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大數據背景下我國跨境電商發展創新路徑研究

2019-12-04 04:12:21謝海英趙嬌潔
價值工程 2019年32期
關鍵詞:大數據

謝海英 趙嬌潔

Research on the Innovation Path of Cross-border E-commerce Development in China

under the Background of Big Data

XIE Hai-ying ZHAO Jiao-jie

摘要:近年來,我國跨境電商企業的發展水平不斷提升,貿易額逐年增加,已經成為了我國經濟新的增長點。隨著移動互聯網、物聯網、云計算、大數據技術的應用,跨境電子商務趕上了發展機遇。本文以大數據技術為背景,研究我國跨境電商的現狀,分析現階段跨境電商發展中存在的問題,最后,利用大數據技術探討了我國的跨境電商企業應該如何積極應對,期望為我國的跨境電商企業提供參考。

Abstract: In recent years, the development level of cross-border e-commerce enterprises in China has been constantly improving, and the volume of trade has increased year by year, which has become a new growth point of China's economy. With the application of mobile Internet, Internet of Things, cloud computing and big data technology, cross-border e-commerce has caught up with the development opportunities. Based on the background of big data technology, this paper studies the current situation of cross-border e-commerce in China, and analyses the existing problems in the development of cross-border e-commerce at this stage. Finally, by using big data technology, how should cross-border e-commerce enterprises in China actively respondis explored, hoping to provide reference for cross-border e-commerce enterprises in China.

關鍵詞:大數據;跨境電商;跨境電商物流

Key words: big data;cross-border e-commerce;cross-border e-commerce logistics

中圖分類號:F724.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2019)32-0145-02

1? 我國跨境電子商務發展現狀

1.1 跨境電商發展速度迅猛

在經濟全球化的背景下,我國的很多電商企業如天貓、京東商城等,都已經在國外建立電商網站,我國有超過 70%以上的商品,都直接出口到了經濟水平高的國家或地區如美國、俄羅斯、歐洲、東盟等,同時,許多國外的電商企業也在我國開設了相關的業務,如亞馬遜等。現在跨境電商已經成為了我國經濟新的增長點,隨著相關的鼓勵政策的實行,從事跨境電商的企業的數量越來越多,這也就反映出了我國跨境電商已經向著較高水平的方向發展。

1.2 政府加大了政策扶持力度

在我國提出“一帶一路”倡議和“互聯網+”戰略下,我國的跨境電商市場享有很多政策優惠,例如絲路基金、亞投行等戰略,政府高度重視跨境電商發展,其發展戰略已經被提升至國家發展戰略的層面,各地紛紛開設了跨境電商綜合試驗區[2],跨境電商在發展中所必需的軟硬件設施得到快速完善,進而強力推動產業上線和企業升級,并豐富跨境電商平臺的建設。為了更好地促進跨境電子商務的發展,促進跨境電商及物流發展,政府相繼出臺了很多相關政策,零售出口稅收優惠政策等等。(表1)

1.3 居民消費水平提高,消費意愿增強

居民消費水平的提高,極大地推動跨境電商的發展,為跨境電商提供了一個規模大、收入高、質量要求和消費體驗要求高的群體。在2017年,我國居民社會消費品零售總額為36萬億元,同比增長了10.2%,全國線上零售額為7萬億元,同比增長了32.2%,增速比上年增加6個百分點。

2? 我國跨境電子商務發展存在的問題

2.1 物流體系不完善、周期長、成本高

跨境物流主要包括境內外的物流、海關、跨境運輸,由于其配送路線較長,涉及中間多個環節,并且在海關及商檢上還可能會滯留一段時間,因而跨境物流配送時間一般比較長,時間短的可能需要15天左右,如果遇到特殊情況、法定假日或跨境電商平臺大型促銷活動等購物高峰期時間會更長,可能要一個月左右[1]。跨境物流配送周期長、經過的環節多,這就導致了跨境物流成本高,統計數據表明,電子商務企業物流成本占到商品總成本的三成以上,而單件商品快遞成本更高。

2.2 退換貨物流機制不完善

由于電子商務交易本身不是實地交易,用戶僅靠電商平臺的網絡描述,用戶購買商品后發現與實際不符的情況經常會發生,或者由于國內外的文化習慣有較大的不同,很容易產生退換貨行為,由于跨境物流涉及國內國外很多環節,物流配送周期長,商品損壞或配送地址錯誤的情況很容易出現,這也導致跨境電商的退貨率較高。在跨境電商中,盡管很多商品電商平臺的網絡描述標示無理由可以退換貨,但是由于退換貨過程相當復雜、不順暢、成本高等原因,用戶無法退換貨的情況時有發生,進而影響了用戶的滿意度。

