基于大數據挖掘的互聯網經濟效益評估模型構建

陳知娜

(對外經貿大學統計學院，北京 100020)

進入二十世紀以來，互聯網經濟發展的腳步也在隨著大數據時代的到來也是呈現出逐步增長的態勢，這就迫使社會需要不斷地對于大數據挖掘中的技術進行開拓與研究，挖掘可以利用的經濟數據，促進互聯網經濟的快速發展。而且大數據的挖掘已經成為了互聯網經濟發展的主要引擎，數據大量的存儲和應用就相應的會給人們制造很多的商機，在大數據挖掘的基礎之上的互聯網經濟，才能得到相應效益的提高和評估模式的構建。

一、大數據的研究

隨著社會的進步，人類科技的前進，互聯網和物聯網以及與計算的不斷完善和進步，大數據挖掘也隨之處于一個不斷發展的階段，并且還有著不斷發展成為高科技產業的支柱力量的趨勢。據相關數據公司統計當今社會中存在的各方面的數據量的精確統計數據顯示，就已經表明了近幾年人們生活中的數據已經擁有了兩年一番的驚人速度。正所謂大數據挖掘，就是通過各個方法對處于不同領域和不同級別的數據進行海量的收集、處理以及分析，也就是說大數據挖掘不僅僅只有數據的收集，還包含有對數據的整理和分析的整個研究過程。從某種意義上來進行分析的話，只有利用好通過精準的大數據才能制定出更加符合互聯網經濟發展的效益評估模型，才能讓社會和企業向更加符合市場需要的方向發展，才能讓企業更適應日益變更的互聯網經濟的發展。

二、基于模型的互聯網經濟效益評估

模型是現實世界中各種事物的基本特征的抽象。它將現實問題歸結為相應的數學、物理和經濟學等科學問題，并利用相關學科的方法和理論的運用對問題的深入研究，是各種系統的分析，構建和發展一個不可或缺的工具。對于復雜的互聯網架構，構建有效的模型可以對架構進行定性和定量評估。

因此，模型目前用于互聯網經濟效益評估最主要的手段。雖然建模的手段和方法多種多樣的，但建立模型的過程通常非常相似。在現有的評估互聯網的經濟利益結構時，基于模型的評估通常側重于以下三個問題：

(一)評估對象(who)，即評估什么的問題

就經濟效益而言，互聯網價值鏈上各環節的領先企業擁有相對較高的收益率，主要來自于已有的網絡以及規模效應。分析發現，雖然互聯網的絕對規模持續在不斷擴大，但實際上，這些年互聯網行業的淘汰、發展比想象中慢，創新和技術水平跟前些年發展速度相仿，沒有大幅度的飛躍。從經濟效益方面看，互聯網行業剛剛走過快速增長期。

(二)評估指標(what)，即采用什么樣的標準進行評估

確定了評估對象后，用什么標準對評估對象進行量化是互聯網經濟效益結構評估的一個重要問題。對于協議、機制的評估來說，通常直接測量、模擬其對服務的支持度，即服務質量，就可以很好地確定其性能，但對于體系結構框架而言，很難用測量的方法對整個系統機制的發展能力和應用能力進行評估，因此，通過間接的方法來衡量結構的優劣是最佳的選擇。

(三)如何評估(how)，即采用什么樣的方法來實現評估

評估指標僅僅明確了互聯網經濟效益結構的判別標準和理論依據，如何將其通過一定的數學方法表達出來是互聯網體系結構評估建模最為關鍵的一步。根據分析采用的學科手段不同，可以將這些評估方法分為基于博弈論的方法、基于最優化理論的方法、基于微分方程的方法等。圍繞上述3個問題，可以將互聯網體系結構的評估工作分為評估模型、評估機制和評估方法三個層次。不同的評估模型分別對應不同的評估對象，而評估機制是構造評估模型的理論基礎，評估方法則是評估機制的具體應用實現。不同的評估模型可以采用相同的評估機制來構造，不同的評估方法可以用于實現同一種評估機制。換句話說，評估模型、評估機制和評估方法的對應關系是靈活的，三個層次之間的對應形成了各種各樣的互聯網經濟效益評估模型系統。

三、互聯網經濟效益模型構建的意義

所謂互聯網經濟，就是集網絡貿易、網絡銀行以及網絡企業和一些其他的商務性網絡活動于一體，這就決定了它和電子商務的關系是緊密相連的，除此之外，網絡經濟還擁有著網絡設施、設備和產品和其他的網絡服務的建設、服務和生產等。就目前社會發展的趨勢來看，大數據挖掘對于經濟效益的評估模型的構建有著多方面的效應，具體如下：

(一)大數據挖掘是社會的一個基礎機構且處于全新階段

就現如今社會網絡的發展態勢，大數據挖掘占據了一個無法替代的地位，網絡已經實現了空間上的跨越，已經不再是簡單的跨越，此外，它為資本和商品以及信息和知識的流動創造了新的發展環境，大數據挖掘已經與社會的發展形成了一個不可分割的關系。這就使得互聯網經濟在空間上的約束性得以降低的同時，還讓世界上各個國家的經濟得到了空前的加強。互聯網經濟在改造和整合傳統產業的過程中起到了主要的推動力，從而使得傳統產業相應地推動了互聯網經濟的發展。傳統產業在互聯網經濟的推動下更好地進行了改造和整合，分散的現象得到了很好的克服，從而在產業上得到升級，也為盡快地融入國際分工體系奠定了一定的基礎。

(二)網絡經濟在就業和收入兩方面有著重要的影響

基于大數據挖掘的互聯網經濟在就業方面產生著無可定論的影響，到底是有利于就業還是不利于就業現在還尚且無法得到確定，但是就目前的發展來分析，互聯網經濟效益的提高雖然使得傳統產業失去了一些崗位，但是互聯網經濟的發展相應的也制造了一些崗位供就業者就業。網絡經濟的發展就數美國的比較的發達，與此同時，就業率也相當可觀，但是就業率的高低還在于在互聯網經濟的環境下人們對于網絡經濟的適應程度以及具有的互聯網經濟的素質。并且互聯網經濟對于人們的貧富差距的影響特別嚴重，富有的人更加富有，貧窮的人更加貧窮，有知識的人也更加趨于富有的狀態，相對于沒有文化的人來言就趨于貧窮的狀態。

(三)在企業的經濟效益和無形資產方面都有著重要的促進作用

互聯網經濟不僅僅可以讓信息的傳播速度得以提升，同時還可以加大資源的來源路徑，讓企業可以在全球的平臺上的配置得到更加的優化。基于大數據挖掘的大數據互聯網經濟效益評估模型可以有效地解決企業在管理方面面對的問題，從而將企業的管理能力得以提升，并且使得企業擁有更加高效率的組織結構和管理模式。互聯網經濟不僅帶來如此多的優勢，它還幫助企業宣傳知名度，從而讓企業的無形資產得到了一定的增長。

四、總結

隨著人們生活的不斷發展，大數據就已經無形之中已經滲透進去，人們可以在數據中不斷地去尋找對自己有用的信息，大數據在人們生活中不僅僅只是充當著商品的角色，還是很重要的角色。在這樣的大數據不斷發展的環境中，只有不斷地對大數據進行挖掘才能有助于互聯網經濟效益的評估，才能讓互聯網經濟處于不斷發展的狀態，才有利于經濟效益評估模型的構建。