大數據背景下高校會計學課程教學改革研究

張曉丹

【摘要】在大數據時代，會計學作為一門強應用性學科，應該適應時代變化，做出相應的變革。文章從高校會計學專業(yè)本科教育入手，通過分析近期公開發(fā)布的招聘人才要求數據，明確現階段我國高校會計學專業(yè)本科教學與社會對會計學人才需求之間的差距，對高校會計學課程教學提出了改革的措施和建議。

【關鍵詞】大數據;會計學;教學模式

【基金項目】天津理工大學國際工商學院院級雙語精品課——會計學;天津市來華留學英語授課品牌建設課程——財務會計。

在當今信息時代，數據的生成呈現出復雜性、多樣性和網絡共享的趨勢。大數據收集、挖掘和分析等新信息技術的快速發(fā)展正在給整個財務領域帶來巨大變化，傳統的會計模型和技術已經不能滿足企業(yè)管理的需要。企業(yè)需要通過更有效的財務流程，利用大數據進行及時準確的分析，才能更好地分配資源，使企業(yè)實現更快地發(fā)展。因此，大數據勢必會引起財務崗位及其能力要求的重構，引發(fā)會計學專業(yè)教學目標、模式及內容的改革。高校作為為社會培養(yǎng)會計人才的核心陣地，必須分析大數據的發(fā)展，跟蹤社會工作崗位需求的變化，及時調整教學模式，改革教學方法，升級教學軟件，為培養(yǎng)高素質、高適應性的會計專業(yè)人才做好必要的調整。

一、文獻綜述

（一）大數據的含義

美國社會思想家阿爾文·托弗勒（Alvin Tovler，1980）首先在“第三次浪潮”中提出，IBM的大型機打開了信息革命的帷幕。目前，“大數據”吸引了眾多國內外學者的關注，但還沒有一個統一的定義。維基百科將其定義為：“在允許的時間內，無法使用常規(guī)軟件工具收集、管理和處理數據集合。”《科學》（Science）雜志（2008）發(fā)表的一篇名為“BigData： Science in the Petabyte Era”的文章中將大數據定義為“代表人類認知過程的進步，數據集的容量是無法在可容忍的時間內使用當前技術、方法和理論無法獲取、管理和處理的數據”。

與國外相比，中國的大數據開發(fā)和研究仍處起步階段。劉維貴（2014）、趙娜（2015）、李真春（2016）、沈志宏（2017）、孟小峰（2017）等學者均指出大數據時代科學研究是一個大科學、大需求、大數據、大計算、大發(fā)現的過程，研發(fā)一個支持科學大數據全生命周期的數據管理系統具有十分重要的現實意義，將為社會挖掘出更多更有價值的資源。

（二）大數據的特征

IBM公司簡單地將大數據的核心功能概括為規(guī)模（Volume）、快速（Velocity）和多樣（Variety），即“3V”。而后的學者通過一系列研究，又在此基礎上補充了“3V1C”，即Variability（可變）、Veracity（真實）、Value（價值）和Complexity（復雜）。所有的關鍵詞均指出大數據無疑是蘊藏無限價值的寶貴信息資產。

二、大數據時代對會計人才的新要求及對傳統會計學教學模式的影響

在教學模式的結構中，教學目標始終是核心，教學目標的終極目標即專業(yè)人才培養(yǎng)目標。人才培養(yǎng)目標以用人單位對崗位需求和工作職能的要求為導向。因此，教學模式的選擇應充分考量社會、企業(yè)對人才的崗位技能要求。

為了了解企業(yè)對會計崗位專業(yè)技能的要求，筆者選擇了國內權威招聘網站——智聯招聘中所注冊的企業(yè)會計招聘信息進行樣本分析。樣本采集日期是2018年12月22日。

據搜索到的招聘信息中對于崗位職責要求和條件的描述，筆者進行了歸納分類，將崗位職責要求分為五類，分別為：日常會計核算、編制報表;數據收集、分析、決策及預測;成本及財務控制、審計;經濟法規(guī)及稅務政策;職業(yè)道德修養(yǎng)、溝通與協調能力。具體統計結果如表2所示。

