樓迪寧
摘 要:實現互聯網金融創新發展,既可以滿足金融市場發展需求,也符合商業發展總體趨勢。在大數據時代背景下,推動互聯網金融創新發展是非常必要的。當前我國金融市場的實際反正中,大數據下互聯網金融存在很多弊端。本文研究分析了大數據下互聯網金融創新發展的新路徑,包括創新服務機制、引入多種發展模式、制定相關針對性政策等,旨在為在大數據下,互聯網金融的相關工作能夠可持續發展。
關鍵詞:大數據;互聯網金融;融資
互聯網金融是金融產業信息化發展的重要表現形式之一,尤其是在信息技術快速發展的趨勢下,更是在短時間內得到了迅速發展。互聯網金融在某種意義上改變了企業經營和公眾生活,為經濟建設帶來巨大支撐作用的同時,其中存在的弊端逐漸顯露出來,這就要求相關部門與人員必須重視互聯網金融監管體系的構建。通過建立科學有效的信息化管理與監管體系,引導互聯網金融向著規范化、現代化方向發展。
一、互聯網金融創新發展現實意義
1.滿足金融市場發展需求
互聯網硬件設施的大面積應用豐富了公眾消費形式,多數人逐漸傾向于網絡消費。計算機技術持續更新與發展的情況下,電子支付更具便捷性與安全性,微信、支付寶等支付方式的產生,在現代社會中掀起了一陣網絡支付的熱潮,明顯提升了電子支付業務交易數額。利用上述平臺每年總結出的用戶支付數據報告,可進一步歸納出公眾年度消費情況與國家經濟情況,這也體現了互聯網金融的創新優勢。互聯網金融創新發展是國家進步的現實需要,能夠在提升金融行業發展水平的同時,便于國家經濟建設的全面推進。
互聯網平臺上存在著大量的用戶個人信息,互聯網金融對此類信息全面收集并整合后,實施適當處理,最終確定用戶等級與消費習慣,可有效提升金融決策可信性。大數據時代中客戶群體數量與需求不斷變化,互聯網金融創新發展有利于實現精準營銷,迅速提升客戶轉化率,促使傳統金融企業適時調整經營理念,帶動互聯網金融服務模式及時轉型。
2.符合商業發展總體趨勢
以往生產模式中,人力與資本始終發揮著關鍵性作用,現代信息化生產過程中,數據同樣占據重要地位。結合數據內容,相關人士能夠精準掌握市場供給與需求狀況,為后續的市場資源配置創造有利條件,以便為消費者提供更好的服務。大數據技術運用為傳統企業的發展帶來了新挑戰,促使其不斷調整現有經營體系,順應時代潮流。由于金融企業在長時間運營過程中勢必會積累一定量的客源,同時保存了大量數據信息,傳統金融機構無法對此類數據進行充分挖掘與整合,新型互聯網金融可彌補這一不足,從中提取有價值信息并加以利用。
互聯網金融企業利用大數據技術,創建金融風險評估機制,圍繞用戶相關信息實施深入分析、篩選、過濾。換句話說,互聯網金融的創新發展有利于拓寬互聯網風險控制渠道,大致包括兩種:風險評估體系,主要是針對用戶網上金融數據實施的,強化金融風險控制效果;用戶信息共享,發揮出征信部門的作用,經過用戶金融信息查詢后完成風險評估。
二、大數據下互聯網金融存在弊端
1.用戶個人隱私問題
大數據社會下,互聯網金融企業通過大數據技術,大致掌握用戶個人信息、購買習慣、資產條件等。從互聯網金融企業的角度而言,便于面向用戶提供精準的針對性服務,提升財務資源配置的合理性與科學性。隨著信息發展一體化推進,金融市場信息基礎性設備日益優化,由傳統的封閉式狀態逐漸開放化。在此形勢下,用戶個人隱私面臨著多方面威脅,存在著較大的隱私泄露風險,如何在全面收集大數據信息的同時,尊重并保護用戶個人隱私便成為了一個值得探討的問題。
2.信息技術并不具備邏輯思考能力
