大數據背景下的人工智能范式綜述

摘 要：大數據引發思維變革，從抽樣轉向全樣，從精準轉向近似，從因果轉向相關性等。在大數據技術支持和思維方式轉變下，人工智能范式不斷變革，主要形成了以感知為中心人工智能范式、數據為中心人工智能范式、人腦科學人工智能范式與人工計算人工智能范式等，為人工智能范式創新提供了有力的技術支持。

關鍵詞：大數據;人工智能;范式

人工智能技術的進一步發展需要相應的技術條件作為支持，在大數據時代下，新的技術發展環境為人工智能的進一步發展創造條件，從而引發人工智能范式變革和創新，出現形式多樣的人工智能范式，以滿足時代的需求。大數據背景下，對人工智能范式進行研究，對于提高人工智能功能具有重要意義。

1 大數據引發的思維變革

人工智能范式的發展需要思維轉變，在大數據背景下，思維引發了深刻的變革，從抽樣到全樣，從精準到近似，從因果關系到相關性。

1.1 抽樣轉向全樣

大數據時代的一個顯著特征是“大“，它能夠提供全面的數據信息，不僅數據類型豐富，而且數據量巨大。這就使得大數據時代思維從傳統時代“抽樣”向“全樣”轉變，大數據具備獲取一切想要獲取數據信息的技術條件，從而運用大數據時代全樣統計方法將抽樣統計方法取而代之。

1.2 精準轉向近似

大數據背景下，思維轉變的一個重要方面是數據信息目標的轉變。在傳統時代下，注重絕對數據目標的實現。比如搜索，在傳統時代下，盡可能為服務對象提供絕對的目標。然而在大數據時代下，搜索引擎思維方式發生了轉變，它努力為用戶提供最合理的數據信息，著眼于宏觀趨勢，因此提供的數據信息表現出相似性，是模糊的，具有不精準性。

1.3 因果轉向相關性

傳統模式下，決策者如果要形成某種決策，需要綜合多種理論，并對其中的因果關系進行分析，從而得出最佳的決策。在大數據背景下，決策者的決策則變得相對容易，以超級市場為例，決策者能夠便捷地利用大數據技術獲得全面的數據信息，從而根據數據做出相應的決策，而不需要綜合分析各種存在因果關系的理論，這一轉變表現出相關性思維已經取代因果思維，并在各個行業得以運用。

2 大數據背景下的人工智能范式綜述

大數據背景下，人工智能范式在傳統基礎上進行了修正，主要包括以下幾種主要范式：

2.1 感知為中心人工智能范式

在傳統模式，人工智能范式表現出相對的封閉性，需要具備一致性條件。大數據背景下，人工智能范式體現出開放性、智能化等特征。它借助變革思維模式，使得人工智能范式表現出極強的感知能力，借助集散控制與模糊邏輯分析控制等方式，有效將分散和耦合系統進行結合，從而使得人工智能范式得到進一步的完善。伴隨著信息技術的進一步發展，例如物聯網技術、傳感技術等，為人工智能范式提供了技術支持，進而以感知為中心的人工智能在各個行業得到了應用。目前，我國以感知為中心的人工智能范式主要應用于車輛系統，以及機器人行業，主要用于節約行業生產中人力資源成本，并使生產效率得到有效的提高，促進行業升級。

2.2 數據為中心人工智能范式

伴隨著大數據技術深入推進，人工智能范式發展表現出強勁的態勢。人工智能最顯著的一個特征是綜合性，如果簡單地將人工智能定位在數據研究領域，不免體現出相對的局限性。如果在人工智能范式中引入系統思維，通過引入發散性思維，這將能夠有效提高人工智能的效能，幫助人們去處理一些真實的問題。數據為中心的人工智能范式，有效融合最新的數據技術，包括數據搜集、分析、處理等技術，從而實現系統的自動化運行，在完成作業的基礎上，對數據分析得出的結果進行轉化，發出命令，再借助邏輯程序模式，實現各項操作。數據為中心的人工智能范式，能夠對服務對象信息需求進行數據化處理，從而精準把握受眾需求，為受眾提供精準化、個性化服務，擴大人工智能的數據價值。

2.3 人腦科學人工智能范式

人工智能技術的核心是根據人的思維特點和思維規律，從而達到模擬人的思維的目標，并使之表現出相對獨立的思想。人腦科學人工智能范式，通過對人的腦部活動的方式進行模擬，并模擬人類的思維方式，從而借助計算以達到解決問題的目的。人工智能范式由于具有程序性，能夠實施不同層級的運算。目前，各國基于人腦科學人工智能范式，成立了相應的組織建設，并以項目為推手，進一步完善人工智能，在機器人行業中引入神經形態，從而實現對人類思維活動、思維方式近似模擬，促使其從簡單模式向高級模式的升級。

2.4 人工計算人工智能范式

識別功能和認知功能是人腦的重要功能，人腦借助邏輯思維能力，能夠對各種各樣事物的認知得到強化。在大數據時代下，人們對計算機認知不斷提高，無疑促進人腦認知和計算機技術的進一步融合，從而是理論體系結構更加系統化，促使人工計算的人工智能模式思考能力進一步深入，從而實現對舊事物認知的深入，形成新的認知，推動人工智能設備的研發。

3 結語

總之，大數據技術發展促使人類的思維發生了新的轉變，并為人工智能發展提供了技術支持，從而促使人工智能范式不斷變革，不斷創新，形成新的、更高層次的范式，實現人工智能技術不斷升級，從而帶動社會各個行業升級，使人工智能更好地服務社會，改善人類生活。

參考文獻：

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[2]周翔，何銀川，蔡翹蔚.大數據時代的人工智能范式[J].電子技術與軟件工程，2018（07）：70-73.

作者簡介：王杉，男，云南昆明人，碩士，副教授，研究方向：軟件工程。