淺談大數據下會計工作問題及對策

紀琳娜 韓圓圓

[摘 要]隨著互聯網技術的廣泛應用，信息處理技術快速發展，數據處理和分析速度加快，對企業經營發展與業務創新起到了促進作用，也為企業開展會計工作帶來了影響，并提出了要求。本文從大數據對會計的影響入手，分析大數據下會計工作存在制度不完善、數據安全等問題，并針對問題提出大數據下會計工作優化對策，以期對未來會計工作創新發展提供建議。

[關鍵詞]大數據;會計;優化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.20.023

[中圖分類號]F275[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）20-00-02

0 ? ? 引 言

如今的會計信息化在大數據背景下得以迅速發展，使傳統行業不斷轉變發展理念，更新系統建設以適應新形勢下信息發展需要。在企業會計工作中，充分利用大數據技術可以使企業獲取更多信息，實現信息數據分析與各部門共享，提高會計工作成效，提升企業價值提升。

1 ? ? 大數據對會計的影響

1.1 ? 有利于企業間數據共享

企業進入大數據時代，為了更好地利用數據信息進行會計工作，就需要不斷整合數據資源，提取真正有價值的經濟信息為企業利益雙方共享，進而實現雙贏，促進經濟利益有效增長。大數據下企業進行信息共享，有利于會計人員利用專業知識收集和分析財務指標，做好財務分析和預算，同時把控企業資金管理，提升資金運行效率，提高會計工作的效果，促進各企業間財務信息交流，從而為企業管理層和外部信息使用者提供有價值的數據支撐。

1.2 ? 提高會計核算的可靠性

會計人員可以利用數據庫中大量的一手數據資料，整合企業所需會計信息，并通過對財務數據進行整理然后通過會計系統核算方法快速對數據比較分析，從而分析企業財務狀況及未來發展趨勢。例如，將連續幾年的財務報表數據輸入系統，可以通過快速運算分析公司的財務狀況，也可以快速查找某段時間企業的運行情況并進行分析。這種快速運算不僅避免了人為登賬而出現誤差情況，也分擔了會計人員的工作壓力，同時也為企業進行財務分析和預測提供可靠依據。此外，大數據還可以整合不同年份的財務報表數據，分析預測企業財務的整體發展趨勢，運用大數據系統不僅能分析同時期企業發展狀況，而且能夠對本企業連年數據進行縱向對比。

1.3 ? 提升會計工作水平

傳統會計人員把大部分的時間都花在做賬以及核對數據最終編制報表對外報送資料上，隨著大數據時代的到來，計算機將節約會計人員做賬時間，減少數據核對工作量，直接得出報表并在系統里報送。會計人員將工作重心由傳統賬務處理轉移到大數據應用和分析上來，以往的加班傳統將不復存在，隨著大數據系統了解及使用進程加深，縮短了會計人員的工作時間，提高了整體工作水平，促使會計人員轉變工作思路，針對性地吸引投資和拓展業務，為企業提供更詳盡的市場分析和更全面的戰略規劃。

2 ? ? 大數據下會計工作存在的問題

2.1 ? 制度不健全問題

大數據在企業中應用，要依靠計算機技術的支持。在大數據時代，以往的會計制度難以匹配實際會計工作的需要，需要依靠相關會計制度和相關法律法規的保護，從而保證會計核算監督等職能夠得到發揮。大數據下企業數據核算、監督等基本職能發揮都需要依據大數據系統支撐，對會計報表分析和財務指標分析更加傾向于企業實踐與應用方面，需要重新制定會計制度維護和會計準則，尤其應對這種不斷變化的會計數據信息，難以進行準確的會計核算。因此，國家應完善會計相關制度規范。

2.2 ? 數據安全性問題

用計算機網絡進行處理會計信息，易受公共網絡環境影響，企業財務數據一旦管理不善將會嚴重威脅企業安全。在企業信息交流、傳輸和披露過程中，開放共享的網絡環境使數據易出現被泄露或篡改風險，一些不法分子易潛入企業網絡儲存空間盜取企業內部商業機密，從而換取商業價值，且網絡虛擬也會造成企業損害后追責困難。因此，在大數據時代，公共網絡環境下的會計信息潛在問題就是會計數據安全性問題，將成為企業會計工作防范的重點。

2.3 ? 技術操作問題

在大數據時代，企業會計系統的更新換代對會計人員能力提出了更高要求，尤其在數據處理、分析方面，會計技術操作難度增加，面對企業數據庫中龐大的會計數據信息，如何運用大數據處理技術，建立不同行業、不同性質的企業專用會計數據處理系統，提高企業會計信息處理、傳送速度，并鑒別真假財務信息，提升會計信息報送質量，同時在企業會計信息系統中完整披露信息，成為企業長遠發展急需解決的問題。

