(青島理工大學 山東 青島 266033)
利用圖論原理及基爾霍夫定律建立供熱系統(tǒng)二級網(wǎng)的結構機理模型。該供熱系統(tǒng)由1處熱源,9處建筑熱力入口組成。建立供熱管網(wǎng)的空間拓撲結構如圖1所示。

圖1 小區(qū)熱網(wǎng)空間拓撲結構
基于圖論理論及管網(wǎng)的拓撲關系建立流體的關聯(lián)矩陣、增廣關聯(lián)矩陣[8-9]。由供熱管網(wǎng)的流動可以用下列方程表示:

該小區(qū)的供熱系統(tǒng)在換熱站側(cè)供回水節(jié)點處布置有壓力傳感器,流量傳感器,每棟樓的熱力入口處裝配有流量傳感器。將優(yōu)化辨識的優(yōu)化辨識的數(shù)學模型定義為:
εsm≤sm≤sm
式中,S為管網(wǎng)的阻力系數(shù);ζm為管段m的流量權重系數(shù);管段m的流量模型計算值;GCm為m管段的流量實測值;NG為流量的測量管段數(shù)。
對于以上管網(wǎng)阻力系數(shù)的優(yōu)化辨識模型,目標函數(shù)具有非線性,若采用傳統(tǒng)的方法進行求解,非常困難。在此采用遺傳算法,進行優(yōu)化求解。
在MATLAB中使用遺傳算法工具箱時,除對優(yōu)化問題的本身進行完整的合理的描述外,還需要對其中的各項參數(shù)進行合理的設置。本文在對供熱管網(wǎng)變動阻力系數(shù)進行辨識優(yōu)化時,最先采用了工具箱中的默認值,然后根據(jù)辨識結果的合理性與否對參數(shù)進行了調(diào)整。
本文提出的少測點變動阻力系數(shù)的優(yōu)化辨識方法流程如圖3所示。首先得到設計工況下管網(wǎng)的阻力系數(shù),確定阻力系數(shù)的搜索范圍,在搜素范圍內(nèi)隨機生成N組阻力系數(shù)列向量,將阻力系數(shù)列向量代入水力計算模型中求得N組流量和壓力向量,利于遺傳算法對目標函數(shù)進行優(yōu)化求解。為了保證準確性,將所求解再次帶入水力計算模型計算流量數(shù)據(jù)并與實測流量觀測數(shù)據(jù)進行比較,當在±5%之間(包含±5%)時輸出最終的阻力系數(shù)列向量,當誤差不滿足要求時,重新生成N組阻力系數(shù)列向量進行尋優(yōu)。
本文從2018-2019供暖季中選取了三天,每隔一個小時取一次觀測數(shù)據(jù),獲取了該小區(qū)建筑物熱力入口處管段b41、b4、b14、b19、b21、b22、b27、b32、b37的6組流量觀測數(shù)據(jù)。
水泵在供熱系統(tǒng)中為流體的循環(huán)提供機械動力,對供熱系統(tǒng)的運行起著關鍵作用。本文通過測定該小區(qū)循環(huán)水泵的不同工況點下?lián)P程-流量數(shù)據(jù),采用最小二乘法對循環(huán)水泵的實際運行工況進行曲線擬合。
擬合得該小區(qū)供暖系統(tǒng)循環(huán)水泵的特性方程為:
H=9.39×105+390G-5G2
式中,H為水泵揚程;G為循環(huán)流量。
通過上述辨識流程利用MATLAB對管網(wǎng)的阻力系數(shù)進行辨識,部分辨識結果如下表1所示。

表1 管網(wǎng)的阻力系數(shù)辨識結果
阻力系數(shù)辨識結果代入到水力計算模型中,將模型辨識結果與實測的數(shù)據(jù)進行比較后,得到的誤差統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表2所示:

表2 模型辨識結果與實測的數(shù)據(jù)誤差
本文對獲取的6組數(shù)據(jù)進行了6次優(yōu)化辨識,辨識結果如表5所示,接近95%的辨識結果誤差小于±3%。說明采用該方法對供熱系統(tǒng)變動阻力系數(shù)進行優(yōu)化辨識具有較高的準確度。