高職院校《人工智能》通識課程建設之思考

李強

【摘要】隨著人工智能的發展，越來越多的工作崗位將會被人工智能設備所取代，對高職院校學生來說既是挑戰也是機遇，為了讓高職院校學生在社會大環境下不被淘汰，我們需要積極去了解和普及人工智能相關知識，讓高職院校學生去認識和接受人工智能，同時結合自己的專業去開拓人工智能應用。這樣才能始終站在時代前列，不被社會發展淘汰。人工智能通識教學發展刻不容緩。

一、什么是通識教育

通識教育是教育的一種，這種教育的目標是：在現代多元化的社會中，為受教育者提供通行于不同人群之間的知識和價值觀

通識教育（General education或Liberal Study），國內稱為“普通教育”、“一般教育”或“通才教育”。雖然專家學者對于通識教育概念的表述各不相同，但是對于通識教育的目標基本達成共識，也就是“一種為受教育者提供通行于不同人群之間的知識和價值觀”的教育。

通識教育首先是價值塑造，它包括民主法治、自由平等、公平正義的公民意識;誠實、誠信、正直、寬容的人格養成;有理想、有抱負、有責任感的人生目標。其次是能力培養，無論是哪個專業，無論將來是哪條發展路徑， 一個優秀的人才都應具備勤奮、韌性、勇氣、好奇心、想象力、批判性思維等能力， 而好奇心、想象力和批判性思維這3種能力正是學生缺乏的。

信息化社會目前已進入以數據的深度挖掘與融合應用為主要特征的智能化階段。因此人工智能的基礎知識和基本方法逐漸成為智能時代大學生所需掌握的核心知識， 不僅是通識教育的有機組成部分， 也是學科交叉的重要內容。

二、《人工智能》通識課程開設的必要性

教育部在《高等學校人工智能創新行動計劃》中指出應該加快人工智能在教育領域的創新應用， 利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升， 構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體系。要求“根據人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點， 主動結合學生的學習興趣和社會需求， 積極開展研究與實踐， 重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合， 探索“人工智能+X”的人才培養模式。

人工智能的廣泛運用使得社會生產日新月異， 一些低端的工作崗位將會被機器或者計算機所取代，而一些新的、更適合于人做的工作崗位則會被創造出來。我國高職院校長期實行的傳統的專業化教育模式把學生的學習限制在一個狹窄知識領域， 不利于學生全面發展， 因而當前我國高等教育迫切呼喚大學通識教育， 以應對工作崗位的變化， 培養學生的一般能力。通識教育強調“三位一體”， 即融合價值塑造、能力培養、人類核心知識獲取為一體的教育體系。

三、人工智能通識課程教學設計

人工智能通識課程適合高職院校非計算機類專業學生開設，考慮到非計算機類學生對計算機理論與原理的掌握情況， 我們可以把人工智能通識課程內容分為理論概述、人工智能基礎、人工智能應用領域3個部分。

理論概述部分包括人工智能的定義、發展及認知觀，使學生初步認識人工智能在當前智能時代的地位和作用。

基礎部分包括搜索技術、知識表示和推理技術。在講解經典內容的同時， 闡述這些內容在人工智能知識體系中的基礎作用， 并結合當前人工智能的發展和應用， 指出在這些方面出現的新問題、新研究及新成果。

在應用部分我們可以選擇機器學習、計算智能、數據挖掘、智能體 （Agent） 技術等4方面內容，講述基本概念和基本原理，通過實例使學生理解和認識到運用人工智能的方法（如神經網絡、深度學習、遺傳算法等）可以直接解決本專業的具體問題， 從而激發學生進一步深入學習的熱情。

在教學中要不斷強化需掌握人工智能解決問題的思路、方法，并用于考慮解決授課專業的問題。

四、結論

在人工智能發展列為國家戰略的背景下，將人工智能通識教育納入到高職基礎教育中，成為通識教育的有機組成， 是當前我們所面臨的一個具有挑戰性的任務。當前存在著學生在人工智能相關學科基礎薄弱、人工智能研究和應用內容豐富與有限學時的矛盾， 存在如何將人工智能相關內容與專業有效融合等困難。希望有更多的學校和老師投入到人工智能通識課程的開發和研究中來。

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