(華北科技學(xué)院 北京 065201)
高校教學(xué)樓人員密集度高,加之國家越來越重視教育的發(fā)展,高校逐年擴(kuò)招,導(dǎo)致在校學(xué)生逐年增加,但設(shè)施設(shè)備的更新卻跟不上日益增長的學(xué)生的需求。部分高校建校已久,教學(xué)樓陳舊,樓內(nèi)設(shè)施不完善,對于突發(fā)事件的管理具有一定難度。國外對公共場所的人員疏散進(jìn)行了研究,通過建立人員疏散模型分析人員疏散過程[1-2]。霍然、陳志明等通過研究建筑物內(nèi)人員疏散的特點(diǎn),結(jié)合某教學(xué)樓的實(shí)際疏散情況,得出了在人流密度較大的建筑物內(nèi)涉及火災(zāi)時人員疏散時間的計(jì)算方法,并且預(yù)測了教學(xué)樓發(fā)生火災(zāi)時人員安全疏散時間[3];呂雷等人對教學(xué)樓疏散人數(shù)與疏散速度關(guān)系進(jìn)行研究[4];張培紅通過觀測人員流動狀態(tài),對離散狀態(tài)時的人員疏散行為進(jìn)行了模糊推理研究[5];朱江、余雪永等人建立了針對教學(xué)樓的人員安全疏散的數(shù)學(xué)模型[6];黎錦賢對不同的教學(xué)樓疏散模型進(jìn)行了比較[7]。筆者在已有的研究基礎(chǔ)上,選取某教學(xué)樓為研究對象,在實(shí)際排課的基礎(chǔ)上假設(shè)其他3種排課場景,運(yùn)用Pathfinder2011建立教學(xué)樓模型,對不同排課場景進(jìn)行疏散模擬仿真,通過對比各場景的疏散結(jié)果,為教學(xué)樓提供較優(yōu)的排課方案。
Pathfinder是Thunderhead engineering公司研發(fā)的一種新型的智能人員疏散逃生評估系統(tǒng),它具有簡單、容易使用、直觀的特點(diǎn),可以模擬正常情況和緊急情況人員疏散情況。運(yùn)用Pathfinder進(jìn)行模擬仿真,不僅能得到可靠的數(shù)據(jù)結(jié)果,而且可以形象直觀地看到整個疏散過程,分析疏散過程中的疏散人員的行為。
本文選取某教學(xué)樓(圖1)為研究對象,建筑層數(shù)為六層,建筑高度為18.3m,長65m,寬17.5m,共有53個教室,6個休息室,6個衛(wèi)生間。該樓有兩個樓梯間,4個出口,建筑結(jié)構(gòu)比較對稱。

圖1 教學(xué)樓示意圖
1.疏散場景設(shè)置
以周一上午實(shí)際情況為基礎(chǔ),假設(shè)另外3種場景,確保四種場景安排上課的教室數(shù)目相同,樓內(nèi)人數(shù)相同,通過假設(shè)模擬分析不同場景對人員疏散時間的影響。四種場景如下:
①場景1。周一上午實(shí)際情況;
②場景2。一、二、三樓安排課程;
③場景3。四、五、六樓安排課程;
④場景4。一、三、五樓西側(cè)教室和二、四、六樓東側(cè)教室安排課程。
2.疏散人數(shù)的確定
假設(shè)上課教室平均50人/室,未安排課程的教室平均10人/室,休息室1人/室,衛(wèi)生間3人/室,共1154人。模擬時忽略學(xué)生的個體特征和素質(zhì)差別。
3.疏散速度的確定
教學(xué)樓的總疏散時間與師生的疏散速度有關(guān)。目前,我國還沒有完整的有關(guān)疏散中人員步行速度的確定方法和標(biāo)準(zhǔn),所以在進(jìn)行相關(guān)的疏散對策研究時,多數(shù)參考國內(nèi)外較權(quán)威機(jī)構(gòu)出版的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范查找有關(guān)數(shù)據(jù)[8]。成年男子疏散速度為1.19m/s,成年女子疏散速度為0.9m/s。通過查找相關(guān)資料,模擬中將男子肩寬定為0.415m,女子肩寬定為0.378m。
各場景下每層樓的人員疏散過程基本相同,以場景2三樓為例研究人員疏散過程。疏散剛開始,師生選擇離自己近的教室前門或后門進(jìn)入樓道,分別走向兩邊樓梯出口,如圖2(b)。由圖2(c)可看出,在39.6s時,三層多數(shù)人員已到達(dá)樓梯口,只有靠近樓梯口的教室里還有少數(shù)人沒有離開教室,這是由于樓梯口發(fā)生嚴(yán)重的擁堵現(xiàn)象。在469.4s時(圖2(d)),三樓所有人都離開教室,此時樓梯口人數(shù)逐漸減少,擁堵較之前有所緩解。

