校園共享平臺的社交市場屬性探討
——以“滴滴打傘群”為例

西南財經大學保險學院 鄧柳玉 易芳

1 引言

1.1 研究背景

近年來，隨著移動互聯網、第三方支付、大數據等發展，以及資源閑置的客觀存在，共享經濟應運而生并蓬勃發展。在這種潮流影響下，大學校園也出現了許多共享經濟平臺，如代取快遞平臺、共享學習資料平臺等，它們在大學生的生活學習中扮演了重要角色。

互聯網時代，微信、QQ、Facebook等社交軟件成功將人與人之間的社交從線下轉移至線上。線上的虛擬社交給了人們前所未有的社交體驗，使社交媒體擺脫了時空的約束。但是同時，“無關系”“弱關系”的新型社交方式也隨之流行，人際關系淡化、無效社交的情況也越發普遍(熊玲,2017)。

當代大學生作為中國網民的主體力量，對于線上虛擬社交的依賴程度較高。“無關系”“弱關系”的社交現象在大學生中普遍出現。因此過度依賴線上虛擬社交使大學生的現實社交能力下降，甚至對現實人情冷淡。調查顯示，在線上社交占據主流的情況下，大學生開始期待線下社交的回歸。

1.2 研究問題

雖然國內外已有不少文獻對共享經濟的資源配置屬性進行分析探討：鄭聯盛(2017)分析了共享經濟以平臺化、高效化、開放性和分布式作為特征，整合多種要素及資源配置機制，是提升閑置資源利用效率的新范式。劉慶振(2017)說明了借助共享平臺和群體智慧的力量，大量處于閑置狀態的產業資源都能夠實現優化配置和高效利用，從而為企業和用戶創造更多的價值。但目前學界還沒有關于該市場社交屬性的理論性、系統性的研究，這一問題有待被深度考察挖掘，并形成普遍性的理論。

實際上，共享經濟平臺的社交作用不容忽略。共同的志趣和價值觀構成共享經濟平臺上的核心用戶群體，該群體具有極強的歸屬感，從而構建一種亞文化，社群規則能被很好地貫徹，不僅局限于線上，線下也能做到互動。本文結合共享經濟和社交兩方面，以“滴滴打傘群”共享經濟平臺為例，對校園共享平臺的供求、價格，以及社交市場的動態過程進行了理論分析。應用計量方法分析了不同個體特征對于校園共享平臺社交市場進入意愿的影響，并且重點討論了個人的社交狀態或動機對市場進入意愿的影響。通過本文的研究，引導人們關注共享經濟的社交作用，由此可以拓展到成熟度更高、受眾范圍更廣的共享平臺研究，為今后此方面的系統性的理論研究提供了參考。

2 滴滴打傘群的社交市場理論分析

2.1 滴滴打傘群介紹

滴滴打傘是近期在校園內興起的一種新的共享經濟形式，是指有太陽傘的一方為無太陽傘的一方提供順路打傘的有償服務。滴滴打傘群是一個以QQ群為依托的共享經濟平臺，將太陽傘的供求雙方聯系在一起，提供下單、接單中間服務。該平臺是一個“雙重匹配市場”，一方面，平臺進行打傘服務的匹配，優化資源配置；另一方面，資源配置的過程衍生了社交機會，實現人與人的匹配。

2.2 供求分析

平臺建立之初，學生因經濟互利形成供求。女生打傘人數多，有提供打傘服務的條件并能從中賺取服務費，因此，打傘供給方多為女生。夏天太陽輻射大，男生、女生都有打傘防曬的需求，都可能成為該市場的需求方，男生可能由于羞于使用太陽傘等原因不好意思打傘，女生可能沒有太陽傘或者忘記帶傘。兩種情況都可通過找順路的女生付費獲得打傘服務來滿足需求。

但是如果滴滴打傘群僅以男生“不好意思”的心理和女生的忘記帶傘為需求來源，那么該平臺的需求是非常脆弱、短暫的。事實上，滴滴打傘中存在的社交需求是支撐這一共享經濟模式的重要力量。其中包括：(1)單身男女，以找對象為目的進入該市場進行社交而形成需求。(2)自身社交不夠的學生，需要這一市場補充現有社交圈子的空缺，滿足未達到預期的社交需求。

2.3 動態市場過程

校園共享平臺提供的社交市場處于動態變化中，從進入前到進入后再到退出市場，不同時點和階段的市場機制并不相同。

2.3.1 進入市場前

基于校園共享經濟平臺的社交效應，這一市場對消費者無形中形成了一個篩選機制。如上述社交需求分析，單身男女通常更愿意進入“滴滴打傘群”的市場，男生可以創造與打傘供給方女生近距離接觸的機會，女生也能獲得更多認識異性的機會。另外，平日社交不足、路上無人為伴的女生也更樂于進入這個市場，通過滴滴打傘，增加社交機會。供需雙方可以通過這個平臺尋求一起打傘的同學，創造彼此交流的機會，達到社交目的。

