金融發展與技術創新協調度的空間相關性分析

李敏

摘要：文章基于長江經濟帶11個省市2005～2015年的面板數據，運用耦合協調度模型和探索性空間數據分析方法，對金融發展與技術創新的協調度進行實證研究。結果表明，長江經濟帶金融發展與技術創新的協調發展水平不高，大多數省市徘徊在勉強協調狀態;全局空間自相關為正自相關關系，絕大部分省市屬于“高高（HH）”、“低低（LL）”的空間集聚類型。

關鍵詞：金融發展;技術創新;耦合協調度;探索性空間數據分析

一、引言

長江經濟帶橫跨我國東、中、西三大區域，具備獨特的地理優勢和巨大的發展潛能，但區域發展不平衡、自主創新能力不強等問題較為突出。2016年3月，國家發展與改革委員會同科技部、工業和信息化部共同出臺制定了《長江經濟帶創新驅動產業升級方案》，積極推進創新驅動促進產業轉型升級，構建長江經濟帶現代產業走廊。技術創新是經濟增長的動力和源泉，是實施可持續發展戰略的必要途徑，金融發展在這一過程中發揮著不可替代的作用，二者的有機結合將極大地提高科技成果轉化率，共同促進經濟的發展。本文以長江經濟帶11個省市為研究對象，動態研究與靜態分析相結合，探討其協調發展規律與空間相關性機制，為新常態下我國區域經濟可持續發展提供借鑒。

二、金融發展與技術創新指標體系構建

（一）指標選取與數據來源

本文結合金融發展和技術創新的內涵及特征，秉著科學性、可操作性、層次性等原則，參考已有的相關研究成果，建立了“金融—創新”系統的評價指標體系（見表1）。對于金融發展，從規模、結構和效率三個方面選取指標。其中，金融總資產界定為金融機構存貸款、保費收入和股票市值三者之和;對于技術創新，從投入和產出兩個方面選取指標。

金融發展相關指標的數據來源于《中國金融年鑒》、《中國統計年鑒》和Wind數據庫;技術創新相關指標的數據來源于《中國科技統計年鑒》和各省市國民經濟與社會發展統計公報。

（二）指標權重的確定

為了客觀準確地評價研究對象，實現不同年份之間的比較。本文借鑒楊麗的做法，運用改進的熵值法進行賦權，結果如表1所示。

三、金融發展與技術創新的協調度分析

（一）模型介紹

（二）長江經濟帶金融發展與技術創新的協調度分析

1.協調度時序演變分析

從時間演化角度來看（見圖1），2005～2015年長江經濟帶金融發展與技術創新的協調度可謂“一波三折”，總體上呈現上升趨勢。各省市金融發展與技術創新的協調度在2007年和2010年出現拐點，2008年協調度達到極小值后又慢慢回升，2010年達到新一輪極值，隨后又呈現下降趨勢。近年來長江經濟帶金融發展與技術創新的協調度穩步上升，總體上朝著中度協調方向發展。

2.協調度空間演變分析

文章選取2005年和2015年兩個時間節點，采用Arcgis軟件制作長江經濟帶金融發展與技術創新的協調類型空間演變圖（見圖2）。從整體上來看，2005年長江經濟帶各省市金融發展與技術創新協調程度不高，僅上海市協調度最高，處于中度協調狀態;浙江省與重慶市歸為勉強協調類型，其他九個省市均為瀕臨失調狀態。2015年，上海市、江蘇省和浙江省的協調度較高，為中度協調狀態;四川省、湖北省、湖南省和安徽省協調度上升幅度較大，和重慶市一同歸為勉強協調類型;江西省、云南省和貴州省仍為瀕臨失調狀態。相較于2005年，2015年有6個省市金融發展與技術創新的協調發展水平呈現好轉趨勢，5個省市維持在原有水平，這表明長江經濟帶金融發展與技術創的協調發展水平整體上是上升的。

四、長江經濟帶金融發展與技術創新的空間相關性分析

（一）全局空間自相關分析

全局空間自相關分析是對所研究區域某種空間特征的總體描述，探討該區域的某種屬性或特征是否存在空間集聚現象。通常用全局Moran指數I衡量全局空間自相關性，I越接近于-1，空間鄰接單元的負相關性越強;越接近于1，則正相關性越強。此外，運用標準化統計量對計算出的I值進行顯著性檢。一般認為，標準化Z值對應的P值低于給定的顯著性水平（通常取0.05），則各區域的空間觀測值有顯著的相關性。

表3顯示了全局Moran指數及對應的P值，可以看出全局Moran指數值在[0.032，0.375]之間，大于零且處于波動上升趨勢;P值以2011年為分水嶺，2005～2010年均大于0.05，2011～2015年均小于0.05。由此可以認為，長江經濟帶金融發展與技術創新的協調度存在正的空間相關性且關聯性越來越強，地理集聚趨勢越來越明顯。

（二）局部空間自相關分析

為了直觀地展示研究區域內的空間單元和其臨接地區間的空間關聯形式，繪制Moran散點圖進行局部空間自相關分析。由圖3可以看出，長江經濟帶大多數省市聚集在第一象限和第三象限，驗證了長江經濟帶金融發展與技術創新的協調度存在正空間相關性的結論。大多數省市金融發展與技術創新的協調度屬于“高值—高值”集聚與“低值—低值”集聚類型，即高水平地區的鄰接地區是高水平，低水平地區的鄰接地區也是低水平。

五、主要結論

本文以長江經濟帶11個省市金融發展與技術創新兩個子系統的發展現狀為基礎，計算出二者的協調度并對其協調發展水平的空間相關性進行研究，不僅從整體上把握了長江經濟帶金融發展與技術創新協調發展的集聚分布狀況，也對各省市間的金融系統和技術創新系統發展差異有著不同層面的認識，主要結論有以下方面。

第一、2005～2015年，長江經濟帶金融發展與技術創新處于高水平耦合階段，但協調度不高，徘徊在勉強協調狀態。兩者的協調發展水平整體呈現上升態勢，協調度所處的等級及其演變在空間上存在著地域差異，大體上呈現“東高西低，北高南低”的局面。

第二、長江經濟帶11個省市金融發展與技術創新的協調度存在空間正相關關系，絕大部分省市位于一、三象限，屬于“高高（HH）”、“低低（LL）”的空間集聚類型，協調發展水平高（或低）的省市在空間上的集聚趨勢不斷增強。

參考文獻：

[1]徐玉蓮，王玉冬，林艷.區域科技創新與科技金融協調度評價研究[J].科學學與科學技術管理，2011（12）.

[2]張元萍，劉澤東.金融發展與技術創新的良性互動：理論與實證[J].中南財經政法大學學報，2012（02）.

[3]吳愛東，劉東閣.中國金融發展與產業結構升級的關系——基于耦合協調度模型[J].南方金融，2017（03）.

[4]張林，李雨田.金融發展與科技創新的系統耦合機理及耦合協調度研究[J].南方金融，2015（11）.

[5]楊麗，孫之淳.基于熵值法的西部新型城鎮化發展水平測評[J].經濟問題，2015（03）.

（作者單位：江蘇大學）