人工智能背景下中職會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)的實(shí)踐和探索

應(yīng)東蘭

溫州市甌海職業(yè)中專集團(tuán)學(xué)校

一、緒論

當(dāng)代人工智能已經(jīng)觸及到各行各業(yè)，服務(wù)業(yè)配備的自動(dòng)機(jī)器人，納稅大廳的自動(dòng)納稅服務(wù)，無人駕駛的汽車等等，這些人工智能的出現(xiàn)，雖然簡化了人們的生活，但它同時(shí)取代了很多崗位，致使一部分人失去工作。從另會(huì)計(jì)上來看，繁瑣重復(fù)的日常工作被取代是一個(gè)時(shí)代的進(jìn)步，會(huì)讓會(huì)計(jì)人員在面對(duì)人工智能盛世的大環(huán)境之下，做出一些職業(yè)規(guī)劃的調(diào)整和改變，積極應(yīng)對(duì)人工智能所帶來的影響，同時(shí)推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。會(huì)計(jì)人才輸出主要通過高等教育學(xué)校，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才的輸出已經(jīng)不符合社會(huì)的需求，學(xué)校的人才培養(yǎng)模式自然便成了改革的對(duì)象。為順應(yīng)新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)教育以及人才培養(yǎng)的要求，十九大報(bào)告提出“加快一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”，將“教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機(jī)銜接”，實(shí)現(xiàn)人力資源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推進(jìn)產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)改革，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，提高應(yīng)用性人才比重。

二、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

電子發(fā)票、支付寶微信掃碼等沖擊著現(xiàn)金、支票、匯票等支付方式，使得傳統(tǒng)的出納、會(huì)計(jì)工作不得不學(xué)習(xí)新的會(huì)計(jì)處理方式，有的崗位甚至被取代，會(huì)計(jì)行業(yè)正面臨著做出新調(diào)整的形勢(shì)。德勤引入人工智能開始，會(huì)計(jì)各大行也緊跟腳步，陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人完成會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等方面瑣碎的工作，雖然還沒有完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但用友等相關(guān)軟件的開發(fā)，證明人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的研究和應(yīng)用越來越深。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能的出現(xiàn)，會(huì)計(jì)行業(yè)有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，取代了部分技術(shù)含量低、機(jī)械性的工作，從低價(jià)值的會(huì)計(jì)勞動(dòng)中解放出來，同時(shí)也對(duì)人才提出了新要求。人工智能并沒有發(fā)展到自動(dòng)化的地步，所以有的基礎(chǔ)性的工作還是需要基本人員了來進(jìn)行操作，比如掃描票據(jù)之類，同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和決策需要結(jié)合經(jīng)濟(jì)環(huán)境來作出判斷，這就造成了人才需求的兩極分化，一方面是懂基本原理即可的基礎(chǔ)操作人員，另一方面則是高級(jí)管理人才。

四、人工智能背景下。會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)建議

高等教育院校傳統(tǒng)教育方式、知識(shí)架構(gòu)下輸出的會(huì)計(jì)人才受到人工智能的沖擊，新形勢(shì)對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了新要求，市場(chǎng)對(duì)人才的需求是內(nèi)在動(dòng)力，技術(shù)革新是外在推力，會(huì)計(jì)教育模式改革勢(shì)在必行。

（一）轉(zhuǎn)變舊觀念，利用新技術(shù)