2.3.2 在市場交易中

當上述兩類人進入共享平臺后，市場會對供需雙方進行合理匹配。作為中介平臺，滴滴打傘群的隨機匹配是低成本和有效率的。它的運行機制是，群成員向管理員說明打傘需求、時間、路線。管理員收集整合市場信息，并定期發布公告。供求雙方可隨時查閱交易信息，并根據自身偏好和時間路線選擇另一方。在交易過程中，平臺收集信息的數量大、成本低，能夠以雙方合意的方式集中匹配供求，實現高效率。

對于供給方來說，購買太陽傘的支出是沉沒成本，多增加一次打傘交易的邊際成本只為隱性成本，如尋找訂單和討價還價的時間等，邊際成本低。夏天炎熱，市場上賣者和買者非常多，各個賣者提供的服務大體相同，市場上不存在壟斷或寡頭，近似于完全競爭市場。因此，價格等于邊際成本。我們通過問卷了解到，滴滴打傘的意向價格區間在1～3元的占70%，3～5元的占21%。相比花時間參加大型社交活動或約會，完成一次滴滴打傘的時間成本和金錢成本非常低，符合大部分學生的價格接受程度。若雙方在短暫的共傘中感覺良好，兩人可以私下協商進行第二次滴滴打傘，增進了解。若不滿意此次匹配，雙方都可以無成本且幾乎無需代價地進入下一次隨機匹配。

2.3.3 退出市場

基于校園共享平臺的社交性，參與者一旦通過這個平臺實現了交友目的，極有可能退出該市場。在滴滴打傘群中，當單身男女通過多次交易，最終成為情侶關系后，雙方既無進入該市場的經濟需求，又無社交需求，顯然會選擇主動退出市場。

在這個動態變化過程中，市場規模和參與者不斷發生變化。從短期看，市場可能會出現萎縮。但是從長期看，新生入校和老生失去需求共存，市場不斷出現新進入者與退出者。因此，平臺追求的目標是長期收益最大化。

2.4 長期收益最大化

傳統匹配平臺通過實現匹配數收取傭金，因此其資源配置屬性與匹配屬性的利益具有高度一致性。而滴滴打傘平臺對資源配置(打傘)收費，對社交匹配則不收費，因此在平臺運營過程中，其資源配置屬性與社交匹配屬性既存在一致性，也存在一定沖突。一方面，如果進入該平臺的消費者社交匹配成功率較高，也將吸引更多潛在受眾進入該市場，因此該平臺的兩種屬性具有利益一致性。另一方面，由于匹配成功的雙方將選擇退出市場，該平臺的用戶數量減少，導致可供匹配的資源減少，由此平臺的社交匹配與資源配置屬性又存在利益的不一致性。

因此，平臺的運營者應合理運用其能夠控制和調整的信息、匹配機制等，以實現平臺長期收益最大化。

以下是該平臺的動態優化分析：

根據上述分析可知，每期原來市場中剩余的人數反向地受到p的影響，進入市場的人數正向地受到p的影響。平臺可以通過選擇最優的X來影響每期的匹配概率p，從而影響下一期的用戶人數，從而實現平臺的長期收益最大化。

3 滴滴打傘群的社交市場實證分析

本次問卷調查數據源于北京、上海、四川、江西、湖北等高校，內容主要涉及受訪者的社交現狀、對滴滴打傘的了解程度以及進入該市場的意愿等。我們運用交叉分析、Pearson相關分析、回歸分析等方式分析了不同因素對于“滴滴打傘社交市場”進入意愿的影響以及社交狀態與市場進入意愿的相關性。

3.1 不同因素對于市場進入意愿的影響

(1)性別，如表1所示。

表1

通過交叉分析發現，在是否愿意通過校園共享平臺與陌生人開啟線下社交這一問題中，男生持“愿意”意見比例遠高于持“不愿意”意見的比例，女生兩種意見比例相近。

考慮到該市場的產品供給方多為女生，產品需求方多為男生，該意愿的差異能在一定程度上沖抵女多男少高校中男女比例差異給市場的供需情況帶來的影響，使供需狀況接近于正常狀態。

(2)年級，如表2所示。

表2

研究年級對于市場進入意愿的影響，我們發現：隨著年級的上升，持“愿意”意見的比例也隨之上升。

據此分析，其原因可能在于年級越高的大學生，與陌生人交往的經歷更多，其因靦腆等原因不愿進入該市場的可能性相對較低。另外，年級越高的單身大學生，其交友意愿更強，因此通過該平臺交友的意愿也更為強烈。

