生產性服務業集聚對工業競爭力提升的影響研究

張志彬

摘?要：基于珠三角城市群面板數據，運用全面FGLS方法考量生產性服務業集聚對工業競爭力提升的影響。結果表明：生產性服務業集聚對工業企業競爭力提升具有顯著的促進作用，反映為對工業企業獲利能力的貢獻。其中，物流業、金融業、技術服務業和商務服務業對工業企業利潤率的貢獻依次遞減，表明現階段傳統生產性服務業的支撐作用更大。鑒此，應構建國家價值鏈，減少對外資的依賴，加大科學和教育的投入，推進基礎設施建設等，以助于工業競爭力的提升。

關鍵詞：生產性服務業;工業競爭力;城市群;全面FGLS

中圖分類號：F719????文獻標識碼：A????文章編號：1003-7217（2019）05-0121-07

一、引?言

雖然我國自2010年起就已經超越美國成為世界第一工業大國，但整體上還處于工業化推進階段，依托于成本優勢和規模優勢聚焦于制造環節參與全球產業分工，大而不強、全而不優等問題依然存在。過去，在出口導向戰略的實施下，我國工業獲得了規模上的快速擴張，但現階段卻不得不面臨全球產業格局調整和國內環境約束強化的雙重挑戰。一方面，以美國為首的發達國家紛紛實施“再工業化”戰略，試圖重塑工業競爭優勢，緩解國內就業壓力。越南、印度尼西亞等發展中國家也利用低廉的勞動力和資源優勢參與全球產業再分工，承接產業及資本轉移。面臨這種“雙向擠壓”的嚴峻挑戰，我國工業發展必須進行戰略調整，以重獲國際競爭優勢。另一方面，我國勞動力和資本等要素成本不斷上升，以生態保護為目標的環境規制不斷強化，依靠廉價勞動力擴大工業生產規模的時代已經一去不復返，粗放式的經濟發展模式亟待轉變。提升我國綜合國力、建設現代化經濟體系離不開工業的發展。工業競爭力的提升，既要通過提高資源配置效率節約生產運營成本，又要通過推動集成創新實現產品價值增值，這些都需要生產性服務業的支撐。在珠江三角洲等發達的城市群，生產性服務業在中心城市集聚發展，為中心城市及外圍城市的工業發展提供專業化的生產性服務，并依托價值鏈重構推動區域專業化分工，提升了整個區域的工業競爭力。

在價值鏈不斷建構、解構和重構的過程中，生產性服務業關系性地嵌入到工業價值鏈的基本活動中，以及結構性地嵌入到工業價值鏈的輔助活動中[1]。實證研究表明，我國生產性服務業各部門與工業均呈互動發展關系，交通運輸和郵電通訊業對勞動密集型產業影響最為明顯，資本密集型產業效率提升則更多受益于金融業的發展，科學研究則長期影響著技術密集型產業的發展[2]。生產性服務業和工業在空間上協同集聚，對工業全要素生產率變化產生了正向影響，能夠有效地推動本地區工業發展[3]。而且，生產性服務業集聚還能通過空間外溢效應提升周圍地區的工業生產效率[4]。當然，生產性服務業外溢作用的發揮與自身所處的發展階段有關，中西部地區生產性服務業的外溢效應明顯低于東部地區[5]。總體上看，生產性服務業的發展能顯著促進工業轉型升級[6]。

生產性服務業對工業競爭力提升的影響機制主要體現在：一是生產性服務業提供的專業化中間投入提高了工業企業的技術水平。生產性服務業專業化和規模化發展在提高自身效率的同時降低了工業單位產品的生產成本，為工業企業吸收國外先進技術或獨立發展本土高科技產業創造了必要前提[7]。二是生產性服務業有助于工業企業將非核心業務外包，從而聚焦價值鏈的戰略性環節來提高核心競爭力，實現價值鏈地位的攀升[8]。在全球價值鏈“主導企業-代工企業”的委托-代理關系中，生產性服務業發展能放松代工企業的激勵相容約束，有助于低端工業突破價值鏈的低端鎖定，從而提升工業產品的出口競爭力[9，10]。三是生產性服務業和工業在空間上的協同集聚，有利于推動產業集群的形成和升級，實現規模收益遞增[11]。生產性服務業集聚發展能有效促進競爭、深化專業化分工，從而提高工業生產效率，降低生產成本;生產性服務業還能通過專業化分工、范圍經濟等方式降低交易成本，特別是降低信息成本[12]。

