老年人口與衛生資源空間匹配的演進趨勢
——基于上海統計數據的實證分析

張 強 張健明

上海工程技術大學 社會科學學院 上海 201620

目前，我國應對人口老齡化的社會政策從傳統的“托底式”養老保障，轉變為健康老齡化的支持政策。這一思想在國家最新政策文件中得到驗證，如中共中央、國務院于2016年印發了《“健康中國2030”規劃綱要》，將健康中國建設提高為國家戰略，并多次強調“為人民群眾提供全方位、全周期的健康服務”。在全周期人口健康服務中，特別關注老年健康幸福，實現老有所醫、老有所養。而老年人口與衛生資源的空間匹配，是實現“大健康觀”，進而實施健康中國戰略目標的必然要求。

老年人口與健康資源的空間匹配有三層含義：數量規模、結構類型和空間分布。人口與公共資源的數量和規模的匹配，是基于數據進行的趨勢與態勢[1]、公平性[2]等方面的深入分析；結構匹配則是兩個事務中的元素和關系之間必須滿足某種對應關系[3]；空間分布匹配是基于空間視角，探究兩個或兩個以上系統相互影響的社會現象，當兩個或兩個以上空間系統相互促進時，稱之為空間匹配平衡，當產生相互矛盾時，則稱之為空間匹配不平衡[4]。

深入研究老年人口與衛生資源的空間匹配關系，不僅體現了健康老齡化的價值取向，而且對于提高老年人口衛生服務資源的供給效率，緩解老年人口衛生服務資源壓力，具有重要的理論和實踐意義。

1 理論回顧與文獻綜述

人口與資源的匹配問題，是國家治理的重要實踐形式，既是國家高度重視的社會問題，也是學界普遍關注的熱點問題。近年來新經濟地理學、空間經濟學逐漸興起，為公共服務資源的優化配置提供了新的研究視角。[5]

從現實看，老年人口與健康資源的空間匹配不平衡，是當前我國人口老齡化背景下的一個重要社會問題。鄔滄萍認為人口與環境資源的協調發展，是人口安全的重要命題。[6]張象樞認為人口資源環境的經濟學研究，擴展了傳統意義上的物質資料生產，研究對象的多元化，需用綜合集成的方法開展研究。人口與資源匹配的效益研究，除了經濟效益還有社會效益，可持續發展成為研究的重要領域。[7]李松齡是國內研究公平和效率問題的代表學者之一，他認為，福利經濟學最大的貢獻在于提出了公平與效率的評價準則，如帕累托最優。這種公平與效率的評價可用于當前我國各種社會資源的配置領域。[8]

目前學界關于這一問題的研究，多數運用社會學、人口學、經濟學、管理學等研究范式，采用制度結構分析框架，從人口安全、人口與資源的辯證互動關系，人口與資源的優化配置管理等維度，研究人口與資源的匹配關系。然而上述研究范式，忽略了空間結構對公共服務資源配置的影響，將空間結構理解為資源配置的外生變量而非內生變量。因此本文將從空間的視角探究老年人口與健康資源的匹配關系，做出一定的嘗試。

2 資料與方法

2.1 數據來源

老年人口與衛生資源空間匹配的數據主要來源于2011—2016年《上海統計年鑒》、上海市公安局2016年人口普查數據、上海市老齡委2011—2016年統計數據。數據的處理和說明如下：(1)所有數據均按照分區的空間數據收集和整理。老年人口數據和衛生資源數據均按照上海市分區數據收集和整理，將每個指標的空間情況進行展示和分析。(2)老年人口數據均按照上海常住老年人口數據進行收集和整理。老年人口衛生資源的空間供給方面，雖然還存在因為戶籍導致的資源配置不均的問題，但本文將常住老年人口作為上海老年人口衛生資源優化配置的對象主體。

2.2 變量解釋

指標體系構建過程中，將目標層設為老年人口與衛生資源空間匹配的總體目標評價，系統層為老年人口子系統和老年人衛生資源子系統，運用綜合水平測度的方法，表述兩個系統的發展現狀。分支層是用各種指標來支撐系統層和目標層。論文中分支層的指標按照模型構建的思想和原則進行設立。最后是指標層，按照分支層的總體指標，具體解析為指標層的具體數據，這些指標層數據都可以從統計年鑒中獲取，數據相對容易獲得。共選擇了6大類16個指標，進行老年人口與衛生資源空間匹配的演進分析(表1)。

表1 老年人口與老年衛生資源匹配的指標體系

2.3 研究方法

2.3.1 主成分分析

主成分分析將指標化繁為簡，將眾多的指標進行歸類合并，最后形成較少的綜合指標來代替原來眾多的子指標。在具體問題分析的過程中，指標數量的減少有利于透過事物的表面現象，尋找到問題的本質，有利于問題的更好解決。[9]

