基于因子分析的浙江省農業發展情況研究

張會宇

[摘 要]浙江省農業在發展過程中呈現出一定的差異性，同時受到自然條件、地理位置、經濟社會發展水平等多個方面的影響，不同類型的省內農業發展必然呈現不同情況，推動農業協調發展，就要認識到各個地區農業發展的優勢與劣勢。因此有必要對農業發展水平進行綜合評價并且探討各市之間農業發展相關性。在此背景下，本文通過構建農業發展水平綜合評價指標，基于因子分析法和2018統計數據對浙江11個市的農業發展水平進行綜合評價，得出2018年浙江省各市農業發展水平綜合得分，其次依據評價結果對各市農業發展水平進行分析評價，最后基于分析結果可為實現浙江省省內農業聯動發展提供科學依據。

[關鍵詞]農業;農業發展;因子分析

[中圖分類號]F302.6 [文獻標識碼]A

1 引言

21世紀是農業發展的重要階段，生命科學和其它最新科學技術相結合，將使世界農業發生根本性的變化。隨著分子生物學的發展，生物基因庫的建成，遺傳工程的崛起，克隆技術和生物固氮技術的廣泛應用，農業的面貌將為之一新。農業作為第一產業是提供支撐國民經濟建設與發展的基礎產業。幾乎每年黨中央印發的第一號文件都會是“三農”文件，在今年中央一號文件中針對農業提出了“夯實農業基礎，保障重要農產品有效供給 ”這樣的口號。中國農業的生產結構包括種植業、林業、畜牧業、漁業和副業;但數千年來一直以種植業為主。由于人口多，耕地面積相對較少，糧食生產尤占主要地位。在傳統觀念中，種植五谷，幾乎就是農業生產的同義語。文中的農業泛指種植業，即狹義的農業。它包括糧食作物、經濟作物、飼料作物和綠肥等的生產。種植五谷，其具體項目，通常用“十二個字”即糧、棉、油、麻、絲（桑）、茶、糖、菜、煙、果、藥、雜來代表。糧食生產尤占主要地位。當下，農業發展水平參差不齊，大多受自然條件、地理位置、經濟社會發展水平等多個方面的影響，發揮一方的優勢去補另一方的劣勢，整合資源，發揮高效率農業。尤其在進入新時代之際，傳統農業更是要向現代農業轉變，農業現代化建設是一個動態的不斷發展的歷史過程，對浙江省農業發展總體水平進行定量測算，從而對浙江省農 業現代化發展水平做出判斷，對促進浙江農業現代化建設， 進一步推動浙江農業現代化的發展，具有重要的意義。

本文采用2018年浙江農業統計年鑒，提煉出能夠衡量各市農業發展情況的指標進行分析。在文章結構上，第二部分介紹數據來源以及對衡量農業發展情況的指標進行描述;第三部分利用因子分析的方法，對各市農業發展情況進行綜合評價并打分，得到浙江省農業發展情況的排名，并進行評價;根據上述研究得到結論，適當提出建議。

2 指標描述及數據來源

指標立足于相關研究基礎上，結合相關領域的課題和研究，借鑒國內一些學者的研究，參考《中國統計年鑒（2018）》，選取農業發展相關數據指標，共選取以下8個相關指標進行分析評價，分別是：農業機械總動力、糧食播種面積、糧食總產量、有效灌溉面積、氮肥施用量、除澇面積、水庫總庫容、農業總產值。其中農業總產值、糧食總產量直接反映農業發展的效果，糧食播種面積、農業機械總動力、水庫總庫容、有效灌溉面積、除澇面積屬于“助農”指標。

本文數據來源于2018年浙江省統計年鑒農業部分。這一部分涵蓋了涉及農業各個方面的有關數據，結合國內一些學者的研究，選取了其中最能夠衡量各市農業發展的8個指標作為本次研究對象的指標。

浙江各市 農業機械總動力（萬千瓦） 糧食播種面積（千公頃） 糧食總產量（萬噸） 有效灌溉面積（千公頃） 氮肥施用量（萬噸） 除澇面積（千（公頃） 水庫總庫容億（立方米） 農業產值（億（元）

3 各市農業發展情況的評價

基于因子分析法的浙江省農業發展水平綜合評價因子分析法是在最少的信息丟失的前提下，用較少的幾個因子反映原有多個變量的多元統計方法，對浙江省農業發展水平進行綜合評價需要選取的指標、評價對象數量較多，而因子分析法正是在最少的信息丟失的前提下用較少的幾個因子反映原有的多個變量的多元統計方法，因此適宜采用因子分析對各指標進行降維處理和綜合評價。

（1）因子分析模型。因子分析模型每個變量由一組因子的線性組合來表示。因子模型的一般模型為：設有n個原變量x1 + x2 + …. + xn，且每個變量（經標準化處理后）的均值為0，標準差為1。現將每個原有變量用i（i

（2）因子分析的基本步驟。因子分析的實現至少包括下面幾個步驟：先進行因子分析前提條件檢驗，隨后提取公共因子，最后計算各樣本的綜合因子得分。

根據本文構建的相關指標，結合2018年《浙江統計年鑒》的統計數據，利用SPSS軟件對浙江省11個市域的農業發展水平進行綜合評價，詳細步驟及分步結果見（3）-（5），最終評價結果見表3。