從空間的維度，分析生產性服務業集聚對整個區域工業競爭力的影響，是需要進一步研究的領域。特別是在城市群已經成為城市化發展高級形態的背景下，發揮生產性服務業集聚帶來的馬歇爾外部性和雅各布斯外部性，并依托城市群形成產業空間分工體系，是提升工業競爭力的重要途徑。

二、理論分析和研究假說的提出

（一）生產性服務業集聚促進工業競爭力提升的機制分析

生產性服務業通常在中心城市集聚發展，既能通過專業化集聚提高資源配置效率，進而實現生產成本節約，獲得馬歇爾外部性;又能通過多樣化集聚推動集成創新，進而提高產品附加值，獲得雅各布斯外部性。無論是成本節約，還是附加值增加，都會提升工業競爭力，表現為工業企業獲利能力的提高（見圖1）。一方面，隨著價值鏈的分解和服務外包的興起，生產性服務業從工業中單獨脫離出來，服務于更多的工業企業而獲得規模經濟，形成專業化集聚并帶來馬歇爾外部性。可編碼的、標準化的生產性服務活動成本會隨著規模的擴大而不斷降低，減少工業的投入成本，生產性服務業和工業的生產效率都能得到提升。例如，大量專業物流園布局在交通節點城市，形成物流業的產業集群，通過企業間的觀察、模仿和專業勞動的流動，帶動了物流技術的推廣應用，從而能為更多的工業企業提供專業化的物流服務，物流企業本身獲得規模經濟，同時也降低了工業企業的物流成本。

另一方面，生產性服務業是專業化很強的“破碎型”行業，往往通過集成的方式為工業企業提供生產性服務，因而在一定空間范圍內形成多樣化集聚并帶來雅各布斯外部性。工業企業對生產性服務的需求是多樣化的，包括上游的技術服務和下游的商務服務。因而風險投資、戰略咨詢、中介服務等生產性服務企業通常多樣化地集聚在中心城市，既能滿足企業對生產性服務業的多樣化需求，又能形成專業化和密集化的勞動力市場。多樣化集聚能實現知識的外溢和服務的集成，使更多的工業企業能共享生產性服務，降低了服務外包的風險，幫助工業企業將資源投入到核心部門，進而“裂化”專業優勢，專注核心業務的發展，推動技術創新和提高產品附加值。當然，生產性服務業能夠提供內涵知識、技術和人力資本等不可編碼的、差異化的專業服務，直接參與到工業企業的研發設計和品牌管理，面向市場開發產品，優化工業生產流程，發展“服務型制造”，從而有助于傳統工業轉型升級為現代工業[13]。

在全球化背景下，我國工業競爭力的提升，一方面要著力提高資源配置效率降低成本，另一方面就是要著力促進創新提高產品附加值，而競爭力的提升直接反映為生產效率和持續獲利能力的提高。隨著生產性服務業市場規模和發展水平的提高，生產性服務業和工業之間的“客戶-供應商”關系不斷強化，規模經濟、范圍經濟及專業化經濟能在更大范圍實現，知識能得到高效的生產、擴散和利用，推動了生產性服務業在中心城市的進一步集聚發展。生產性服務業的集聚發展不僅能降低生產成本，還能降低交易成本，既有利于提高生產效率，還有利于推動工業企業的業務“歸核化”，促進了產業鏈不斷升級，持續提高工業企業的競爭力[14]。如果缺乏生產性服務業的支撐，會對工業競爭力和城市發展產生消極影響。美國底特律、英國利物浦等城市的發展歷史表明，一旦工業從城市的撤離，就是城市經濟走向衰落的開始。同樣，如果缺乏工業的產業支撐，生產性服務業也就失去了服務對象，缺乏必要的市場基礎。有效避免出現“產業空心化”后帶來經濟增長乏力的出路，并不在于盲目地發展生產性服務業或一味地“去制造業化”，而是要外圍城市的工業和中心城市的生產性服務業實現功能對接，充分利用自身比較優勢，參與區域產業分工，提升區域資源整合能力和產業競爭力。

