文/于月,貝殼找房(北京)科技有限公司
我國快速進入科學技術現代化發展階段,各行業面臨新的機遇和挑戰。隨著大數據時代的到來,對企業的市場營銷帶來了全新的挑戰與機遇,在大數據時代,企業市場營銷需要面對的信息數據量變得越來越大,這無疑增加了企業市場營銷的工作量,同時,企業通過利用大數據技術對目標市場進行有效的挖掘,可以為企業市場營銷策略的制定以及市場營銷計劃的部署,提供更加科學的參照信息,從而有利于企業市場營銷對目標市場的把握,有利于企業市場營銷的開展,因此,企業要抓住大數據的發展契機,充分做好對大數據技術的應用,提高企業市場營銷的工作質量,從而為企業的進一步發展提供保障。
2.1 有利于制定出符合消費者意愿的市場營銷方案,市場營銷的成敗與否和消費者的需求有直接的關系,好的市場營銷方案都是在充分把握消費者需求以及消費者心理基礎上制定出來的,因此,才實現了市場營銷方案的成功,企業通過對大數據的應用,可以更加快速、更加全面地對不同消費者的消費行為、消費需求、消費心理進行全面的分析,從而得出最接近消費者心理需求的市場營銷方案來,這樣的市場營銷可以充分地滿足消費者的需求,可以得到消費者的認可,從而實現市場營銷的成功。
2.2 有效降低營銷成本,實現市場營銷新發展企業在進行市場營銷過程中,會產生一定的成本,因為在市場營銷過程中需要投入一定的人力、物力等來完成市場營銷,隨著企業對大數據在市場營銷中的應用,企業可以改變傳統的營銷方式,通過網上搜集消費者的信息數據來取代傳統的人為搜集方式,這樣大大地節省了時間成本和人力成本,而且最終獲得的消費者市場信息數據更加精準、更加全面。企業通過大數據技術在市場營銷中的應用,有效地降低了企業市場營銷的成本支出,從而更加有利于企業市場營銷的進一步提升與發展。
2.3 有利于實現企業的利潤收入企業的市場營銷是保證企業利潤收入來源的重要手段,因此,企業往往非常注重市場營銷的作用,而市場營銷結果最終還是要取決于消費者,只有市場營銷起到了吸引消費者、刺激消費者購買力才會實現企業的利潤收入。因此,在市場營銷中,消費者的心理、消費者的需求是最重要的,企業通過大數據的應用,對消費者心理、消費者需求進行全面的數據分析整理之后,得出的結論往往都非常具有針對性,這樣制定出的市場營銷方案更容易得到消費者的認可,有效的拉近企業與消費者之間的距離,從而實現企業的利潤收入。
大數據時代,企業面臨很多機遇,采取適當的途徑,抓住機遇,能夠幫助企業提升市場競爭力,增加企業效益。第一,大數據時代背景下,企業的營銷活動應該更具方向性和可操作性。只有合理運用信息管理知識,結合現代化的營銷特點,對行業的數據進行搜集以及處理,綜合制定符合大數據時代背景的營銷策略。提升企業的整體效益。經濟發展的當下,市場將側重點放到個性化服務的定制上,這也是市場經濟發展的必然趨勢。第二,在大數據時代中,市場營銷部門可以完善顧客服務體系。顧客服務體系包括售前與售后兩個部分。首先企業在分析市場網絡數據的基礎上,摸清顧客喜好,提升自身產品的種類、外觀、質量等,發揮自身優勢,滿足消費者需求。以顧客的需求為導向,進行服務方式的創新,這也是營銷策略的一種。并且,大數據能夠為企業提供發展的方向,基于對行業市場數據的分析,能夠確定精準的營銷核心,還可以選擇一些網絡合作伙伴等,在一定程度上降低生產成本。其次,售后服務體系。這種售后不僅僅是指對于產品后期的產品保障,并且是指市場營銷部門,在產品流向市場以后,對產品的使用進行后續的追蹤調查,就顧客使用的滿意度以及使用中對產品需要改進部分的意見進行調查。將這些數據進行統計分析,從而調整企業的生產方案、營銷方案,提升企業效益。再有,大數據還能為企業提供越來越多的營銷機會,降低成本,減少產品流轉成本。