大數據+云計算+人工智能背景下“物逐人”商業模式的探究

馬曉寶 徐杰

摘 要：從單純互聯網時代，到互聯網+，再到物聯網以及5G網絡時代，從生產到消費的各個環節都在發生著變革。如今，大數據和云計算的發展不斷壯大，傳統的消費者購買商品的模式也正在慢慢的演化。隨著商品資源不斷的豐富，人反而成為了一種“稀缺資源”，因此如何及時快速的將商品分配到人，反而成為了影響社會經濟發展的壁壘。本文針對在商品極其豐富的社會環境下，如何利用大數據+云計算實現商品到人的快速分配，并提出了“物逐人”的新商業模式。

關鍵詞：物逐人;數據價值重組;云智能;電子人

互聯網的發展改變了人們的生活方式，傳統的線下“商場模式”也完全融入了線上“電商模式”，人們的消費習慣已徹底顛覆。而隨著電商平臺的發展，支付方式的改變，人們的消費行為也已完全嵌入到互聯網上。鑒于此，商品也好，消費者也罷，均成為了互聯網中的一個數據流，人與商品對于互聯網來講并無本質區別。那么如何對海量數據進行價值重組，并通過計算分析，快速將商品數據流導向消費者已經成為了云計算的核心，我在這里稱其為云智能，它可以開啟商品逐人的商業新模式。

一、大數據嫁接云計算搭建云智能平臺

近些年，智慧城市、物聯網、數字城市、數字地球這些新潮詞匯正在演繹著信息化建設的一個又一個高潮。大數據、云計算、AI成為現代商業的基礎。云計算與大數據的融合已成為必然的發展趨勢。云計算最初的目標是對資源的管理，資源主要包括計算資源、網絡資源、數據資源等三個方面。管理的目標就是要達到空間靈活性和時間靈活性，也就是我們常說的云計算的彈性。只有云計算，可以為大數據的運算提供資源層的靈活性。云計算需要大數據為基礎，大數據需要云計算才能產生數據價值，二者的融合發展是信息化發展的必然。

二、大數據結合人工智能為機器灌輸智力

人工智能的發展共經歷了三個階段，第一個階段我們叫做計算智能，主要解決的事情，叫做能存會算。第二個階段是感知智能，主要解決能聽會說，能看會認。第三個階段往下發展叫認知智能，主要解決能夠理解、會思考。

與數據分析技術不同，人工智能技術立足于神經網絡，同時發展出多層神經網絡，從而可以進行深度機器學習。人工智能是程序算法和大數據結合的產物。大數據為人工智能提供了知識基礎，人工智能讓大數據成為了智慧源泉。

三、人與商品的數據角色融合

商品是人類生存的基礎，吃、穿、住、用、行均是商品支撐著人類的活動。在進入數字經濟的今天，提到商品首先映入眼前的就是和商品有關的各種數據，比如規格、顏色、價格、數量、用途等，我把這些數據成分稱為商品的數據角色。

人類的活動與各種商品交融在了一起，隨時隨地都有著對商品的需求，在這里，我把對商品的需求稱作人的數據角色。在互聯網時代，各種業務的往來其實就是數據的交融。無論是商品還是人本身，在信息時代的背景下，一切都歸為數據的本質，代表人的數據塊我們稱為電子人。

四、“物逐人”新商業模式探討

無論是“人逐商品”還是“商品逐人”，其背后映射的都是分配管理問題。不管是在鄉村的集市，還是城鎮的商場，亦或者是現在熱到火爆的各種電商平臺，熙熙攘攘的人群都在不停尋找著符合自身需求的商品。不管是傳統的下線匆匆忙忙尋覓，還是線上的悠悠閑閑覽閱，皆是以人的需求為中心，以人為驅動的“人逐商品”模式，此模式下分配的核心算法就是一個人機械的尋找過程。

然而，現在互聯網技術已經非常成熟，大數據、云計算、人工智能也已得到了快速的發展，同時商品資源也非常豐富。在一個商品豐富的社會體系里，人反而成為稀缺資源，如何快速的將商品定位到人的需求上就成了很關鍵的問題，這就是所謂的商品追逐人。如果不能夠把各種物質商品及時的與人的需求對位并分配出去，那么將會導致庫存和滯銷。

想象一下，當你餓了的時候，一個正好符合你口味的菜品推送到你的面前，當你將要參加某個活動的時候，一套正適合此場景的禮服呈現在你的面前，在你即將和自己心愛的伴侶步入神圣的婚姻殿堂時，一份精美的婚禮策劃方案浮現在你眼前，而面對這一切你只需要點下手指，或是一句話，又或者是一個點頭、一個眨眼，您需要的商品就會在強大的云智能平臺的驅動下變成現實。強大的云智能計算能力，不僅可以計算出您目前對商品品牌、數量、質量、價格、周期等的需求數據，也能夠依據您的經濟條件，個人喜好，以及工作性質等推算出您的潛在需求數據，最后將您的這個需求與商品的數據屬性實現無縫對接，這就大大改進了商品分配的核心過程，解決了因分配效率地下而導致的商品庫存和滯銷問題。也許未來的電商平臺展現的不再是琳瑯滿目的商品，而是各式各樣的人的需求，人的需求反而成為了一個商品，也許只有因需而生產才能真正杜絕任何的資源浪費。

“商品逐人”與“人逐商品”的最大區別就在于分配的核心算法不同，一個是人機械尋找的過程，一個是以“大數據+云計算+人工智能”的核心計算過程。

五、結語

“商品逐人”將會是未來數字城市、數字地球、數字經濟下主流的商業模式。與現在的所謂O2O模式不同，“商品逐人”模式下不再有所謂的消費主客體之別，它是一個將商品與人進行動態、智能匹配的過程，而且是先有了需求才有了商品，真正的實現按需生產。當然，此模式的形成，離不開互聯網成熟發展，更離不開物聯網對大數據的采集、人工智能的機器學習、云計算的靈活分析。

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作者簡介：馬曉寶（1980-），男，鄭州人，助教，軟件工程師，主要從事計算機教學、教育研究工作;徐杰（1979-），男，新鄉獲嘉人，講師，技師，主要從事計算機教育研究和管理工作。