返鄉創業農民工政策獲得的影響因素分析*
——基于浙江的實證

□ 劉玉俠 任丹丹

內容提要 基于浙江省返鄉農民工創業者的245 個樣本，實證分析返鄉創業者支持政策獲取的影響因素，結果表明：79.43%的返鄉創業農民工獲得了相應的政策支持，平均獲得支持政策的項數為3.22 項。返鄉創業者受教育程度每提高一個層級，其獲得政策支持的項數增加12%；返鄉農民工外出務工期間每增加一份工作經歷，返鄉后創業政策支持項數增加3.9%；創業中雇傭人數每增加1 人，獲得政策支持的項數增加15%，對創業政策了解程度每降低一個層級，獲得的政策支持項數將減少37%。相應的政策建議是通過人力資本水平的提升、增加創業政策了解與提升創業規模，進而提升返鄉創業農民工創業政策的獲取能力，最終實現更好的創業政策獲得。

一、問題提出與文獻回顧

近年來，隨著城市與農村推拉力的改變，部分外出農民工選擇返鄉就業，其中一部分農民工通過務工期間的技能、資金與經驗積累，選擇了自主創業。由于返鄉創業對于個人就業與收入增長、促進農村經濟發展具有多重積極作用，同時又契合于當前“萬眾創業、大眾創新”時代背景，上至中央，下至各級政府對農民工返鄉創業均持正向支持態度。由于農民工初始資源有限，多數不具備自我創造資源的能力，同時也難以從企業或外部市場獲得支持，因此，政府政策支持成為返鄉農民工創業者獲得資源的最主要途徑（朱紅根，2012）?；诖?，各級政府從信貸、稅收、項目等制訂相應創業政策來專門支持返鄉農民工創業，這些創業支持政策對返鄉農民工的創業起到了積極促進作用（朱紅根，2012，戚迪明，2018）。但創業政策對返鄉農民工創業促進作用必須建立在返鄉創業者獲得政策支持的基礎上，那么，是否所有返鄉創業者均獲得了政策支持，獲得政策支持的程度是否存在差異？ 哪些因素影響返鄉創業者創業支持政策的獲得？ 上述問題的回答對于通過創業政策促進返鄉農民工創業具有重要的現實意義。近年來，國內外學者就創業者創業資源的獲取作了以下方面的探索：第一是關于創業資源的研究，認為創業資源主要包括財力資源、指導信息、情感支持和聯絡介紹（蔣劍勇等，2013），運營資源和知識資源（莊晉財等，2014）；也有研究把創業資源劃分為資產型資源和知識型資源（劉暢等，2016），前者主要包括獲得的金融支持、人力資源、生產技術與政府服務，后者主要指生產技巧、營銷手段與企業管理經驗等。第二是創業資源獲取影響因素的研究。當前對創業者創業資源獲取的影響因素主要集中于社會網絡（蔣劍勇等，2013；郭紅東等，2015；莊晉財等，2015；劉暢等，2016；彭瑩瑩等，2017）、產業網絡（莊晉財等，2014；莊晉財等，2015；）等，認為社會網絡的規模、強度等對創業者創業資源的獲取具有顯著的影響，并進一步分析了社會網絡等因素對創業者資源獲取效率、資源獲取效果的影響（郭紅東等，2015）。劉暢等（2016）針對農村微型企業的研究也發現個人網絡對資產型資源獲取能力高于知識型資源，而商業網絡對知識型資源獲取能力高于資產型資源。

綜上所述，現有研究圍繞創業者創業資源獲取的影響因素進行了大量研究，取得了一定的成果，但還存在以下研究空間：第一，現有研究主要集中于對一般創業資源獲取的考察，缺乏對創業者政策資源獲取影響因素的考察；第二，現有研究對創業資源獲取的考察多基于創業資源獲取對創業績效的中介作用考察，缺乏專門對返鄉農民工創業者政策獲取影響因素的最終考察。因此，本研究利用浙江省實地調查數據，構建計量構型實證分析返鄉農民工創業政策獲取的影響因素，進而提出提高返鄉農民工創業支持政策利用的政策建議。