圖2 場景2中三樓疏散過程
通過各場景的仿真模擬,根據(jù)模擬疏散時間結(jié)果,繪制各場景教學(xué)樓人員疏散時間關(guān)系圖(圖3)。場景1~場景4的疏散總時間分別為864s、786.5s、945.5s、876s。由圖3可看出,各場景教學(xué)樓人員疏散時間關(guān)系圖曲線走勢大致一樣,剛開始一小段都是水平的,這是因?yàn)檫@一小段時間疏散人員開始走出房間,選擇出口,還沒有離開教學(xué)樓。10s左右時,各個場景都開始有人員疏散到安全區(qū)域,這些最先疏散到安全區(qū)域的人員是一層距離出口較近的人員,之后曲線斜率變大,這表明一層學(xué)生正逐漸撤離到安全區(qū)域,其他樓層學(xué)生向各樓層樓梯口處疏散,接著曲線斜率較前一段時間變小,說明人員疏散能力有所減弱,這是因?yàn)槠渌麡菍釉跇翘蓍g出現(xiàn)了擁堵,由圖中曲線斜率幾乎保持不變可知這段時間人員疏散速率幾乎恒定,最后,人員全部撤離至安全區(qū)域,完成疏散。
場景2在場景1的基礎(chǔ)上對四、五、六樓的排課教室進(jìn)行調(diào)整,將上課教室安排在低層,疏散時間較場景1縮短了77.5s,這是因?yàn)榈蛯咏淌业桨踩珔^(qū)域的路程縮短,即使在樓梯口處仍然存在擁堵現(xiàn)象,但還是可以縮短疏散時間;場景3、4在場景1的基礎(chǔ)上調(diào)整后,疏散時間分別延長了81.5s、12s,這時因?yàn)閳鼍?將上課教室安排在高層教室,離安全區(qū)域較遠(yuǎn),導(dǎo)致疏散時間延長。但場景4較場景3疏散時間卻縮短了69.5s,以東側(cè)樓梯口為例分析,雖然場景3和場景4在高層教室都安排了課程,但場景3四、五、六層都有課,而場景4只有二、四、六樓有課,因此場景3在五樓樓梯口會發(fā)生擁堵,而場景4在五樓樓梯口擁堵沒有場景3嚴(yán)重,甚至不會發(fā)生擁堵,從而縮短了疏散時間。

圖3 各場景教學(xué)樓人員疏散時間關(guān)系圖
圖4為各場景各出口疏散時間關(guān)系圖,由圖可以看出,剛開始一小段時間曲線落在橫軸上,表示還沒有學(xué)生疏散出來,之后斜率較大的一小段表示一樓的學(xué)生正逐漸撤離到安全區(qū)域,接著曲線斜率變小,并且有些出口的曲線圖會在某段呈臺階狀(圖5),這是由于一樓外的其他樓層發(fā)生堵塞,導(dǎo)致疏散時間延長,且發(fā)生較短時間內(nèi)沒有人通過該出口疏散的情況。
由圖4可以看出,各場景下圖中各曲線的縱向間距不等,這表明每種場景下各出口疏散的人數(shù)不同,場景1(圖4(a))各曲線的縱向間距都較大,即疏散人數(shù)相差較多,疏散時間差距也較大;場景2、3、4門1和門2疏散人數(shù)相當(dāng),門3和門4疏散人數(shù)相當(dāng),提高了對出口的利用率,在一定程度上可縮短疏散時間,但場景3和場景4門疏散時間差較大,場景3最大疏散時間差110.5s,場景4最大疏散時間差103s,這會延長疏散時間。

圖4 各出口疏散時間關(guān)系圖

圖5 場景4門4疏散時間關(guān)系圖
通過模擬仿真得出各樓層樓梯口的流速,繪制出各樓層樓梯口的流速時間關(guān)系圖,由此得出各樓梯口的疏散情況,從而判斷是否堵塞。由于各場景下各樓層樓梯口的流速時間關(guān)系圖曲線趨勢大致相同,選擇場景1六樓西側(cè)樓梯口為研究對象,對樓梯出口流速進(jìn)行分析,見圖6。由圖6可知,前3s疏散人員正選擇門離開教室,沒有人走進(jìn)樓梯間,流速為0,第4s時流速達(dá)到2per/s,這時教室的師生逐漸走出教室,走進(jìn)樓梯間,樓梯口還未發(fā)生堵塞,保持了4s,第8s時流速達(dá)到4per/s,此時是最大流速,接著流速減小,開始發(fā)生擁堵,但可緩慢移動,31s時流速為0,人員無法行進(jìn),六層樓梯口人員不能疏散,直至513s六層人員疏散完畢。

圖6 場景1六層西側(cè)樓梯口流速時間關(guān)系圖
通過運(yùn)用Pathfinder軟件進(jìn)行模擬仿真,設(shè)計(jì)4種不同排課場景,對比分析各場景疏散情況,得出如下結(jié)論:
(1)將上課教室安排在較低樓層,可減少人員總疏散時間,甚至可以有效利用各個出口。因此,學(xué)校在排課時,不僅要考慮教室的沖突及容納人數(shù),而且要利用低層教室的優(yōu)勢合理排課,減少上、下課樓梯口擁堵現(xiàn)象,從而縮短疏散時間。
(2)充分利用各出口,使各出口的利用率達(dá)到最大,盡量減小各出口最后疏散的人員用時差距。在排課時,有關(guān)人員可以分析學(xué)生的心理因素,合理安排教室,提高各出口的利用率。
(3)各樓梯出口流速不斷發(fā)生變化,最大達(dá)到4per/s,這與各樓梯出口發(fā)生擁堵有關(guān),因此要合理調(diào)整排課系統(tǒng),控制各樓層可疏散人數(shù),盡量增大一樓樓梯口的流速,且其他樓層樓梯口的流速不大于一樓樓梯口的流速,這樣可減緩擁堵,從而縮短疏散時間。