H-張量判定的新迭代準則探討

張云翠

H-張量判定從根本上來講顯得相對重要，因為它能夠在科學以及工程實際領域中得到更加廣泛化的應用，然而值得注意的問題是，在實際工作過程中科學判定出H-張量，往往具有非常困難的特點。所以在實際判定過程中，也就應當切實采取有效措施，來應對其中可能會出現的困難問題，如此很好的實現判定工作的目的?？梢詫Σ煌木€性判別形式展開分析研究，并且做好此過程中的相應記錄，如此也就能夠科學實現H-張量判定的基本目標。

從本質上來對張量展開詳細描述，我們可以較為清楚的認識到，張量實際上也就是矩陣的更高階的推廣，往往在諸多的科學領域當中，比如是基本信號圖像處理、數據挖掘與處理等，都能夠在彈性分析以及高階統計學中產生非常重要的作用。但是伴隨著社會時代的不斷發展，也就使得有關工作人員應當針對于H-張量的判定，展開新迭代準則的分析，因為只有這樣才能使得張量判定更好的滿足時代發展的基本需求。

一、科學展開H-張量線性判別分析

針對于H-張量線性判別來講，它是在分析多類問題上得到不斷擴展的。與以往的判別模式展開比較可知，同樣都是屬于基于子空間的特征提取方式，也就是利用低維的子空間來科學化描述高位數據所呈現出來的特征。傳統的張量線性判別主要是基于子控間的特征展開提取的，具體來講也就是利用子空間來描述高維度的數據特征。但是需要注意的一點問題是，以往的張量線性判別是非監督形式的，它并不需要作為樣本的類別信息，提取出來的樣本本身也就具有極強的代表性，所以可以使得數據的重構誤差變得非常的小。從另一個角度展開分析可知，如今的H-張量線性判別系統則具有一定的監督性，因為它往往需要預先的了解到樣本的基本類別，從中提出最為有利于分類的特征，這樣才能使得相同類別之間的樣本更加的接近，使得不同類別的樣本相互分離，并且將不同數據之間的可分類性提升到最佳狀態。從這一層面展開分析可知，科學展開H-張量線性判別的分析，對于整項研究工作的開展將會產生非常重要的作用，所以廣大技術人員也就需要對這一個方面予以一定程度上的重視才行。

二、科學分析H-張量數據圖像恢復的分析方法

隨著近些年的發展，H-張量數據圖像的矩陣完整性分析，得到了更加廣泛化的關注與分析。矩陣的完整性分析，最為根本的是運用矩陣最小的優化問題，來同數據圖像信息的恢復展開結合，力求數據圖像的各個環節的信息化特征，都能夠在第一時間得到解決。這往往是一個NP難問題，并不那么容易求解，但是仍然可以通過最為緊凸閉包的矩陣核范數問題，來有效的得到所求問題的數值解，但是在求解的過程中，很容易會出現圖像數據缺失等方面的情況問題，比如說圖像信息數據中所組成的張量，某些環節中的部分元素數值一旦出現了缺失。那么H-張量數據缺失的問題，也就與整個矩陣的完整相類似，針對于這一點需要引起重視。

其次是科學的計算過程，對張量展開HOSVD分解，可以很好得到與原張量相類似的低張量，整個張量當中獲得了部分較為主要的成分，也就相應降低了噪音方面的影響。又或者是即將恢復出來的卻是數據，將會很好的提取并結合已知元素再次展開分析，以求直接獲得收斂。但是H-張量判定的新迭代準則，表現出來的計算特征是較為突出的，因為它需要科學借助多個輔助矩陣來將張量中的信息予以分離，并且極好的實現張量多次多個矩陣計算的根本目的，新迭代準則會直接通過HOSVD展開計算，通過一系列的計算，從而更好的使得存儲的空間大大降低，科學運用此準則來將張量轉化成多個矩陣形式，并且運用矩陣方法來很好的恢復已經確實的數據，最終將恢復之后的多個矩陣重新的組合成張量，這樣一來必定會在根本上使得圖像之間形成一個極為良好的約束關系，從而恢復效率的情況也必然會降低。由此可見，全方位的展開H-張量數據圖像恢復計算工作，同樣是新迭代準則中較為重要的存在，有關工作人員在展開計算工作時，也就需要對這一方面予以絕對化的重視才行。

三、結語

通過本篇文章的分析可知，H-張量判定工作的開展，往往對于社會工作的開展將會產生非常重要的作用，所以廣大行業人士也就需要對此予以絕對化的重視才行。文章主要從兩個角度展開了主題的分許描述，首先分析了科學展開H-張量線性判定的分析，力圖從線性判定的角度把握住整體判定，其次詳細分析了數據圖像恢復的計算，從中可以感受到新迭代準則應當要注重此環節工作的開展，因為這樣才能更好的將其投入到社會實際的應用過程中。（作者單位：青島科技大學高密校區）