大數據技術經過大量數據分析后,形成相應的規律性模型,重點強調市場導向與用戶實際需求。大數據技術廣泛應用的前提為網絡平臺的構建,多是圍繞城市居民開展的。根據相關調查顯示,農村人口與老年人使用網絡較少,與之相應的金融用戶信息也相對較少。例如某購物平臺面向廣大用戶展開的數據收集與統計,存在著偏遠地區、老年人信息缺失的現象。另外,網絡平臺中的數據信息無法保證其應用精準性,金融企業面臨的數據噪聲增加,容易產生負面影響。
3.金融監管困難
互聯網金融的出現為監管體系的構建提出了更高要求,二者發展過程中容易出現混業經營的問題,如若數據信息處理不當,可能引發重大金融損失。
三、大數據下互聯網金融創新發展新路徑
1.創新服務機制
(1)建立垂直服務平臺
互聯網金融平臺集中了金融產業鏈的上游、下游企業,組建了產業聯盟的同時,將金融產品與金融服務集于一體,用戶能夠在此平臺上實施垂直搜索,在最大限度上滿足用戶不同需要。互聯網服務平臺一般會涉及到多個渠道,用戶利用垂直搜索的方式,精準查找符合條件的針對性服務與產品。隨著互聯網金融服務平臺的日益優化,金融服務能力也得到顯著提升,互聯網金融平臺的垂直搜索功能,賦予整個平臺更強的實用性與規范性。利用此種方式不斷提升用戶使用產品的舒適度,實現互惠互利與及時的業務對接,加深用戶滿意度。
(2)豐富商業銀行服務形式
與傳統的金融行業相比,互聯網金融具有成本少、覆蓋范圍廣的優勢,金融機構無需成立專門的營業網點,降低了成本支出。站在用戶角度來看,用戶正處于公平、公正的平臺之中,能夠自主查詢需求產品,防止由于信息不對稱而致使用戶自身出現錯誤認知。用戶可通過登錄網站的方式大面積尋求金融資源,突破了時間、地點限制,銀行覆蓋客戶面積更大。
結合種種優勢,商業銀行在大數據時代背景下,必須給予互聯網金融充分重視,全力促進銀行實現可持續發展。利用移動金融服務模式,創建智慧銀行,促使在線融資與電商金融建立適當聯系,改進商業銀行的商業模式,實現商業銀行行業的平穩升級,做好戰略轉型工作。商業銀行借助大數據技術,積極整合現有網點資源,面向居民社區提供小型銀行服務,最終形成一體化保障機制。商業銀行借助先進的技術手段,拓展APP功能,為廣大用戶提供金融理財、生活服務、支付結算等金融服務,實現銀行業務的穩步增長。各商業銀行間積極合作,通過友好溝通后成立商業聯盟,將金融服務與電商銀行結合,建立各項服務一體化的金融網絡平臺。
2.引入C2B及P2B模式
(1)C2B模式
互聯網金融行業中,C2B模式指的是通過多種方式將各用戶建立有效聯系,逐步組建出一個采購團體,該團體內的用戶在購買商品服務時,所用價格為產品批發價。作為互聯網經濟時代的商業產物,C2B模式創新了商業模式,使原有生產者與消費者之間的關系發生根本性轉變,從本質上來講,屬于消費者貢獻價值與企業消費價值的結合體,重點強調由消費者至企業。
相對于B2C模式,C2B模式具有明顯的使用優勢,能夠大幅提升用戶體驗,用戶可利用批量購買的方式降低成本。金融企業通過借助大數據技術,對上述用戶實際需求、基本消費能力等要素全面分析,推出個性化定制服務。C2B模式符合互聯網金融發展的現實需要,在應對風險控制、金融風險監管、成本管理等問題時,具有十分重要的作用。但綜合來看,該種模式雖能不斷強化用戶體驗,但所消耗的服務成本較高,不利于實現有效的金融風險控制。
(2)P2B模式
P2B模式又被稱為互聯網融資服務平臺,是個人面向企業采用的貸款模式。作為網絡投資與融資平臺,P2B貸款利息遠遠小于民間借貸利息,該平臺負責企業融資信息可信性的核實,包括抵押物質的真實性、借款風險預測與評估。P2B平臺性質為投資與融資中介,只負責收取中介費用,并不提供融資與放款服務。該種模式之所以能夠受到一致認可,并得到廣泛應用,是以投資人對P2B平臺信任為前提的,面向中小企業提供針對性服務。
