大數據時代供電系統職工教育培訓的思考與探索

胡藝陽 陳海登

摘 ? 要：大數據時代，電力供電系統信息化迅猛發展，打造安全、可靠、綠色、高效的智能電網成為必然趨勢，快速提升職工的技能水平迫在眉睫。本文針對供電系統職工教育培訓存在的問題，研究分析職工教育培訓中引入大數據技術的可行性，進而提出供電系統職工教育培訓的發展對策，探討大數據在職工教育培訓中的應用前景，以期能夠給供電系統職工教育培訓提供一些啟示。

關鍵詞：大數據 ?供電系統 ?職工教育培訓

中圖分類號：F203 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）08（a）-0230-02

大數據是指海量的數據無法通過人工在合理時間內達到提取、管理、分析、處置并整理成為人類所能解讀的信息資產。相比起現有的其他技術而言，具有“廉價、迅速、精準” 等優勢，且綜合成本最低。隨著經濟社會的發展，大數據技術正在廣泛影響著各行業領域， 這其中，就包括電力供電系統。如今，推進電力供電系統智能化發展已大勢所趨，這就對廣大供電系統員工新知識、新技術的掌握程度及綜合素質提出了更高要求，迫切需要利用新技術對原有教育模式進行創新。因此，將大數據思維合理地引入到職工教育培訓中，有效利用大數據技術，深入挖掘職工教育培訓數據并提供個性化服務，是思考與探索供電系統職工教育培訓改革的新途徑。

1 ?當前供電系統職工教育培訓存在的突出問題

1.1 工學矛盾突出

供電系統具有點多線長、職工分散、人員緊、運行檢修任務重，工作時間不確定等特點，由于傳統的大規模中培訓，受培訓時間、培訓規模、培訓師資、培訓場地、交通條件等影響，使職工培訓長期處于工學矛盾中。因此，為搞好各種適應性培訓，達到提升職工綜合素質的目的，只好將培訓任務下達到車間班組，車間班班組利用現場職工作業的零散時間或上下班前后時段進行培訓，這不但使得培訓效果大打折扣，而由于經常占用職工休息時間，職工不滿意，抵觸情緒很大。

1.2 培訓缺乏針對性

在供電系統即便是同一個局，各個車間、班組，其培訓需求也存在較大差異，對于不同業務職能、不同技能等級、不同文化素質的新老員工，能否很好地考慮和照顧到這些關鍵因素，將直接決定培訓的效果。這就要求各職教部門不間斷地做好針對性需求調查，制定精細的培訓計劃。然而，目前的培訓模式和技術手段，往往采取的是整齊劃一的培訓模式，一樣的培訓內容，這只能進一步加大職工內部的能力斷層，個人的知識短板無法及時得到補缺。

1.3 培訓形式明顯落后

主要表現為培訓理念更新緩慢。目前，供電系統大部分單位針對新技術、新設備和新規章的培訓，還停留在編印下發資料、集中培訓的舊有固定模式上;對于適應性培訓也多以集中面授為主，課堂采用PPT講授理論多，實際操作演練少，甚至個別專業受條件限制，極少進行實操培訓，培訓形式抽象，缺少新意，無法滿足現場培訓需求。

2 ?大數據運用到供電系統職工教育培訓中的可行性

對于當前供電系統職工教育培訓中存在的以上突出問題，采用傳統的手段和方法加以改變將收效甚微，因此，急需在培訓模式上尋求新的突破。筆者認為，具有多種創新培訓手段和方式的大數據技術，為解決這些難題帶來了一個契機。

2.1 大數據的運用是供電系統職工教育培訓創新發展的必然要求

近年來，隨著各項新設備、新技術、新工藝、新標準在供電系統中大量投入運用，這對職工的教育培訓提出了更高要求。大數據技術的發展使得海量數據采集、分析與深度挖掘等變為可能，它打破了以教師為中心面對面灌輸式傳授知識的傳統方式，通過網絡即可將豐富多彩、生動活潑的培訓課程及時地傳送至職工面前，教師通過在線學習平臺能獲取最新的教育行為數據，比如學生的資源瀏覽記錄、學生的作業完成狀況、學生的考試成績以及學生的論壇發帖行為等，它們都以日志記錄的方式得以保存[1]。這種自助式的學習方式高效、便捷，廣受歡迎。

2.2 大數據的優勢在于能極好地適應供電系統職工教育培訓的特殊性

供電系統職工眾多、工種多樣，地域、年齡、學歷、教育背景等存在很大差異，而大數據技術可以詳盡的關注每一個個體職工的具體情況及微觀表現，使得一切學習行為、學習偏好、學習習慣、所需技術知識可記錄與可測量，給教育培訓提供了更多可描述的具體信息。

2.3 供電系統具備將大數據運用到職工教育培訓的基本條件

隨著計算機網絡技術在供電系統工作中的應用，企業的各項工作都離不開數據處理，分析。網絡辦公系統、網絡考試系統、管理信息系統的建立并應用不但提高了辦公自動化的水平， 也使供電系統職工教育培訓初步具備了進行大數據處理的軟件和硬件條件。

