大數據時代的計算機信息處理技術研究

沈笑

【摘 要】隨著網絡信息技術的發展與進步，使得信息數據之間的交流速度得到迅速提升，人們也能利用計算機做很多的工作，但是，信息時代的爆炸性發展也為大數據的存儲帶來相應的挑戰。就目前形勢分析，計算機網絡的發展已經成為社會發展必不可少的工具性創新，這也是社會科學發展的必然趨勢。當今世界的發展已經逐漸的趨向于大數據化時代，網絡信息的復雜多樣化，使得數據處理的技術要求也逐漸在提升，因此，在大數據時代，信息處理技術的創新已經成為社會發展的必然性要求。本文就主要從大數據時代的計算機信息處理技術的概念分析、重要性以及特點進行全面分析，為滿足現階段社會發展的趨勢，相關工作者應該轉變傳統理念，積極更新計算機信息處理技術，針對其存在的缺陷進行優化，以期能夠促進大數據時代背景下計算機信息處理技術的發展。

【關鍵詞】大數據時代;計算機;信息處理技術;研究分析

中圖分類號： TP311.13文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）29-0017-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.29.007

0 引言

隨著社會的發展，計算機技術已經成為社會發展的必不可少的介質，對于傳統的信息處理方式已經無法滿足新時代的社會發展需求，在大數據時代，諸多網絡公司對于數據處理以及數據存儲都在不斷的進行改革、創新，為互聯網的所有受眾提供更為多元化的服務。基于此，在新時代，計算機信息技術的處理如何才能更好的為社會發展服已經成為重要的社會性議題，以下我們將針對性的對大數據時代的計算機信息處理技術從概念、分類、特點以及重要性進行分析，保障計算機信息處理技術在大數據時代能夠得到最有價值的優化提升，為人們日益增長的物質文化需求提供更加全面的服務。

1 大數據時代下計算機信息處理技術概述

在大數據時代背景下，大數據的應用對于計算機信息處理有著不一樣的效率提升。在這一時代背景下的計算機信息處理技術的應用就比較重要，主要是針對于數據的收集、整理以及傳播上尤為重要。

在對于數據的處理方面，基本上就是在對數據信息收集之后進行全方面的歸類整理，借助于網絡技術對數據進行合理化分析，然后做出相應的反饋，在相關的網站平臺進行。大數據時代下，由于受到信息多樣化的影響，很多的信息安全成為計算機信息處理的關鍵性問題，受限于各種信息形成了相互關聯的數據結構，凡是一個鏈條出現問題，整體的數據系統都會陷入一種危險的狀態。

在數據保存方面，受大數據形勢的影響，提升計算機信息處理的有效性和合理性，已經成為很多網絡技術部門共同的難題。為能夠對信息數據進行有效的保護，在對大數據的安全技術研究的工作方面能得以有效加強，對信息數據的存儲安全性等方面也要能得以有效保障。

2 大數據時代下計算機信息處理技術的基本特點

網路計算機的發展推動了大數據時代的進步，但是，隨著社會的不斷發展與進步，計算機信息處理的技術也逐漸在不斷地更新換代，如何才能深入的了解到計算機信息處理技術的內涵，以下我們先了解一下大數據時代下計算機信息處理技術的基本特點。

第一，數據信息處理量較大。新時代，伴隨著科學技術發展而產生的附屬技術有很多，其中就包括一些計算機、掌上設備等信息傳播的介質型平臺，每天都為廣大的互聯網受眾提供豐富的信息資源，但是這樣的發展背景下，也在很大程度上為互聯網運營商造成了較大的管理壓力，單從信息量上分析，就使得計算機的信息處理效率出現很嚴重的效率下降問題，甚至使得很多的信息處理技術因滿足不了需求而被淘汰。

第二，信息種類繁多，處理壓力大。隨著科學技術的發展與進步，廣大的互聯網受眾在對于信息的接收方面已經呈現出多元化的趨勢，既包含互聯網手機，還包含很多的移動設備平臺等，信息數據來源的多元化，使得信息處理技術跟不上技術的多元化更新速度，受眾的基本信息需求就無法得到最優化的滿足，造成計算機信息處理技術發展呈現滯后性。

第三，信息傳播的及時性和快速性。介于科學技術的逐漸提升，在很多情況下，信息數據的傳輸呈現出高速化和實時化，很多的受眾也是很青睞于一些及時性的信息需求，這就使得很多的計算機信息處理技術的提升在短時間內無法跟上需求，使得很多的及時性信息變得滯后延期，嚴重影響受眾的追求。

3 大數據發展的對于計算機信息處理技術提升的重要性分析

大數據時代的到來帶動了社會發展的很多技術提升，對于國家發展來講，大數據的出現，已經成為國家發展的戰略性需求，一方面，它既可以為國家發展提供必要的信息資源，另一方面，他還可以為國家的信息安全提供必要的保障，使得國家發展處于一種安穩的狀態。