二、數據來源與樣本描述

（一）數據來源

本研究所用數據來源于《回流農民工的社會作用及其影響因素研究》課題組2017年8月對浙江省衢州市龍游縣、開化縣和麗水市松陽縣、龍泉市、云和縣等地返鄉農民工的抽樣調查，調查在征得被調查者同意的基礎上采用一對一訪談的方式進行，采用分階段抽樣和雪球抽樣的方式獲得返鄉農民工創業者樣本，調查內容主要包括返鄉農民工創業者個人家庭情況、外出務工情況、創業現狀以及創業政策的認知與利用等，剔除部分缺失重要信息的問卷，最終獲得有效問卷245 份。

從返鄉農民工創業者的特征來看，性別以男性為主，占總數的62%，全部樣本的平均年齡為32.11 歲，主要集中于20-36 歲之間，說明返鄉創業者以新生代為主；與外出務工者相比，返鄉創業者的受教育程度明顯較高，大專及以上的占到樣本總數的36%，高中與中專的比例達到35%；返鄉創業者中黨員的比例也較高，達到12%，表明一部分返鄉的創業者正逐步獲得體制內的認可；66%的創業者為已婚。返鄉農民工的創業領域主要集中于電子商務、旅游民宿和零售行業，返鄉農民工的創業年限主要集中于1-3年和3-6年之間，分別占樣本總數的46%和41%，表明多數農民工返鄉創業的時間較短，大多處于初創期；58.86%的受訪者為個體創業，團隊創業中成員主要以朋友為主。

（二）返鄉創業農民工支持政策獲取的描述分析

1.創業政策認知

對于返鄉農民工創業者對支持政策了解程度的刻畫從總體層面和各項政策兩個層面進行，首先從返鄉農民工創業者對總體支持政策的了解程度來看，34.86%的受訪者對創業政策不太了解或不了解，高于非常了解或比較了解，說明多數農民工返鄉創業者對創業支持政策的了解程度不高。從對單項創業政策來看，了解程度最高的是創業培訓，其次則是創業園區政策，兩者的比例分別為37.7%和34.8%，對借款貼息、稅收優惠以及簡化手續等政策的了解程度較為接近，了解程度最低的是項目支撐與獎金獎勵方面的政策支持。進一步交互比較創業者個體特征、創業特征與創業政策認知的差異，可以發現年齡相對較小、受教育程度較高、政治面貌為黨員的返鄉創業者對創業政策的了解程度較高；團隊創業者以及創業年限相對較多者對創業政策的了解程度較高。上述結果表明對創業支持政策的了解程度存在一定的群體差異，而政策了解程度的差異可能會在一定程度上影響返鄉創業農民工支持政策的獲得。

2.創業政策獲取途徑

從返鄉創業者創業政策信息的獲取途徑來看，比例最高的是通過手機短信和微信，占比為57.14%，其次是通過鎮村干部、親朋好友和電視廣播，三者比例較為接近，分別為38.29%、33.14%和32.94%。上述結果表明，由于返鄉農民工創業群體的相對年輕化，越來越多使用手機微信等的新媒體手段獲取創業信息，但傳統的信息傳播手段仍占較高比例。從創業政策獲取途徑與創業者個體特征的交互分析來看，年齡較小、受教育程度較高的創業者通過短信、微信獲取信息的比例最高，而創業年限較長、政治面貌為黨員的創業者主要通過鎮村干部、宣傳公告和親朋好友獲取信息的比例最高。