3 ?大數據時代供電系統職工教育培訓的發展對策

3.1 提高對教育培訓的重視程度，樹立數據化決策思維

大數據是時代發展的產物，對于供電系統領導層和職教部門，一方面要充分認識到職工教育培訓的重要性 ，為提高培訓水平積極探索新形勢下的培訓措施和方法;另一方面還要樹立大數據思維方式，善于透過數據，發現教育培訓規律，以大數據推動職工教育培訓的科學管理。從依靠經驗作決定轉變為通過數據挖掘來制定出更符合實際需求的培訓策略。

3.2 建立完善的供電系統職工教育培訓數據處理體系

目前的數據采集普遍存在數據不完整、數據利用率低、數據管理不系統和數據整合不深等問題。在教育培訓中，切實做好數據收集要做好以下幾點：一是成立負責數據管理的專業機構。建章立制，統一建立采集、使用、管理和分享數據的標準;二是培養和造就一支懂技術、懂管理的大數據隊伍;三是整合現有分散在不同的職能部門、多個信息系統之中教育培訓數據，建立供電系統職工教育培訓數據庫，并根據職工產生的教育培訓數據及時更新，使教育培訓數據得到更好的利用。

3.3 加強綜合信息平臺建設，提升信息化辦公設備的運用水平

目前，供電系統大部分單位已具備開展職工教育培訓數據處理工作需要的設備設施及簡單的在線教育平臺，但是現有信息化辦公設備的利用還處在較低水平，在線教育平臺的功能和實用性距離現場實際需求還有很大差距。因此，要繼續加強硬件建設，及時更新數據處理設備以提升數據分析和處理能力;要加大軟件開發力度，在不斷完善現有管理信息系統的基礎上，大力開發職工在線培訓系統及職工培訓APP，強化職工教育數據的共享和運用水平。

4 ?大數據成果在職工教育培訓中的應用前景

大數據運用于供電系統職工培訓，除了先天具備的信息傳播優勢，便于實現交互與擬真培訓外，還可以預見其帶來的培訓思維改變，將進一步促進職工培訓管理工作提升。

4.1 職工教育培訓計劃的制定更具前瞻性

運用大數據，職工教育培訓計劃的制定既不是簡單的經驗模仿與借鑒，也不是職工培訓發展階段的假設目標，而是在收集和掌握大量的數據后，從基于事實真相的教育培訓數據中挖掘出來的。通過將有效的培訓數據進行即時分析，從而使教育培訓計劃制定的過程更加科學化，內容更加符合實際需要，能更好地發揮教育培訓工作的引導與預先指導作用。

4.2 職工教育培訓的形式更貼近現場實際

大數據的廣泛運用，將使集中脫產培訓成為輔助手段，在線智能教育培訓平臺及手機APP成為職工教育培訓的主要途徑。

在現場工作中，職工遇到的技術難題，可直接通過個人電子終端進行有關技術資料的查詢，及時解決職工遇到的問題。寓教于樂的方式容易被職工接受。通過線上教學互動、培訓模塊菜單點取，可以讓教學交互延伸到任何時候，解決不懂就學，學了就能即時考核的問題，大大增加了培訓實效性。職工實操培訓不再局限于實物模型，通過采用虛擬仿真、短視頻傳播等多種方式，使場景及操作真實度更高，更貼合現場實際

4.3 職工教育培訓實現真正的差異化、精準化

大數據在教育培訓中的應用可以改變傳統群體教育的方式，利用大數據技術，能夠關注到每一個個體，通過對職工工作行為及培訓學習等數據進行挖掘分析，使實現個性化教育具有了可能性。

4.3.1 學習需求預測

根據一段時間內職工的學習內容、學習風格、興趣點、學習活動軌跡及參與程度等數據，進行學習規律等綜合分析，并對學習行為相近的職工進行分類，實現職工教育類別細分，并結合各供電局、車間、班組的業務性質及階段性目標等各種外部因素相關數據，有效地預測出職工下一階段的學習需求，并結合實際納入教學安排，實現準確的學習需求管理。

4.3.2 學習內容推送

通過對個體職工的學習需求預測，結合課件資源庫和再線教育平臺已有的互動資源，動態推送學員需要的及感興趣的課件、技術資料及相關論壇等內容，實現個性化教育培訓。

4.3.3 培訓結果反饋

通過對大數據技術記錄的包括培訓措施、形式、內容及培訓效果等全過程數據信息的綜合運用，即可對培訓結果進行科學實用的反饋及利用。如通過歸納培訓中的大量數據，找出相關規律，從而進一步優化培訓流程，并針對不足不斷完善再線教育平臺、app軟件的功能及課件內容改進等，使培訓質量得到不斷提升;按照職工年齡、業務領域、成長路徑、學習特點等條件對培訓數據進行篩選， 可分析出每名職工的能力水平、成長規律等，為開展人才培養、選拔和使用工作提供重要的參考依據及人才選拔建議。

總之 ， 隨著大數據技術的發展及在電力供電系統中應用的不斷深化，對職工教育培訓工作來說也是機遇和挑戰。只要重視數據的應用與開發，加強數據統計與分析，不斷提升數據處理能力和水平， 大數據必將以其靈活的交互性、推送的即時性、信息的海量性和數據的共享性，使供電系統職工教育培訓工作獲得巨大的突破，為供電系統的高速發展提供人才保障。

參考文獻

[1] 李婷，傅鋼善.國內外教育數據挖掘研究現狀及趨勢分析[J].現代教育技術，2010（10）：21-25.