文/肖偉
大數據技術的利用與其內容的科學發展是有密切關系的,就我國目前的大數據技術發展來看,涉及到的行業有政治經濟、科教文化、醫學器械以及企業建設等,但在建筑行業中的利用程度是非常低的,產生這個問題的主要原因是大數據的普及方式與建筑行業的發展方式基本沒有相交的環節。傳統的建筑行業所依仗的是社會實踐經驗,而大數據技術所依仗的是互聯網數據,這兩個核心內容是完全差異化的。但隨著科技進步,大數據技術的實踐效果不斷提升之后,建筑行業的大數據技術應用也就有了良好的開端,目前主要涉及到建筑設計板塊的內容。但傳統的建筑設計行業是比較守舊的,傳統的建筑行業設計師在實踐勘探的過程中所需要的數據都是經過細致的測算和分析,而不是通過大數據來分析,這樣的情況就導致建筑設計行業的工作人員很難在短時間內有效的吸收大數據技術的內容,面對這種問題,本文就以下內容做出分析。
建筑設計從建筑學的內容來分析的話,首先需要考慮的是建筑美感與數據信息的差異化內容。在我國傳統的建筑學內容中,建筑美感是要從兩個方面來進行認知和研究的,首先是情感方面的認知,這一類的情感認知從基礎層面來看就是主體主觀上的情緒表現,不同的建筑物在不同的地域環境中表達的內容和表達的方式都是不同的,要結合不同環境下的政治立場和文化內容進行建筑設計,這樣的情感表達是基礎環節。而數據分析的美感是要依靠現代科技的進步和互聯網數據的支持,這兩個美感的結合一方面的主觀的,一方面是客觀的,結合難度比較高。從建筑學美感的第二個方面來看,就是建筑學的客觀美感,這個客觀美感的認知又與數據客觀性不同。建筑物的客觀美感是直接指向人這個個體的,不同的文化程度和思想所接受的美感內容是不同的,這樣的客觀美觀與大數據的支持可以進行部分的結合,但從根本上來說還是一種探索。
隨著建筑設計內容與大數據技術的有效結合,越來越多的建筑行業設計內容開始逐漸提升實踐價值。在建筑設計行業的物理內容中,大數據可以支持的環節有建筑行業的節能設計、綠色建筑群的基礎設計、建筑設計的材料需求安排和比例分析、建筑設計工程的實踐內容分析和研究等。隨著我國城市化建設進程的加快,越來越多的人口涌向發展中的城市,人口增加速度與城市發展速度不成正比,建筑物的密度在不斷增加,復合型的建筑設計已經成為城市建設的主流需求,大數據技術的有效利用不僅可以在很大程度上解決建筑設計技術的缺點,還可以從根本上改善我國城市建設進程的效率。
在我國不同的城市中,所處的經緯度不同,接受的日照程度和輻射程度首先是有很大差異的,在這個差異之下所延伸的很多環境內容是需要建筑設計考慮在內的。但是傳統的建筑設計往往會忽略氣候因素,僅僅是考慮地理因素,將不可控的氣候因素當做意外情況來增加后期維護工作,這樣的建筑設計不僅僅缺乏科學性,還在很大程度上加大了建筑維護支出。大數據技術的有效利用不僅可以有效完善這一環節的設計內容,還可以在更多方面為建筑設計提供保障,比如建筑物對濕氣的反應和地面變化以及通風問題的處理等,這些都是大數據技術可以簡單做到,但傳統建筑設計難以考慮的地方。
建筑設計的材料通常是需要在建筑規劃的初步階段就有一個擬定大綱的,這個環節往往會被忽視,只要考慮到預計支出范圍之內就可以忽略其實際價值和利用程度,這樣的問題不僅在很大程度上造成了建筑設計的額外支出,還未后期的建筑施工增加了一定的難度。而大數據技術的有效利用不僅可以快速的解決材料問題,還可以在最大限度內選擇有效的材料配比,從基礎工作中完善建筑設計的性價比,讓建筑設計在施工階段起到巨大的作用。
建筑設計學的發展是與人類發展和人文知識發展共通的,隨著大數據技術的支持和利用,越來越多的設計工作人員來時建立全新的大數據庫,在不斷研究人類發展特征的過程中結合人文知識來創造完整的數據分析體系。這樣不僅可以實現最有效的建筑設計,還能為將來的建筑設計行業提供有力的保障。在個性化建筑設計的需求中,大數據可以根據當地的人均收人和消費水平來擬定建筑支出計劃,在人口流動和文化選擇上,大數據技術可以支持建筑設計來實現較高的個性化需求。這些都是大數據技術在不斷實踐發展過程中積累的作用。而在公共建筑設計中,人們的消費傾向和選擇傾向又成了數據分析的主要內容,通過大數據技術的客觀分析可以為建筑設計提供最為直觀的設計方向,這樣講傳統的建筑設計技術與大數據技術結合才能最根本的提升建筑設計行業的價值。隨著工業化時代的發展,越來越多的新型施工技術不斷普及,大數據技術的支持讓每個城市的每個施工團隊和設計團隊都可以在第一時間選擇最優方案來進行設計和執行,這樣的技術背景是每個行業都需要的。
隨著我國建筑設計行業的不斷發展,科學技術的不斷普及,大數據技術與建筑設計的融合會越來越深刻。科學技術和數據分析與傳統建筑設計施工的有效融合不僅僅是在解決城市化建設的問題,更大程度上是為我國諸多發展中行業開辟了一個全新的發展方式和發展道路,讓我國在城市化建設進程中有更加多元化的選擇。建筑設計大數據發展是我國城市化發展未來必須利用的融合性技術,是非常有價值的。