（3）因子分析適用性檢驗。檢驗數據得出的相關值是否適用因子分析的常用統計量，其中有KMO檢驗以及巴特利特球度檢驗。

（4）提取公共因子，求解因子荷載矩陣。因子分析過程中，公共因子可以根據累計方差貢獻率來確定，一般選取累計方差貢獻率大于0.8的特征值個數為公共因子個數;將原變量的統計數據打入到SPSS，按照因子分析方法相關操作處理，得到因子解釋原變量總方差貢獻率從小到大排列的結果。

（5）計算因子得分及綜合得分。確定出提取的因子后，根據回歸分析法估計得出因子得分系數，然后可以得到各個因子得分函數，最后將原變量帶入該函數可以得出各因子得分。本文中，利用選取的三個因子f1，f2，f3的方差貢獻率與該各因子累計方差貢獻率之比作為因子權重，最后經過加權計算后可得到各市農業發展水平得分。

得分是各指標經過標準化后加權處理得出的值，該總體均值為0，值的正負是相對于均值來說的大小，沒有具體實際意義，分值越高，代表該地區農業發展水平越高。

4 浙江省各市之間農業發展水平分析

由于農業發展受到自然條件、地理位置的影響較大，使得農業發展水平在浙江省內普遍呈現出北強南弱的局面，但不是所有的南部市域農業發展水平偏低，比如在排序中我們可以發現溫州與臺州仍保持在一個居中的水平位置，但也不排除它們處在南部沿海這樣的地理位置是有益于農業發展的。表中，農業發展水平從高到低排序依次是：嘉興市，寧波市，紹興市，杭州市，溫州市，臺州市，金華市，湖州市，衢州市，麗水市，舟山市。從列表可以發現，嘉興市在浙江省的農業發展水平位列第一，嘉興市市域為太湖邊的淺碟形洼地，地勢大致呈東南向西北傾斜，再加上數千來人類的墾種開發，平原地區被縱橫交錯的塘浦河渠分割開來，使得田、地、水，交錯分布，更是形成了“六田一水三分田”這樣的比喻。水田種糧，旱地栽桑，湖塘養魚的立體農業發展結構，在2003年至2011年，嘉興市域農民人均收入連續八年位居浙江省首位。從境域位置上來看，嘉興市位于浙江省東北部，長江三角洲杭嘉湖平原地帶，與滬、蘇、杭、湖等城市相距不到百公里，區位優勢明顯，更是有益于農業的現代化發展。排名2，3，4位的寧波，紹興，杭州，它們之間農業發展水平差距不是很明顯，其中2017年末，寧波，杭州，紹興的農業產值增長分別為：168.1億，195.15億，136.66億元。從體量上來看，杭州憑借它龐大的市域面積，使得它的農業發展水平處在省內第四位，相比于紹興與寧波來看，寧波與紹興的農業產業結構更加均衡：在三者中糧食總產量與糧食播種面積之比分別為0.58，0.61，0.55，綜合其他指標來看，寧波與紹興的農業發展結構與農業發展水平是優于杭州的。排在5，6位的溫州與臺州地處于浙江南部沿海，受氣候環境與當地政府的影響可能更加注重二三產業的帶動作用，使得農業發展水平在浙江省處于一個中間位置。在7，8，9，10位分別是金華，湖州，衢州，麗水，除開湖州，金華，衢州，麗水均處于浙江省西南部，在浙江省西南部地勢起伏較大，多為山巒，與浙江省東北部相比不具有農業發展優勢，因此排名靠后。湖州在浙江省北部，而農業發展水平處在全省較低的一個位置，這是很讓人吃驚的，除了當地政府重視第二產業、第三產業的帶動作用的因素外，還有諸多因素，通過調查資料，我們發現在湖州第一產業中肉類，蠶繭、家禽、禽蛋等都呈現出產量下降的現象，而與之相比的第二產業中：通用設備制造業、家具制造業、化學類制造業均呈現出較快的增長態勢。排名最后的舟山，由于其獨特的低域位置不適宜農業發展，因此排名最后。

5 結論與建議

本文首先對浙江省省內各市域農業發展進行評價，結果顯示省內農業發展水平存在著北強南弱的不均衡發展狀況。農業發展水平較好的地區往往在區位和經濟條件較好的地區，如浙江省東北部地區，而在西南部地區的特殊地理位置制約了農業的良好發展。處于北部的湖州，農業發展水平卻處在一個較低的水平，這往往和當地政府可能更加注重二三產業發展因素有關。提高農業發展水平，縮小南北差距，關鍵在于農業經濟的發展，在浙江省內地域范圍有多種農業發展模式，發揮各自特有農業模式，以強帶弱，注重地域內協調發展至關重要。如在西南部地區，農業發展往往可以和旅游業結合起來，以點帶面，發展特色農業，縮小省內農業發展差距。在東北部地區，農業發展水平較好的地區，如：嘉興，寧波，紹興等可以將自身的農業發展模式進行推廣，與西南部地區的農業結合形成西南部地區獨有的農業發展模式，以強帶弱，縮小地方差距。政府可以加大對農業方面政策的支持程度，將北部富裕的資金投入到西南部農業發展上來，激發農戶從事農業的積極性。農業發展要適應現代化農業發展模式，就要縮小地區農業發展水平，提高現代農業裝備水平，增強農業科技創新水平和推廣能力，促進農業發展方式的轉變。

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