基于網絡文本分析的城市濕地公園旅游體驗研究

張倩

隨著我國“旅游+互聯網”的發展趨勢，通過網絡文本進行旅游體驗的研究成為目前較為成熟的研究方式。本文以咸陽渭柳濕地公園為例，綜合利用詞頻統計、語義網絡分析、情感分析等手段，分析游客在城市濕地公園的旅游體驗。結果發現：影響城市濕地公園旅游體驗的因素包括旅游吸引物、旅游形象、服務管理、主觀體驗四大類，呈現“核心-邊緣”的結構分布;城市濕地公園旅游體驗中積極情感占主導地位，消極情感比重較低。在分析研究基礎上，提出改善城市濕地公園管理的相關建議。

引言

隨著我國生態旅游業的興起和發展，大量濕地以濕地公園形式作為生態旅游資源進行開發與利用。而城市濕地公園以生態保護、科普教育、自然野趣、休閑游覽為主要特征，強調濕地生態系統的生態特性和基本功能保護及展示，具有生態保護、科普活動的教育功能和豐富居民休閑游樂活動的社會功能。咸陽渭柳濕地公園是綜合游覽觀光、休閑娛樂、全民健身等多功能于一體的開放式主題公園，已于2017年初步建成，如何加強建后管理，更好發揮濕地公園的教育、社會功能是亟待解決的問題。

一、文獻綜述

隨著體驗經濟時代全面到來，旅游體驗已經成為景區價值的重要源泉。針對如何提高游客在景區體驗質量的問題，國內外學者圍繞旅游體驗開展了大量豐富的研究工作，分別探討了旅游體驗的基礎理論、旅游體驗案例地研究、旅游體驗的真實性問題、旅游體驗的影響因素、旅游體驗對游客滿意度及重游意愿的影響、旅游體驗的研究方法等方面內容，但旅游體驗與城市濕地公園二者相結合的研究相對較少。敬峰瑞等以西安市灞橋濕地公園為案例地，運用因子分析法建立城市濕地公園游憩體驗價值評價體系;馬巧萍從旅游體驗視角出發，探析旅游體驗與城市濕地公園開發的相關性;嚴春艷等對西安灞國家濕地公園進行調研，探求濕地公園游客屬性特征和旅游體驗行為之間的相關性。

綜上所述，城市濕地公園旅游體驗多采用實證研究的方法，隨著互聯網普及與智慧旅游的發展，人們的生活和互聯網聯系日漸密切，人們更愿意通過網絡表達自己的真實看法與他人進行交流，這些網絡評論對于濕地公園的開發及后期管理具有一定的借鑒意義。

本文以網絡評論作為基礎數據，基于武漢大學沈陽教授團隊開發的ROST CM軟件，對搜集的咸陽渭柳濕地公園相關網絡文本采用高頻詞統計、詞義網絡結構圖、情感分析等技術，發現游客在城市濕地公園旅游體驗中存在的問題，并提出相應城市濕地公園管理改進建議，該研究對于豐富城市濕地公園旅游體驗的相關研究具有一定理論意義和現實意義。

二、城市濕地公園概況及數據預處理

（一）城市濕地公園概述

渭柳濕地公園位于陜西省咸陽市東郊渭河左岸的渭柳濕地，總面積100公頃，全長3.22千米。城市濕地公園全面建成后，將包括10個灘地生態景觀區和1個河道治理區，是咸陽市東郊渭河左岸的一道靚麗風景線，也是市民休閑納涼、健身娛樂的好選擇。

（二）數據預處理

本文通過調研渭柳濕地公園點擊、瀏覽比較靠前的華商論壇、天涯社區等網站，并以“渭柳濕地”作為關鍵詞選擇2018年3月12日-2019年3月28日的相關數據，通過對網絡評論初步整理發現，文本中出現了較多重復的語詞，例如咸陽、咸陽市等，用TXT文字替換功能進行統一處理。

三、分析與結果

（一）高頻詞匯統計

通過ROST CM軟件對預處理后網絡文本進行分析，提取描述渭柳濕地公園旅游體驗的高頻特征詞，按照出現頻率由高到低，選取前70位的詞匯進行分析，高頻詞匯分為：名詞性詞匯、動詞性詞匯和形容詞性詞匯。名詞性高頻詞匯有“城市、咸陽、東郊、渭城、朝陽、渭河、左岸、濕地公園、鳥類、灘地、河堤、河道、水、風景、景觀、美景、樹木、園林、園內、交通、項目、場地、綠廊、彈弓、廣場、車輛、棚子、設施、彩虹橋、花”;高頻動詞性詞匯有“休閑、設計、體驗、拍照、建設、健身、凈化、提供、使用、攝影、修復、發現、觀賞、遇見、治理、恢復、保護、管理、納涼、提升、通過、形成、娛樂、再生、避雨、得到、防洪、利用、滿足、游覽”;形容詞性高頻詞匯有“好、適合、安全、較為、精彩、特別、改善、綠色、完善、整個”。名詞性詞匯30個，占43%;動詞性詞匯30個，占43%;形容詞性詞匯10個，占14%。

