在機械電子工程領域人工智能技術的應用

張泳

摘? ?要：近些年來伴隨著科學技術水平的不斷提高，人工智能化技術被廣泛應用到機械電子工程領域之中，不僅為機械電子工程領域的發展注入了全新的活力，同時也促使機械電子工程領域向著智能化方向邁出了一大步，對加快社會經濟的發展也有著十分卓越的貢獻。因此越來越多的學者與專家們將研究的重點放在人工智能化技術在機械電子工程領域的應用研究之上。本文則結合相關參考文獻，從機械電子工程與人工智能技術的概念入手加以分析，提出在機械電子工程領域中人工智能技術的應用，以供參考。

關鍵詞：機械電子工程? 人工智能技術? 應用

中圖分類號：TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）06（c）-0026-02

人工智能技術作為科學進步的重要產物，其目前正處于高速的發展階段，并且被廣泛應用到社會各個領域之中。尤其是在機械電子工程領域之中的應用，人工智能技術加速了機械電子工程專業的發展，改變了機械電子工程專業的核心理念，還提升了機械電子工程系統的整體運行效率，補充并完善了傳統應用技術上的不足，使得機械電子工程向著更加智能化、信息化的方向不斷的發展邁進。所以，加強對人工智能技術在機械電子工程領域中的應用研究則具有十分重要的現實意義。以下筆者即結合相關參考文獻與個人研究經驗，就機械電子工程領域中人工智能技術的應用展開粗淺的探討，具體的詳細闡述如下文所述。

1? 機械電子工程與人工智能技術

傳統的機械電子工程主要包括：動力類與制造類，兩種類型。其中動力類主要是研究發電機與電動機等動力驅動裝置的原理;而制造類則主要是機械的加工、裝配以及焊接工作。由于傳統的機械電子工程本身的智能化程度相對較低，因此會在很大程度上制約機械電子工程的發展。尤其是伴隨著科學技術水平的深入發展，各行各業都對機械電子工程提出了相對復雜的要求，這就需要將傳統的機械工程與先進的科學技術進行有機結合，以此提高信息的銜接效率，強化與協調系統功能，使機械電子工程的內涵有效的凸顯出來。并且無論是從產品的角度，還是從設計的角度出發，將機械工程與先進的科學技術進行有機結合，都能夠通過先進技術的應用，進一步提升機械工程的集約化程度，簡化產品本身的體積，促使產品實現規模化發展。而這無疑是對機械電子工程性能與技術的穩步提升，對后續機械電子工程的發展也有著良好的推動性作用。

人工智能技術作為科學技術發展的重要體現，同樣也是當前科學技術發展的重要成果。人工智能技術可以實現類人思維，從而模仿人類進行推理、判斷。借助于計算機與大數據技術的人工智能技術，不僅能夠提高系統數據的運算能力，還能夠識別語音與圖像，能夠提升計算機設備的自主學習能力。并且借助于反向傳播，在海量的信息環境之中人工智能技術，有效的挖掘信息內部所蘊含的潛在價值，目前人工智能技術儼然已經成為21世紀的三大高尖端科技之一。

人工智能技術的發展主要分為3個時期：第一個時期為萌芽時期，也就是說處于這個時期的人們受到自身認知的影響，并未全面的認識與了解到互聯網本身的特點，以至于人工智能技術的發展受到較大的限制;第二個時期為初級時期，這個時期計算機儼然已經成為推動社會發展的關鍵組成部分，計算機技術已經逐漸滲透到人們的實際生活之中，互聯網技術得到了廣泛的應用與全覆蓋，這對推動人工智能技術的發展奠定了良好的基礎;第三個時期為發展上升時期，這個時期是人工智能技術最為重要的發展與推廣時期，對進一步推動人工智能技術的發展有著至關重要的作用。

2? 在機械電子工程領域人工智能技術的應用

第一，提升信息的精準性。機械電子系統在生產階段會涉及到大量的數據，且因為所面臨的生產條件、生產環境不盡相同，所以在某種情況下是很難保證機械電子系統信息輸入、輸出的精準性，難以準確的描述出數據與數據之間的對應關系。尤其是傳統的信息輸入方式，由數學公式、規則庫以及學習知識，這三種信息輸入方式組合而成，它們各有優缺點，但是均無法在復雜的情況下確保信息的精準輸入、輸出，也就給信息加工工作帶來了巨大的困難。而利用人工智能技術的人工神經網絡以及模糊推理系統，恰恰能夠對各類信息進行高效的識別，能夠在特定的時間周期內尋找到所需要的基本信息。尤其是將人工智能技術應用到機械電子工程中，可以借助于人工神經網絡模擬人類的大腦，對數據信息進行收集，對相關的資源參數加以分析，從而提高數據的處理能力。模糊推理系統又能夠建立模糊的語言與邏輯，對語音信息加以有效分析，進一步提升信息的真實性，從而保證信息的準確性，以此為基礎提升機械電子工程數據的處理效率與處理精準度，推動整個機械電子工程行業的良好發展。

第二，實現快速故障診斷。在實際的運行過程中機電設備不可避免的會出現各種各樣的故障，因此要想最大限度的保證系統性能，確保生產質量，就必須要實現對各類機械故障的快速診斷。而將人工智能技術應用到機械電子工程中，不僅能夠對精準定位故障點，使檢修人員能夠第一時間找尋到發生故障問題的位置，從而及時的展開維修工作，還大大的節約了檢修時間，降低了檢修成本。這是因為人工智能技術的應用，使用戶能夠通過人機交互界面，對故障系統輸入相關的參數信息，并結合規則庫對這些數據信息加以推理判斷，從而獲得準確的診斷結構，之后在從故障案例庫中的尋找與之相匹配的解決方案，對此次故障問題給予針對性的解決建議與解決方案，也就大大的提高故障處理的速度與效率。

第三，實現自動化控制技術。傳統的機械電子工程開展自動化控制技術時，需要在任務控制階段建立一個對應的控制模型，以期借助于動態化的控制方程，保證控制質量。但是由于動態控制方程相對較為復雜，且動態控制方程本身的適應性較差，所以在實際應用階段面對各種復雜的工況問題，很難保證預算的準確程度，一旦面臨突發狀況也就無法發揮出先進技術的實際效用。而人工智能技術在機械電子工程領域中的應用，通過控制模型的建設，能夠進一步強化現今技術與設備的實際應用，實現對各類生產活動的有效控制。這是因為人工智能系統，其本身就安裝有傳感器，在設備的運行階段，傳感器能夠根據設備的實際運行狀態，采集相關的設備運行參數，一旦發現設備在運行過程中出現任何的異常狀況則會立刻發出報警提示，從而根據報警提示中的故障等級，發布相應的后續命令，最大限度的推動了自動化控制技術的發展。

3? 結語

在機械電子工程領域中應用人工智能技術，不僅能夠提高機械電子工程的整體工作水平，還能夠促進機械電子工程這門學科得到穩步的發展，所以深入的研究與分析人工智能技術的應用則具有十分重要的現實意義。也正是基于此本文筆者對人工智能技術在機械電子工程領域中的應用提出了個人的見解，也是希望能夠讓更多的人們更加清楚的了解人工智能技術的發展，為推動機械電子技術的可持續發展奠定良好的基礎。

參考文獻

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