大數據時代背景下計算機信息處理技術研究

馮凱松

摘 ? 要：目前，計算機技術正處于快速發展的階段，大數據時代的到來對信息技術產生一定的影響。為了達到數據處理的要求，必須不斷地完善技術上的不足之處，為用戶提供一個安全的數據網絡環境。文章對大數據時代背景下計算機信息處理技術的發展進行分析討論，首先簡單闡述了兩者的概念，然后分析了現階段技術的不足之處，并且提出了幾點改進措施。

關鍵詞：大數據;計算機信息處理技術;數據庫

隨著新時代的到來，所有行業都在不斷向前進步。目前，計算機信息處理技術不僅能為生活帶來很多便捷的服務，還能幫助人們減輕工作壓力。與此同時，隨著數據越來越多，種類越來越豐富，大數據的背景下，計算機信息處理技術已經不能達到人們要求的標準。為了滿足人們的需求，需要不斷完善內在系統，實現技術創新，以此達到用戶的要求、提高信息數據處理質量。

1 ? ?大數據與計算機信息處理技術概述

1.1 ?大數據技術

在規定的期限之內，借助常規的軟件無法對數據進行處理，必須借助新的處理模式，才能將數據妥善的處理，核心內容是海量的數據[1]。大數據具有一個特點，即數據所包含的范圍非常廣，內容極其豐富。由于單個信息布局有特別高的經濟價值，將這些數據融合到一起，找出數據的發展規律，這樣的數據就具有特別高的經濟價值。

1.2 ?計算機信息處理技術

計算機信息處理技術指的是計算機技術對數據信息進行整理的過程。計算機的運轉速度特別快，具有自動處理信息的功能，而且計算機處理數據的精度要比人工高很多。計算機技術主要包括3點，即信息系統技術、數據庫技術以及檢索技術。在大數據背景下，計算機所具有的一些技術都會受到不同程度的影響。

2 ? ?計算機信息處理技術中存在的問題

2.1 ?信息系統技術的不足

人們對網絡數據的管理以及利用，都是借助信息系統進行操作、處理的，所有的系統只有綜合起來才能使軟件的優勢充分地發揮出來。信息系統技術主要以計算機為主，通過數據庫與通信網絡信息技術來實現。在大數據背景下，信息系統技術出現了許多問題，主要表現為儲存方面較為薄弱、中央處理器的運行能力較差，因此，沒有辦法達到大數據的使用標準，從而間接影響了企業與數據相關的工作。

2.2 ?數據庫技術的不足

數據庫主要起儲存作用，承載著大數據所涉及的信息。現階段，許多大數據的存儲都由計算機來執行，但是其數據的核心內容部分是需要單獨進行的，在提煉之后進行單獨存儲。整體保存需要耗費很大的空間，核心內容的保存雖然不需要那么大的儲存空間，但是卻需要進行嚴密的保護，確保數據的安全性。

2.3 ?網絡攻擊以及計算機病毒威脅

網絡信息技術的發展推動著企業的發展進步[2]。在大數據的背景之下，借助計算機網絡技術，提升了企業的生產質量，降低了成本的支出。但是計算機網絡技術也存在著許多不足之處，需要進行完善，例如計算機網絡安全問題這是一項非常重要的問題。電腦黑客以及網絡病毒都會使網絡平臺遭到破壞，其中也會有一些不法分子通過網絡竊取商業數據，這種現象的出現不利于信息技術的發展。隨著國民經濟的不斷發展，計算機已經普及到各家各戶，網絡平臺的用戶使用量在逐年增多，通過網絡建立個人賬戶進行網絡交易為人們的生活帶來便捷，同時也存在著一些財產安全隱患。所以，在大數據的時代背景下，計算機信息處理技術已經被廣泛使用，應當更加重視網絡病毒所帶來的威脅。

2.4 ?信息篩選不精準

大數據技術已經實現通過計算機技術快速地將數據信息進行整合，但是這種快速的整理所得出的結果是否精準，還需要進行研究，以此得知結果是否滿足客戶的要求。因為大數據中的信息十分復雜、繁多，彼此之間相互關聯，所以，要想單純地通過計算機將此類數據進行規整，很難得到達到要求的結果。由此可以看出，計算機的綜合、高效運用尤其重要，當遇到企業海量且復雜的數據時，必須根據企業的特點以及用戶的真實反饋才能真正做好數據處理工作。