在定量模型分析中，歸類因子指標Zi與原始指標Xi之間的數量關系如下：

Z1=a11x1+a12x2+……+a1mxm

Z2=a21x1+a22x2+……+a2mxm

……

Zm=am1x1+am2x2+……+ammxm

模型分析通過數學降維的方式，提取出代表原有變量信息的主成分。根據公因子數的累計貢獻大小來確定提取的代表性變量。根據主成分分析基本原理，要素成分特征值大于1，累積方差貢獻率超過85%，被認為該因子分析有效，并且可以提取方差。

2.3.2 匹配度測算

具體公式如下：

T=af(p)+bg(q)

其中，C表示匹配度，在社會經濟水平發展相對穩定的情況下，老年人口與衛生資源的空間匹配程度。匹配度C的取值空間為[0,1],數值越大，表示匹配效果越好，匹配越協調。K為用來評價結果區分度的調節系數，以k=2為這一系數，a、b為等待系數，老年人口與老年人口衛生資源子系統是兩個獨立系統，同等重要，因此將a、b各取值為0.5；D為匹配程度系數，取值范圍為[0,1]，值越大，代表匹配度越好。[10]

2.3.3 灰色預測

灰色系統認為呈現的隨機變量都是在一定范圍內的灰色過程。對散落在各種領域中的原始數據，按照一定的規律(如時間序列)進行處理，建立灰色預測模型。模型對數據進行一系列處理，如累加、指數曲線、微分方程等，降低隨機性。最終將看似零散無用數據轉化為有價值的數據，進行預測分析的過程。[11]

3 結果

3.1 基本情況

上海市2001—2015年老年人口數量、密度、分年齡組等數據，以及環境(城市綠地、公園綠地)、社會(養老機構、老年大學、體育設施)、服務(醫療機構、醫院床位、衛生人員)等衛生資源數據(表2、表3)。

表2 2011—2015年上海市老年人口指標數據

表3 上海市2011—2015年醫療衛生資源指標數據

3.2 老年人口與醫療資源綜合評價指數測算分析

對原始數據進行標準化處理，并對數據行了信度和效度檢驗。通過KMO和Bartlett 的球形度檢驗，發現KMO的值均大于0.9，Bartlett 的球形度檢驗Sig值均小于0.05，說明變量存在相關關系，可以進行因子分析。根據主成分分析模型構建老年人口與衛生資源得分矩陣(表4)。

表4 老年人口與衛生資源綜合主成分得分矩陣

以方差為權數，以得分值為變量，構建老年人口綜合函數和衛生資源綜合利用函數如下：

f(p)= 0.708 6Z1+0.289 09Z2

g(q)=0.614 24Z3+0.220 88Z4

其中，f(p)為老年人口綜合函數，Z1、Z2代表老年人口綜合函數第一、第二主成分得分值；g(q)為老年人口衛生資源綜合利用函數，Z3、Z4代表老年人口衛生資源綜合狀況的第一、二主成分得分值。Zi(i=1，2，3，4)由主成分得分系數和相應原始變量的標準化值計算。即：

3.3 老年人口與衛生資源空間匹配測算與預測

基于老年人口和衛生資源綜合評價指數，根據匹配度模型，對上海老年人口與衛生資源空間匹配系數進行計算(表5)。

表5 2011—2015年上海市老年人口與衛生資源空間匹配度測算

根據灰色理論預測GM(1.1)模型，對未來五年上海市老年人口發展指數F(P)、衛生資源綜合指數G(Q)和匹配系數D進行預測(以2011年為基礎年)，即2011年時間t=0。運用上面GM(1，1)模型的建模方法，計算得到2016—2020年上海市老年人口與衛生資源空間匹配度預測結果(表6)。

表6 2016—2020年上海市老年人口與衛生資源空間匹配度預測

根據匹配度的測算模型，將標準化后的指標數據以主成分的方差貢獻率作為權數，分別計算上海老年人口和老年人衛生資源子系統的得分。對上海市2016—2020年老年人口與衛生資源空間匹配度進行測算，并將兩個表中的F(P)和G(Q)和D的數據與時間序列數據進行擬合，演示其變化過程(圖1)。

老年人口發展指數函數為y=-8E-05x2+0.343 9x-388.23(R2=0.990 8)，衛生資源綜合指數函數為y=0.001x2-4.056 1x+4 002.4(R2=0.955 8)，二者匹配函數為y=0.084 8x-170.5(R2=0.954)。