將城市濕地公園旅游體驗前70位高頻詞匯進行歸類，分為旅游吸引物、旅游形象、服務管理、主觀體驗4個大類。4個大類的詞頻比重由低到高為：服務管理、主觀體驗、旅游形象、旅游吸引物。其中，濕地公園旅游吸引物的比重最高（28.57%），反映了城市濕地公園自然生態景觀具有一定知名度，是吸引游客前來游覽休閑的主要原因;城市濕地公園的旅游形象比重較高（27.14%），彩虹橋、親水區域等都給游客留下較為深刻的印象;游客對城市濕地公園的主觀體驗比重為24.29%，說明游客對城市濕地公園體驗的質量要求越來越高;服務管理比重最低（20.00%），表明游客對此類滿意度有待提高。

以高頻詞匯頻率為因變量y，高頻詞排序為自變量x，基于散點圖（圖1）繪制結果直觀判斷回歸模型形式，擬合冪函數模型，一般形式：y=axb。模型兩邊分別取自然對數，建立雙對數模型：ln y=lna+blnx。擬合結果見表1。

通過表1擬合結果可以看出，冪函數模型為：y=1.804 605-0.747 5。

從回歸系數的顯著性來看，P值都小于1%的顯著性水平，說明模型的回歸系數均非常顯著。

從模型整體的顯著性來看，F值為2 505.154，相應的概率值小于1%顯著性水平，可以拒絕冪函數模型整體解釋變量系數為零的原假設，說明模型整體擬合情況良好。從殘差線性擬合和模型整體的擬合度來看，R2和調整R2均在97%以上，說明冪函數模型整體擬合的比較好。

根據高頻詞匯冪函數模型擬合結果，游客主要關注的是景觀、鳥類、休閑、拍照等城市濕地公園的旅游資源及旅游形象，這也是景區旅游的核心特色，但對服務管理關注相對較低，呈現一種“核心-邊緣”的結構分布。

（二）語義網絡分析

綜合網絡文本內容和高頻詞匯分析結果，以高頻特征詞作為節點，運用ROST CM軟件構建咸陽渭柳濕地公園旅游體驗的語義網絡圖。在圖2中，兩節點之間線條的粗細代表高頻詞匯共現頻數高低，兩節點之間的線條越粗，節點間的共現頻數越高，游客體驗中兩高頻詞之間關系越密切。由語義結構圖的結果可以看出，公園、濕地、生態處于語義網絡中心位置，高頻詞之間連接線條也最粗，節點之間共現頻數最高，這與咸陽渭柳濕地公園生態恢復的對外旅游形象一致。以公園、濕地、生態等中心詞匯向外輻射出市民、親水、休閑、體驗、觀鳥等高頻共現詞匯，這些詞匯共同構成了城市濕地公園旅游體驗的物質特征。適合、較為等反映主觀體驗的高頻詞匯位于語義結構圖的較外層，且節點之間箭頭多為被指向方向，說明城市濕地公園建設一方面實現生態修復，另一方面是游客觀鳥等休閑活動的最佳選擇。

（三）情感分析

借助ROST CM軟件的情感傾向分析工具對咸陽渭柳濕地公園旅游體驗網絡文本進行情感分析：城市濕地公園旅游體驗的積極情感比重為61.54%;消極情感比重較低，為38.46%?；诟黝惽楦蟹侄谓y計的結果，積極情感中高度和一般水平占比較高，分別為23.08%和30.77%;而消極情感中一般水平占優勢，比重為30.77%。

四、結論與建議

本文以咸陽渭柳濕地公園為例，基于網絡文本數據，利用內容分析法分析了游客在城市濕地公園的旅游體驗，得出以下結論。

通過ROST CM軟件提取描述咸陽渭柳濕地公園旅游體驗前70位的高頻特征詞，對其進行分類得出4個大類，分別由高到低是：旅游吸引物、旅游形象、主觀體驗、服務管理。其中旅游吸引物比重最高，表明盡管作為新建城市濕地公園對外宣傳力度、口碑積累有限，但是自身旅游資源具有一定吸引力和知名度。服務管理比重最低，存在對基礎設施、周邊交通的局部負面評價，游客在服務管理方面體驗質量較差，滿意度較低。

從高頻詞匯冪函數模型擬合結果來看，游客關注的重心是城市濕地公園的旅游資源及旅游形象，對旅游服務管理關注程度相對較低，呈現一種“核心-邊緣”的結構分布，語義網絡分析結果也反映出該種結構的分布特征。

對網絡文本進行情感分析，可以看出游客對咸陽渭柳濕地公園旅游體驗中占據主導地位的是積極情感，消極情感所占比重較低，說明游客對城市濕地公園體驗的評價整體較高，對濕地公園資源還比較認可。

為提高游客在咸陽渭柳濕地公園的旅游體驗，提出以下建議：首先，做好城市濕地公園的營銷宣傳工作，增加知名度、提高影響力與吸引力;其次，打造“生態主題”，在生態恢復的原則下，從游客角度出發，使游客感受自然、回歸自然，領略濕地公園獨有的自然風光，感受自然、接觸自然、熱愛自然，同時提高游客的生態保護意識;最后，加強城市濕地公園的服務管理建設，定期對城市濕地公園工作人員進行相關培訓，建立城市濕地公園服務考核評估機制，提高工作人員的服務意識。

（作者單位：陜西國際商貿學院管理學院）