假說1?生產性服務業集聚能帶來的馬歇爾外部性和雅各布斯外部性，有利于降低工業企業運營成本和提高工業產品附加值，從而提升工業競爭力。

（二）生產性服務業集聚促進工業競爭力提升的條件分析

改革開放以來，我國東部地區的工業依靠較低的要素成本優勢，以加工貿易的方式融入到由跨國公司主導的全球價值鏈，推動了工業的快速增長和對外貿易量的顯著增加。依靠便利的交通、流入的廉價勞動力，東部沿海城市匯聚生產要素并成為工業中心，帶來FDI的大量涌入和城市規模的快速擴張。但是，加工貿易在國內采購率低、加工鏈條短、零部件本土化程度較低。我國代工的工業企業參與的都是生產、加工和組裝等價值鏈的底部環節，附加值相對較低，在價值鏈上處于“微利”和“被俘獲”的地位，難以獲得核心技術和自主品牌，無法形成可持續的競爭優勢。不同于加工貿易，一般貿易的生產全過程都是在國內實現，有利于構建完整的價值鏈，使工業在進行專業化生產的同時釋放生產性服務需求，強化二者之間的空間協同集聚。因此，我國工業發展要著力于發展本土工業企業，構建國內價值鏈，減少對外資的依賴，依托生產性服務業在價值鏈前端的研究開發和后端的品牌營銷形成競爭優勢，實現更多的價值創造和獲得更多的利潤分配。

根據新經濟地理學的“中心-外圍”模型，向心力和離心力是決定一個城市產業空間布局的主要原因[15]。在中心城市，生產性服務業的向心力大于離心力，因為中心城市有較大的市場規模，有利于加強產業間的前向和后向聯系，獲得知識外溢效應等外部經濟。由于生產性服務業是知識密集型的高附加值行業，對要素成本的提高相對不敏感，這些有利于生產性服務業在中心城市集聚發展。相對而言，工業對要素投入成本更加敏感，但是考慮到運輸成本、更加便利地獲得專業化的生產性服務，往往選擇在中心城市外圍集聚。這樣，交通等基礎設施建設就顯得尤為重要，能在促進區域經濟一體化的同時，使得中心城市和外圍城市的工業能有效緩解擁擠效應，獲得更大的本地市場效應。

經濟發達地區擁有更大的財力，加大了對科學和教育的投入，有利于知識的創造、傳播和擴散，以及人力資本的積累。這樣，工業發展才能匯聚到高級的生產要素，分享到范圍經濟、規模經濟效應，從而降低運營成本，并通過集聚形成的服務網絡降低交易成本，實現規模報酬遞增。珠三角城市群是我國區域經濟發展的高地，也是高等院校和科研院所的集中地、許多大型企業的總部所在地，對先進的專業化勞動和優質資本具有較強的吸引力，這些要素稟賦結構的變化勢必推動著區域產業結構的變化。2019年世界財富500強中，有13家位于珠三角城市群，其中深圳7家、廣州3家、佛山2家、珠海1家，覆蓋了金融業、工業等領域，凸顯了珠三角城市群的產業競爭力。

假說2?構建國家價值鏈，減少對外資的依賴，推進基礎設施建設，加大科學和教育的投入等舉措，有助于提升工業競爭力。

三、計量模型與經驗分析結果

（一）計量模型構建和變量定義

本文采用對數模型來分析生產性服務業集聚對工業競爭力提升的影響，同時，考慮到了外資工業企業、基礎設施建設和科學教育投入等因素的影響。具體的計量經濟模型如下：

被解釋變量：工業企業利潤率（IPR）。IPR是被解釋變量，用城市規模以上工業企業利潤除以工業總產值得出，數值越大表示工業企業的獲利能力越強，具有更高的競爭力。

核心解釋變量：生產性服務業區位商（LQ）：區位商是分析產業相對集聚程度的一個重要指標，數值越大表示該地區產業的專業化程度相對越高，產業集聚程度也越高。區位商通過以下公式計算：