2.3 跨境電商企業信用評價體系不完善

跨境電商的特點就是它的開放性,它也具有一定虛擬性,跨境電商交易主體橫跨多個國家, 交易雙方很難準確的判斷對方的信用,這種信息不對稱現象,就會導致造成在跨境電商交易中出現的太多缺乏信用的交易行為。部分商家為追求利潤,可能會以次充好,以假亂真,損害用戶權益[3],同時,信用低的用戶也可能故意破壞商品,惡意退換貨和評價,這就使商家蒙受巨大經濟和信用損失 ,建立起具有公信力的國際信用管理機制是非常迫切的。

2.4 相關知識專業人才缺乏

在大數據技術背景下,跨境電商的發展需要大量的復合型人才,他們應該具備跨境電子商務、跨境物流、進出口貿易的知識,還要需要能夠使用大數據技術如數據挖掘、數據分析等。很多的跨境電商公司規模較小,相對實力較弱,很難吸引到專業型的跨境電商人才。同時,很多跨境電商公司沒有重視人員的相關教育和培訓,沒有綜合型人才,跨境電商交易也受到限制。

3? 我國跨境電子商務發展創新路徑

3.1 充分發揮大數據技術在跨境電商中的作用

跨境電商企業應該認識到不僅是在跨境交易平臺上開設網絡店鋪、編輯錄入商品信息和照片等工作,就簡單地將商品放到網絡交易平臺上去銷售,更重要的是充分運用大數據技術要將整個商品的設計與發布、營銷和售后服務過程做到精細化、有針對性的個性化服務。跨境電商企業更應該強化網絡基礎建設,大數據技術可以給予企業的決策提供有力的數據支撐,而不再簡單地依賴于歷史經驗和直覺,讓決策更有依據性,目的性和科學性,從而提升決策效率。

3.2 規范物流體系、建立物流聯盟

物流的服務能力也是跨境電商企業的競爭優勢的主要體現,快遞企業服務速度和成本決定了物流服務質量,因此,跨境電商企業可以組織相類似企業共同租借跨境電商平臺或者第三方的海外倉庫,同時必須招聘專業的海外倉管理人來經營管理,這就可以實現本地化經營,從而提高配送效率,同時還可以節約物流成本。也可以利用大數據技術對社會物流資源進行充分整合,為客戶提供更高效的服務。

3.3 健全市場監管體系和信用評價機制

完善的市場監管是保證跨境電商的健康發展的前提,利用大數據技術監管跨境交易,完善的跨境電商的法律體系及相關的專利保護制度,對侵權行為嚴懲,建立企業信用等級評定機制[4],進一步完善跨境電商服務管理機制、政府監督,通過大數據技術對跨境電商平臺中用戶的行為分析和消費行為,更容易發現潛在客戶,并提供個性化服務,減少交易雙方的信息溝通障礙,提高消費者滿意度。

3.4 注重人才隊伍建設

跨境電商企業應該注重校企合作,在培養人才過程中學校要整合跨境電商和相關專業, 注重人才培養方案和課程的教學改革, 使培養的人才能適應大數據時代跨境電商物流的發展。可以在企業內部開展一些活動,進而促進員工之間的學習和經驗交流, 扎扎實實為跨境電商企業培養高素質人才。

4? 結束語

我國的跨境電商發展速度較快,而且發展水平高,目前已經成為了我國新的經濟增長點。大數據給電子商務的發展帶來的巨大機遇,大數據作為跨境電商行業主要的競爭資源,在大數據技術背景下,跨境電商企業的發展還會有更高的突破。

參考文獻:

[1]計春陽,晏雨晴.大數據在跨境電商產業鏈中的應用[J].海南金融,2017(7).

[2]黃亦薇.大數據技術在跨境電商產業鏈中的應用研究[J].對外經貿,2019(7).

[3]高騰飛.大數據背景下的跨境電商供應鏈平臺構建分析[J].商場現代化,2019(6).

[4]黃亦薇,徐龍志.大數據背景下中小企業跨境電商發展對策研究[J].科技經濟市場,2018(11).

作者簡介:謝海英(1982-),女,黑龍江綏化人,碩士研究生,講師,研究方向為數據挖掘;趙嬌潔(1981-),女,遼寧綏中人,碩士研究生,副教授,研究方向為管理信息系統。

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