SQL數據庫的性能優化

文/吳加華

由于SQL Servers數據庫管理系統具有較高的數據管理性能，因其優越的性能，應用范圍非常廣，大量應用于服務器和客戶體系結構中。SQL Servers數據庫的性質主要體現在以下幾個方面：系統的吞吐量、響應時間以及并行處理能力，發出請求服務器回應的速度、還有不同屏幕之間切換的速度等等。本文主要討論SQL Servers數據庫性能優化的方法。

1 SQL Server數據庫優化設計

很多個SQL語句組合成為一個邏輯的單元，數據庫服務器執行著事務的處理和控制，數據庫事務的起點和終點是由應用程序劃分的，操作人員使用數據庫時，盡量要縮短數據庫事務單元的長度，事務短了，通過其他的SQL語句占用獲得的回滾空間和鎖就可以充分釋放，進而減少了SQL Server數據庫與其他運行的程序爭奪資源情況發生。

當操作人員使用數據庫查詢大量的數據，這時查詢動作會給服務器造成負擔，所以，當操作人員需要查詢大量數據時，如果表的數據量過大，就需要制定一個條件，這樣可以有效避免返回的信息量太多。返回信息量過多會導致DMNS的性能受阻。系統返回信息也會增加網絡通信量，就會發生網絡擁擠，如果客戶機的內存不足，返回信息量就會加載過重，會出現很嚴重的問題。

應用程序如果要對代碼這類的數據進行處理時，如果需要反復使用這類的數據，那就可以通過使用到客戶機的緩存，將數據庫上一次性的將數據檢索下載到客戶緩沖機，然后使用數據共享的技術來實現反復對數據的使用。或者可以將原數據使用的數據提前存儲好，直接調用即可，這樣就可以不通過檢索服務器，可以使性能得到優化。

網絡是服務器和客戶端運行的基礎，網絡的帶寬的大小對數據庫系統性能的優化也有著顯著地影響，可以使用存儲的過程，以此來減少對數據庫的大量查詢，可以降低網絡流量過大導致的網絡問題，比如，阻塞和擁堵。這樣SQL Server的吞吐量得到了增強，反應時間也得到相應的加快。這時，客戶僅需要對參數進行控制，就可以調用存儲過程，從而不需要對SQL Server數據庫發送大量的語句。另一方面，可以利用服務器方式來對數據進行處理，這樣可以有效的梳理下載原始數據再進行處理的復雜程度，通過減小結果的結合，以此來實現網絡負載的優化。

2 優化SQL的語句

對SQL語句的優化，本質是以正確的結果為前提，對索引的使用效率做到最高，采用服務器可以使用到的語句進行索引，可以有效的降低對服務器的全表掃描，而且還可以有效的規避返回沒有限定條件的信息。

以下面的兩條SQL語句為例進行解釋：

語句一：select 倉庫號，貨物名 from T1 where 貨物名 not in （select 姓名 fromT4）；

語句二：select 倉庫號，貨物名 from T1 where not exists （select 班級 FROM T2 where T4 .姓名 =T3 姓名）；

上述兩條SQL語句實現的功能完全一樣，但是因為語句一沒有在姓名后建立姓名的索引，因此數據庫執行操作時，會掃描T4表的部分數據，使得數據二比數據一檢索的效率高了很多倍，通過對大量類似的語句產生優化，可以使得SQL數據庫系統性能得到提升。還有，在具體的應用中要減少條件列，例如，“where 銷售額=‘60’”還有“where 銷售額 /100>0.7”這兩個條件列。數據庫如果處理這樣的條件列會顯得非常慢，因為“where”是對所有條件進行操作，需要掃描全表。此時如果使用“where 銷售額 like ‘120’，則SQL語句執行效率就會快很多。減少使用in、not in等等語句，使用exists、not exists語句效果要遠好于in、not in等語句。

操作人員如果要查詢視圖相關的信息，可以對其進行分解，可以對數據表進行直接的查詢，而進行數據查詢時，操作人員優先查詢的是主表，然而主表需要對整個表進行掃描，因此需要將整個主表內容進行控制，越小越好，主表查詢的范圍相對比表的范圍要小很多。主表和從表之間的聯合需要結合數據量的大小，還有檢索的條件來考慮。