2.5 ?缺少專業的技術人才

在大數據時代背景下，計算機信息處理技術已經被大量應用在實際的工作中，但是計算機信息處理系統被正確地應用并發揮全部的作用，離不開專業的技術人才。目前，很多企業都已經步入到大數據的市場中，但是企業內部缺少專業的技術型人才，使得企業在大數據的時代較為形式化，技術方面沒有跟進時代的腳步。與此同時，企業本身的數據庫也沒有專業的技術人員進行維護，很容易遭受網絡病毒的攻擊，因為缺少人才，公司存在防御風險。所以，為了保證計算機信息處理系統能夠在大數據的時代背景下發展得更好，必須重視技術型人才。

3 ? ?計算機信息處理技術的完善措施

3.1 ?積極發展云計算

計算機信息處理技術的發展與計算機的運行密不可分。計算機的計算主要是依靠計算機的硬件、軟件設備進行的。結合當下的發展方向可以看出，計算機現有的設備已經無法達到大數據時代的要求[3]。所以，為了跟進大數據時代的腳步，提出了云計算。云計算可以將網絡上的信息數據通過編程的方式進行整理，減輕計算機軟件、硬件的壓力，計算機傳輸協議的應用使云計算得到有效的運轉。雖然云計算可以解決現階段所遇到的問題，但是由于這項技術才剛被提出，許多方面還需要進一步完善，所以，為了促進計算機信息處理技術發展，必須重視云計算技術。

3.2 ?積極發展數據挖掘技術

許多網絡上的信息數據都通過大數據技術綜合到一起，這些數據都有一個共同的特點，就是彼此之間都有關聯，它真實地代表著客戶的要求。但是現階段許多數據處理之后的結果，并不是客戶所需求的結果，所以，要想得到精準的結果，就需要用到數據挖掘技術。數據挖掘技術包含很多信息技術處理方法，通過對數據的整理，分析數據之間的關聯，從中找到客戶需求的數據。將其他非要求數據從中拿出，將有效的數據結合在一起，是數據挖掘技術的主要工作。數據挖掘技術不僅能幫助客戶得到真正需求的數據，還能有效地幫助客戶減少成本支出。所以，應當積極發展數據挖掘技術。

3.3 ?積極發展防火墻技術

目前，許多企業都已經進入大數據市場，在此階段，網絡安全問題是最重要的問題。隨著計算機信息處理技術的不斷進步，許多不法分子利用技術對企業的網絡平臺進行侵害，盜取企業內部的信息。為了保證數據庫的安全，企業必須重視計算機防火墻技術，為計算機信息建立一個有效的保護膜，阻止外界病毒的破壞，保證企業自身數據庫的安全，所以，此項技術值得在大數據時代背景下推廣使用。

3.4 ?引進計算機信息處理技術的專業人才

在大數據背景下，要想實現計算機信息處理技術的長遠發展，必須擁有專業的技術人才[4]。目前，雖然已經步入大數據時代，但是因為缺少專業的技術人才，企業自身的數據缺少維護，得不到有效的保證，當數據庫出現問題時，很難在第一時間進行解決，長此以往，企業的發展便會受到影響。所以，要想實現企業在大數據時代長遠發展的目標，必須引進專業的技術人才，使得企業內部的計算機信息處理技術逐漸增強，這也是保障企業生存的利器。由此可知，在大數據時代背景下，計算機信息處理技術要想實現高速發展，必須擁有專業的人才。

4 ? ?結語

計算機信息處理技術對于社會的發展進步而言十分重要，同時，已經完全融入人們的生活與工作當中。隨著大數據時代的到來，為了跟進時代的進步，計算機信息處理技術只有不斷地完善自己，不斷地創新技術，才能保證網絡的安全。本文提出了幾點改進措施：應當積極發展云計算、數據挖掘技術、防火墻技術以及引進計算機信息處理技術的專業人才。希望通過這幾點建議可以幫助計算機信息處理技術快速發展，營造一個可以依賴的網絡安全環境。

[參考文獻]

[1]劉海南.基于大數據時代背景下計算機信息處理技術的研究[J].數字通信世界，2017（9）：106.

[2]馮珍貴.大數據時代背景下計算機信息處理技術的研究[J].信息技術與信息化，2016（5）：60-61.

[3]魏源.基于大數據時代背景下計算機信息處理技術的研究[J].電腦知識與技術，2017（32）：30-31.

[4]白曉.大數據時代背景下計算機信息處理技術研究[J].信息與電腦（理論版），2018（24）：6-7.

Abstract：At present， computer technology is in the rapid development stage， the arrival of the big data era still producing a certain influence on information technology. In order to meet the requirements of data processing， it is necessary to continuously improve the technical deficiencies to provide users with a secure data network environment. This paper analyzes and discusses the development of computer information processing technology in the background of the “big data” era. First， it simply expounds the concepts of the two， then analyzes the shortcomings of the current technology， and puts forward some improvement measures.

Key words：big data; computer information processing technology; data base