人工智能與電子商務管理初探

■黃蕾（集美工業學校）

在“互聯網+”以及大數據技術的支持下，我國電子商務蓬勃發展，已經成為一種新型的產業。而隨著電子商務的進一步發展，人們對這種新的商業模式提出了更高的要求，人工智能與電子商務管理的結合可以進一步完善電子商務功能，具有深遠影響。

一、人工智能與電子商務管理的結合現狀

目前我國的各大電商巨頭正在積極開展全新的人工智能布局，通過在電子商務中增添智能化技術，實現了智能化改造，最終增強了自己的行業競爭能力。例如，京東、阿里巴巴、亞馬孫等已經在人工智能技術的支持下開發出了特色的客服機器人，并開始在物流等領域全面推動人工智能技術。如阿里巴巴在人工智能平臺基礎上構建了“DTPAI”搜索引擎，京東也在智能化“鐘馗系統”基礎上進行了高效的文字識別。這些企業的經驗證明，在應用人工智能技術之后，整個企業的客服與物流運輸能力顯著增強，并加快了電子商務規模擴大。

從宏觀層面來看，在電子商務中應用人工智能技術之后，網絡零售的市場規模進一步擴大，根據相關調查結果顯示，截至在2018年年底，我國的網上零售額已經突破9 萬億，其中實物商品的零售額已經超過7 萬億，同比增長速度超過25%。從這組數據可以發現，在人工智能技術支持下，電子商務快速發展，并展現出強勁勢頭。

二、人工智能與電子商務管理的應用路徑

（一）人工智能技術加快虛擬助手的出現

每次提起虛擬助手，人們經常能夠想到“Siri”和“小艾同學”，而在電子商務模式下，人工智能技術已經有了充分的應用，基于人工智能技術的虛擬助手則是其中的代表。例如在電子商務平臺上，消費者想要查詢有關商品的相關信息，可以從虛擬助手的反饋來充分掌握商品的資料，因此虛擬助手也成為電子平臺店鋪的常見的客服助手。與傳統技術相比，該虛擬助手能夠進行大數據篩選，在店家商品基礎上快速篩選滿足客戶需求的商品，這就是人工智能技術的顯著優勢。除此之外，人工智能技術的虛擬助手還可以替代人工客服來回答客戶的問題，使消費者能夠獲得更好的消費體驗；并且這種虛擬助手本身滿足24h 全天工作要求，不受時間與空間限制，方便買家進行購買和售后服務的處理。假設商家的商品被出售后，虛擬出售能夠為買賣雙方提供交流渠道，并根據賣方的設定來為消費者提供人性化服務。由此可見，基于人工智能的虛擬助手能夠降低電子商務的人力資源成本，具有深遠價值。

（二）人工智能技術能夠面向商家提供智能化工具

在人工智能技術快速發展的背景下，智能化工具已經被廣泛的應用在電商的各項生產經營活動中，多數研究證明，智能化工具能夠充分提高線上商家的績效，根據阿里巴巴的統計結果顯示，有超過80%的線上商鋪在人工智能的基礎上使用了生意參謀、智能化店面設計等智能工具，在應用智能化技術后后店鋪的銷售額增幅超過44%。

同時人工智能技術還能夠進一步完善電子商務的運作模式，例如引導線下實體商家完成智能選品、智能選址等工作，取得了顯著效果。例如素型生活館開始于阿里巴巴進行合作，在開店之前根據阿里巴巴的大數據分析結果獲得本行業的關聯銷售以及消費排名情況，并調取店鋪周圍10 公里的用戶資源，了解了當地消費者的消費購買意向，并通過智能分析的方法來了解消費者的屬性，最終明確素型生活館的最終商品結構與價格。最終實踐結果證明，在應用智能化技術之后，素型生活館的進店率增長5.3倍，坪效提升3.5倍，這在傳統零售店中是難以實現的。

（三）提供用戶智能化服務

從電商營銷的角度來看，在人工智能技術的支持下，該技術已經被廣泛應用在各個生產環節，最終為消費者提供了各種智能化、個性化的消費體驗。例如通過人工智能技術，能夠獲得消費者的瀏覽歷史、瀏覽資料以及購買傾向等，最終獲得消費者消費過程的“全息資料”，最終為消費者提供更加詳細商品推薦。從效果來看，這種營銷模式能夠為商品提供約20%的估價值。同時，智能化技術還能夠提供定制化的生產模式。在生產環節，制造商能夠按照電商平臺所提供的銷售數據來預測消費者的購買需求，并依照大數據我進行的數據資料演變來實現小批量生產，人工智能能加快批次生產、模塊設定等功能實現，最終進一步提高了用戶智能化水平。最后，能夠提供智能化定價。在電子商務管理中，通過人工智能技術獲得消費者的詳細購買資料，不僅能夠確定商品購買偏好以及瀏覽活動，還能夠根據消費者的這種消費習慣指導競爭廠商定價、商品預期利潤等情況進行分析，已基本實現動態定價模式。

（四）加快電商智能化儲存的發展

對于電商而言，智能化儲存已經成為未來發展的主要趨勢，受智能化拘束影響，電商平臺的儲存效果更高，并且在電商平臺投資的智能倉庫、智能儲存機器人等技術的支持下，相關技術的智能化發展來有了新的發展。

例如，智能化倉庫的使用能夠降低電商的運行成本，使商品可以在更短的時間內交付，并且根據倉庫中各種物資的變化情況，計算各種物資的出入庫狀態，最終實現了對倉庫的有效管理。除此之外，這種智能化技術并不是單一的，其中還包含了倉庫溫度監控、安全管理以及交通可視化等技術，進一步增強倉庫管理的整體效果，保證倉庫儲存安全性。智能儲存技術還可以與移動App、條碼掃描技術結合在一起，利用目前快速發展的5G 技術以及智能算法，進一步增強對各類物資管理信息的編輯與處理，這樣在相關手機App的支持下，工作人員能夠隨時完善倉庫的管理路徑，增強管理水平。

三、人工智能技術在電子商務管理中的未來發展趨勢

（一）需求驅動轉變的模式更加明顯

近些年我國人工智能技術的快速發展，這與云計算、大數據等技術的突破以及NPU、CPU 等芯片技術的發展存在密切關系。為了更好的適應未來電子商務的發展要求，未來人工智能技術將會在電子商務領域得到進一步發展，最終讓電子商務具有更強的適應性。而在這種大的環境下，人工智能與電子商務的結合更多的會體現需求導向特征，不僅要關注各類金融信息的交互，還會關注消費者的產品體驗，不僅可以提升交易效率，還能降低運營費用。因此從未來發展的角度來看，人工智能技術讓電子商務服務與產品進一步貼近用戶場景、理解用戶的需求，不斷推出能滿足不同用戶需求的實際解決方案而不只是一個技術產品，因此能夠在技術上實現顯著突破。

（二）人工智能從B2C 向B2B 發展

現階段我國的人工智能技術在電商領域主要集中在B2C 領域，這是因為大部分的電商產品具有商品價格穩定、質量規格統一的特征，所以此時的人工智能的功能主要體現在直接的運營操作上。相比之下，B2B 更加關注商品的質量以及價格，使人工智能技術具有更廣闊的發展空間，這會成為未來發展的主要趨勢。

四、結束語

人工智能技術與電子商務的結合據有廣闊的發展前景，因此未來工作中應該積極探索人工智能技術發展的新路徑，發揮人工智能技術的優勢，這樣才能全面提高電子商務整體發展水平。