其中，LQij表示j城市i產業的區位商，xij表示j城市i產業的就業人數，Σixij表示j城市就業總數，xijΣixij表示j城市中i產業的就業比例。Σjxij表示城市群所有城市i行業的就業人數，ΣiΣjxij表示城市群所有城市的總就業人數。ΣjxijΣiΣjxij表示城市群所有城市中i產業的就業比例。當LQij>1時，表示j城市i產業在城市群中的集聚程度相對較高，具有專業化優勢。由于使用區位商也能較好反映生產性服務業的相對集聚程度，故以此作為計量經濟模型的核心解釋變量。根據國民經濟行業分類標準，本文選取金融業、物流業、技術服務業、商務服務業等四個生產性服務行業，具體包括金融業，交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，科學研究、技術服務和地質勘查業，租賃和商務服務業等五個行業統計指標。在計量經濟模型分析中，為考慮生產性服務業內部不同行業的異質性對工業競爭力的影響，用LQ-1、LQ-2、LQ-3、LQ-4分別表示金融業、物流業、技術服務業、商務服務業等四個具體生產性服務行業的區位商，并進行經驗分析。

其他控制變量：（1）外資工業企業的影響（FOR），用規模以上外資工業企業產值占規模以上工業總產值的比重來表示。FOR數值越大，表明我國工業發展對外資工業企業的依賴程度越大。（2）基礎設施建設水平（INF），用城市的道路面積占市轄區面積的比重表示，反映了城市的基礎設施水平。基礎設施越完善，匯聚高級生產要素的能力越強，對工業發展的支撐作用越大。（3）科學和教育的投入（S&E），用人均財政科學和教育支出來表示，反映了城市對科學和教育的投入程度。科學和教育投入的增加，意味著高級專業化人才的培養和人力資本等更優質生產要素的積累，也表明了城市創新環境的改善。（4）εit是隨機擾動項。

（二）各變量描述性統計

本文使用面板數據的計量經濟模型評估生產性服務業集聚對工業競爭力提升的影響程度，具體以珠三角城市群為研究對象。珠三角城市群是我國參與經濟全球化的主體區域，是有全球影響力的先進制造業基地和現代服務業基地，也是我國人口集聚最多、創新能力最強、綜合實力最強的三大區域之一。數據主要來源于歷年《中國城市統計年鑒》，運用2003-2017年的珠三角城市群九個城市的市轄區數據來進行分析，九個城市包括廣州、深圳 、珠海、佛山、東莞、中山、江門、肇慶、惠州等。表1是主要控制變量的描述性統計結果。

（三）組間異方差檢驗、組內自相關檢驗和組間同期相關檢驗

由于研究對象是珠三角城市群，樣本包括九個城市，時間跨度為15年，數據類型屬于長面板數據。誤差項可能存在異方差和自相關的問題，因而無法用普通的固定效應模型和隨機效應模型進行相關估計，必須通過組間異方差檢驗、組內自相關檢驗和組間同期相關檢驗來確定最終模型。首先，對模型進行面板固定效應回歸和面板GLS估計。然后，分別對其做計量模型檢驗。組間異方差采用Wald檢驗，統計量為Wald統計量，其原假設為不同個體擾動項同方差。組內自相關采用沃爾德檢驗，統計量為F統計量，其原假設為不存在一階組內自相關。組間同期相關采用Breusch-Pagan LM檢驗，統計量為LM統計值，其原假設為不存在組間同期相關（見表2）。

（四）基于全面FGLS估計的回歸分析

經過組間異方差、組內自相關和組間同期相關的檢驗，模型存在組間異方差、一階組內自相關和組間同期相關，故采取一階系數不相同的全面FGLS估計法進行回歸，并對假說進行檢驗，結果如表3所示。

1.生產性服務業集聚的影響。通過計算2003-2017年珠三角城市群9個城市生產性服務業的區位商發現，生產性服務業主要集聚在廣州和深圳，廣州生產性服務業區位商處于1.43～1.99之間，深圳生產性服務業區位商處于1.16～1.56之間。2003年，外圍城市的生產性服務業區位商和中心城市差距較小。隨著區域產業分工體系的演變，外圍城市的生產性服務業區位商都呈現相對下降的趨勢，均降到了1以下。比較而言，越接近中心城市，越依賴于中心城市提供的專業生產性服務，表現為生產性服務業區位商的下降。2017年，距離廣州和深圳更近的東莞、中山和佛山等城市的生產性服務業區位商都在0.5以下。惠州、肇慶、江門和珠海等城市的生產性服務業區位商則處在0.53～0.89之間（見圖2）。

