摘 ?要:隨著現代信息技術的發展以及大數據、云計算等的興起,大數據審計越來越成為未來審計發展的一個趨勢,本文通過探討大數據審計的特點,繼而展開大數據審計對審計質量影響的分析。各審計部門應加強大數據平臺建設,使得大數據審計憑借自身的優勢大大提高審計的質量。
關鍵詞:大數據;審計;審計質量
一、引言
“大數據審計”是在“大數據”技術的發展過程中相繼產生的一種新型的審計方法模式,即審計機關利用電子信息技術綜合收集與被審計單位相關的數據,圍繞審計目標采用計算機技術對審計數據進行處理、分析,以達到揭示被審計單位潛在風險、財務狀況信息等審計目的的一種審計方法。
大數據審計是未來審計發展的一個趨勢,首先政府對于大數據審計表現出了高度的關注,德勤等也開始探索在審計中應用大數據技術。審計方法是為審計結果服務的,因此探討大數據審計對審計質量的影響就變得尤為重要。
二、大數據審計的特點
(1)顛覆傳統“抽樣審計”
在大數據時代,審計不再依賴于“抽樣”,在以往的審計工作中,由于審計數據的缺乏等,使得不得不采用抽樣審計這一方法,由于抽樣的主觀性因素,導致抽樣并不具有科學性。而在大數據時代,幾乎任何企業、任何人員都會以電子數據的形式被記錄,留下“痕跡”,這些信息進而會被轉化成數據。且這些非結構化數據難以被企業控制和操縱,因此具有一定的真實性。在大數據時代“總體”=“樣本”,大大增強了審計證據的充分性,且數據之間可相互關聯、相互佐證,形成數據網。數據的充分性程度越高,審計結論越有說服力。
(2)不必過分追求數據精確度
在小數據時代,由于數據使用能力的限制,往往過于追求數據的精確度,在大數據時代,審計工作者的關注點不應再僅僅局限于精確的財務信息,更應著眼于企業內部與外部產生的非財務信息。而且,在大數據中,非財務信息占主體地位。這一階段,企業的信息化程度逐漸提高,運用RFID、傳感器、GPS等技術會記錄下企業的一些內部非財務信息,新興的云計算、HDFS、TFS、Haystack、BigTable、Hadoop等可以為處理、分析數據提供技術支持。
(3)不再熱衷因果關系
大數據環境下,審計不再熱衷于審計數據之間的因果關系,而是更加注重審計數據之間的相關關系。以往的審計過程中,審計人員根據工作經驗制定審計方案,通過數據,尋找數據間勾稽關系,目的是在數據關系中找到企業賬務存在的問題。而大數據時代,數據龐雜,且不再局限于賬務信息,因此需要的是一種“相關思維方式”,通過云平臺的一系列操作來判斷被審計單位業務的真實性和合規性,這便是相關關系的應用。
三、大數據審計對審計質量的影響
(1)大數據一定程度有助于消除信息不對稱
信息不對稱理論是指,在市場經濟活動中,由于參與者對于信息的掌握程度存在差異,導致掌握信息較多的一方往往處于有利地位,而掌握信息貧乏的一方則處于不利地位。信息不對稱可能導致市場失靈,使得市場的配置資源能力大大削弱。
在以往的一項審計業務中,同樣存在著信息不對稱問題。審計人員與被審計單位管理層之間,被審計單位管理層掌握著更多的信息,出于盈余管理的動機,可能修飾財務報表,發布不真實的財務信息,審計人員處于信息劣勢,可能增加審計風險。而在大數據環境下,這一信息不對稱導致的損害可能大大降低,在企業的任何交易活動中,將不可避免地留下全面記錄,而且這些記錄不僅被審計對象所保存,同時也被其他對象保存,這使得審計對象難以出于某些目的來操縱數據。而且,在大數據環境下,審計人員以數據為出發點,應用云技術、數據挖掘電網、可視化等技術對數據展開分析,根據分析結果再進一步取證核查,這體現了“數據先行”的思想,這不僅會降低審計成本,更為重要的是這將大大降低不對稱性,提高審計效率。
(2)大數據有助于縮小財務舞弊空間
安然事件、世界通訊事件等巨大財務造假丑聞的曝光,使得全世界都陷入了對財務舞弊的恐慌以及對審計單位的深深質疑之中。被審計單位通常編制虛假財務報表來掩蓋企業內部存在的問題,而在大數據環境下,審計單位不再僅僅關注企業的財務信息,而是圍繞企業的生產計劃、生產各環節、研發環節、人力資源等眾多方面展開工作。且這些數據之間往往存在著一定的勾稽關系,審計人員的關注點轉向這些數據之間的相關性和相互印證的流程。試圖通過修改會計記錄和支持性文件、漏記交易事項以及錯誤地使用會計原則、利用內控環節漏洞進行舞弊的行為很容易在大數據時代的背景和技術之下證偽。信息和業務的透明化使得企業舞弊空間大大縮小,審計質量進而提高。
四、結語
大數據浪潮的迅猛發展,使得大數據審計成為趨勢,大數據審計憑借自身的優勢會大大提高審計的質量。為了加快大數據審計的步伐,相關部門還應加快云審計平臺的搭建,實現數據的互聯共享,消除信息孤島;盡快完善大數據審計的相關法律法規,表明電子數據的法律地位;培養數據分析審計人才,為大數據審計事業助力。
參考文獻
[1]鄭偉,張立民,楊莉.試析大數據環境下的數據式審計模式[J].審計研究,2016(04):20-27
[2]王雯婷,張小竹,陶然,高燁松,蔣紅光.大數據對CPA審計的影響[J].中國注冊會計師,2016(07):100-105
[3]龍子午,王云鵬.大數據時代對CPA審計風險與審計質量的影響探究[J].會計之友,2016(08):112-114
作者簡介:王熙瑤(出生年份—1994.11),性別:女,民族:漢,籍貫:河北省石家莊市,學歷:碩士在讀。