京津冀流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距動態(tài)關(guān)系

趙惠娟　范千千

基金項目：2018年度河北省社科基金項目“河北省實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略促進城鄉(xiāng)聯(lián)動發(fā)展的

路徑選擇”（編號：HB18YJ039）

中圖分類號：F224? ?文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：為了研究京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距間的動態(tài)關(guān)系，本文選取了京津冀地區(qū)2001-2017年的數(shù)據(jù)，同時使用城鄉(xiāng)居民相對收入差距和城鄉(xiāng)居民絕對收入差距兩種收入差距衡量方式進行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民絕對收入差距并無明顯的相互作用關(guān)系。城鄉(xiāng)居民相對收入差距對商貿(mào)流通總額增長速度具有顯著的促進作用，這與我國當(dāng)前城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不均衡相關(guān);商貿(mào)流通總額增長速度的滯后一期和滯后二期都對城鄉(xiāng)居民相對收入差距起負向作用，但這一結(jié)果在統(tǒng)計學(xué)意義上并不顯著，說明我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展仍存在諸多不足，尚未充分發(fā)揮其在縮小城鄉(xiāng)收入差距上的作用。

關(guān)鍵詞：京津冀? ?流通業(yè)? ?相對收入差距? ?絕對收入差距? ?VAR模型

引言及文獻綜述

京津冀地區(qū)作為北方經(jīng)濟規(guī)模最大的城市集群，其城鄉(xiāng)和經(jīng)濟一體化建設(shè)在區(qū)域發(fā)展上起著舉足輕重的作用。在歷史上，由于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟體制結(jié)構(gòu)的影響，我國農(nóng)村地區(qū)市場普遍呈現(xiàn)條狀分割狀態(tài)，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和經(jīng)濟發(fā)展程度上都相對滯后，無法與城市地區(qū)發(fā)展水平相比（樓前飛，2017）;在當(dāng)前經(jīng)濟高速發(fā)展水平下，一方面城鎮(zhèn)居民的工資水平增長要快于農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)收入增長，另一方面城鎮(zhèn)居民收入來源日趨多樣化，包括財產(chǎn)轉(zhuǎn)讓、資本利息、股票紅利、勞動分紅等，薪資收入結(jié)構(gòu)比農(nóng)村居民全面且安全（鄧金錢和何愛平，2017）。這導(dǎo)致我國依然面對著城鄉(xiāng)居民收入差距不斷擴大的問題，最終則可能會影響我國國民經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。但商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展卻有可能阻擋城鄉(xiāng)收入差距不斷擴大的發(fā)展趨勢。隨著我國供給側(cè)改革的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，流通業(yè)作為供應(yīng)鏈與價值鏈的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，正逐漸發(fā)揮著其在國民經(jīng)濟中的先導(dǎo)性作用，主要表現(xiàn)為流通業(yè)不僅在產(chǎn)業(yè)鏈上實現(xiàn)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，更是連接城鄉(xiāng)雙向流通業(yè)的重要抓手（靳大偉和蔣斌，2019）。

在近年來流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距的文獻研究中，于曉雪（2012）通過建立VEC模型對湖北省進行了實證研究，并認為流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)單向的原因關(guān)系;李先玲等（2014）和余臻蔚（2017）研究了流通溢出效應(yīng)對城鄉(xiāng)收入差距的影響，并認為影響效果在農(nóng)村和城市存在差別;王婷（2018）結(jié)合了城鎮(zhèn)化發(fā)展因素構(gòu)建聯(lián)立方程，認為三者的關(guān)系存在動態(tài)相關(guān)性。通過對現(xiàn)有文獻的梳理，發(fā)現(xiàn)對流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入間動態(tài)關(guān)系的研究較少，更多的研究集中于經(jīng)濟發(fā)展或者居民收入，并且，現(xiàn)有研究較少區(qū)分絕對收入差距和相對收入差距這兩種衡量方式。因此本文將研究視角放在京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距動態(tài)關(guān)系上，同時區(qū)分了兩種不同的城鄉(xiāng)收入差距衡量方式。

