基于GIS的盜竊犯罪時空分布分析
——以2013-2018年L市D區盜竊犯罪為例

葉栩聞

(麗水市公安局蓮都區分局，浙江麗水323000)

一、引言

盜竊案件占據刑事案件發案數量較大的比重。《中國統計年鑒》數據顯示，2016年和2017年公安機關立案的盜竊案件分別為430.43萬起和34.60萬起，占總立案刑事案件的比例分別為66.97%和63.10%。隨著城市化進程的不斷加快，支付寶、微信等第三方支付方式的興起，盜竊犯罪的目標群體、方式手段、重點時段、重點區域發生顯著變化。然而，盜竊犯罪在時空分布上仍有規律可循，借助地理信息系統(Geographic Information System，或者Geo-Information system，GIS)，能夠深入探究盜竊犯罪的時空分布特點和趨勢，為提前預防、精準打擊、積極處置提供客觀依據，有力地保障人民生命財產安全，促進社會和諧穩定發展。近年來，犯罪學與GIS的結合亦越來越緊密，在理論上取得良好的發展，其研究方法及應用得到有效推廣。[1][2][3]GIS空間分析功能在犯罪冷熱點[4][5][6]、犯罪時空分布[7][8][9]、犯罪空間預測[10][11]等方面發揮了重要作用，客觀、準確地探求了犯罪的地理空間分布特征，為有效開展打防控提供了技術支撐。[12][13][14][15][16]本文以2013年1月1日-2018年12月31日L市D區發生的盜竊案件為數據基礎，應用GIS技術分析盜竊案件的時空分布，為警力部署、街面巡邏、監控設備前端布設、精準防范打擊盜竊犯罪提供數據基礎，以期達到高效管理轄區的目的。[17][18][19][20][21]

二、數據與方法

(一)數據來源與處理

研究區域選定為L市D區的主城區，針對2013-2018年六年間該區域發生的盜竊案件進行數據清洗，經過篩選并剔除部分無效信息，整理得到26364條有效數據。依據經緯度坐標在ArcGIS中生成WGS84坐標點圖層。同時，導入行政區劃及道路矢量圖，以此為基礎配準犯罪點圖層，最后統一轉換成Albers投影，為后期空間分析及制圖奠定基礎。

(二)洛倫茲曲線與基尼系數在犯罪領域的應用

本研究將洛倫茲曲線①引入犯罪學領域，通過有關犯罪問題的洛倫茲曲線，可直觀地研究特定社區或街區的犯罪分布平均或不平均的狀況。同樣，將基尼系數②引入犯罪學領域，形成犯罪基尼系數G，這是在犯罪洛倫茨曲線的基礎上定量分析犯罪聚集性的指標[22]，計算公式如下：

(1)

在(1)式子中，Mi(i=1,2,…,N)為參照盜竊案件數量降序排列后第i個網格的犯罪累積百分比，Ni為對應網格的網格累積百分比。同理，將洛倫茲曲線與基尼系數引入犯罪學領域，制作街區路段的犯罪洛倫茲曲線，并計算兩者的犯罪基尼系數，以數理的方式證明犯罪的集散特征，衡量相關犯罪的集聚程度。

(2)

(3)

(四)最小二乘法

(4)

三、結果與分析

(一)街區路段犯罪空間聚集特征

對于路段，設置20米的緩沖區(左右各20米)，將落在緩沖區內的視為發生在路段的犯罪，將其余的視為發生在街區的犯罪。基于空間關聯，分配犯罪點給各街區或道路。基于街區路段犯罪數量，借助自然間斷點法分成四類[23]，繪制出圖1、圖2、圖3。

圖1 路段犯罪分布圖

圖2 街區犯罪分布圖

圖3 “路段+街區”犯罪分布圖

基于研究區域，統計得到598條路段，并根據犯罪數據分布可知，犯罪數量高于214起的路段共有2條，長度約為0.41公里。犯罪數量在64-213起之間的路段共有21條，長度約為4.54公里。犯罪數量在21-63起之間的路段共有125條，長度約為31.79公里。犯罪數量低于20(含20)起的路段一共有450條，長度約為85.03公里。基于研究區域，統計得到241個街區，并根據犯罪數據分布可知，犯罪數量高于425起的街區共有3個，面積約為0.38平方公里。犯罪數量在164-424起之間的街區共有26個，面積約為2.98平方公里。犯罪數量在57-163起之間的街區共有58個，面積約為3.97平方公里。犯罪數量在57-163起之間的街區共有154個，面積約為3.49平方公里。

