大數據時代企業管理的價值意義及戰略選擇

【摘要】大數據時代的到來，對企業管理價值意義以及戰略選擇提供各種機遇和條件，有效促進企業管理的可持續性發展。文章以大數據時代特征分析為切入點，提出大數據時代對企業管理價值意義的影響，之后針對企業管理模式的創新以及戰略選擇進行細致分析，為其提供幾點具有科學性、有效性的對策，以供參考。

【關鍵詞】大數據時代;企業管理

隨著科學技術的快速發展，先進的計算機互聯網技術逐漸成為現代人日常生活以及企業管理工作中必不可少的輔助工具。而計算機互聯網技術的應用不僅有效促進現代人生活水平以及企業管理效率的提高，還為企業管理工作提供海量、有效的數據信息，為企業管理工作的開展提供錢而有力的保障。因此，大數據時代背景下，相關企業應積極將大數據技術滲透到管理工作各方面，充分發揮大數據技術的價值及作用，從而確保企業管理工作模式與當今時代發展需求相符合。

一、大數據時代特征分析

“大數據”時代的到來是由早期全球知名咨詢公司麥肯錫提出的，麥肯錫曾提出：“數據，已經滲透到當今社會每一個行業以及業務職能領域當中，并逐漸成為推動企業生產的重要生產因素。在大數據時代背景下，人們通過利用大數據分析處理技術對網絡中海量數據進行挖掘和運用，在運用過程中推動新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”現如今，大數據的優勢在不斷應用過程中彰顯而出，所占領的領域也隨之擴大，而大數據自身具備的顯性特征是它最高的價值。其中，大數據時代特征主要體現在它數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快時效高等四個方面。第一個數據量大的特征具體是因大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或者Z（10億個T）。第二個類型繁多的特城體現在它涵蓋層面有網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，類型繁多的數據對數據處理能力提出的要求更高。第三個價值密度低的特征主要體現在當前物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，其擁有海量信息但價值密度偏低。第四個速度快、時效高的特征是大數據區分傳統數據最顯性的特征。

二、大數據時代對企業管理價值意義的影響

（一）有利于提高企業管理信息質量

在企業管理工作當中，企業管理決策者所做出的相關決策是否正確，在很大程度上取決于企業管理決策者自身所掌握的掌握市場信息資源是否豐富、質量高且有效。而大數據時代的到來，不僅為現代企業管理工作引入多種先進的信息技術，還改變以往傳統的企業管理信息加工方式，讓企業管理層在加工信息資源時更加科學化和細致化，在提高企業管理獲取信息質量的同時，實現企業管理信息化建設。由此可見，大數據時代的到來不僅實現企業管理信息化建設，為期引入科學的、先進的信息技術手段，還有效提高企業管理信息質量和豐富企業管理所獲取信息的數量，全面優化決策者信息資源，從而進一步提高企業管理決策效率和效果。

（二）有利于豐富企業市場信息來源

在進入21世紀以后，我國社會經濟發展越加迅猛，現代消費者的生活水平和生活質量也在不斷增高，隨之而來的時現代消費者消費狀態呈現多樣化、復雜化和個性化。在以往社會發展中，由于社會經濟層面還未發展到一定標準，所以市場上所生產出的產品和個性化服務較少。但需求產品和個性化服務的卻人偏多，故而在這個時期企業的經營模式不需要做出什么大改變，只要企業內具備充足的商業產品和個性化服務就可實現產品的銷售，所以稱此時代為“以產品為中心”時代。而在新時期發展下的市場企業生產產品和個性化服務逐漸增多，需求的人數量也相對較多，消費者在選擇消費時所擁有的選擇機會也隨之增多，故而這個階段只有適合消費者喜好，符合消費者需求的產品以及服務才能更好銷售出去。營銷學稱其為“以顧客為中心”時代。而伴隨著大數據時代的到來，在實現企業管理信息化建設的同時，推進企業與客戶之間的管理，為企業提供豐富的市場信息來源，從而在豐富企企業市場信息來源的同時，提高企業產品銷售額。

（三）有利于幫助企業管理糾錯防弊

當前，我國現代化企業的建設是需要建立在企業經營權和所有權分離的基礎上，而我國多數企業投資者在對相關企業投資時經常會出現只管理部分資金流動較大的事項，而并為親力親為到企業實際經營管理當中的發展現象。同時還有部分企業投資者會將企業中日常的經營管理活動等受托與企業管理層人員或者是企業管理層人員代理投資者管理。但企業管理層、投資者兩者之間都有各自的經濟利益，這種企業經營模式極有可能會背離受托目的，甚至會侵害其他企業管理利益主體的利益并產生舞弊行為。而大數據時代的到來，企業管理實現信息化建設，其中具備先進的網絡信息技術不僅加強對企業管理內部的監督，進一步強化企業管理工作。還在一定程度上提高企業管理模式的科學性，及時避免和減少管理工作中差錯的發生，幫助企業管理糾錯防弊，從而實現企業管理健康并持續性發展。

