淺談同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢及應用前景

楊敏　謝濤　葉斌　孫露　王寶

摘 要：同期線損系統(tǒng)統(tǒng)計的同期口徑用電量數(shù)據(jù)以自然月為周期，可以準確反映實際生產用電情況。通過結合同期用電量數(shù)據(jù)的短時特點，從政策影響及其與氣溫指標、經濟指標的關聯(lián)性，研究同期統(tǒng)計口徑用電量數(shù)據(jù)更合乎常理，“解釋效力”更強。最后，從經濟電力關系分析、用電量預測以及經濟預警三方面展望同期用電量數(shù)據(jù)的應用前景。

關鍵詞：同期用電量;數(shù)據(jù);優(yōu)勢;應用前景

中圖分類號：F426.61? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）28-0169-03

一、引言

現(xiàn)行統(tǒng)計方式下，由于供售電量抄表不同期的影響，全社會細分行業(yè)用電量數(shù)據(jù)不能真實反映以自然月為統(tǒng)計周期的實際用電情況，同時導致線損電量波動較大，使得工業(yè)電量不能客觀、準確反映工業(yè)經濟運行情況，無法有效發(fā)揮經濟“晴雨表”作用。而同期線損系統(tǒng)的開發(fā)為做真用實統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供了基礎。基于同期線損系統(tǒng)，應用最新行業(yè)用電分類標準，統(tǒng)計形成同期口徑分行業(yè)用電量數(shù)據(jù)。

本文通過對2017年1月至2018年10月的安徽省第三產業(yè)用電量、居民用電量和規(guī)上工業(yè)用電量的同期口徑與發(fā)行口徑數(shù)據(jù)的差異性分析，說明同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。同時，對同期用電量數(shù)據(jù)的應用前景進行展望。

二、同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢分析

（一）同期口徑與發(fā)行口徑用電量數(shù)據(jù)差異性分析

1.全社會用電差異分析

（1）絕對量近乎相同。全社會用電量=發(fā)電量+輸入電量-輸出電量。因此，全社會用電量為一個確定值，并不受抄表周期的影響，同期統(tǒng)計口徑下的全社會用電量與發(fā)行口徑下的全社會用電量應該相等即等于某個定值。比較同期與發(fā)行兩種統(tǒng)計口徑下的全社會用電量數(shù)據(jù)，從絕對量上來看同期口徑全社會用電量和發(fā)行口徑全社會用電量兩者僅存在細微的差異。另外，通過逐月計算當月和累計全社會用電量絕對量在兩種統(tǒng)計口徑下的比值，發(fā)現(xiàn)比值均為1，說明全省同期口徑全社會用電量與發(fā)行口徑全社會用電量近乎相同。

（2）增速相同。同期電量和發(fā)行電量兩種統(tǒng)計口徑下，安徽省全社會用電量增速相同，基本上不存在差異。兩種統(tǒng)計口徑下的2018年1季度全社會用電量增速均為11.87%，上半年全社會用電量累計增速均為13.01%，前3季度全社會用電量累計增速均為12.26%，1—10月全社會用電量累計增速均為12%。

同期電量和發(fā)行電量兩種統(tǒng)計口徑下，全社會用電總量與增速的對比分析，驗證兩種統(tǒng)計口徑總量上是一致的，說明同期口徑統(tǒng)計數(shù)據(jù)是準確可信的。

2.第二產業(yè)、第三產業(yè)和居民生活用電差異分析

（1）平穩(wěn)性差異分析。離散系數(shù)是反映數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)性的常用指標，根據(jù)R軟件運算結果可知，發(fā)行和同期兩者統(tǒng)計口徑下，第二產業(yè)、第三產業(yè)、居民用電量數(shù)據(jù)序列的離散系數(shù)分別為0.20和0.10、0.19和0.22、0.26和0.38。離散系數(shù)越低，平穩(wěn)性越高。從理論上來說，第二產業(yè)用電量受溫度影響較小，各月間電量波動相對較小，平穩(wěn)性相對較高;而第三產業(yè)和居民用電量受冬夏兩季溫度影響，冬夏季月度電量波動較大，平穩(wěn)性相對較差。上述離散系數(shù)值表示第二產業(yè)同期電量平穩(wěn)性相對較高，第三產業(yè)和居民同期電量平穩(wěn)性相對較差，這是符合常理的，同時也反映了同期口徑用電量的合理性。

（2）電量與溫度相關性差異分析。由于第三產業(yè)用電量易受溫度影響，從理論上來說，同年3季度溫度越高的月份其第三產業(yè)用電量越高，故7月、8月的第三產業(yè)用電量均應高于9月的第三產業(yè)用電量。由此，結合下頁圖1中兩種口徑月度第三產業(yè)用電量與平均溫度的對應關系，判斷同期統(tǒng)計口徑下的第三產業(yè)用電量更為合理。

可見，居民用電量也極易受溫度影響。同樣，從理論上來說，同年1季度溫度越低的月份其居民用電量越高，因此1月、2月的居民用電量均應高于3月的居民用電量;同年3季度溫度越高的月份其居民用電量越高，故7月、8月的居民用電量均應高于9月的居民用電量。根據(jù)圖2中兩種口徑月度居民用電量與平均溫度的對應關系，判斷同期統(tǒng)計口徑下的居民用電量更為合理。

根據(jù)受溫度影響顯著的1季度和3季度的各月度電量數(shù)據(jù)間的相互大小關系判斷，推出同期口徑的第三產業(yè)和居民用電量數(shù)據(jù)更合理，這也是同期統(tǒng)計口徑用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一。

