了數量龐大的財務數據和業務數據

“機器學習是人工智能學科的一個重要分支。機器學習的實質是一個用大量數據不斷訓練來優化算法的過程。無論哪種具體的機器學習方法都離不開一個共同的需求——大量的數據。”[3] 財務共享中心真正實現業務財務的高度融合，它涵蓋了企業整個數據信息，這些信息數據為訓練機器學習提供了有力的支持，從而推動人工智能技術向財務共享中心擴展。

2.財務共享中心既有的管理信息系統提供了便捷的介入方支持

“在信息技術發展的過程中，絕大多數企業建立了自己的管理信息系統如ERP等。而財務共享中心也正是一個建立在ERP系統基礎之上的業務、財務數據存儲及信息處理中心。”[4]財務共享中心一般都擁有自身的信息平臺，這些平臺有機地將連人力資源管理、項目管理、資產管理與供應鏈等有機結合起來，形成高效的業務系統。因此，財務共享中心既有的管理信息系統為人工智能技術滲入提供了支持，能夠有效實現對企業財務共享中心的優化。

四、基于會計核算的人工智能優化財務共享中心路徑研究

1.優化OCR技術

首先，開展原始憑證數字化工作，通過人工轉換、OCR技術、利用機器學習的方式，為共享中心的智能化奠定基礎。其次，優化OCR技術，提升該技術的識別率，確保滿足財務數據的零差錯、準確性要求。最后，將人工智能技術與OCR技術協調融合，針對字符切分與識別、OCR的文本區域檢測以及卷積神經網絡都可達到可以接受的范圍，使得人力成本隨之降低，原始票據的數字化工作效率隨之提升。

2.完善財務管理模式設計

企業會計人員應該明晰優化財務管理業務的價值和重要性，并在投入過程中盡量實現自身的價值，確保財務管理系統建設中人工智能技術能夠發揮其應有的優勢。此外，在文字信息資源管理和數值信息資源銜接過程中，要科學地分析控制業務資源內在聯系，適應管理分析訴求，關注技術表征狀態，推進信息資源的解釋和歸類工作高效運轉。最后，借助仿生模式識別判斷結論，實現最佳化的可操作價值，力爭精準支持工作目標設計方案，實現財務管理模式設計的可持續發展。

3.推進共享財務信息化

目前，人工智能加財務共享已經打通了財務各模塊，廣泛地應用于影像掃描技術、移動端處理、在線報告、銀企互聯、ERP系統當中，減少人力使用的同時，實現自動信息分析、智能決策、精細管控、數據檢驗、入賬記賬，引領了財務管理發展的新趨勢。

4.向全球性共享中心發展

經濟全球化的發展，企業全球戰略的執行需要延伸到更廣闊的區域。為此，應該加快專家和決策支持系統建設，不斷積累經驗。目前，很多跨國公司已經建立了區域性的財務中心，同時分別設置財務共享中心，逐步增加業務量，使得企業面臨的復雜問題在專家級人工智能系統的保障下，能夠大事化小。此外，通過吸取寶貴的知識經驗，專家知識庫更加豐富，為優化財務共享中心提供核心基礎和保障。

五、結語

在人工智能化的發展背景下，財務管理工作應該加大對財務共享服務中心認識和投入，不斷規范財務業務流程，減少人力的付出，最大限度地發揮技術的綜合性應用價值，提高核算效率與質量，促進會計核算的智能化與全自動化應用，實現財務共享中心與人工智能技術的深度融合，最終為企業管理決策和經營帶來更多的附加價值。

參考文獻：

[1]薛勝英.財務管理與人工智能之間的關系研究[J].會計師， 2017（22）：9- 10.

[2]王煒.淺議人工智能時代財務會計向管理會計的轉型[J].時代全融，2018（30）：167- 168.

[3]張江華.人工智能技術在企業檔案管理中的應用[J].檔案時空，2014（6）：32- 33.

[4]楊會會.我國企業發展財務共享服務的若干思考[J].企業導報.2016（16）：181- 182.