三、大數據時代企業管理的戰略選擇

（一）建立以大數據為基礎的企業運行決策制度

相關企業管理層人員應圍繞企業管理現狀積極開展數據整合工作，借助大數據處理分析技術來提高企業管理信息化建設力度，并積極建立以大數據為基礎的企業管理決策機制，確保企業管理工作逐漸向現代化、科技化方向發展。首先，大數據時代下企業管理工作的開展可通過運用大數據分析處理技術，并結合大數據時代發展對企業發展提出的要求以及行業發展趨勢進行建立符合企業發展趨勢的企業數據處理平臺，提高企業管理獲取數據信息的實效性。其次，企業管理數據處理平臺的建立應注意與社會中大眾網絡系統相銜接，并通過運用大數據分析處理技術以及多種公共社會軟件平臺優勢進行深入挖掘價值較高的信息數據，有助于促進企業數據整合工作成效與信息數據價值的提高。此外，企業管理人員應選擇符合自身企業發展的戰略和明確自身企業發展目標，再通過運用大數據分析處理技術進行有效規范企業人力資源、財務、營銷等管理方面的工作規章制度，全面提高企業管理工作效率。

（二）將大數據技術合理應用與人力資源管理方面

大數據時代企業管理工作的有效開展應重視其人力資源管理模式的創新，并著重于將大數據技術應科學、合理應用到企業人力資源管理工作當中，有助于充分發揮出大數據技術應用價值的同時，提高企業人力資源管理效率。企業人力資源管理工作主要有人員培訓、人員招聘、人員調動等，所涉及的工作內容相對比較復雜。因此，在開展人力資源管理工作時，相關管理人員應積極將大數據技術融入到人力資源管理工作當中，有助于實現人力資源管理工作更快速、更高效的內部人員信息數據分析以及信息整合，為相關企業人力資源管理工作的開展提供更多技術支持。首先，相關企業人力資源管理部門在招聘相關工作人員時，可以借助大數據分析處理技術將企業中用人部門的需求與對人員所具備各項能力的要求輸入計算機當中，在借助大數據分析處理技術查詢與企業用人崗位需求符合度較高的工作人員。其次，企業人力資源管理部門在考核相關工作人員工作績效時，可通過利用大數據分析處理技術對各部門工作人員日常工作中所產生的各項數據加以分析與整合，并設置相應人員考核等級標準，有效提高工作人員考核結果成效。

（三）加強企業管理專業人才技能培訓

企業管理人員作為管理工作有效開展的重要組織者與實施者，其自身所具備的專業能力以及專業技能決定著管理工作開展是否有效。而大數據技術作為一種新型處理分析技術，應用大數據技術進行工作，對于未接觸過該技術的管理人員相對比較困難。因此，相關企業若想提高管理工作效率，就必須要重視對企業管理人員的技能培訓，才可確保管理工作有效開展。首先，先關企業應積極為管理人員構建實訓基地，在實訓基地中投入大量資金保障來完善相關培訓設備，并定期組織內部管理人員到實訓基地中參加技能培訓，確保管理人員能夠掌握大數據分析處理技術。其次，除有效的員工培訓以外，還應當通過多種渠道來招聘專業人才，為企業管理內容人員引入一批新鮮血液，有利于保障企業管理工作有效開展。在此過程中，相關企業可先適當調整管理人員薪酬水平和福利，以及調整企業管理工作環境，為企業管理人員營造一個良好的、舒適的工作環境，以此吸引優秀專業人才目光。此外，在招聘專業人才時，相關企業可從多渠道進行招聘，如當地的勞務市場、相關專業高校、街道社區等，也可采取內部員工推薦機制，提高人員招聘效率。

四、結語

綜上所述，大數據時代的企業管理若想在提高管理工作效率，實現企業可持續性發展，就必須要創新企業管理工作模式，將大數據技術應用于企業管理各項工作過程當中。同時，企業還應重視對管理人員的培訓，并積極引進大量新鮮血液，在擴充企業管理工作團隊的同時，為企業管理工作的開展提供有力保障。

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作者簡介：

吳英（1982-），男，漢族，甘肅酒泉人，中國人民大學在職研究生，研究方向：企業管理。