對于傳統的信息處理工作來說，基本上都是主要以人工處理為主，這樣的方式在管理程序上存在很大的弊端，一方面是信息數據的保存限制性因素較多，另一方面就是程序較為繁瑣，操作難度較大，比較耗時耗力，并且還存在很嚴重的安全隱患性。因此，在大數據時代的到來，對于計算機信息數據處理的效率提升至關重要，它既可以節省很大的人力物力財力，還能使得程序得到最有效的簡化。

另一方面就是，傳統的信息處理很難實現資源的共享，并且對于很多公共信息的管理也無法做到全面和針對，這在很大程度上影響了機構管理工作的效率。而利用大數據技術進行數據信息處理，一方面既能多方向的實現資源共享，可以讓受眾能夠實現針對性的查找，查詢的速率也能得到一定的提升，并且也不會受到時間限制。

4 大數據時代下計算機信息處理技術分類

4.1 信息采集技術

在大數據時代，如何才能更有效的保障計算機信息處理質量，第一，做好最基本的信息收集和真理，盡管說，很多情況下有些數據信息雖然不是完全科學的有效的，但是借助于大數據，這樣就能使得很多的無效信息得到篩選排除，留下受眾所期望得到的信息;第二，對留下有效信息進行加工，然后轉化成受眾歲喜歡的方式進行傳播，這樣就在很大程度上提升了計算機信息處理技術的有效利用。

4.2 信息存儲技術

傳統的信息儲存基本上都是紙質版的，這樣的存儲方式一方面需要大量的人力才能保障其完成，信息數據的處理結果也不一定能夠足夠準確，另一方面，也不能更具手中的需求對檔案進行分類。大數據時代，最明顯一個特點就是用戶能根據信息資源來靈活的儲存自己所需信息。由于數據種類越來越多、變化越來越難以琢磨，計算機信息儲存技術也要做出變化。在以往的計算機數據信息儲存系統當中，數據容量遠沒有現在這么大，因此只需要較小的儲存空間就能實現數據儲存功能，用戶的需求較為簡單的就能滿足。隨著大數據時代的到來，社會數據吞吐量的不斷提高，傳統的數據信息儲存技術已經不再適用，假如繼續使用傳統的數據信息儲存方式，大量的計算機資源就會被浪費掉，信息儲存工作的效率與質量都很難得到保證。

4.3 信息安全技術

在大數據時代，信息最為顯著的一個特點就是完全不具有孤立性，數據與數值之間經過簡單的交換就能實現彼此的關聯，甚至相互影響。但是這樣的信息處理方式，也是很容易在傳輸的過程中出現問題，一旦一個環節出現問題，整個信息系統都會陷入崩潰的連鎖反應中。因此，管理人員要想保證數據安全，就不能僅僅從單個數據人手，要對信息進行全面性的管理，積極提升計算機信息處理技術的安全保障，完善現有的信息安全技術。

5 大數據時代下計算機信息處理技術的優化趨向

5.1 構建信息安全體系

鑒于信息泄露的嚴重后果，在大數據時代下，應該將信息安全技術擺在重點發展的位置。信息安全關鍵技術包括信息的保密技術、信息隱蔽技術、信息認證技術等等。信息保密技術是防止秘密信息泄露的技術，主要通過密鑰保護、信息隱藏、網絡隔離、電磁泄露保護等手段來完成。信息隱蔽技術主要作用在于隱蔽通信、版權保護和內容認證，在未來的網絡發展中，應該構建信息安全體系，以此來保障更多人的信息安全。

5.2 加強數據信息的篩選和儲存

在信息化時代，如何提升對海量的數據信息處理發的處理效率，首先要做的就是對它們進行提取和篩選，保證信息的利用效率，加強數據信息的篩選分析。可以根據用戶的不同需求，進行分類整合，并進行智能化的選取，實現個性化的信息推送，杜絕垃圾信息的泛濫。積極提升信息的儲存技術，因為某些重要的數據信息需要永久或長期保存，所以要開發出更穩定、更安全的儲存技術，保證數據信息的長期性。

5.3 提高計算機硬件水平

計算機硬件水平對數據信息的安全、傳輸、儲存都有重要的影響，因此在大數據環境下，考量信息處理技術的同時，也要注重提高計算機的硬件水平。按照目前網絡的發展速度，計算機硬件水平已經遠遠跟不上了，為了改變這種不協調的發展狀況，有人提出將傳統的計算機網絡變成云計算機網絡，以此擺脫計算機硬件水平的限制。并且，對于技術的研發要用發展的眼光去看待，積極推動技術的共同研發，摒棄單一公司獨自研發的模式。

6 結束語

隨著大數據時代不斷深人，信息來源也逐漸變得越來越廣泛，如果不對信息處理技術進行創新，就很難滿足社會發展的實際需求，因此，在大數據時代，我們要針對于現階段出現的信息處理技術的缺陷，對計算機硬件進行時代性的更新升級，提升對云計算研究的支持力度，將數據信息的處理與管理提升到云層面完成，減輕用戶端數據處理的壓力。在信息服務方向，既要順應受眾的需求，還要提升信息處理的質量化與實時性，推進信息化時代信息處理技術的優化升級。

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