圖1 老年人口與衛生資源的空間匹配演進趨勢

4 討論

4.1 上海老年人口發展指數成緩慢上升態勢

上海老年人口發展指數成緩慢上升態勢，這與上海市常住人口的結構和空間分布相對吻合，郊區化政策效應開始顯現。隨著社會經濟發展，上海市常住人口的分布由原來的高度中心集聚，到當前的郊區化趨勢明顯，已經成為學術界研究的共識。如高向東對上海人口分布的郊區化趨勢進行了最早的研究和系統論證。[12]張強、高向東通過空間自相關分析發現上海老年人口存在較強的正向空間自相關性，上海老年人口空間分布的同質性較強，并且老年人口空間集聚開始發生擴散，郊區化趨勢開始加劇。[4]王新賢、高向東等發現空間結構特征引起的人口老齡化變異程度在增強，人口老齡化的總體空間差異趨于緩和，老年常住人口的空間分布趨勢與之類似。[13]隨著郊區養老機構、醫療機構、教育資源、體育場所等各類公共資源配置力度加大，上海老年人口總體分布趨向變好。

4.2 衛生資源綜合指數平穩下降

老年人口衛生資源綜合指數相對穩定，呈現小幅下滑態勢。雖然目前上海在大力推進基本公共服務均等化，各類老年人口公共資源得到了較大的發展，但戶籍、區域等方面的政策限制依然存在，實現上海常住老年人口衛生資源全覆蓋的目標還未完全實現。

4.3 老年人口與衛生資源匹配度加強，但面臨壓力

老年人口與衛生資源空間匹配度加強，但面臨壓力。從最早的極度失調，到現在受上海實施基本公共服務均等化等政策的影響，資源配置和人口變動開始聯動，到2015年實現勉強匹配，但瀕臨失調。從2016—2020年預測數據顯示，老年人口與衛生資源的空間匹配指數D在2020年約為0.8，根據廖重斌[10]、鐘霞[14]等學者對匹配度的研究，基本達到良好匹配區間，表明上海老年人口與衛生資源空間匹配趨好。

綜上，2011—2015年，老年人口與衛生資源兩個子系統離差度較大，D匹配度系數總體呈現上升趨勢，但波動較大。2016—2020年預測數據來看，老年人口與衛生資源兩個子系統吻合度較好，D匹配系數呈現平穩上升態勢。這與學術界關于上海人口空間分布與公共資源配置的研究趨勢基本吻合，如郭秀云基于泰爾指數探究上海人口分布與公共資源配置的公平性，經過測算2000—2010年，受人口變動等因素影響，公共資源配置的公平性較差。按照“有條件的均等化”政策，預測未來人口分布與公共資源配置的公平性趨向于好轉。[2]

5 建議

5.1 上海老年人口空間分布日趨優化，更加合理

上海老年人口空間分布日趨合理，這充分顯示了上海郊區化政策取得了較好的效果。上海要主動應對這一人口空間分布趨勢，優化養老機構、體育設施、老年大學、醫療機構、自然資源等各種老年人口公共資源的空間布局，引導老年人空間分布更趨合理，實現人口與公共資源的良好互動。

5.2 上海老年人口衛生資源綜合指數波動下降，公共服務均等化需要更加堅決的推進

老年人口衛生資源綜合指數下降，說明基于常住老年人口健康需求，優化配置環境資源、服務資源和社會資源的基本公共服務均等化政策初見成效，政府需要按照現有思路繼續強化推進。另外可以嘗試基于不同年齡、戶籍、健康狀況的老年人需求特征，堅持“以人為本、統籌規劃、平衡發展、均等服務”等原則，優化教育、醫療、體育、文化、社會保障等社會公共資源配置。[15]

5.3 老年人口與衛生資源空間匹配需要綜合理性判斷

老年人口與衛生資源從勉強匹配到良好匹配，這種空間匹配既是數量、規模等“量”的匹配，也是權利、機會等“質”的匹配。這種空間匹配既是一種靜態的匹配，更是一種動態的匹配，這些都應成為政府政策頂層設計思考的重要原則。上海老年人口與衛生資源空間匹配趨向良好，但受制于老年人口傳統習慣、戶籍政策、地區保護主義等因素的影響，外來流動人口不斷增加，老年人對美好老年生活的差異化需求不斷加大，作為超大型城市的上海，老年人口與衛生資源的空間匹配壓力較大。因此，政府在繼續推進老年人口空間分布郊區化的同時，需堅定不移的推進基本公共服務均等化政策，注重“質”的匹配，構建基于常住老年人口的衛生資源配置模式，滿足不同老年人口的差異化需求。

作者聲明本文無實際或潛在的利益沖突。