表2的數據分析結果向我們揭示了以下三點信息。

1.“日常會計核算、編制報表”占比92.86%，始終為招聘企業(yè)最看重最需要的崗位人才技能，同時也是高校一直以來重點講授和培養(yǎng)的會計專業(yè)技能。因此，對于這一崗位職責要求，國內大學會計專業(yè)開設的課程可以完全覆蓋這種能力。

2.“數據收集、分析、決策與預測”所占比例已在大數據不斷發(fā)展的今日迅速上升至85.71%，比2014年大致增長了26%（姚進才曾在《大數據時代高校會計學專業(yè)改革路徑研究》中做過類似的數據調查。在相同設定條件的前提下，2014年“數據收集、分析與決策”占比招聘企業(yè)對“會計/會計師”的崗位職責要求與條件的60%）。這就說明招聘企業(yè)越來越看重會計人員對數據的利用能力。在大數據時代，會計人員不但要會核算，懂報表，而且應該掌握如何收集、分析數據的方法，具備從數據中挖掘價值的能力。這是國內會計學教學的薄弱環(huán)節(jié)。

3.“職業(yè)道德修養(yǎng)、溝通與協調能力”也越來越被招聘企業(yè)看重。教師在講授專業(yè)知識的同時對學生進行思政教育也是教學的一項重要任務。

三、在大數據背景下構建新型教學模式的措施

（一）打破傳統教學空間，廣泛利用網絡信息平臺

高校應該打破課堂傳統教學空間的束縛，廣泛運用網絡信息平臺，通過開放的數據網絡平臺，讓師生快速便捷地接觸到有價值且全面的數據信息，充實課堂內容，同時為后續(xù)深入挖掘數據內涵做好必要的前提準備。

（二）改革教學方法，從教師“教”到專注于學生“學”

利用多媒體技術、網絡在線平臺和信息系統來培養(yǎng)學生的興趣和獨立學習的能力。教師可以通過生動有趣的案例進行導入，通過對具體行業(yè)的情景模擬，幫助學生了解該行業(yè)的財務特點，培養(yǎng)學生獨立分析和解決問題的能力。這里的重點是教師應多引導學生思考為什么，而不只是告訴學生是什么。同時，通過仿真實驗室、沙盤教學以及走訪實習基地等方式，提高學生的實踐能力。

（三）建立符合社會人才需求的新課程體系

高校可以在保留基礎課程和核心主干課程外，不斷加入會計電算化等與信息技術相關的實驗實踐類操作課程。這將最大化模擬學生進入工作后的實際情況。另一方面，自中國財政部2008年11月12日首次提出“關于成立會計信息化委員會的通知”后的近十年里，我國會計信息化建設不斷發(fā)展，尤以XBRL格式作為統一標準最為重要。這意味著將能夠實現報表在數據編碼、數據格式與口徑方面的相一致，對會計人員后續(xù)處理和整合數據具有重要意義。高校應增設與數據處理系統相關的課程，如XBRL格式的應用、數據庫技術和應用。會計學專業(yè)尤其應加大力度進行這方面的課程改革。

（四）培養(yǎng)能夠整合專業(yè)知識和信息技術的高素質專業(yè)人才

在教學中，除了重視基本的會計技能外，還應在教學中重視學生對計算機技能的學習與應用，注重培養(yǎng)學生利用相關軟件將數據轉化成模型進行分析問題和解決問題的能力。

四、結束語

在大數據時代，高等學校的會計學教學必須適應時代對會計行業(yè)及會計專業(yè)人才的需求變化，打破傳統教學空間，廣泛利用網絡信息平臺，改革教學方法，從教師“教”到專注于學生“學”，建立符合社會人才需求的新課程體系，為培養(yǎng)能夠整合專業(yè)知識和信息技術的高素質專業(yè)人才、適合中國特色社會主義建設的專業(yè)人才做出自己的貢獻。

【參考文獻】

[1]姚進才.大數據時代高校會計學專業(yè)改革路徑研究[J].財會教育，2015（03）：105-107.

[2]程利.大數據時代高校會計人才培養(yǎng)模式研究[J].商，2016（15）：151.

[3]周紅波.論會計教學專業(yè)實踐教學模式的改革之路[J].產業(yè)與科技論壇，2017，16（08）：159-160.