生產性服務業集聚對工業企業利潤率提高有顯著的促進作用，生產性服務業區位商每提高1個百分點，工業企業利潤率就可以提高0.285個百分點，驗證了研究假設1。分行業來看，4個具體的生產性服務業對工業企業利潤率都有積極貢獻。其中，物流業對工業企業利潤率的貢獻系數最大，達到了0.247，這說明珠三角城市群工業企業利潤率的提高更多的是來自于規模經濟所帶來的成本降低。金融業和技術服務業對工業企業利潤率的貢獻基本相當。商務服務業的貢獻最小，一方面，是因為商務服務的提供對“面對面”交流更加依賴，服務空間半徑相對較小;另一方面，是商務服務業對工業企業的貢獻相對更加間接而難以準確度量。

2.外資工業企業的影響。珠三角城市群是我國最早實行對外開放的地區，改革開放初期引入了大量外資工業企業。2003年，外資工業企業產值占規模以上工業企業總產值的比重都較高，除佛山外的8個城市都超過了50%，其中惠州和東莞分別高達94.98%和83.98%。隨著2008年國際金融危機的爆發，外資工業企業的影響力在逐年下降。2017年，外資工業企業產值占規模以上工業企業總產值的比重都呈現下降的趨勢，超過50%的僅有惠州、廣州和中山等3個城市，也分別下降到64.14%、52.81%和50.63%。需要指出的是，外資工業企業產值比重的下降為本土工業企業的發展提供了市場空間，本土工業企業的競爭力不斷提升。2017年，廣州和深圳等6個城市的規模以上工業企業利潤率在5%以上，相對較低的東莞、肇慶和中山的工業企業利潤率也在3.66%～4.97%之間。所有城市的工業企業利潤率均相對2008年國際金融危機爆發時，有較大幅度的提高，這也是工業競爭力提升的表現。珠三角城市群工業發展對外資的依賴程度在逐漸降低，外資工業對產業鏈的控制也趨于減弱，其產值比重的下降反而帶來了本土工業企業利潤率的提升，影響系數為負。

3.基礎設施建設的影響。產業的空間布局首先要考慮的就是區位因素。交通等基礎設施的改善，弱化了空間距離對產業發展的限制，提高了物流的便利性，直接降低了物流成本，這也體現在物流業對工業企業獲利能力的貢獻較大。同時，交通等基礎設施建設的改善，有利于勞動力的流動，促進了知識的擴散與傳播，這些都是工業企業發展的必要條件。因此，交通等基礎設施的改善對工業企業利潤率的提升具有顯著的正面作用，市轄區道路面積密度每提高1個百分點，工業企業利潤率就提高0.244個百分點。

4.科學和教育投入的影響。科學和教育投入的增加，對于工業競爭力的提升主要體現在兩個方面，一是科學投入的增加，促進了科學技術的創新，其市場化應用勢必提高工業企業的競爭力;二是教育投入的增加，加大了人才的培養力度，從而能為工業企業提供更多的專業人才。因此，科學和教育投入的增加對工業企業獲利能力的提高有積極的作用。需要指出的是，科學和教育投入的影響系數相對較小，只有0.130。這是因為科學投入增加引發技術創新具有時間上的滯后性，而且人才培養和人才使用可能會出現空間上的錯配。盡管珠三角城市群的高校和科研院所低于京津冀和長三角城市群，人才培養的規模相對較小，但卻是吸引高校畢業生最多的地區，這些都會影響到計量經濟模型中科學和教育投入對工業競爭力提升的貢獻程度。

四、基本結論與政策建議

生產性服務業在中心城市的專業化和多樣化集聚帶來的馬歇爾外部性和雅各布斯外部性，在服務專業性的基礎上又疊加了規模經濟效應，從而有利于降低工業企業的生產運營成本，增加工業企業的產品附加值，從而提升工業的競爭力。運用全面FGLS方法對珠三角城市群生產性服務業集聚促進工業競爭力提升的影響進行了經驗分析，結果表明：生產性服務業集聚發展對工業企業競爭力提升具有顯著的促進作用，反映為對工業企業獲利能力的正面貢獻，驗證了研究假設1。分行業來看，物流業、金融業、技術服務業和商務服務業對工業企業獲利能力的貢獻依次遞減。外資工業企業產值在工業企業總產值中比重的降低為構建國家價值鏈提供了有利條件，基礎設施的改善、科學和教育投入的增加都對工業競爭力提升有積極影響，驗證了研究假設2。為進一步提高工業競爭力，需要發揮“有為政府”的作用，制定有效的產業政策。