第三,交叉銷售目標的實現,交叉銷售作為近些年出現的一種全新的銷售形式,其主要是以傳統的單個消費者為基礎,通過建立團體消費模式的方式,實現拓展企業市場銷售面積的目的。經過長期的實踐應用發現,交叉銷售模式對于多向性消費工作的開展有著極為重要的意義。比如,現實生活中,很多超市采用的都是交叉銷售模式,通過對相關銷售數據的整理分析消費者的購買情況,并與此為基礎整理超市內的相關商品,優化超市的商品結構,從而達到吸引消費者的目的。第四,依靠大數據與客戶長期建立和維系共贏關系。大數據概念下,企業營銷與生產部門借助網絡平臺獲得客戶精準信息,通過分析迅速獲得市場信息,借助大數據與客戶維持長期的合作關系。大數據時代下,企業營銷部門借助網絡獲取客戶的信息,從而快速獲取市場信息,同時調整營銷策略,增加市場競爭力。另外,大數據時代對于企業與顧客都是雙向的優勢,顧客可以通過網絡數據選擇合作的企業,所以想要留住顧客,建立長久的合作關系,企業必須發揮網絡大數據的應用價值,利用網絡制定完善的顧客溝通渠道,同時利用大數據分析顧客的喜好,對產品需求的具體特點,從而滿足顧客需求,建立長久的合作關系。
經過調查研究發現,受到傳統營銷策略的影響,在消費者市場中消費群體是以被動行為群體的形式出現的。而消費者的行動信息和行動關系則是在數據分析的過程中構建出來的。這種過于依賴抽樣調查的消費者行為分析方式,抽樣數據不可避免地會出現各種偏差。所以很多消費者的真實需求無法及時地在抽樣調查過程中被捕捉到。雖然企業營銷的目的是為了盡可能捕捉消費者的信息,但是卻始終存在著消費者與企業營銷部門捉迷藏的現象,從而對企業捕捉到的消費者信息的真實性產生了不良的影響。
大數據從2013年提出至今日,其從理論到實踐的時間雖然很短,但是發展速度卻非常的驚人。根據美國互聯網數據中心的報告現實,全球每年的互聯網數據都以超過50%的速度增長。而現階段全世界大約有90%以上的數據都是近幾年產生的。這種信息量的規模不僅超過了依賴于調查方式獲取的小數據,同時通過各個行業之間數據的相互連接和交換,所反映出的信息量與小數據孤立的信息量也不在一個數量級別。經過深入的調查研究發現,大數據在企業市場營銷過程中所具有的優勢主要包括以下方面:第一,大數據作為一種實時的數據信息,其反應的是消費者真實的消費偏好。第二,大數據所涉及的數據信息量是傳統的以調查獲取以及帶有孤立性特征的小數據的信息量所無法做到的。正是因為大數據具有了這些優點,所以其在實際應用的過程中,為企業海量數據的分析和利用提供了便利。
傳統的市場營銷大多都是從社會問卷調查開始的。企業在這一過程中不管采用的定量研究手段還是定性研究方法,其都是在以消費者為最終研究對象的基礎上,通過讓消費者選擇假設消費情境的方式,分析消費者在消費過程中的需求和偏好。由于這種研究和實踐的方法在實際應用的過程中,存在著抽樣方法自身存在樣本偏差、情景假設調查不是消費者真實需求、認知與評價中主觀意識較強等各方面的缺陷,所以導致企業在市場制定市場營銷策略的過程中,出現了隨意性較強的現象。但是,大數據技術的出現和應用,不僅徹底改變了這種數據來源單一的缺陷,同時在大數據背景下,企業的營銷部門所獲得的數據信息都是消費者在日常消費過程中出現的真實的消費實踐,而這種消費者通過不斷行動所創造出的數據,不僅真實地記錄了消費者的消費偏好,同時也是消費者未來不斷復制的偏好。
總之,大數據概念的推行,使市場營銷工作直面著信息安全風險、對無用信息的處理等挑戰,同時如果企業營銷部門能夠應對挑戰,制定相應的營銷策略,比如:制定相應的交叉營銷制度、控制營銷成本、保護數據安全等,積極應對大數據時代的挑戰,以個性化的定制滿足不同客戶的需求,從而拓寬營銷渠道,提高效益。