3.規(guī)上工業(yè)用電差異分析

（1）抄表及政策因素影響差異分析。從抄表因素影響最明顯的1季度來看，理論上來說，春節(jié)及前后一至兩周左右的時間，因部分工業(yè)企業(yè)處于停工或半停工狀態(tài)，該時間段內工業(yè)用電量較低。2017年1月27日為除夕，因此春節(jié)因素對1月、2月規(guī)上工業(yè)用電量均有影響，理論上1月、2月規(guī)上工業(yè)用電量均應低于3月;2018年2月15日為除夕，因而春節(jié)因素的影響基本上在2月，理論上2月規(guī)上工業(yè)用電量應低于1月和3月。

從存在特殊情況的月份來看，2017年4月27日至5月27日中央第四環(huán)境保護督察組進駐安徽省開展環(huán)境保護督察工作，受此影響，部分高耗能企業(yè)或其部分生產線停產整頓，2017年5月規(guī)上工業(yè)用電量增速會顯著下滑，其用電絕對量甚至可能會低于4月。

綜合上述分析的2017年和2018年1月、2月、3月電量大小關系以及2017年4月、5月的電量大小關系，觀察圖3，可以直觀推斷出同期口徑的規(guī)上工業(yè)用電量更符合常理。

考慮抄表因素和特殊情況，從月度電量數(shù)據(jù)間的相互大小關系來看，同期口徑規(guī)上工業(yè)用電量數(shù)據(jù)更合乎常理，此即同期統(tǒng)計口徑用電量數(shù)據(jù)的另一優(yōu)勢。

（2）規(guī)上工業(yè)經濟電力波動差異分析。圖4顯示，整體上來看，兩種統(tǒng)計口徑下，規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計增速的走勢均基本呈現(xiàn)先降后升的趨勢;但仔細觀察發(fā)現(xiàn)，規(guī)上工業(yè)增加值累計增速走勢呈明顯的“√”型，與之相應，規(guī)上工業(yè)同期用電量累計增速也呈現(xiàn)明顯的“√”型走勢。因此，從目前的數(shù)據(jù)來看，同期口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計增速的走勢變動更加一致。

除了上述的定性觀察，通過相關性分析，得出同期口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計增速的相關系數(shù)為0.96，呈現(xiàn)顯著正相關關系;而發(fā)行口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計增速的相關系數(shù)只有-0.04，兩者的相關關系并不顯著。由此，可進一步判斷同期口徑規(guī)上工業(yè)用電量數(shù)據(jù)更加合理。

通過上述規(guī)上工業(yè)經濟電力關系分析，說明采用同期口徑用電量數(shù)據(jù)更有助于分析規(guī)上工業(yè)經濟電力關系，這即是同期統(tǒng)計口徑用電量數(shù)據(jù)的第三點優(yōu)勢。

（二）同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

根據(jù)上述同期口徑與發(fā)行口徑用電量數(shù)據(jù)的差異性分析，可總結得到同期用電量數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢：優(yōu)勢一，存在氣溫電量時，同期用電量更能反映實際用電情況;優(yōu)勢二，存在明顯的抄表因素影響的月份或者發(fā)生某些類似于環(huán)保督查等特殊情況時，同期用電量數(shù)據(jù)能夠保持與實際情況一致;優(yōu)勢三，同期規(guī)上工業(yè)用電指標數(shù)據(jù)與規(guī)上工業(yè)經濟指標數(shù)據(jù)走勢更加一致，更適用于分析規(guī)上工業(yè)經濟電力關系。

三、同期用電量數(shù)據(jù)的應用前景展望

第一，真實反映工業(yè)經濟電力關系。因同期用電量數(shù)據(jù)以自然月為統(tǒng)計周期，更能真實反映實際用電情況，且避免了由于線損電量波動較大，導致工業(yè)電量不能客觀、準確反映工業(yè)經濟運行情況。工業(yè)經濟增長指標與同期用電指標增速走勢的變動關系更加匹配，因此，未來隨著同期系統(tǒng)的不斷完善，同期用電量數(shù)據(jù)樣本期的不斷延長，采用同期用電量數(shù)據(jù)進行經濟電力關系分析，能夠更加真實地反映工業(yè)經濟電力相關關系及其變化。

第二，準確預測用電量。采用同期用電量數(shù)據(jù)，可以屏蔽線損的不規(guī)則波動，使未來期的用電量預測結果更加精確。當前基于同期線損系統(tǒng)的開發(fā)研究，只有2017年1月至2018年10月的安徽省同期口徑用電量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)樣本期偏短，還不適合應用于實際的預測研究。未來時間序列數(shù)據(jù)樣本期足夠長，可進行相應預測研究方法的應用。如基于經濟電力關系構建季度同期分行業(yè)用電量預測模型，進行第二產業(yè)、第三產業(yè)、居民同期用電量預測，進而預測全社會用電量。

第三，及時預警工業(yè)經濟。由于同期規(guī)上工業(yè)用電指標數(shù)據(jù)與規(guī)上工業(yè)經濟指標數(shù)據(jù)走勢更加一致，因此同期規(guī)上工業(yè)用電量很可能是規(guī)上工業(yè)增加值的一致指標。未來，隨著同期工業(yè)用電量時間序列樣本數(shù)據(jù)的逐漸增多，采用同期規(guī)上工業(yè)用電量作為構建工業(yè)經濟景氣指數(shù)的指標之一，得到的先行和一致合成指數(shù)將能合理預警工業(yè)經濟。

參考文獻：

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[2]? 劉晗，王欣.長株潭三市溫度變化對居民生活用電量的影響[J].赤峰學院學報：自然科學版，2012，（4）：56-57.

[責任編輯 史麗麗]