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對宏觀經濟統計分析的思考

2019-12-19 21:16:39江紅梅
大眾投資指南 2019年21期
關鍵詞:經濟分析

江紅梅

(江蘇省淮安市淮陰區王家營街道辦,江蘇 淮安 223300)

宏觀經濟發展與人民的生活質量息息相關,宏觀經濟統計分析可以為國家相關部門提供經濟決策依據,使經濟平穩健康運行。經濟新常態背景下,宏觀經濟統計分析的作用更加凸顯。但是宏觀經濟統計分析在實際應用中也受很多因素的影響,比如:統計方法、信息技術、人員素質等,導致分析結果出現了一定的偏誤,影響了最終的經濟決策。因此,對宏觀經濟統計分析進行研究是非常有必要的。

一、宏觀經濟統計分析簡介

(一)宏觀經濟統計分析概念簡述

宏觀經濟統計分析,是經濟學與統計學知識體系的交叉,是在遵循經濟理論的基礎上運用客觀的統計數據對宏觀經濟運行狀況進行分析,發現經濟運行中的矛盾及問題,總結經濟運行的成功經驗,預測未來經濟的走勢。

(二)宏觀經濟統計分析方法概述

宏觀經濟統計的分析方法比較多,主要有:靜態分析法、動態分析法、比較靜態分析法、比較動態分析法、均衡分析法、邊際分析法等,實際工作中應該結合具體的統計情況選擇不同的統計分析方法。宏觀經濟統計分析分為專題化分析和制度化分析。專題化分析是指運用多種調查方法對某一個經濟領域的問題或專題進行分析,要求有比較深入的理論分析或者定性認識。制度化分析是指國家或者地方統計部門每月、每季度或每年對上個月、上季度或上一年的經濟運行狀況進行統計并發布分析報告,偏重于定量的分析。

如比較靜態分析法,比較的基本規則是注意指標之間的可比性,對不能直接對比的資料要先調整,然后再對比,用絕對數不能進行比較時,需要使用相對數來進行比較。在該方法中實際數與計劃數的對比可以得到計劃完成率。同類現象在不同空間的對比可以得到相應指標,即某條件下的某項指標數值與同時期另一條件同類指標數值的比較。

又如動態分析法,該方法以客觀現象所表現出來的數量特征為標準,判斷被研究現象是否符合正常發展趨勢,并分析偏離發展趨勢的原因,同時對未來的發展走勢進行預測。在動態分析方法中需要編制時間數列,進而觀察客觀現象發生變化的過程、趨勢以及規律,同時計算相應的動態指標,用以揭示變化的特征,以便做定量分析。有時需要編制較長時間段的時間數列,以客觀現象變化規律為基礎,測定長期趨勢,季節變動的規律,由此來進行統計預測,并未決策提供依據。在動態分析法中的指標包括動態比較指標,如增長量、發展速度、增長速度;動態平均指標如平均發展水平,平均發展速度,平均增長速度。其中增長量可以通過計算報告期水平與基期水平的差值來得到。

(三)宏觀經濟統計分析的特點

宏觀經濟統計分析以國民經濟核算為基礎,國民經濟是一個巨大的經濟系統,由國民經濟各部門,社會再生產各環節、資金勞動力自然資源等構成,在宏觀經濟統計分析中注重國民經濟運行過程和結果的整體效應。宏觀經濟統計分析是國民經濟核算的最高層次,在實踐中既要從整體上對國民經濟進行分析,又要對國民經濟各部門的狀況進行分析,還要對國民經濟運行過程進行整體性分析,也需要對國民經濟運行中的某一個環節進行分析。

在宏觀經濟統計分析中,所涉及的宏觀指標,多以實踐序列型為主,如月度指標、季度指標,但我國處在轉型期,因為一些因素的影響,當期數據的獲取難度很高,因此除開月度指標、季度指標外,通常還普遍使用累計值這一指標。我國在國民經濟統計核算中通常以年初至今的累計值作為一個重要指標,比如分行業GDP與固定資產投資數據通常都使用累計值形式來呈現。

二、宏觀經濟統計分析中存在的問題

(一)統計分析方法落后

隨著統計學科的發展,宏觀經濟統計分析方法一直在不斷發展,致力于為經濟決策提供更為科學準確的數據支撐。但是統計分析相關從業人員的素質相對較低,無法掌握先進的統計分析方法,導致統計工作還是停留在原來傳統的階段,統計效率較低,統計出現的誤差較大,不能發揮統計結果的應用價值,不能適應經濟社會的發展。