圖1中，犯罪數量在214-404起之間的路段共2條，犯罪數量在64-213起之間的路段共21條，共集聚2407起犯罪，即表明3.85%的路段集聚了24.79%的犯罪。圖2中，犯罪數量在425-971起之間的街區共2塊，犯罪數量在164-424起之間的街區共26塊，共集聚8071起犯罪，即表明12.03%的街區集聚了49.22%的犯罪。根據犯罪集聚路段于研究區域圖中的空間分布位置可知，犯罪在路段上的分布具有空間集聚效應。根據筆者實地走訪，結合圖2所顯示的，街區面上的犯罪主要集聚在2個區塊，街區所屬類型為市一級醫院、綜合商業體、廣場、住宅區等。結合路段圖顯示，路段上的犯罪主要集聚在2處路段，所屬路段為該地區的夜市，即夜晚攤販在人行道兩側擺地攤，人流量大，人口集聚程度高，安全防范相對較差，沿街扒手相較其他區域較多。

根據街區與路段的犯罪數量，對街區與路段按升序排序，計算出兩者的發案累積百分比與區域累積百分比，繪制犯罪洛倫茲曲線(街區與路段)。同時，計算得到犯罪基尼系數，將盜竊案件的集散程度以數據化的方式呈現出來(如圖4所示)。圖4中，曲線代表了犯罪在不同區域上的集散特征。OL線段為絕對平均線，OA、AL線段為絕對不平均線，即犯罪洛倫茲曲線越靠近絕對平均線，犯罪分布也就越平均；反之，越靠近絕對不平均線，則犯罪越不平均，少部分地區將集聚絕大部分的案件。根據圖4可直觀發現，街區的犯罪分布與路段的犯罪分布都很不均勻，少部分區域集聚了大部分的犯罪。同時，路段上的犯罪分布不均情況嚴重于街區內的犯罪分布不均情況。街區分布中，根據地域面積與路段長度分析，犯罪集聚區域的地域占比為3.55%，案件占比高達12.23%。同時，截取犯罪區域中犯罪極少的區域，發現其總地域占比為32.22%，案件占比為18.46%。路段分布中，犯罪集聚路段的地域占比為0.33%，案件占比高達6.19%。同時，截取犯罪路段中犯罪極少的路段，發現其總長度占比為69.83%，案件占比為33.88%。

圖4 “街區+路段”犯罪洛倫茲曲線

犯罪洛倫茲曲線能夠以可視化的方式呈現犯罪集散程度。根據洛倫茲曲線計算出街區的犯罪基尼系數為0.60，路段的犯罪基尼系數為0.71。根據相關規定的常規解釋，基尼系數低于0.2屬于絕對平均，0.2-0.3屬于比較平均，0.3-0.4屬于相對平均，0.4-0.5屬于差距較大，0.5以上屬于差距懸殊，基尼系數越大，表示差距越懸殊。由此可知，研究區域的盜竊犯罪空間分布極其不均勻，具有極大的集聚性。簡而言之，少部分地區集聚了大部分的犯罪。同時，路段相較于街區在犯罪分布不均方面程度更深，可見不同區域犯罪數量差異巨大。在警力分配、巡邏側重、監控前端布局等方面應當結合實際情況，作出更有針對性的合理安排。

(二)不同時段的犯罪分布

不同時段的犯罪分布情況，有助于一日內警力的有效分配，切實改善社會治安環境。將一日24小時劃分為6個時間段，繪制不同時段犯罪分布圖(如圖5所示)。

圖5 不同時段犯罪分布

根據圖5可知，一日內犯罪分布大致有三個層次的時段。盜竊發案數量最少的為0-8時，相對較多的為8-16時，最多的時間處于16-24時。結合實地走訪調研，6個時間段內，發案場所排序前三依次為居民住宅、廣場街道、商業場所。事實證明，無論在何種時間段，均需要對上述三類場所進行嚴加管控。同時，0-4時內，飯店賓館處于盜竊案件相對高發場所。8-12時內，醫院處于盜竊案件相對高發場所。根據犯罪的時間分布特點，加強社會防控。要進一步建立聯動機制，充分調動社會力量，針對不同時間段、不同區域，特別是商場、酒吧、飯店等場所，聯合保安、店長等有關人員，加強提醒與巡防工作。

(三)街區路段的犯罪熱點

街區的熱點區域有11個、冷點區域有5個。熱點區域以老舊小區、小型旅店賓館、小型便利超市、小型餐飲店為主，該區塊人流量大，人員組成類型復雜。路段的熱點區域為1大塊，冷點區塊為3大塊，熱點路段以當地最大的夜市為中心，向外輻射延伸。其周邊包含有當地兩家最大的醫院、一家大型菜市場等。