考慮到中小型企業的金融規模,及經營穩定性,可知其金融風險較大,P2B平臺利用大數據技術,針對各企業貸款前實施全方位的信息收集與分析,綜合銀行金融現狀構建信用評估模型,同時實施信用評級,保證經營狀況、融資信息、風險控制能力等信息的透明化、公開化。P2B模式的形成與使用能夠持續推進互聯網金融行業的發展。為了更好地保障用戶基本權益,有必要合理設置服務平臺,使用優勢在于投資人數多,耗費成本低,但容易出現風險集中的現象。
3.制定針對性措施
(1)完善風險控制機制
2018年博鰲亞洲論壇上,央行行長曾明確指出,將逐步加大中國金融行業對外開放力度,重點突出對外開放過程中控制金融風險的綜合水平,要求不斷促進金融風險監管能力。互聯網金融已經成為我國金融行業的關鍵業態,在社會經濟建設深入推進的大環境下,展開跨國業務經營是未來金融業發展的必要條件,強化與其他國家之間的互聯網金融風險管控合作也是必經之路。
國家互聯網金融風險管控主體必須始終保持全局意識、超前意識與安全意識,針對互聯網金融業務開展過程中可能存在著各類風險,建立相應預警機制,與合作地區的金融風險監管機構實施定期信息交流、資源共享,條件允許情況下可建立跨區域金融監管體系。不同區域、國家共同發展跨境業務時,由于雙方文化意識、基本法律法規等方面存在明顯差異,如若處理不當,很有可能出現金融業務沖突。要求金融監管方積極協調,制定并完善國際條例,盡量避免潛在金融風險。國內金融行業普遍存在的第三方支付業態,處理跨區域、跨境支付業務問題時往往會出現黑客、套利、洗錢等不法行為,相關風險較大,通過加強雙方合作,能夠將金融風險最小化,降低社會成本。
(2)健全消費者保障體系
由于互聯網金融服務對象為長尾群體,故此互聯網金融還具備長尾風險,在其底部集中了大量的弱勢投資方,自始至終保障投資者的基本權益,一直都是互聯網金融風險管控工作的重點。大數據的迅速發展在為公眾生活帶來便捷的同時,也增加了個人信息泄露的風險,采取科學舉措建立并健全消費者保障體系,重視對互聯網數據信息的根本性保護,可以逐漸提高互聯網金融平臺違法成本,更好地維護消費者合法權益。
以2015年“e租寶”詐騙事件為例,直至今日,該事件引發的投資者損失,采取的維權措施仍在繼續,暴露了大數據時代中,互聯網金融現有風險管控體系缺乏健全性,消費者權益無法得到有效保障。與其他國家相比,我國在消費者金融權益維護方面,仍存在著一定的不足,《消費者權益保護法》不夠全面。在此過程中,可積極引入人工智能的方式進行金融監管,以此強化互聯網金融平臺風險控制能力,減少運營風險與成本,尋求互聯網金融行業健康發展新路徑。但由于人工智能技術面向的監管對象較復雜,責任主體并不明確,也為工作開展創造了新機遇。
大數據時代背景下,要想實現互聯網金融的創新發展,必須充分發揮出大數據技術的作用,通過多種方式積極探索互聯網金融創新發展新路徑。建立并健全互聯網金融創新監管機制同樣重要,確保行業內提供的相關服務全部符合法律法規,繼而為市場參與者的基本權益提供堅實保障,進一步維護金融市場穩定,規范市場行為。
參考文獻:
[1]梅源.試論大數據下的互聯網金融創新發展模式[J].現代經濟信息,2019(16):296-297.
[2]竇盈盈.大數據背景下互聯網金融發展問題及創新監管研究[J].企業科技與發展,2019(05):80-81.
[3]張偉,崔嵐.大數據背景下互聯網金融創新發展研究[J].現代營銷(信息版),2019(05):206-207.