2.4 ? 專業人員問題

大數據技術的應用需要復合型人才。大數據時代對會計人員的從業能力、計算機數據處理能力以及數字推理能力、風險防范能力提出了更高標準，但我國有會計中高級職稱且掌握多學科知識的人才緊缺，且傳統的會計思維限制了會計人員思想更新，往往只局限于財務會計信息評價。同時，我國會計人員的層次分布結構不均衡，年齡越大會計資歷越豐富，但計算機技術越差，且很難提升。

2.5 ? 管理方式轉型問題

在大數據影響下，企業信息化進程加快，要求企業主管轉變以往的會計管理工作方式，把重心由會計數據事后分析轉移到會計數據事前預測與事中控制上來，而以往會計信息主要是對已出現的會計數據進行業務核算以及事后分析及資料報送。但現實是，企業財務體系由核算型向價值型轉變是一個系統工程，難度大且進行緩慢，將導致會計人員地位降低，會計管理轉型進程緩慢。

3 ? ? 大數據下會計工作的優化對策

3.1 ? 完善大數據會計相關制度

完善大數據會計相關制度建設涉及與會計有關的方方面面，需要完善會計系統運行制度，加強企業網絡環境法規建設，確保會計系統高效與安全運用，例如，對第三方支付平臺涉及資金安全與合規使用建立制度及相關保障措施。此外，還需完善現有會計管理制度，例如，在大數據運營維護下設立會計科目、填制原始及記賬憑證、會計歸檔以及會計交接的辦理等建立準則體系，以適應新環境下會計工作的規范開展和應用。

3.2 ? 加強信息風險控制

針對數據安全性問題，首先，企業領導層應提高大數據管理安全意識，要求員工合規運用大數據處理技術，遵守公司各項保密協議，自覺維護公司利益。其次，完善會計風險管控機制，完善網絡防火墻、備份機制等安全保護措施建設，建立會計數據丟失與找回方式及路徑安全建設，確保數據信息安全完整。最后，建立相關法律法規，例如，信息找回與賠償條例，保障公開網絡環境下企業的經濟利益。

3.3 ? 建立智能會計操作系統

在大數據下，企業應建立智能會計信息處理操作系統。新系統不僅需要為會計人員整理、輸入財務信息，還需要降低人為因素影響，避免信息遺漏等情況。因此，企業需要根據自身實際發展情況，量身定制企業智能化、信息化會計管理系統，實現企業會計信息系統收集、整理、分析，并根據分析結果做出企業財務趨勢合理預測。此外，智能信息系統還需加強業務、會計的融合度，打破各部門信息溝通障礙，實現企業信息互遞與共享，優化企業會計資源配置，從而實現會計資源分析與預測，為企業發展提供參照，同時，還要對智能會計操作系統進行及時更新，配備相應的權限，從而有利于信息使用者查詢和更新。

3.4 ? 提高會計人員的專業水平

針對大數據下專業會計人才缺失，首先，完善會計組織機構設置，在企業常規機構外單獨設立大數據運營維護管理部門，人員主要為懂財務信息且有技術特長人員，職能范圍主要為企業財務部門提供技術與信息，確保企業會計管理工作有序運行，進一步提升會計信息管理成效。其次，制訂人才計劃，大數據時代企業會計工作方式、財務運營模式、會計崗位設置等都面臨變化，因此，企業應根據新形勢下的崗位職責要求，引進復合型人才。最后，加大現有會計人才培養力度，主要開展會計人員計算機、統計方面培訓以及應用大數據技術與軟件能力，通過培訓、進修、考核等手段，不斷提高會計人員水平。

3.5 ? 核算型向價值型轉型策略

會計人員在轉變管理型意識基礎上應該認識到大數據對會計工作變革的重要性和必然性，大數據所帶來的各種數據信息能夠更好地幫助企業分析、預測、管理財務數據;鑒別數據所蘊含的風險和機遇，防范事前風險和控制事中風險，為管理者做出有效決策提供數據支持。此外，要求會計人員注重企業價值提升，多維度多層次衡量企業能力，從而為企業價值能力提升提供可靠的數據信息，核算型向價值型轉型還需完善管理信息軟硬件基礎設施建設，在會計信息化管理系統建設中加入價值型意識，注重對企業進行經營預測與管理，以便于內部管理與會計完美融合。

4 ? ? 結 語

大數據環境下的企業會計工作變革具有長遠影響和積極意義，應當正確看待大數據下會計工作存在的各種問題，積極完善大數據下會計相關制度，加強信息風險控制與建立智能會計操作系統，提高會計人員的專業水平，推動核算型向價值型轉型，使其靈活利用大數據技術進行會計處理、分析與應用會計數據信息，更好地為企業經營、決策、管理服務。

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