鄉村振興背景下農民工返鄉意愿影響因素研究

林樹哲 張子涵 李碧純

[摘要]文章以人口流入大省——廣東省為研究對象，基于粵東、粵西、粵北及珠三角地區農民工調研數據，采用Logistic模型進行回歸分析，得出影響農民工返鄉意愿的因素有月收入、年齡段、受教育程度、工作滿意度、鄉村政策補貼力度、鄉村居住環境滿意度、鄉村基礎設施完善度、鄉村娛樂活動豐富度;運用AHP層次分析法計算影響因素的權重，得到影響因素重要性排序依次為：月收入、工作滿意度、鄉村基礎設施完善度、鄉村居住環境滿意度、鄉村政策補貼力度、受教育程度、鄉村娛樂活動豐富度、年齡段，最后提出鄉村振興背景下引導農民工返鄉的建議。

[關鍵詞]農民工;返鄉意愿;影響因素;鄉村振興

[DOI]1013939/jcnkizgsc201929024

黨的十九大報告提出鄉村振興戰略，農村迎來了新的發展機遇。實施鄉村振興，人力資本是首要，如何有效引導農民工返鄉成為戰略實施的關鍵之一。在此背景下，對農民工返鄉意愿影響因素進行探究具有重要的理論和現實意義。本文以人口流入大省——廣東省為研究對象，基于粵東、粵西、粵北及珠三角地區農民工調研數據，采用Logistic模型進行回歸分析，得出影響農民工返鄉意愿的顯著因素，在此基礎上運用AHP層次分析法計算影響因素的權重，對影響因素進行排序、總結，最終得出鄉村振興背景下引導農民工返鄉的建議。研究通過定性與定量結合的方式，有效把握農民工的主要心理訴求，可為未來政策進一步完善提供思路和重點。

1文獻綜述

11關于勞動力遷移的經典理論模型

目前，國際上比較著名的有關勞動力遷移的理論模型主要有：二元經濟結構理論、“推—拉”理論、托達羅人口遷移模型以及新勞動力遷移理論。二元經濟結構理論是Lewis在1954年提出的，他認為發展中國家的經濟結構可分成工業和農業兩大部門，由于兩部門間存在明顯的收入差距，必然會引起農業剩余勞動力受利益驅動向工業部門轉移， 這種勞動力轉移將使二元經濟結構逐漸消減。“推—拉”理論則由DJBogue和ESLee 在英國學者ERavenstein的研究基礎上提出，他們認為勞動力轉移是兩種不同力相互作用的結果，一種是促使勞動力流出的消極因素，即“推力”，另一種是吸引勞動力轉入的積極因素，即“拉力”。流入地的有利條件形成拉力，而流出地的不利條件則是推力，這兩股力量前拉后推引起人口流動。同樣研究人口流動的還有美國經濟學家Todaro，著名的托達羅模型就來源其1970年發表的文章，又稱三部門模型。根據這個模型，托達羅認為城鄉預期收入差距是發展中國家農村人口大量移民城市的原因。城市就業機會越多，城鄉預期收入差異越大，遷移到城市的人口就越多。到20世紀80年代由Stark等提出的新勞動力遷移理論首次將研究對象由個人轉向家庭，該理論認為家庭福利最大化是勞動力遷移的動機，遷移引起的成本將由家庭共同承擔，所帶來的利益也由家庭共享。