圖6 路段犯罪冷熱點分析圖

(四)街區路段的犯罪趨勢

針對每個街區或路段以半年為時間單元統計案件數量，以時間為橫坐標，案件數為縱坐標，生成案件數的時間分布曲線。利用最小二乘算法進行曲線擬合，得到的斜率可表明街區路段的犯罪數量趨勢走向(如圖8、圖9所示)。

根據圖8可知，斜率為1.1-1.4之間的路段僅有一條，該街道與圖9中斜率為1.1-4.0之間的街區相近，附近所處的用地類型及區域功能相似。針對該條街道，監控布局全覆蓋、巡邏警力等應當提早謀劃布局。

圖9中，斜率為1.1-4.0之間的街區僅有2塊，表明該區域的盜竊犯罪將呈現出較大的上升趨勢。經實地勘驗，北側的高斜率區域內含有當地最大的商業綜合體、兩所高檔酒店。針對此區域，首先，在監控設備安裝等方面需提前布控實施。其次，要加強店主、店內員工、服務員等的崗前培訓，切實加強防盜意識，既防止店內財物免受損失，也要保障來往顧客財物不受損失。再者，要擴大宣傳力度，在LED顯示屏上滾動播放防盜提示，張貼防盜溫馨提示等。南側的高斜率區域內含有各類小餐館，快餐類飲食、小賓館、小發廊。該區域人口流量大，且人員身份多樣復雜，存在引發盜竊的高危因素。圖9中，斜率為-6.7至-1.0之間的區域共18塊，表明這些區域的盜竊犯罪將呈現出較大的下降趨勢。根據這些區塊現有的實際情況，結合集散、熱點分析，可從時間維度上適當縮減這些區塊的防控資源配置。

分析可知，現階段的犯罪集聚區域與熱點區域，將隨著時間的推移而發生改變。本研究區域的盜竊案件未來走向處于相對樂觀態勢，絕大部分區域的盜竊案件數呈下降趨勢，唯有少部分區域呈現上升趨勢，且上升幅度均較小，表明當地公安機關對盜竊類違法犯罪采取了行之有效的措施。同時，在重視現階段集聚熱點區域犯罪防控的基礎上，應當對犯罪的未來走勢進行評估、測算，對犯罪發生可能呈上升趨勢的區塊提前進行部署準備。

圖8 路段斜率分布情況圖

圖9 街區斜率分布情況圖

(五)街區路段犯罪趨勢熱點分析

犯罪密度斜率表明的是一種趨勢，犯罪密度表明的是一種現狀。犯罪密度較高區域，警力資源要重點布局，而犯罪密度斜率大，未來的警力資源應當優先分配。位于北部的斜率熱點街區，以L市最大的商業綜合體為中心，呈向外輻射狀。圖示斜率冷點區域，與上述的犯罪熱點街區相交集，證明犯罪熱點街區的發案率已呈下降趨勢。斜率熱點路段共有3塊區域，且路段總數較少；斜率冷點路段共有2塊區域，且路段總數較多，路段上的盜竊犯罪趨勢走向總體向好(見圖10、圖11)。

圖11 街區犯罪斜率

四、結果討論

本研究主要分析了盜竊犯罪在L市D區各街區與路段上的分布特征，并通過犯罪洛倫茨曲線與犯罪基尼系數發現和證實盜竊犯罪的分布極不均勻，少數熱點街區與路段集聚著大量的盜竊犯罪，多數冷點街區與路段僅發生少量的盜竊犯罪。通過分析盜竊案件的分布圖及冷熱點圖，可以得出結論，居民住宅、商業綜合體、老舊小區等場所屬于盜竊高發區域。

(一)時段分析綜合探討

分析盜竊犯罪不同時間段圖可知，不同時間段的盜竊犯罪發案率具有差異性。0-8時內,發案率最低；8-16時內，發案率較高；16-24時內，發案率最高。對此，警力資源應當根據發案率給予有針對性的分配，犯罪高發時段要適當傾斜警力。

各時間段內居民住宅、廣場街道、商業場所、出租房均處于高發場所，是警力資源配置的側重領域。同時，針對居民住宅，一方面要擴大宣傳，加強居民群眾的防盜意識，另一方面要加強保安力量，切實提升內部安防水平。針對商業場所，一方面要加強商場監控設備安裝，另一方面要提升店長、導購員、顧客的防盜意識與防盜能力。針對出租房，一方面要加強房東的防盜意識，在房屋出租時在軟硬件設施上做好防盜措施；另一方面，要加強租房者自身的防盜意識與防盜能力，及時關好門窗等。此外，0-4時內，飯店賓館的盜竊案件相對高發；8-12時內，醫院處于盜竊案件相對高發場所。針對這些案發特點，在每日警力資源分配時應當根據不同時間段的不同場所進行傾斜分配，做到共性問題與個性問題相結合。

