大數據背景下高校圖書館智慧服務創新研究

劉娟 王釗 黃照翠

摘 要：隨著人類步入信息化的高速發展時代，大量的數據信息呈井噴式增長，作為重要的信息資源集散地，高校圖書館面對著廣大的機遇，同時也面臨著嚴峻的挑戰。本文分析了大數據時代高校圖書館的現狀及特征，探討了實現圖書館智慧服務創新的相關策略，以期為大數據背景下高校圖書館的創新發展提供一些思路。

關鍵詞：大數據;高校圖書館;智慧服務;創新

隨著云計算、大數據、移動互聯網、智能終端、物聯網等技術的蓬勃發展，“人類歷史上第三次科技革命”悄然而至，各行各業的智慧化管理已成為大勢所趨。為促進高等院校智慧校園建設，高校圖書館的智慧化發展勢在必行。目前，高校圖書館的智慧服務仍處于起步階段，建設資金不足、專業人才匱乏等現狀已經與高質量的服務需求形成一定的矛盾。本文將重點分析大數據時代高校圖書館的管理現狀及特征，并為圖書館的智慧化發展出謀劃策。

一、高校圖書館的現狀以及特征

（一）現狀

圖書館的大數據時代已經到來，各大高校順應時代潮流，積極投入智慧圖書館建設。大數據背景下，圖書館的資源不僅包括紙質資源、數字資源和網絡資源，還包括用戶行為信息、工作日志等高價值的非結構化數據。當前高校圖書館的服務重心已經從傳統的注重館藏資源逐步轉向注重用戶體驗，大數據將成為圖書館的核心信息資源，智慧服務水平將成為高校圖書館發展的重要指標。

（二）特征

互聯網行業以及信息時代的高速發展使得圖書館正經歷著由知識服務向智慧服務的轉型變革。現階段，高校圖書館的服務體系主要有以下三個特征：

1.數據量大、形式多樣

圖書館的數據體量龐大、范圍寬泛、呈不斷增長趨勢且態勢迅猛。紙質文本、視頻、音頻、圖片、虛擬館藏、網絡資源、以及各種動態數據等形式多樣的資源，對圖書館工作提出了挑戰。在此背景下需要依靠大數據對圖書館的各類資源進行優化整合，為讀者提供方便快捷的資源發現和獲取渠道。同時，只有借助大數據才能適應資源類型和形態的變化，與時俱進，創新發展。

2.專業人才隊伍需求

大量的零碎數據中包含重要的信息資源，如何從海量信息中篩選出有用的信息，進行優化組合，成為廣大圖書館用戶的迫切需求。傳統的圖書借還服務形式單一、局限性大、效率不高，已經無法滿足用戶的個性化需求，大數據時代對圖書管理人員的專業素養和綜合技能提出了更高的要求，精通大數據知識和技術的專業人才隊伍建設已成為圖書館智慧化建設的重要內容之一。

3.智能技術運用

圖書館的智慧化發展離不開各種智能技術的運用。RFID技術實現了館藏資源的自助借還，物聯網技術的運用實現了館舍智能化。各高校圖書館正積極應用新型技術，將實際環境與虛擬信息相融合，構建用戶中心，實現理性分析和個性化推送。其中，物聯網可以用于數據的搜集;云計算可以整合相關信息，實現信息的個性化整理;大數據可以準確分析用戶需求，實現信息的精準對接。

二、高校圖書館的智慧發展策略

（一）注重信息資源建設

圖書館的資源包括各類紙質資源、數字資源、數據資源、虛擬資源等，數據量大、種類繁多，呈飛速增長趨勢。資源建設工作是圖書館開展各項服務的基礎，如何建立有效的資源建設機制成為圖書館發展的重中之重。首先，要優化資源結構，提高資源質量和效用，以滿足高校教學科研的基本需求;其次，要注重特色資源建設，有針對性地建立符合本校特色的相關資源平臺;再者，可建立基于用戶驅動、注重用戶體驗的智慧化管理系統;此外，應加強館際合作，注重資源的共建共享，強化整體競爭力。

（二）積極利用智能技術

圖書館的智慧化發展離不開大數據、云計算、物聯網等先進技術的應用，智慧圖書館是智能建筑、智能設備和智能化管理的有機結合體。針對圖書館的三層架構設計，應該重視網絡層和感知層的建設，優化管理數據資源，做好實時監測，對館內的光線、濕度、溫度、排水等情況進行檢測和調控。比如，在閱覽室無人時，通過光敏系統或者聲敏系統及時關閉照明;通過溫度檢測或者煙霧信號器及時報警，實現火災防護;通過RFID技術實現圖書的自助借還。此外，也可通過PC或移動終端實現遠程訂閱，利用物聯網實現資源的優化管理和應用。

（三）拓展智慧服務渠道

大數據背景下，高校圖書館應該改變傳統的服務理念和模式，堅持以人為本，以用戶為中心，時刻關注用戶需求，提供優質的、個性化的服務。圖書館可以更好地對各類數據進行挖掘和分析，制定個性化服務方案，進行主動推送。比如，根據用戶的借閱情況、檢索歷史、收藏信息等進行文獻推薦;依靠專業素養，提供知識咨詢服務，幫助用戶更精確地獲取資源;對各類資源的使用情況和用戶群體進行分析，優化館藏結構;建立智能分析引擎，為圖書館的建設和發展建言獻策;學科館員利用大數據分析獲取相關學科的科研熱點和前沿信息，服務科研決策等等。在開展各項服務的同時，應注重保護用戶隱私。

（四）加強智慧館員隊伍建設

大數據背景下，高校圖書館要想全面實現智慧服務，就必須加強高素質的智慧館員隊伍建設。在精通圖書館傳統業務知識的基礎上，新時期的館員還應具備較高的外語水平、文獻檢索能力、數據分析與應用能力以及可持續創新思維。圖書館可以引進數據管理與分析專業技術人才，并對現有人員進行專項培訓，建立長期有效的培訓機制和激勵機制，培養一支熟悉大數據管理和應用的專業人才隊伍，為圖書館的智慧服務創新發展助力。

三、結語

現階段，大數據、云計算、物聯網等技術在飛速向前發展，圖書館的智慧化建設已經成為不可逆轉的趨勢。本文已經從信息資源、智能技術、智慧服務和館員隊伍四個角度對高校圖書館的智慧化化發展提出相關建議。從本文可以得出，高校圖書館的智慧化建設要重視硬件建設和信息資源，培養高素質的專業隊伍，以用戶為驅動，不斷提高服務水平。

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