網絡教學管理平臺的實現

龍艷彬

摘 要：針對傳統智能教學系統反應時間慢的問題，設計一種大數據背景下的個性化智能教學系統。硬件部分使用CCD器件設計一種影像傳感器，連接激光反饋裝置，使用雙核處理器，采用多觸電摸框技術設計一體式高清多點觸摸互動鏡面裝置，將鏡面裝置連接4個可捕捉的紅外光攝像頭，組成多點的觸碰平臺。

關鍵詞：網絡教學 大數據 教學管理

一、設計內容

本設計包括年度評估模塊，包括課程評估模塊、科研評估模塊和心理生活評估模塊;課程評估模塊包括必修課程的成績分數，實際選課模塊中課程類型與課程推薦模塊中課程類型的符合度等級得分;心理生活評估模塊的評估分值等于測試模塊的分值與教務管理中心反饋等級的矯正因子的乘積;年度評估模塊的評分等于課程評估模塊、科研評估模塊、心理生活評估模塊分別與權重乘積的和。

科研評估模塊通過分析學員獲得科研成果類型、數量、等級數據得到科研評估分數，每個類型的科研成果設置有對應的最低基礎評分，根據每類科研成果設置不同的等級進行調整最終的評分值。

二、具體實踐

本實施例是在實施例1～4任一個的基礎上進行優化，以基礎硬件層建設為底層支撐，利用云計算、大數據集成、數據安全、服務器集群、數據計算、挖掘分析等技術，通過hive和HBase搭建大數據中心，并通過可視化平臺向用戶展示;可視化分析平臺是基于純JS代碼開發的IDE，可以在各種瀏覽器下實現報表制作。

分析服務能夠從海量的數據中分析出能夠有助于城市民生改善、促進經濟的信息，通過數據說話方式引導數據決策，使城市全方位發展、提高廣大群眾的獲得感與幸福感。

面向學生、家長、教職員工和學校管理者，展示高校服務相關數據。數據也便于學生、家長、教職員工和學校管理者了解學校多個方面的情況;面向業務部門，展示高校服務辦理的相關數據，如實時學校運營情況，教學質量評估，保障供應等，為部門協調辦理人員，評估辦理效能提供參考;面向中心領導，提供專門的數據展示界面，有針對性地展示關鍵數據，如辦件總量曲線圖、辦事事項熱度排行、辦件趨勢圖等。中心領導可實時對自定義事件進行查看，為中心業務工作的科學決策提供參考。

三、數據建模

主流關系型數據庫（RDBMS），Excel/CVS文本數據源，基于類Hadoop的大數據平臺、數據倉庫、數據集市，其他JDBS/ODBC數據源，靈活數據建模功能，讓零基礎用戶輕松駕馭多源數據，自由式輕松編排，全拖拽式圖形化編排，只需要動動鼠標，自由布局，自動排版，多種樣式主題，一鍵切換，一鍵整體換膚，無須單個配色，多種排版工具欄、快捷操作，具備Microsoft PPT一樣的編排體驗，驚艷的組件，多達50個以上的圖表組件，GIS地圖模塊，支持矢量地圖（分布圖、遷移圖、標注圖、熱力圖），多維度智能分析，支持多維分析：多層鉆取、切片/切塊、旋轉、排序，支持并行計算，內存計算，秒級刷新，支持動態繪制、動態刷新、動態維度切換，強大的編排能力，支持一鍵式、傻瓜式、自動式編排和分析，全稱無須編碼也能輕松設計輸出報表，支持復雜的WEB系統級設計，支持復雜多樣的組件事件配置、事件響應動作、參數傳遞，支持采用JavaScript、JSON等腳本語言進行自定義編程，安全可依賴，提供地區、部門管理，支持集團式、分區式用戶權限管理，提供用戶、角色、權限三級管理，URL集成具備免登陸式和權限認證式，支持數據級別訪問安全控制。

四、模塊主要功能

（一）多數據源管理

支持多種數據源的連接，包括：主流關系數據庫RDBMS、

Excel/CVs文本數據源、基于Hadoop的大數據平臺數據源等JDBC

數據源。

（二）數據建模

數據源建立后，支持數據表的數據建模，構造Bi分析所需的維度和指標。可視化分析平臺支持星型模型和拖動可視化建模。模型建立后，系統自動生成多維數據集進行可視化分析。

（三）可視化布局

可視化分析平臺是一個基于純JS代碼開發的IDE，可以實現多種瀏覽器下的報表制作。您可以通過拖放來創建專業的Bi報表和可視化數據顯示網頁，無須編程能力，也不需要設計師發揮任何創造力。

（四）多維BI分析

可視化分析平臺提供多種常見的OLAP分析操作。除了基本的分組和聚合，還可以進行任何多維分析，包括：鉆孔、切片、切片、旋轉、排序、過濾等分析功能。

（五）實時分析/計算引擎

實時分析/實時計算引擎將幫助可視化分析平臺獲得傳統BI系統的十倍以上。對TB級和Pb級數據的所有分析請求都可以根據不同的請求對象自動進行負載平衡，并在1秒內返回結果。這種架構的好處和技術是顯而易見的。

五、結語

第一，收集教學全過程數據，全面、客觀地記錄學生的成長軌跡，引導學生培養模式和教育質量管理模式科學健康發展。

第二，分析預測教學數據，轉變教學模式，實現個性化教育，調整教學方案，優化教學方法，提高教學質量。

第三，注重相關性的識別和因果關系的確定，發現隱藏的有用信息，做好教育管理和決策的數據支持。

第四，本教學可以將應用以可視化界面展示給用戶，為領導決策提供數據依據。

參考文獻

[1]馮棟.計算機導論課程教學改革探究[J].山東工業技術，2019（11）：238，236.