相當(dāng)一部分人有兩種認(rèn)識(shí)誤區(qū)，一是人工智能的出現(xiàn)會(huì)讓現(xiàn)有的工作環(huán)境被徹底打亂，二是既然人工智能不需要手工做賬了，那基本會(huì)計(jì)知識(shí)就沒有意義了。新技術(shù)確實(shí)會(huì)讓一批只具備基本會(huì)計(jì)技能的人員受到強(qiáng)力的沖擊，但是技術(shù)的發(fā)展并不是讓人類退出工作舞臺(tái)，而是把人放在更高的層次探求更高級(jí)的發(fā)展，所以應(yīng)該擺正心態(tài)，積極面對(duì)智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。人工智能讓會(huì)計(jì)人員從繁瑣的日常記賬工作中解脫出來，效率得到提升，也讓會(huì)計(jì)人員有時(shí)間和精力繼續(xù)深造，但并不意味著會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)就不再需要學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)是管理會(huì)計(jì)的根基，懂得會(huì)計(jì)的工作原理，才能更好地進(jìn)行管理，所以要轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)無用的思想和抵觸人工智能的思想，積極接受并利用。

（二）培養(yǎng)目標(biāo)轉(zhuǎn)型，從基礎(chǔ)應(yīng)用型人才轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合應(yīng)用型

高等教育院校尤其是高等職業(yè)類院校，會(huì)計(jì)教育的重點(diǎn)在向社會(huì)提供基礎(chǔ)應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才，這和高職院校的教學(xué)目標(biāo)與學(xué)生的素質(zhì)特點(diǎn)是相聯(lián)系的，社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)類人才要求的轉(zhuǎn)變，受沖擊最大的是高職類院校，在智能時(shí)代，扎實(shí)的會(huì)計(jì)知識(shí)和財(cái)務(wù)軟件操作能力僅僅是基礎(chǔ)，會(huì)分析數(shù)據(jù)、依靠數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)決定發(fā)展方向、做合理的財(cái)務(wù)決策才是現(xiàn)代對(duì)人才的需求，因此，高等學(xué)校應(yīng)當(dāng)先轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)教學(xué)理念，樹立發(fā)展新方向。

（三）調(diào)整課程比重，創(chuàng)新教學(xué)方式

由于會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作已經(jīng)被取代，所以傳統(tǒng)做賬的教學(xué)可以適當(dāng)壓縮，基本會(huì)計(jì)原理掌握的同時(shí)，學(xué)校可引進(jìn)智能機(jī)器系統(tǒng)模擬做賬，建立會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)室，讓學(xué)生在接受了基礎(chǔ)知識(shí)后可以直接上手操作軟件，而且人工智能時(shí)代，對(duì)會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)管理能力，風(fēng)險(xiǎn)控制能力、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)融合判斷能力、數(shù)據(jù)整合能力要求提高，職業(yè)院校要提升教學(xué)質(zhì)量，加強(qiáng)這方面的課程設(shè)置。

（四）以賽促教、校企結(jié)合

為了提升學(xué)生素質(zhì)，每年都會(huì)有財(cái)稅、審計(jì)、會(huì)計(jì)、ERP 之類的會(huì)計(jì)技能大賽在省內(nèi)或全國范圍內(nèi)舉行，比賽的內(nèi)容、形式都對(duì)學(xué)生的職業(yè)成長大有裨益，相關(guān)會(huì)計(jì)類比賽都緊跟時(shí)代技術(shù)和會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，不僅用比賽來帶動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)，而且學(xué)校能在比賽中獲取最新的會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)方向。同時(shí)，和企業(yè)合作也是了解智能在會(huì)計(jì)方面的應(yīng)用狀況以及人才需求的途徑，高職類院校會(huì)計(jì)人才輸出主要面向企業(yè)，培養(yǎng)適合企業(yè)的人才，才是發(fā)展的方向。

五、結(jié)束語

會(huì)計(jì)行業(yè)引進(jìn)人工智能是時(shí)代的進(jìn)步，市場(chǎng)的需求是高校培養(yǎng)人才的方向，從基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)向財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制方面發(fā)展是大勢(shì)所趨，會(huì)計(jì)行業(yè)和高校要抓住這個(gè)變革機(jī)會(huì)，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的、提升了會(huì)計(jì)人員整體素質(zhì)，積極應(yīng)對(duì)將人工智能的沖擊，并充分利用其帶來的機(jī)遇。