MOOC與大數據技術在計算機基礎教學中的導入

文/藺婷

1 計算機基礎教學現狀分析

在計算機基礎教學中，一直沿用以教材、教師為中心的教學模式，學生在教師灌輸教材知識的情況下只能被動接受知識，缺乏主動建構知識體系的過程。傳統的教學模式忽視了學生主觀能動性，沒有給予學生足夠的自學空間，不利于培養學生綜合素質，并且導致該門課程教學效果欠佳。具體表現在以下方面：

（1）教學內容長期不更新，理論知識與計算機技術發展相脫節，學生學習興趣不高。在教學過程中，教師只是單一地講解知識，沒有結合各個專業的特色對教學內容進行優化調整，降低了計算機基礎教學的實用性；

（2）計算機基礎教學未能考慮到學生的個體差異，仍采用“一刀切”的教學方式傳授知識與技能，使得基礎較差的學生跟不上教學進度，而基礎較好的學生學習不到更加豐富的知識；

（3）計算機基礎教學課堂枯燥無味，教師只重視教學任務的完成，缺少與學生的互動交流，并且沒有為學生留出充足的時間進行自主探究，從而導致學生的學習效率偏低；

（4）在實踐教學中，教師缺少對學生上機操作的監控，部分學生利用上機操作時間玩游戲，難以提高學生計算機操作能力，同時教師也未能及時獲取學生操作的反饋信息，無法掌握學生的學習情況。

2 MOOC與大數據技術在計算機基礎教學中的導入策略

MOOC是大規模公開線上課程的英文簡稱，它以大數據技術為支撐，將其導入到計算機基礎教學中，能夠有效轉變上述教學現狀，提升教學效果。

2.1 導入到翻轉課堂

MOOC平臺上的教學資源十分豐富，教師可利用MOOC資源和大數據技術構建翻轉課堂，創新計算機基礎教學模式。在教學過程中，教師可以將線下資源與網絡資源結合利用，充分整合課堂教學與MOOC平臺的優勢，滿足學生多層次的學習需求。在課堂教學上，教師可利用較短的時間講解理論知識，留出更多的時間讓學生進行上機操作。同時，教師還要通過網絡課程平臺向學生布置學習任務，指導學生利用課下時間預習新知識、復習已學知識，并在網絡課程平臺上討論交流，提高計算機基礎教學效果。此外，教師還可以通過與學生的交流，及時收集學生對某個知識點存在的疑惑，組織學生共同討論這一問題，培養學生自主解決問題的能力。

2.2 導入到自我檢驗

MOOC與大數據技術相結合不僅能夠讓學生利用學習平臺學習到計算機基礎知識，而且還能夠對學生的學習成果進行檢驗。在MOOC平臺上，可以增加與教學內容相關的檢測題目，在學生學習完畢之后自主完成檢測題目，檢驗自己的學習情況。對于錯誤作答或者不理解的題，學生可以詳細觀看正確解答過程。同時，MOOC平臺還可提供分階段測驗題目，當學生學習完某一章節的內容后，可以通過單元測試題檢驗學生的學習情況。此外，學生還可以在平臺上發表自己的學習感想，讓教師及時了解學生的學習狀況，掌握學生的學習難點，給出學生學習建議，并對教學內容進行適當調整，以保證計算機基礎教學的有效性。

2.3 導入到自主學習

自主學習能力是當代大學生必須具備的基本能力，傳統的被動式學習方式已經難以適應新時代大學生的發展需求。為此，在計算機基礎教學中，學校應引入MOOC和大數據技術輔助教學，為學生自主學生提供更加豐富的學習資源，滿足學生個性化的學習需求。對于計算機基礎較好的學生而言，他們可以在MOOC學習平臺自主學習更加復雜的知識，拓展知識領域。對于計算機基礎較差的學生而言，他們可以利用課下時間借助MOOC平臺上的學習資源進行復習鞏固未能扎實掌握的知識，并且隨時與教師進行溝通交流，解決學習困惑。此外，學校還可以要利用大數據技術建立起群體學習預測模型，及時收集分析學生學習MOOC的相關信息，摸索學生的學習規律和學習習慣，進而對MOOC的個性化學習模式進行優化，使學生始終保持學習MOOC的興趣。

2.4 導入到教學評價

MOOC平臺不僅能夠幫助教師收集整理豐富的教學資料，而且還能夠與大數據技術相結合，對學生實時學習數據進行量化分析，為教學效果評估提供可靠依據。在MOOC平臺上，教師可創建學生學習檔案，在學習檔案中記錄學生學習課程知識的相關信息，以及掌握知識的相關情況，并利用大數據技術對學生的學習行為進行分析，建立起學生行為模型，為開展個性化教學打下基礎。教師要利用MOOC與大數據技術對計算機基礎教學進行全面評價，了解學生對知識概念的掌握情況，掌握學生的整體學習效果，進一步修訂教學大綱。在期末教學評價時，除了要通過考試成績對學生的學習成果作出總結，而且還要利用大數據技術綜合分析學生學習態度、專業特色、學習能力、社交關系、智力水平等因素，根據學生考試成績和多元數據的分析結果，對整個學期的計算機基礎教學質量作出更加全面的評價。

3 結論

總而言之，在計算機基礎教學中，要結合運用MOOC學習平臺和大數據技術，讓學生通過學習平臺獲取更豐富的計算機基礎知識，滿足學生的個性化學習需求。同時，計算機基礎教學要發揮大數據技術的優勢，及時收集學生學習的相關信息，進行專業化處理，通過量化的信息反映學生學習規律和學習情況，以便于對教學內容作出調整，從而使計算機基礎教學符合學生的學情，提高計算機基礎教學效率。