12國內外有關農民工返鄉意愿影響因素的研究

針對農民工返鄉回流影響因素的問題，國內外已有不少相關研究。國外學者的研究主要集中于人口回流問題，Vera Junge等（2015）通過多元Logit模型分析泰國和越南境內農民工返鄉的決定因素，結果表明：教育水平、家庭關系、工作類型和非農勞動經驗是重要決定因素。Tolga Tezcan（2019）調查了482名德國的土耳其移民并運用Logistic模型分析土耳其移民回國意愿的影響因素，結果發現：經濟條件、自我認同感、跨國活動參與度和年齡是決策的決定因素。國內學者也對農民工返鄉影響因素進行了研究，李強、龍文進（2009）通過對農民工調查數據進行實證分析，指出影響農民工留城和返鄉意愿的因素中教育最明顯，同時也受工資水平、在外工作時間、是否舉家遷移和婚姻狀況的影響。蔣謙（2009）采用Logistic模型對四川省外出農民工回流意愿的影響因素進行分析，得出影響因素主要為受教育程度、有無勞動技能、子女教育負擔等內因及家鄉環境、流出地利好政策、宏觀經濟環境的外因。孫小龍、王麗明等（2015）基于上海、南京等地農民工調研數據，采用Logit模型進行實證分析，結果發現家庭人均收入、對農業政策了解程度、回鄉便利性等對農民工返鄉意愿影響為負，年齡和工作經歷等影響為正。

13有關農民工返鄉決策影響因子定量分析的研究

熊智偉、王征兵（2011）對江西省返鄉農民工進行問卷調查并歸類影響因素，采用層次分析法計算因子權重，得出打工經歷、財富需求、專業技能是影響決策的最重要因素。仇玉娟（2018）運用層次分析法對農民工返鄉創業意愿的影響因素進行定量分析，計算出了各因子對創業決策的權重。

文獻梳理顯示，現有關于農民工返鄉意愿影響因素的研究較少且大多在鄉村振興戰略實施前，研究有待進一步豐富，政策效應是否會對結論產生影響也有待考究。已有研究大多聚焦于影響因素的探究，所得結論中影響因素較多，無主次之分，缺少進一步定量分析，并且尚未有學者以廣東省為研究對象。因此，本文具有重要的理論和現實意義。

2數據來源與研究方法

21數據來源

本研究數據來源于2018年7月到2019年1月調研組在廣東省湛江、梅州、韶關、汕頭、廣州、東莞6個城市的實地調研所得，調研數據具有地理多樣性及代表性。調研對象主要為外出半年以上的農民工，主要以隨機抽樣的方式進行問卷訪談，問卷內容圍繞經濟、環境、個體三大方面設計，在6個城市總計發放347份調查問卷。其中有效問卷324份，問卷有效率為934%，符合統計要求。

22研究方法

本研究采用多種分析方法結合的形式，首先采用Logistic模型進行回歸分析，Logistic模型適用于被解釋變量為分類變量，解釋變量為分類或連續變量的問題的分析，通過回歸可得出顯著影響因子，符合本文研究目的。其次采用AHP層次分析法，AHP法以運籌學理論為基礎，將定性與定量分析結合，可求得各子目標對總目標的權重，同樣適用于本文研究。

3描述性統計分析

表1為調查樣本的基本情況統計，數據由農民工調查問卷所得。統計顯示，此次調研總樣本數為324個，其中596%的農民工表示愿意回鄉發展，返鄉意愿較為強烈。從性別上看，受訪農民工男女比例比較均衡，男女返鄉意愿均較強烈且比例相當;從年齡段來看，以18～30歲的新生代農民工為主，且年齡越大，返鄉意愿越強;從文化水平上看，新生代農民工文化水平明顯高于老一代農民工，高中以上學歷占比約76%。從經濟指標上看，處于中低層收入的農民工較多，認為目前工作“一般”、鄉村政策補貼“一般”的農民工比例較大，分別占37%和451%;從環境指標上看，認為鄉村居住環境“一般”、基礎建設完善度“較好”的農民工比例較大，分別占395%和312%。

4基于Logistic模型的實證分析

41模型構建

由于本研究中的解釋變量與被解釋變量均為離散型，且涉及解釋變量較多，故建立下列多元Logistic回歸方程：

Y=lnp1-p=α0+α1x1+α2x2+…+aixi+ε

其中：p表示農民工產生返鄉意愿的概率，1-p表示農民工無返鄉意愿的概率，α0為截距，αi為邏輯回歸系數，xi為解釋變量。

42變量選取與賦值

通過對調查問卷的初步統計分析，本文選取以下12個自變量及因變量進行相應賦值并代入模型，部分變量賦值如表2所示。

43實證結果及分析

本文采用SPSS 220統計軟件進行分析，從調查問卷中篩選出表2中的12個解釋變量及被解釋變量進行相對應賦值后，導入SPSS數據集中進行Logistic回歸分析，模型估計結果如表3所示。