表1 返鄉創業農民工對支持政策認知程度 （%）

圖1 創業政策獲取途徑

3.創業政策獲取現狀

返鄉創業者中，有20.57%的受訪者自創業以來沒有獲得過相應的政策支持，從獲得的具體政策內容來看，比例最高的是創業培訓，占樣本總數的61.5%，其次是創業園區政策和稅收優惠政策，比例分別為50.6%和48.9%，這一結果與返鄉創業者對創業政策的了解程度相一致。所有創業者平均獲得3.22 項創業政策的支持，其中獲得3 項和4 項政策支持的創業者比例最高，分別占樣本總數的16.57%和16%。32.57%的創業者認為當前創業政策的支持力度非常大或比較大。上述結果表明多數創業者獲得過創業政策支持，而且創業政策支持力度相對較大。

4.創業政策獲取的群體差異

從返鄉創業者個體特征差異來看，女性獲得創業政策支持的項數要高于男性；年齡與創業政策獲取呈反向關系，相對年輕的創業者獲得政策支持的概率更高，而且獲得政策支持的項數較多，可能是與年齡較大者相比，年輕的返鄉創業者獲取政策信息較多、較快。隨著返鄉創業者受教育程度的提升，政策獲取的項數也逐步增加；與非黨員相比，返鄉創業者是黨員的政策獲取項數明顯較高；外出期間工作更換次數越多，返鄉創業后獲得政策支持的概率更高，獲得的政策支持項目數越多。

從返鄉創業者的創業特征來看，團隊創業者獲得政策支持的項數明顯高于個體創業者，一般情況下相較于個體而言，團隊創業者政策獲取的能力更強。創業年限越長的返鄉者，獲得政策支持的項數也越高，可能跟其創業取得的績效相關。同時，對創業政策的了解程度越高，創業規模越大的返鄉創業者獲得創業政策支持的概率越高，獲得政策支持的項數越多。

三、計量模型和實證結果

（一）變量選擇

模型的因變量是返鄉農民工創業者創業政策的獲得情況，由于它的取值范圍在0-7 之間，根據研究需要，將其處理成兩種形式，一是按照是否獲得過政策支持，處理為取值為0 和1 的二值變量，分別代表沒有獲得過政策支持和獲得過政策支持；二是根據其獲得的政策支持的項數作為變量值，由于取值在0-7 之間，考慮將其處理成連續變量納入模型中進行回歸分析。

模型的自變量主要圍繞返鄉農民創業者個體特征、創業特征和對創業政策的認知三個層面，其中個體特征主要包括返鄉農民工創業者的性別、年齡、受教育程度、政治面貌和外出累計更換工作；創業特征主要包括創業時間、創業形式和創業規模；對創業政策的認知用返鄉創業者對創業政策的了解程度代表。

表2 創業政策獲取的群體差異分析

表3 變量設置與定義

（二）模型選擇和估計方法

借鑒相關研究，本研究建立如下返鄉農民工創業者支持政策獲得的計量模型，并以此實證分析返鄉農民工創業者個體特征、創業特征等因素與其創業支持政策獲得之間的關系：

上式中Policygaini表示返鄉農民工創業者創業政策獲得情況，按照前述變量選擇的說明，將其處理成0-1 變量和連續變量。Oi是返鄉農民工創業者的個體特征，主要包括性別、年齡、受教育程度、政治面貌和外出累計更換工作；Hi為返鄉農民工的創業特征，主要包括創業時間、創業形式和創業規模；Xi為返鄉農民工創業者對創業政策的了解程度。εi為隨機擾動項。

在估計方法的選擇上，由于模型的因變量處理成0-1 變量和連續變量，擬采用兩類估計方法：一是當因變量為0-1 變量時，即獲得政策支持和未獲得政策支持兩種情況時，結合一般的研究選用logit 回歸進行估計；二是當因變量為0-7 之間的連續變量時，采用一般線性回歸進行估計，同時考慮到估計結果的穩健性，將農民工獲得的政策支持項數處理為計數數據，即返鄉創業農民工獲得政策支持的項數分別為1 項、2 項、3 項、4 項、5項、6 項和7 項，沒有獲得過政策支持的計為0，對此類數據一般采用泊松分布進行擬合。

