數據化運營對創新的影響研究

姚娟

摘要：數據化運營是創新的基石和保障。數據化運營對創新的推動機制體現在數據融合和滲透、業務融合和滲透以及知識融合和滲透三個方面，創新的方式有融合創新和產業創新，數據化運營下的創新內容包括運營創新、產品創新和模式創新。

關鍵詞：數據化運營;創新;創新方式;創新內容;供應鏈

中圖分類號：C931 文獻標識碼：A 文章編號：1008-4428（2019）10-0004-02

互聯網時代，數據時刻都在產生和變化，數據的價值突顯。數據化運營能夠快速精準地分析和挖掘出用戶的需求及變化，將無形的數據轉化為有形資產，它不僅成為企業的生產材料，同時也促進了創新、科技的發展。

數據經過加工、整理及挖掘成為數據產品，數據給企業業務管理提供了更好地支撐，數據具有賦能與創新功效。通過數據化運營企業能夠判斷趨勢，幫助企業發現問題，推動創新并完善解決方案。企業在決策的過程中數據的價值被放大，助力提升效率、降低成本、控制風險、獲取顧客及增加收入，應用在產品、客戶、渠道、銷售等全過程。數據化運營也改變了企業的決策方式，改善人類生存環境。人類社會第一次、第二次工業革命由能源技術發展帶動。第三次和第四次工業革命將是由信息技術帶動，數據化運營是信息技術的集中體現。

一、研究綜述

裴蕾以生態學庫研究了創新系統多樣性、自組織性及動態性的規則，提出自組織演化、知識流動的開發協同及價值流動的市場調節是創新的機制;美國總統科技顧問委員會提出創新生態系統的概念;趙放，惠興杰認為創新生態系統不再是孤立封閉的網絡，而是創新網絡的層層疊加和嵌套，是各種主體之間相互作用、復雜連接、共同演化。數據是連接各主體的通道;學者阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中，將大數據贊頌為第三次浪潮的華彩樂章;瑞典漢斯·羅斯林在其《事實》書中提到以數據作為根治無知的良方，以理性作為心靈平靜的源泉，沒有數據就無法理解世界。前阿里巴巴總參謀長曾鳴在《智能商業》書中提出了今后10年中國商業模型的看法，其中之一是未來的商業會邁向智能商業，而智能商業包括網絡協同和數據智能這兩個雙輪驅動因素。王海潤利用互聯技術的大量數據實現了數據化決策，利用通算能力和智能的計算技術構建企業價值模式，從更細粒度的把控企業風險，使人和人之間、企業與企業之間、企業與人之間構建了無形的網絡。用網絡之間的數據智能交換構成了網絡生態。

二、數據化運營與創新的關系

（一）數據化運營是創新的基石

1.數據化運營確定創新的方向

創新是人們對外部世界和現存事物進行變革的實踐活動。數據化運營將對大量無序、碎片性的數據采集、分析和改造，使之變得秩序化、數理化和邏輯化，對研判信息、發現隱患、精準預測、決策提供了新的技術手段和分析維度。

2.數據化運營是創新的動力

互聯網企業間數據的交換亦為賦能。數據相互交叉賦能，比單向賦能更有價值，通過交互、相互、多方數據的整合實現賦能，互聯之后的這些行業的領域及知識將得以對海量的用戶行為數據展開分析和深度挖掘。

（二）數據化運營是創新的保障

1.數據化運營保障創新實施

數據化運營強調用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新。數據化運營過程可以從產品分析、訂單實施、用戶分析、精準運營、多層級數據應用等多方面展開?，F代企業已將流程驅動變為數據驅動，以數據驅動企業的整個業務生態，涉及設計、生產、管理、推廣、服務等環節，保障企業業務順利實施。

2.數據化運營保障實時控制

數據迅速迭代、優化，使實時控制成為可能。數據的價值得到充分發揮和體現，數據化運營可將數據及時加工、處理，使決策者得到迅速反饋，數據化運營能動態監控狀態并控制狀態。

（三）數據化運營是創新的發展動力

1.數據化運營與可持續性創新

數據化運營可將各實體的社會學屬性、生活背景、活動時間、地點、氣候因素和應用聯系起來，是集物質、能量和數據等為一體相互交融的一個閉環。數據化運營構建了一個完整的生態環境，這個生態環境構成自循環，保持新舊更替。

2.數據化運營是創新的源泉

互聯網以及數據化運營形成的數字革命正深刻改變著經濟發展的圖景，是當今經濟的一大特點。未來數據化運營廣泛應用在城市、智慧供應鏈、智慧物流、多源數據融合、數據挖掘、人工智能以及輔助決策等，實現在多領域的創新。

三、數據化運營對創新的推動機制

數據化運營推動了創新的產生，并賦能創新機制。數據化運營以用戶和業務為核心，對用戶的各維度進行數據挖掘，構建出用戶及業務的屬性和特征庫。來服務企業業務需求。

（一）數據化運營對創新的推動

數據化運營與產業經濟聯姻，是新經濟的一個重要特征，它將在社會各個領域、各個方面扮演著變革者、推動者，甚至是顛覆者的角色。

數據化運營在不斷發掘數據的價值，如圖1顯示運營中形成了屬性及特征庫，將數據進行有效的連接和融合，每個企業都有自己的業務模式和處理數據的能力，并采用合適的組件將業務和外界有效連接，數據間融合和滲透進一步提升了數據的價值。

當今社會。企業間的競爭就是供應鏈的競爭，供應鏈實施必然要求數據共享、數據協同及業務協同。供應鏈經多企業合作而形成，故企業與企業間互聯重要且必然，只有企業間數據融合和滲透，才可以實現企業間業務的融合和滲透，單純靠自身發展會遭遇瓶頸，企業間的業務融合和滲透提升了企業間協作，保障了協同創新。

智能平臺的構建、深耕與數據價值的挖掘，數據化運營可持續聚合和分析時序數據，實現數據的快速迭代和持續優化。構筑了一套以數據商業化平臺、數據服務平臺以及數據合作平臺為核心的數據生態。智能平臺可構筑多維領域的知識圖譜。連接數據和業務。實現多維度的立體化監控、智能化決策、智能化運營的閉環，并能提供全面的產品統計分析服務，實現實時部署、多維度精細分析、實時多維精細分析，提升產品轉化，增強供應鏈效率，實現智能互聯。智能平臺的數據可作為平臺級自身使用，也可為第三方數據共享。

（二）數據化運營下創新的思路

如圖2顯示。數據化運營基礎上的創新，在創新方式和創新內容上都有所提升。就創新方式而言，有融合創新和產業創新兩種。融合創新體現在數據的融合和滲透、業務的融合和滲透、知識的融合和滲透，從供應鏈角度而言，是上下游的融合，是行業間的融合。產業創新中數據化運營將圍繞客戶價值開展創新，結合技術發展開展推進，進而深入產業創新。

數據化運營基礎上的創新內容，有運營創新、產品創新和模式創新，伴隨著工業互聯網等工業領域新技術的興起。新應用、新業務、新模式會不斷出現。數據化運營預示著計劃、執行、控制手段以數據為基礎，不同需求運營方式將不同。

四、結束語

數據化運營涵蓋了數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等多過程，數據化運營也廣泛關聯物聯網、云計算、移動互聯網、大數據以及人工智能的發展、數據挖掘等應用與創新。大力培育發展數據化運營，推進數據運營向各領域、各層面廣泛滲透，與各行業深度融合，是創新發展的必由之路。