探討大數據時代下互聯網金融發展的機遇與風險應對

龔鈺涵

（長沙商貿旅游職業技術學院，湖南 長沙 410116）

從2018年《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的結果發現，我國網民人數已高達8.29億，可想而知，大眾對于接收信息更傾向于互聯網絡?，F如今，隨著互聯網金融的快速發展與普及，大數據的供給對于互聯網金融來說不可或缺，互聯網金融應根據大數據提供的有利條件和環境，做好風險應對措施，以達到推動互聯網金融健康穩定發展的目的。而從社會主義市場經濟的角度上看，互聯網金融已成為其重要組成部分之一，所以必須不斷革新，才能將金融行業的價值與作用發揮到最大化，實現我國市場經濟健康有序發展。

一、互聯網金融的發展趨勢

近年來，隨我國金融行業的迅猛發展，千式百樣的機遇與挑戰紛至沓來。由于信息采集方式守舊，搜索速度遲緩，無法滿足金融市場發展需求，加上金融產品稀少，客戶多樣化需求不能實現。存儲和分析巨量資料是大數據核心價值，其主要特征是數據體量大、數據類型多、處理速度快和價值密度低，在很大程度上能夠幫助與指導企業執行正確決策。金融行業瞬息萬變，為了達到資料信息更新速度快的要求，把互聯網與金融相互融合，不但可以提升信息更新速度，還可以發揮互聯網多樣化效能來科學分析金融市場，進一步為金融工作的策略部署提供真實有效數據，達成創新性發揮目標。因此，在大數據時代下，互聯化金融應展現多元化產品，以適應時代發展趨勢。

二、大數據時代下互聯網金融發展的機遇

數據信息是互聯網金融的根本，研發金融產品、完善金融服務和革新金融技術等工作均離不開有關信息數據。首先，大數據時代下，金融機構可以有效分析與評價客戶的資料、指標，為放貸決策提供支持，避免潛力客戶丟失；其次，金融行業一般會牽涉到信用問題，過去金融機構難以全面審查融資方或借貸方的信用，搜集到的信息數據往往要耗費大量人力物力財力，不僅增加交易成本，還降低工作效率，致使融資方無法信任金融機構，而互聯網金融利用大數據恰好可以防止產生信息不對稱問題，快速掌握融資方的經營規模、公信度和經濟實力等信息，使得企業整體經濟效益得到提升；最后，金融機構與互聯網相結合，可以快速取得合作對象的資料，通過大數據研究與分析資料后篩選有利合作對象，并根據研究分析結果向合作對象提供針對性金融產品與個性化金融服務，快速制定合作方案，確保合作項目達成。

三、大數據時代下互聯網金融發展存在的風險

（一）金融監管風險

過去金融市場以穩定發展為主，也就是保證內部波動幅度不超過失控范圍。現如今，在大數據時代下，互聯網金融具有信息化、智能化和數據化等特點，從細節開始嚴格控制全局。因此，現代化互聯網金融監管要求是傳統金融管理制度無法實現的，倘若執著采用傳統模式監管互聯網金融，極易引發一些不必要的沖突，嚴重時甚至會造成系統性金融風險，導致金融市場停滯不前。由此可見，隨著大數據時代的不斷推進，金融機構必須大力革新管理模式，利用外在監管保障整個金融體系正常運轉，而有關部門也要根據自身作用與價值來配合金融機構工作，避免不利因素產生，制定全面發展策略，保證金融市場穩定。

（二）金融信用風險

控制和管理風險是金融機構的重要工作之一，如果風險控制不能做到實時性，那么就會出現不可避免的經濟損失，影響金融機構發展的穩定性。此外，數據監督是監管工作的重點，工作人員必須具備嚴謹性，一旦數據出現偏差，那么對融資者經濟實力和信用度的評價結果就會缺乏真實性和有效性，輕率交易有可能會造成巨額虧損。在大數據時代下，盡管互聯網占據極大優勢，但從數據處理的角度上看仍存在諸多問題，例如缺少征信查詢方法、大數據存在虛假等，致使工作人員無法快速掌握對方的信用資料，對方也不了解金融機構的企業征信，影響資金借貸工作的展開，難以建立可靠安全的交易關系。

四、大數據時代下互聯網金融發展存在風險的應對措施

（一）完善金融監管體系

堅決執行現有金融監管體系的同時，制定監管規則，以便互聯網金融在大數據時代下能夠飛速發展。首先，針對互聯網金融的特征，逐步完善金融監管體系，嚴密監控交易雙方，確保交易雙方嚴格按照有關規章制度執行，一旦出現違規操作行為，相應部門依法懲戒，以保證金融交易市場穩定。其次，加大檢查管理力度，嚴格把關所有參與人員，優化參與人員質量，保護互聯網金融參與者，實現消費者合法權益的保障。與此同時，監督部門也要將自身作用發揮到最大化，堅決按照有關規章制度執行，這不僅能夠為互聯網金融雙方提供有力保障，還能構建良好有序的交易環境。

（二）制定信用風險分析策略

為了制定科學合理的信用風險分析策略，應先收集客戶資料，徹底掌握信息數據，了解對方信用風險，制定信用風險分析方案。針對不同的客戶數據進行方案設計，讓數據實現結構化和標準化，但由于金融市場具有許多不穩定性，數據信息千變萬化，所以要求設計者必須實時掌握數據資料。此外，制定信用風險分析方案，可以全面評價交易雙方的信用，縮短交易時間，減少交易成本，降低交易風險，使金融交易的需求得以滿足。

綜上所述，大數據時代下，互聯網金融在發展過程中有許多機遇，但風險與機遇同時并存，所以互聯網金融機構應完善金融監管體系，制定信用風險分析策略，有效規避潛在風險，營造良好交易環境。