（1）“年齡段”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為0413，說明年齡段對農民工返鄉意愿的做出有顯著影響，所處年齡段越大，其選擇返鄉的概率越大。其原因主要是隨著農民工年齡的增大，其在城市的競爭力、發展空間及可塑性越來越小，出于對自身年齡或老家父母妻兒的考慮，他們更傾向于回老家養老和照顧家中親人。

（2）“受教育程度”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為-0314，說明受教育程度對農民工返鄉意愿的做出有顯著影響，受教育程度越高，其選擇返鄉的概率越小。究其原因，農民工受教育程度越高，其自身素質及適應城市工作崗位的能力越強，在城市發展立足的機會越大。相反，受教育程度低的農民工難以適應就業崗位要求，加上城市就業形勢的越發嚴峻，往往容易在競爭中被淘汰，產生返鄉的想法。

（3）“月收入水平”通過1%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為-0541，說明月收入水平對農民工返鄉意愿的做出有顯著影響，月收入水平越高，其傾向返鄉的概率越小。究其原因，追求更高的收入是大部分農民工離鄉前往城鎮的主要原因之一，當農民工在城市獲得滿意收入時，城市高收入帶來的吸引力大于鄉村吸引力，造成部分農民工不愿返鄉。

（4）“工作滿意度”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為-0396，表明工作滿意度對農民工返鄉意愿有顯著影響，對工作滿意度越高，返鄉的概率越低。分析原因，農民工對工作的滿意度主要以其月收入、工作穩定性反映，對其所做工作滿意，能在城市生活下去，返鄉意愿自然不強。

（5）“鄉村政策補貼力度”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為0410，表明鄉村政策補貼力度對農民工返鄉意愿有顯著影響，政策補貼力度越高，返鄉的概率越大。資金不足是農民工返鄉創業的主要顧慮，相關政策對農民工返鄉創業進行一定程度的補貼，使農民工對返鄉創業更有信心，有底氣。

（6）“鄉村居住環境滿意度”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為0509，表明鄉村居住環境滿意度對農民工返鄉意愿有顯著影響，對鄉村居住環境滿意度越高，返鄉的概率越大。生態宜居、鄉風淳樸是鄉村相對于城市的優勢，農民工在城市生活感受到環境污染、擁堵等問題，會引起其中一部分留戀鄉村環境，產生返鄉意愿。

（7）“鄉村娛樂活動豐富度”通過10%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為0303，表明鄉村居住環境滿意度對農民工返鄉意愿有顯著影響，認為鄉村娛樂生活豐富度越高，返鄉的概率越大。當代農民工流向城市不僅是因為物質追求，還有精神娛樂生活的需要，娛樂生活豐富度也會對農民工返鄉選擇產生一定影響。

（8）“鄉村基礎設施完善度” 通過10%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數為0437，表明鄉村居住環境滿意度對農民工返鄉意愿有顯著影響，鄉村基礎設施完善度越高，返鄉的概率越大。城鄉基礎設施的差異也是農民工流向城市的原因之一，隨著鄉村基礎設施建設的逐步完善，城鄉差距的縮小，對農民工返鄉選擇也會產生影響。

5基于AHP模型的因子權重計算

51建立層次結構模型

本文采用AHP層次分析法計算因子權重，首先建立層次結構模型，目標層為農民工返鄉意愿影響因素A，主因素層為經濟因素B1、環境因素B2、個體因素B3，子因素層為月收入水平C1、工作滿意度C2、鄉村政策補貼力度C3、鄉村居住環境滿意度 C4、鄉村娛樂活動豐富度 C5、鄉村基礎設施完善度 C6、年齡段C7、受教育程度C8。