京津冀流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀

（一）京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著我國經(jīng)濟以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模也呈現(xiàn)總體上升趨勢。2001年京津冀地區(qū)商貿(mào)流通總額為2138.8億元，2017年已達到13329.04億元，增長了5倍多。流通業(yè)增加值近年來卻總體呈現(xiàn)下降趨勢（見圖1）。2009 年流通業(yè)增加值達到了較快的增長，增長率達29.734%，這與2008年爆發(fā)的經(jīng)濟危機相關(guān)，之后一直到2014年都呈現(xiàn)明顯的回落趨勢，2014年后則略有回升。總體而言，京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展一直呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，流通業(yè)規(guī)模也達到了較高的水平。

（二）京津冀地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀

圖2給出了京津冀地區(qū)的城鄉(xiāng)居民人均可支配收入及其收入差距現(xiàn)狀。在2000-2017年間城鎮(zhèn)居民人均可支配收入平均達到了66855.8元，農(nóng)村居民人均純收入平均為28855.6元，兩者平均絕對收入差距達到了3.8萬元，相對收入差距約為2.34。從趨勢上看，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入和城鄉(xiāng)居民絕對收入差距都呈逐年上升趨勢，而城鄉(xiāng)居民相對收入差距總體先上升后下降，與城鄉(xiāng)居民絕對收入差距的發(fā)展趨勢并不一致。2009年城鄉(xiāng)居民相對收入差距為2.46，但到2017年城鄉(xiāng)居民相對收入差距已降至2.26，說明雖然城鄉(xiāng)居民收入差距依然較大，但從相對收入差距角度看，京津冀地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距有減小的趨勢。

數(shù)據(jù)、變量和模型

（一）變量選取與數(shù)據(jù)說明

本文主要研究京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距水平的動態(tài)關(guān)系，因此本文選取了商貿(mào)流通業(yè)增價值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入等數(shù)據(jù)，計算生成商貿(mào)流通總額增長速度（CS）、城鄉(xiāng)居民絕對收入差距（JGAP）和城鄉(xiāng)居民相對收入差距（XGAP）作為代理變量，來反映京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距水平。數(shù)據(jù)皆來源于國家統(tǒng)計局，為了避免偽回歸，本文將數(shù)據(jù)都進行了對數(shù)處理（不影響數(shù)據(jù)變量特征）。

其中，為了數(shù)據(jù)的全面性和可操作性，商貿(mào)流通業(yè)增加值為批發(fā)和零售業(yè)增加值、住宿與餐飲業(yè)增加值、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值三個指標之和，這三個行業(yè)是商貿(mào)流通業(yè)的典型組成部分;城鄉(xiāng)居民收入差距的衡量則有兩種普遍的方法，即城鄉(xiāng)居民絕對收入差距（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之差）和城鄉(xiāng)居民相對收入差距（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比）。目前普遍認為使用城鄉(xiāng)居民相對收入差距的方法所得結(jié)果更為穩(wěn)健。本文同使用了這兩種方法對流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系進行了測算。

（二）模型建立

向量自回歸模型（VAR）。本文利用向量自回歸模型（var）來分析京津冀區(qū)域流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)關(guān)系，計量模型設(shè)置如下：

yt=β1yt-1+…+βnyt-n+δxt+εt? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

式（1）中，yt為內(nèi)生向量，xt為外生向量，yt-n為被解釋變量的n階滯后項，εt為誤差向量。區(qū)域商貿(mào)流通總額增長速度、城鄉(xiāng)居民絕對收入差距和城鄉(xiāng)居民相對收入差距分別用CS、JGAP和XGAP表示。

表1給出了京津冀地區(qū)主要變量的描述性統(tǒng)計分析，可以看出，京津冀地區(qū)流通業(yè)生產(chǎn)總值平均達到6931億元，增長速度平均為12.604%;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入平均達到了66856元，遠遠超過全國人均可支配收入水平;農(nóng)村居民人均純收入平均為28856元。京津冀地區(qū)城鄉(xiāng)居民絕對收入差距平均為38000元，相對收入差距為2.34。