（三）估計結果

1.返鄉創業者政策獲取影響因素的logit 回歸與多元線性回歸

根據政策獲取因變量的處理形式，分別進行logit 回歸和多元線性回歸，估計結果如表4 所示，從返鄉農民工創業者的個體特征來看，只有受教育程度和累計更換工作次數在1%和10%的水平下通過顯著性檢驗，且系數符號為正，表明受教育程度越高，在外務工期間累計更換工作次數越多，返鄉創業后政策支持獲得概率更高，或者獲得的政策支持項數越多，其原因在于受教育程度代表了農民工外出前的初始人力資本，累計更換工作次數可視為務工期間經驗積累，也屬于人力資本的提升，因此較高的人力資本水平有助于返鄉農民工創業者政策獲取。返鄉農民工的性別、年齡以及政治面貌均未通過顯著性檢驗，表明上述因素對返鄉農民工創業者政策獲取沒有顯著影響。從返鄉農民工的創業特征來看，創業時間和創業規模分別在1%或10%水平下顯著，且系數符號為正，說明創業者創業時間越長、創業規模越大，創業政策獲取能力越強，使得其政策支持獲得概率更高，或者獲得的政策支持項數越多，而創業形式未通過顯著性檢驗。創業政策了解程度在1%的水平下影響顯著，系數符號為負，表明返鄉農民工對創業政策了解程度越高，政策獲取的概率更高，或者獲得的政策支持項數越多。

表4 政策獲取影響因素的logit 回歸與多元線性回歸結果

表5 政策獲取項數的泊松回歸結果

2.返鄉創業者政策獲取影響因素的泊松回歸

考慮到返鄉創業者支持政策獲取數為因變量，是計數數據，因此選擇泊松分布進行擬合，泊松分布要求事件發生的概率獨立且恒定、事件數的均值等于其方差，通過計算得出返鄉創業者政策獲取數的均值為3.21，方差為3.25，兩者比較接近，符合泊松分布的要求，采取泊松分布模型進行回歸。研究采用穩健泊松回歸，同時輸出發生率比率IRR，模型整體通過了顯著性檢驗，且擬合結果相對較好，估計結果如上表所示。從估計結果來看，與前述的logit 回歸與多元線性回歸相比，除了創業時間這一變量未通過顯著性檢驗外，受教育程度、累計更換工作次數、創業規模和創業政策了解程度均影響顯著，且影響方向相同，較好地驗證了估計結果的穩健性。

返鄉創業者的受教育程度顯著影響政策獲取項數，通過IRR 值來看，返鄉創業者的受教育程度每提高一個層級，則其獲得政策支持的項數增加12%；累計更換工作次數也具有顯著影響，其在5%的水平下通過顯著性檢驗，并且每增加一份工作經歷，返鄉后創業政策支持項數增加3.9%；創業規模也在5%水平下通過顯著性檢驗，返鄉創業者雇傭每增加1 人，其獲得政策支持的項數增加15%；政策了解程度在1%水平下影響顯著，返鄉創業者對政策了解程度每降低一個層級，政策獲得項數將減少37%。

四、結論與政策建議

本文利用浙江省衢州和麗水兩個地區5 個縣市的返鄉農民工創業者調研數據，對返鄉農民工創業政策獲取及其影響因素進行研究。首先將創業政策獲取處理為虛擬變量，即獲得政策支持與未獲得政策支持，考察相關因素的影響；其次，將創業政策獲取處理為連續變量以及計數變量，采用多元線性回歸以及泊松回歸，考察相關因素的影響。

（一）主要結論

1.年齡相對較輕、受教育程度較高、政治面貌是黨員、創業年限越長、團隊創業以及對創業政策了解程度越高的創業者獲得政策支持的概率更高，而且獲得政策支持的項數較多。

2.進一步的實證研究表明，返鄉創業者的受教育程度、外出更換工作份數、創業規模和創業政策了解程度對其支持政策獲取具有顯著的影響，其中返鄉創業者的受教育程度每提高一個層級，則其獲得政策支持的項數就會增加；外出務工期間每增加一份工作經歷，返鄉后創業政策支持項數也會增加。