(二)警務工作綜合探討

本研究主要對盜竊類案件的集散、時間段分布、冷熱點、未來走向等方面進行分析，為警務工作的合理開展提供依據，保障警力資源的合理分配。公安機關應當結合犯罪熱點、未來走勢等，多措并舉、齊抓共管，全方位、立體式、全覆蓋開展整治防控工作，尤其需要在社區警務、警務巡邏、監控布局、巧借力量等四個方面開展防控整治工作。

1.激活社區警務效能，夯實基層基礎工作。社區民警對轄區內的基本情況應當了然于心，切實做好信息采集，扎實開展基層基礎工作。結合轄區犯罪熱點及趨勢變化，立足于具體問題，有針對性地開展工作。對不同場所、不同地段實行差異化、精準化管理，做到具體問題具體分析。進一步明確社區民警的工作責任、任務與流程，讓轄區群眾白天見警察，晚上見警燈，努力保持對社會治安風險預測預警預防的主動性、先行性。

2.激發警務巡邏活力，聚焦打防雙向提升。警務巡邏主要分為“車巡”與“步巡”兩種形態，且具有相當的積極意義。一方面可以作為快速應急處置力量，迅速趕赴突發情況地，進行現場處置；另一方面，可以作為震懾、威懾違法犯罪行為的力量。基于這兩個方面，強調巡邏并非隨機，也并非無目的地開展，而要針對熱點地區開展立體式巡邏。“車巡”主要針對街道上的盜竊違法犯罪行為，“步巡”主要針對街面場所的盜竊違法犯罪行為。針對重點路段、大型商業綜合體等重點場所，可以實行重點區域、重點時段派駐相關警力進行定點定位值守。

3.完善監控設計布局，實現全域精準可控。視頻監控項目建設存在周期性的特征，具有一定的滯后性。若基礎設施建設初期階段尚未進行同步規劃，將出現基建完成而監控未建成的空檔期。在該時間段，容易導致相關案件頻發、防控威懾效果甚微的問題。故此，針對視頻監控的布局應當從四方面入手。一是要針對現階段的熱點區域，倒查是否實現監控全覆蓋。若存在熱點區域的監控死角，應當積極謀劃推進視頻監控補建。二是在犯罪預測的基礎上，針對未來案件可能存在較大上升趨勢的區域，進行提前布局建設。三是針對新建的案件高發場所進行同規劃共建設。在城市發展過程中，居民住宅、商業綜合體、飯店賓館等場所在其新建初期，公安機關應當提前介入參與視頻監控的建設。四是針對熱點區域、盜竊犯罪上升趨勢較大的區域，應當安裝質量相對較高的視頻監控，防止出現全程記錄卻全程模糊的情況。

4.巧借社會多元力量，推進群防群治工作。充分結合時代特點，積極踐行新時代“楓橋經驗”，全方位開展群防群治工作。牢固樹立“警力有限、民力無窮”的觀念，有效擺脫“有限警力、無限防控”的困局，充分調動好相關責任人的積極性，發揮好管理人員的管理作用。各派出所應當根據轄區內的重點區域，開展場所相關責任人培訓工作，對相關場所進行分類考核，可以將盜竊案件的發案率納入考核，并以季度或年度為時間節點，評出星級安全店鋪、旅館等，由公安機關授予榮譽證書，并以此為基礎進行一定的獎勵。同時，要充分借力鄉鎮街道和社區，針對熱點區域可以組建專兼職義務巡邏隊，動員志愿者等相關組織參與治安大巡查。

五、總結

本研究也存在一定的缺陷，沒有將城市的布局發展趨勢列入研究范疇中。違法犯罪活動與場所類型、人員分布有著密切的關聯。隨著城市化進程的加快，用地類型、商業分布、住宅分布等會隨著時間的推移而發生變化，對人口的吸引也會產生變化。如此一來，犯罪分析和預測是復雜、動態的，需要結合許多因素的變化而進行調整。

注釋：

①洛倫茲曲線用以比較和分析一個國家(地區)在不同時代或者不同國家(地區)在同一時代的財富分配情況，該曲線作為一個總結收入和財富分配信息的便利的圖形方法得到廣泛應用。

②基尼系數是指國際上用以衡量一個國家或地區居民收入差距的常用指標。基尼系數介于0-1之間，基尼系數越接近1，則表示不平等的程度就越高。