變量的平穩(wěn)性檢驗。進行var模型估計前，為了避免出現(xiàn)偽回歸，需要對變量進行單位根檢驗。本文采用ADF檢驗方法，當(dāng)內(nèi)生變量為同階單整時，說明平穩(wěn)性檢驗通過。檢驗結(jié)果見表2。可以看出，lnCS、lnJGAP和lnXGAP的T統(tǒng)計值均大于 5%的置信水平，接受“存在單位根”的原假設(shè)，未通過單位根檢驗;因此對這三個變量進行一階差分，可以看到D.lnCS、D.lnJGAP和D.lnXGAP的T統(tǒng)計值均小于 5%的置信水平，故能在5%的水平上拒絕“存在單位根”的原假設(shè)。這一結(jié)果說明這三個變量皆為一階單整，可以進行下一步的分析。

VAR模型滯后階數(shù)的確定。通過ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果可知，商貿(mào)流通總額增長速度（lnCS）、城鄉(xiāng)居民絕對收入差距（lnJGAP）和城鄉(xiāng)居民相對收入差距（lnXGAP）皆為I（1）。本文接下去利用信息準則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。表3和表4分別給出了城鄉(xiāng)居民收入用絕對差距衡量和相對差距衡量時不同滯后階數(shù)的AIC值、SC值和FPE值，這三個值都表示當(dāng)值越小時，對應(yīng)的階數(shù)為最優(yōu)。從檢驗結(jié)果可以看出，當(dāng)使用城鄉(xiāng)居民絕對收入差距作為代理變量時，最優(yōu)滯后階數(shù)為一階;當(dāng)使用城鄉(xiāng)居民相對收入差距作為代理變量時，AIC值和SC值顯示需滯后4階，根據(jù)FPE值則需滯后2階，由于滯后4階時會損失較多的參數(shù)，且AIC可能高估滯后階數(shù)，滯后2階則不能保證擾動項為白噪聲，因此本文在折中后選擇滯后3階。

格蘭杰因果檢驗。格蘭杰因果檢驗主要是對流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的概率分布關(guān)系進行比較，判斷二者之間是否存在經(jīng)濟學(xué)意義上的因果關(guān)系，即一個變量前期信息的變化是否會引起另一個變量前期信息的變化。表5給出了變量的格蘭杰因果檢驗結(jié)果，可以看出，在使用城鄉(xiāng)居民絕對收入差距變量的情況下，商貿(mào)流通總額增長速度和城鄉(xiāng)絕對收入差距互相不是格蘭杰原因，所對應(yīng)的P值都大于0.05。在使用城鄉(xiāng)居民相對收入差距變量的情況下，LnCS不是lnXGAP的Granger原因?qū)?yīng)的P=0.419>0.06，無法拒絕原假設(shè)，說明LnCS不是lnXGAP的格蘭杰原因;lnXGAP不是LnCS的Granger原因?qū)?yīng)的P=0.0000<0.01，拒絕原假設(shè)，說明lnXGAP是LnCS的格蘭杰原因，這表明京津冀地區(qū)城鄉(xiāng)居民相對收入差距的變動會帶來商貿(mào)流通總額增長速度的變動。

流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距的實證結(jié)果分析

（一）VAR回歸結(jié)果

表6和表7分別給出了商貿(mào)流通總額增長速度與城鄉(xiāng)居民絕對收入差距、商貿(mào)流通總額增長速度與城鄉(xiāng)居民相對收入差距的VAR回歸結(jié)果。從表6可以看出，商貿(mào)流通總額增長速度與城鄉(xiāng)居民絕對收入差距都顯著地受自身滯后一期的影響，但是兩個變量之間互相的影響在統(tǒng)計學(xué)意義上并不顯著。從表7則可看出，城鄉(xiāng)居民相對收入差距滯后一期和滯后三期都能顯著地促進商貿(mào)流通總額增長速度，說明城鄉(xiāng)居民相對收入差距對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有正向作用;商貿(mào)流通總額增長速度滯后一期和滯后二期對城鄉(xiāng)居民相對收入差距影響的估計系數(shù)為負，說明能降低城鄉(xiāng)居民相對收入差距，但是在統(tǒng)計學(xué)意義上并不顯著。