（二）政策建議

本研究結論的政策建議在于現實調查表明并不是所有的返鄉創業者都能夠獲得創業政策的支持，除了創業政策本身獲得門檻的調整以及政策內容、供給方式調整、加強基層黨建之外，對于返鄉創業者而言，努力提高自身的政策獲得能力是其在返鄉創業過程中需要進一步加強的。

1.大力吸納返鄉農民工入黨，增加其在村莊公共權力領域的地位。政治面貌是黨員的返鄉農民工，在創業過程中更具有積極性和主動性，因此，農村發展新黨員，應更多傾向于返鄉農民工。返鄉農民工城市務工經歷有助于培育其個人的市場精神和公民意識，吸納進黨組織，能增強其在鄉村振興中的使命感、責任感，更好發揮先鋒模范作用。如果進一步通過競選方式擔任村干部，則會參與到政務、財務、村務的決策中去，了解、理解、宣傳、推介創業者支持政策的力度、廣度、深度會大大加強。

2.通過提升返鄉創業者的人力資本水平，進而提升其政策獲取能力并最終增加返鄉創業者支持政策的獲取。對于返鄉農民工來講，其人力資本包括了其外出前的初始人力資本，和在外務工期間積累的人力資本。但返鄉創業，如果僅僅依靠農民工現存人力資本，是遠遠不夠的。初始勞動技能一般是在農業生產中獲得，在外務工積累的勞動技能，和回鄉創業方向的鍥合度也不高；絕大多數人文化水平在整個外出前后沒有得到提升。因此，返鄉農民工創業，人力資本提升是前提。當地政府應根據本地經濟社會發展水平和優勢特色發展領域，舉辦培訓班，給有創業意愿的返鄉農民工提供培訓機會。這種培訓，舉辦方可以是政府單獨行為，更推薦政府購買服務，聯合相關職業院校，有針對性設置培訓科目，以期在較短時間內快速提升返鄉農民工創業急需的勞動技能。另外，培訓內容應為拓展型，農民工的文化素質偏低、多數不會使用互聯網等現代通訊設備，一些基本技能的培訓也是非常必要的。創業信息的數量和質量直接影響著創業者的判斷和抉擇，影響著創業項目的可持續發展。

3.增加返鄉創業者對創業政策的了解程度。返鄉創業人員的評價激勵應和其了解掌握創業政策措施掛鉤，可以更好起到示范帶動作用。政府部門應通過有效途徑，針對不同返鄉創業群體的差異化加大返鄉創業政策的宣傳，通過提升返鄉創業者對支持政策的了解，進而增加其創業支持政策的獲得。一是要注重創業政策宣傳的前置性。對返鄉農民工創業政策的宣傳再往前一步，深入到農民工較為集中的務工地進行前置宣傳，幫助農民工在做出返鄉創業的決定之前充分了解創業支持政策；二是要采用多種途徑多種方式進行宣傳，既要有互聯網及相關媒體等新傳播途徑，也要有電視、報紙、宣傳欄等傳統方式，特別是要根據農民工群體的差異選擇有針對性的宣傳方式。

4.通過提升返鄉創業者的創業規模進而增加其政策支持獲取的能力與可能性。對其中有技術、有可行項目但缺乏啟動資金的，政府應提供專項扶持資金和優惠金融政策,例如招商引資、低息無息貸款、稅收優惠，設置創業基金等，擴大返鄉創業者的創業規模，最終實現創業政策支持—創業績效提升—政策獲取能力增強—獲得政策支持的良性循環。同時，通過這部分返鄉創業者的實踐，形成示范效應與“頭雁效應”，引領更多的返鄉農民工加入到創業活動中，并幫助他們更好地獲得創業政策的支持。