一是發揮生產性服務業的支撐作用，做強本土工業企業。構建國家價值鏈，發展一般貿易，強化本土工業企業的市場主體地位和競爭意識，通過服務外包聚焦專業化生產，不斷釋放生產性服務有效市場需求。也就是說，通過簡政減稅、放寬準入、鼓勵創新，持續激發工業企業活力;通過迂回生產不斷延伸產業鏈條，促進生產性服務環節的專業化分離和外包;發展服務型制造，推動生產性服務業和工業的融合發展;鼓勵工業企業“裂變”形成專業優勢，提高盈利能力。

二是強化中心城市的組織協調功能，推動區域產業分工。優化生產性服務業集聚發展的市場環境，推進其在中心城市集聚。依托廣州和深圳等中心城市，強化區域生產性服務的集聚功能，適當疏解中心城區非核心功能，強化與外圍城市的一體化發展，為生產性服務業發展提供更大的市場腹地，促進形成有機聯系的城市群。中心城市建立與國際接軌的先進生產性服務體系，帶動區域經濟發展。外圍城市則利用中心城市生產性服務業的溢出效應，加快產業升級，實現從外延擴張向內涵提升轉變。

三是改善工業發展的硬件軟件環境，實現創新驅動發展。充分發揮“有效市場”和“有為政府”的作用，為生產性服務業和工業之間的互動發展創造良好的外部環境。“有效市場”就是要營造低交易成本的制度環境，培育產業集群和服務外包，鼓勵民營資本和外資進入市場以強化競爭，從而提高生產性服務業的專業化水平和服務質量。“有為政府”則是要求政府充分利用產業政策這一工具，通過“產業甄別和因勢利導”，為推進創新的先驅企業補償外部性，以及協調硬的基礎設施和軟的制度環境建設，將潛在比較優勢轉化為現實比較優勢，促進工業轉型升級。

參考文獻：

[1]?高覺民，李曉慧.生產性服務業與制造業的互動機理：理論與實證[J].中國工業經濟，2011（6）：151-160.

[2] 陳光，張超.生產性服務業對制造業效率的影響研究——基于全國面板數據的實證分析[J].經濟問題探索，2014（2）：18-24.

[3] 劉葉，劉伯凡.生產性服務業與制造業協同集聚對制造業效率的影響——基于中國城市群面板數據的實證研究[J].經濟管理，2016（6）：16-28.

[4] 程中華，李廉水，劉軍.生產性服務業集聚對工業效率提升的空間外溢效應[J].科學學研究，2017（3）：365-378.

[5] 申明浩，盧小芳.生產性服務業對制造業產業高度的影響研究——基于省級動態面板數據的GMM估計[J].國際經貿探索，2016（8）：26-40.

[6] 孫暢，曾慶均.生產性服務業集聚能否促進我國產業結構優化升級？——基于 2005-2013 年省際面板數據的實證檢驗[J].科技管理研究，2017（1）：105-110.

[7] 江靜，劉志彪，于明超.生產者服務業發展與制造業效率提升：基于地區和行業面板數據的經驗分析[J].世界經濟，2007（8）：52-62.

[8] Gereffi G，Lee J. Why the world suddenly cares about global supply chains[J].Journal of Supply Chain Management，2012，48（ 3） ：24-32.

[9] 仲鑫，游曼淋.生產性服務業影響制造業出口的實證研究[J].中國科技論壇，2016（2）：48-53.

[10]楊林生，曹東坡.生產者服務業集聚與制造業低端鎖定的突破——基于俘獲型治理視角的研究[J].商業研究，2017（4）：143-153.

[11]白清.生產性服務業促進制造業升級的機制分析——基于全球價值鏈視角[J].財經問題研究，2015（4）：17-23.

[12]宣燁.生產性服務業空間集聚與制造業效率提升——基于空間外溢效應的實證研究[J].財貿經濟，2012 （4）：121-128.

[13]Markusen J R.Trade in producer services and in other specialized intermediate inputs[J]. American Economic Review， 1989，79（ 1） ：85-95.

[14]Humphrey J，Schmitz H.How dose insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters[J]. Regional Studies， 2002，36（9）：1017-1027.

[15]Krugman，Paul.Confrontingthe mystery of urban hierarchy[J].Journal of the Japanese and International Economies，1996（4）：399-418.

（責任編輯：鐘?瑤）