(二)大數據技術未得到充分應用

隨著信息技術的發展,大數據技術在各行各業得到了廣泛應用,在經濟統計分析領域也不例外,也需要加快大數據技術的應用,這樣能夠大大提高經濟統計的效率和科學性,使得經濟決策更加合理。但是目前在經濟統計分析領域,大數據技術并未得到充分的應用。一方面是因為政府的信息化投入有限,致使很多基層統計部門未建立起公共數據信息共享平臺。還有一些地方雖然建立了數據信息共享平臺,但是數據質量非常低,在統計指標、口徑等方面不一致,數據雜亂無章。另一方面,統計部門能夠熟練運用大數據技術的人員非常少,即使有了數據,工作人員由于自身能力有限,對海量的數據也無從下手,導致數據資源利用效率低下。

(三)市場機制的推動作用不足

市場機制對宏觀經濟統計分析順利開展具有重要的作用,健全的市場機制是非常必要的。但是目前在經濟新常態背景下,市場機制表現出比較疲軟的狀態,導致其對宏觀經濟統計分析的推動作用沒能充分發揮出來。主要原因在于:1、國家投資貼息政策的實施,擴大了投資規模,影響了正常的市場運行;2、外需不足與內部消費不振,導致市場出現供需矛盾,市場機制不能充分發揮其調節作用,影響了宏觀經濟統計分析的效果。

三、推動宏觀經濟統計分析發展的建議

(一)對工作人員加強培訓

一方面,從思想層面上讓宏觀經濟統計分析工作人員認識到統計工作的重要性,以嚴謹認真的態度來對待工作中的每一次調研,每一個數據。另一方面,加強對統計分析工作人員業務技能的培訓,對統計流程、統計分析方法和統計分析軟件等統計工作的各環節都進行專業培訓,使統計更加規范,以降低統計誤差,提高統計工作效率。

(二)利用大數據技術進行宏觀經濟統計分析

大數據技術在宏觀經濟統計分析當中的作用是非常顯著的,首先,大數據技術可以在短時間內收集到海量的數據,并對無效和低質量的數據進行篩選,留下更多有統計價值的數據信息。其次,大數據技術可以利用多種先進的統計分析方法進行統計,效率高,統計結果更加科學、全面,可以讓政策決策部門全方位地了解經濟運行情況。最后,大數據技術可以建立經濟統計分析模型,根據以往的經濟運行規律對未來的經濟趨勢進行預測,確保經濟管理工作有條不紊地進行。具體而言,在新常態下,我國經濟面臨的形勢以及任務更加復雜而且艱巨,政府宏觀決策對宏觀經濟分析的準確性和時效性提出更高要求,在大數據時代,借助大數據生產、分享和利用,以嶄新的思維以及技術去分析宏觀經濟,將揭示海量數據背后所隱藏的宏觀經濟運行模式。

結合上文的分析,前文所列舉的分析方法是屬于以理論驅動的結構模型為基礎的分析方法,即以宏觀經濟理論為基礎,構建數理分析模型,進而形成經濟計量模型,進一步利用統計數據進行參數估計,分析宏觀經濟變量之間的數量關系和對關注變量進行預測。這也預示著,傳統的宏觀經濟統計分析方法存在比較嚴重的滯后性、數據獲取成本高、統計誤差等問題。大數據技術的運用可以解決很多問題。互聯網平臺積累來龐大的數據,都存儲在網絡空間當中,只要有交易的發生通常都會在網絡上留下痕跡,通過數據挖掘可以將網上的這些信息挖掘出來用于處理和分析問題,具有及時性。同時挖掘的數據通常都是原始數據,而非人為搜集后經過處理的數據,一般會更加準確,在宏觀經濟走勢的預測當中要更加科學。

在大數據的運用方面,出現了利用網絡搜索數據作為宏觀經濟指標的Ettredge et al.這一指標是研究美國失業率情況的,通過搜索引擎的相關詞條搜索情況來分析預測美國失業率情況。

(三)完善市場機制

在現代經濟體系下,市場機制不健全會帶來很多的社會問題。如:貧富收入差距過大,社會固定資產投資比重過大,社會保障制度不健全等。因此,需要采取有效的措施來完善市場機制。1、增加城鄉居民基本收入,縮小地區之間、城鄉之間的收入差距。同時對收入分配制度進行調節,完善國家的轉移支付制度,加大對貧困地區和貧困人群的扶持。2、增加貨幣流動性,增加基礎設施領域的投資,擴大內需,提高公共服務水平。3、做好社會就業工作,降低失業率,做好社會保障領域的費用籌集、風險把控,保證社會的和諧穩定。

總之,在我國市場經濟發展過程中,宏觀經濟統計分析發揮著非常重要的作用。不僅關系到國家經濟的可持續發展,還關系到社會的和諧和人民的幸福。宏觀經濟統計分析是國家制定經濟政策的基礎,每一位統計分析工作人員都要認識到自己工作的重要,不斷提高自身專業技能做好本職工作。在信息時代,統計工作也要與時俱進,利用大數據技術,提高統計工作的效率和規范性。國家要采取多種舉措完善市場機制,為宏觀經濟統計分析創造良好條件。

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