52構建判斷矩陣

根據層次分析法的計算原理，需要對上述層次結構模型中每層的指標進行兩兩比較，確定元素間的相對重要性。本文通過對調查問卷進行數據統計和處理，計算出每個指標所得分值并進行加權平均，得出指標權重，并按照1～9比例法進行賦權，得到判斷矩陣（見表4至表7）。

6結論

根據Logistic模型實證結果表明：農民工返鄉意愿主要受月收入、工作滿意度、鄉村政策補貼力度、鄉村居住環境滿意度、鄉村基礎設施完善度、鄉村娛樂活動豐富度、年齡段、受教育程度八個因素的影響;由AHP層次分析法計算的影響因素重要性排序依次為：月收入、工作滿意度、鄉村基礎設施完善度、鄉村居住環境滿意度、鄉村政策補貼力度、受教育程度、鄉村娛樂活動豐富度、年齡段。

7對策建議

71繼續推進農村產業融合，發展新載體新模式實現創收

目前，我國在推動農村產業融合上已取得一定成績，涌現出“企業+基地+農戶”“一村一品，一鎮一業”等產業模式，讓農民分享到了產業融合帶來的收益。因此，應該繼續推動農村產業深度融合，培育農村新產業新業態，真正實現農村產業的興旺，收入水平的提高。

72加大對鄉村政策補貼扶持力度，增加返鄉創業吸引力

強化政策扶持力度，發揮政府扶持資金作用，對農民工返鄉創業施行激勵機制，增加返鄉創業吸引力，使農民工對返鄉創業有盼頭、有熱情、有信心。

73完善農村基層設施建設，改善農村生活條件

完善農村基層設施建設是改善農村生活條件的關鍵，也是縮小城鄉差距，促進城市融合發展的有效途徑之一，應該加快完善農村基層設施建設，減少農民工返鄉的心理落差。

74推進美麗鄉村建設，豐富農村娛樂生活

牢記綠水青山就是金山銀山的理念，以建設生態宜居美麗鄉村為主旨，加強農村生態環境保護，改善農村人居環境。在注重提升農村物質生活條件的同時，持續推進農村精神文明建設，滿足人們日益增長的精神文化需求，進一步豐富農村娛樂生活，使農民工愿意回鄉，希望回鄉。

參考文獻：

[1]TOLGA TEZCANReturn home？ Determinants of return migration intention amongst Turkish immigrants in Germany[J].Geoforum，2019（1）： 189-201

[2]VERA JUNGE，JAVIER REVILLA DIEZ，LUDWIG SCHATZLDeterminants and consequences of internal return migration in Thailand and Vietnam [J]. World Development，2015（7）：94-106

[3]李強，龍文進農民工留城與返鄉意愿的影響因素分析[J].中國農村經濟，2009（2）：46-54，66

[4]孫小龍，王麗明，賈偉農民工返鄉定居意愿及其影響因素分析——基于上海、南京、蘇州等地農民工的調研數據[J].農村經濟，2015（10）：101-105

[5]陳鋒，徐娜新生代農民工的返鄉動因及其社會適應——以云南沙村為例[J].中國青年研究，2015（2）：62-68

[6]李文忠，焦愛英，何繼新農民工選擇性返鄉回流影響因素研究[J].調研世界，2013（9）：29-33

[7]蔣謙四川省農民工回流意愿影響因素分析[D].雅安：四川農業大學，2009

[8]馬靜安徽省回流農民工現象研究[D].合肥：安徽大學，2010

[9]熊智偉，王征兵基于AHP的返鄉農民工創業決策影響因子研究[J].江西社會科學，2011，31（6）：246-249

[10]仇玉娟基于層次分析法的新生代農民工返鄉創業的影響因素研究——以江蘇省為例[J].安徽農業科學，2018，46（16）：209-212

[作者簡介]林樹哲（1997—），男，廣東汕尾人，廣東工業大學本科在讀，研究方向：投資學。