（二）VAR模型的穩(wěn)定性判斷

要分析京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)關(guān)系，還要確保VAR模型的穩(wěn)定性。VAR模型的穩(wěn)定性判斷主要是依據(jù)矩陣的特征根是否在單位圓內(nèi)。如果矩陣的特征根落在單位圓內(nèi)，則說明該VAR模型是穩(wěn)定的，如果矩陣的特征根落在單位圓外，則該VAR模型是不穩(wěn)定的。圖3和表8給出了lncs與lnxgap的VAR穩(wěn)定性判斷，圖中每一個特征根都落在了單位圓內(nèi)，每一個單位根對應(yīng)的模數(shù)（Modulus）也都小于1，說明京津冀商貿(mào)流通總額增長速度和城鄉(xiāng)居民相對收入差距的VAR模型是穩(wěn)定的。同理，根據(jù)圖4和表9中l(wèi)ncs與lnjgap的VAR穩(wěn)定性判斷可知，京津冀商貿(mào)流通總額增長速度和城鄉(xiāng)居民絕對收入差距的VAR模型也是穩(wěn)定的。

（三）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)分析是一個變量的沖擊對另一個變量的影響。圖5和圖6分別給出了lncs與lnxgap的脈沖響應(yīng)分析和lncs與lnjgap的脈沖響應(yīng)分析。圖5中的左圖lnxgap為脈沖變量，描繪了lnxgap對lncs的動態(tài)效應(yīng);右圖lncs為脈沖變量，描繪了lncs對lnxgap的動態(tài)效應(yīng)。可以看出，城鄉(xiāng)居民相對收入差距會引起商貿(mào)流通總額速度的增長，但是長期內(nèi)這種影響會趨于不顯著;商貿(mào)流通總額增長速度則對城鄉(xiāng)居民相對收入差距具有負向影響，說明能縮小城鄉(xiāng)居民相對收入差距，但是這一影響并不顯著。圖6中的左圖lnjgap為脈沖變量，描繪了lnjgap對lncs的動態(tài)效應(yīng);右圖lncs為脈沖變量，描繪了lncs對lnjgap的動態(tài)效應(yīng)，可以看出，這兩個變量之間互相幾乎沒有作用。

研究結(jié)論與政策建議

為了研究京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距間的動態(tài)關(guān)系，本文選取了京津冀地區(qū)2001-2017年的數(shù)據(jù)，同時使用城鄉(xiāng)居民相對收入差距和城鄉(xiāng)居民絕對收入差距兩種收入差距衡量方式進行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民絕對收入差距并無明顯的相互作用關(guān)系;城鄉(xiāng)居民相對收入差距對商貿(mào)流通總額增長速度具有顯著的促進作用，這與我國當(dāng)前城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不均衡相關(guān);商貿(mào)流通總額增長速度的滯后一期和滯后二期都對城鄉(xiāng)居民相對收入差距起負向作用，但這一結(jié)果在統(tǒng)計學(xué)意義上并不顯著，說明我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展仍存在諸多不足，尚未充分發(fā)揮其在縮小城鄉(xiāng)收入差距上的作用。

基于此，本文提出如下政策建議：商貿(mào)流通業(yè)作為我國國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性行業(yè)，在促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展、拉動農(nóng)村消費和吸納農(nóng)村勞動力就業(yè)上都發(fā)揮著重要的作用。但是與發(fā)達國家相比，當(dāng)前我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展仍然不夠充分，尤其是在農(nóng)村地區(qū)發(fā)展規(guī)模較小，因此要加快完善相關(guān)的政策措施，刺激農(nóng)村流通業(yè)及其產(chǎn)品附加值產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展;不論是京津冀地區(qū)還是全國范圍內(nèi)，我國商貿(mào)流通業(yè)都呈現(xiàn)地區(qū)發(fā)展不均衡現(xiàn)狀。對于此，一方面，要盡快完善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如鐵路、公路等，擴展路寬、延長里程，方便城市向農(nóng)村的物流運轉(zhuǎn)，滿足農(nóng)村居民日趨多樣化的消費需求，提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，讓農(nóng)村居民對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展更有信心;另一方面，要提高農(nóng)村地區(qū)的倉儲容納能力，保證農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與質(zhì)量，使農(nóng)產(chǎn)品由農(nóng)村向城市運轉(zhuǎn)時更加靈活與安全，也讓“工業(yè)品下鄉(xiāng)”過程更加高效和快捷;最后，要增強城鄉(xiāng)流通業(yè)的銜接能力，加強城鄉(xiāng)流通業(yè)的溝通與合作，關(guān)鍵在于要加快城鎮(zhèn)與農(nóng)村物流交往的信息平臺建設(shè)，加快推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。

參考文獻：

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