(3)線上社交時長，如圖1所示。

圖1

由圖1數據可知，線上社交時間所占比例越高，愿意進入該市場的人數比例也隨之上升。這在一定程度上說明，過多的線上社交帶來的“疲憊感”使大學生越發傾向于回歸線下社交。

3.2 相關關系分析

對現有社交是否滿意與通過該平臺進行線下交友的意愿，如表3所示。

表3

從表3可知，利用相關分析研究對現有社交是否滿意和通過校園共享平臺(如滴滴打傘)與陌生人開啟線下社交的意愿之間的相關關系，使用Pearson相關系數表示相關關系的強弱情況，具體分析可知。

對現有社交是否滿意和通過校園共享平臺(如滴滴打傘)與陌生人開啟線下社交的意愿之間的相關系數值為0.273，并且呈現出0.01水平的顯著性，因而說明兩者之間具有顯著的正相關關系。

而在我們的調查中，表示不期待線下社交方式回歸的人群比例僅占1.05%，超過50%的受訪者明確表示期待線下社交方式的回歸。因此，從這一角度來看，該市場具有較大的潛在受眾。

3.3 回歸分析

為了進一步確定各因素對市場進入意愿的影響程度的大小，我們以線上社交“無關系”“弱關系”程度以及單身情況為自變量X，進入該市場的意愿為因變量Y，對95份個案進行了OLS回歸分析。在自變量的設置中，假設：

X1：線上社交“無關系”“弱關系”程度的取值范圍為[0，1]，且其數值隨其程度的加深而上升。

X2：單身狀況的取值為{0，1}，“單身”取值為1，“不單身”取值為0。

分析結果如表4所示。

表4 市場進入意愿的OLS結果

由模型顯著水平P值0.0023＜0.05知，F檢驗通過，整體回歸方程顯著有效。X1中，P-value中的p值為0.019389＜0.05，X2中，P-value中的p值為0.013258＜0.05，可以認為該模型在α=0.05的水平上顯著，即置信度達到95%。另外，由結果可知，X1的回歸系數為0.61，X2的回歸系數為0.32。由此可知，兩個自變量對因變量——市場進入意愿的影響程度均較大。而由問卷調查結果可以得知，當前在校大學生線上社交“無關系”“弱關系”現象越來越明顯，調查人群中單身大學生占比更是高達80%。因此，綜合來看，我們有理由相信，以社交為主要目的進入校園共享平臺的潛在受眾較多，校園共享平臺中的社交作用有待于被發現、被挖掘。

4 結論

4.1 校園共享平臺的社交作用

根據以上對滴滴打傘群的供求模型分析、動態市場分析、問卷數據分析，得出以下結論：(1)個人特征，如年齡、性別、社交時長對進入滴滴打傘社交市場的意愿有不同影響，總體來說，大部分需求者愿意進入該市場，彌補當前社交不足，實現線下社交。(2)是否單身和是否滿意現有社交與是否愿意通過校園共享平臺與陌生人開啟線下社交之間有著顯著的正相關關系，這在一定程度說明校園共享平臺有促進社交的作用。

盡管本文以大學校園滴滴打傘群為例研究，但結論具有普遍性。目前，校園內與滴滴打傘群類似的共享平臺很多，如代取快遞群、學習資料共享平臺等，以上結論對校園內其他共享平臺同樣適用。甚至社會中更廣范圍的共享經濟平臺也具有同樣的社交性特點，該研究結論可進一步推開。

4.2 研究貢獻

(1)在社會大多關注共享經濟在優化資源配置、提高經濟效率方面作用的背景下，從不同視角創新性地研究了校園經濟共享平臺的社交作用，引發人們關注，為今后該方面的系統性研究提供參考。(2)在當前共享經濟蓬勃發展與大學生社交能力下降共存的情況下，通過對共享平臺的社交作用研究，為大學生拓寬社交提供了新途徑。(3)國外部分學者和共享經濟平臺運營商已經注意到其平臺的社交作用，并有擴展社交方面業務的趨勢，而國內對社交作用的重視程度不足。本文為校園共享經濟平臺提供了新的發展方向。

4.3 未來發展方向

由于本文研究時間不長，樣本來源較單一，研究結果難以精確化。未來的一段時間內，共享經濟平臺數量增加，運營成熟，社交情況有了一定的發展，對校園共享平臺可進行社交的具體情況和結果跟蹤調查，進行持續性研究。同時，可以擴大樣本的范圍及容量，將研究推廣至校園以外的共享經濟平臺，得出更精確的結論。