大數據金融模式對市場營銷的影響研究

雷宇 李大飛

（鄭州信息工程職業學院，河南 鄭州 450000）

當前，隨著互聯網技術的發展，大數據采集、自主分析以及分布式存儲等技術的飛速發展，大數據已經逐漸成為我們現代社會生活的一部分，就像通信網絡、公路和水電等一樣讓我們感到習以為常。目前大數據的使用成本也持續下降的趨勢，越來越多的企業已經不再局限于把業務進行“搬遷”，而是更多地投入到大數據應用場景，通過研究并與傳統營銷相結合，創新性地為企業開展相關營銷和資金融通工作。

一、大數據金融模式分析

不論是實體店還是各大電商平臺，每天都有大量交易發生。對企業來說，如何從海量的數據中獲取有用的相關信息，或者從大數據資產中實現快速變現并加以利用，成為了大數據營銷的關鍵。根據企業處于大數據金融服務中的環節及價值的差異，大數據營銷模式大致可以分為兩種：平臺金融模式和供應鏈金融模式。

（一）平臺金融模式

像阿里集團就是非常典型的平臺金融模式，阿里對其平臺業務長期以來積累的大量數據進行收集，通過云計算、互聯網等信息化方式進行分類，繼而進行專業化的分析和挖掘，再進一步與傳統金融服務相結合，可以更好地為平臺服務企業的資金融通提供便利，這種模式就稱為平臺金融模式。隨著網上購物模式以及社交網絡的興起，阿里集團憑借其信息流、資金流以及物流，打通消費者流量最為集中的場所，占有入口優勢，并掌握進一步通向商場的路徑。由于在互聯網金融環境中，最核心的金融資產就是數據，因此，阿里的主要目的就在于保持產品種類的豐富性，增加阿里平臺的價值，吸引人氣，同時更加注重用戶個人體驗。除此以外，阿里引領大眾理財風潮的余額寶以及菜鳥物流，也在資金流和物流上進一步提升了阿里的競爭壁壘，幫助實現阿里生態圈“三流合一”的整合。

（二）供應鏈金融模式

在目前的自營式電商企業中，京東可以說是最為成功的企業，特別是京東憑借其自身的行業地位和優勢產業，利用大數據掌握其上下游企業的相關信息，例如企業的現金流情況、企業的合同訂單、企業的征信情況等，再利用自身的資金平臺對一些有資金需求的企業提供相關金融服務，或者同一些金融機構進行合作，為其他企業提供融資服務。京東是供應鏈金融的典型代表，蘇寧同樣也采取的是這種供應鏈金融模式。尤其是京東商城的各類型產品，得益于大數據的應用，其市場份額占據了極其優勢的地位。在銷售的過程中，京東在大量的交易數據基礎上，通過和銀行等機構的合作，以信息提供方的身份或以擔保方的方式，對其供應鏈中的企業進行融資服務。同時根據大數據對不同消費者的分析，結合不同的消費行為，幫助京東實現目標推送和有效宣傳，例如精準的點擊、線上的程序化購買、定期短信提醒等營銷方式。這種供應鏈金融的營銷模式，結合大數據的應用，不斷地整合企業現有的資源、資金和物流等活動，一方面提高了整個供應鏈的資金運用效率，使整條產業鏈的發展協調一致，也滿足了企業的短期資金需求；另一方面，能夠影響供應商的產品定位和風險評估，還可以進一步開拓市場，擴大企業服務范圍，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。

二、大數據金融模式對市場營銷的影響

隨著我國互聯網的普及和科學技術的進步，市場營銷也迎來了發展的新環境和新機遇，電子化、數據化以及信息技術不斷發展，互聯網電商等多渠道購物方式也不斷涌現，尤其是大數據金融模式的出現給傳統的市場營銷觀念帶來了很大的沖擊，隨之而來的是消費者需求模式和消費方式的轉變，甚至對傳統的企業營銷也造成了巨大的影響。

（一）顧客成為市場營銷的主角

大數據時代的到來，使顧客的角色和需求都發生了轉變，每個顧客的行為都能夠被感知和搜集，通過智能化的分析和預測，進一步替代了原有的部分市場調研，當然，不論是市場營銷調研還是現在的智能化數據分析，都說明了企業越來越重視顧客的個人觀點，顧客的個人觀點也可能改變企業的運營和商業理念，在大數據金融模式的沖擊下，注重顧客的用戶感受和體驗價值，顧客儼然已成為了大數據時代市場營銷的主角。

（二）企業精準營銷成為可能

傳統的市場營銷是通過市場調研，采集當前的市場信息來幫助企業進行產品或服務的研發、生產、定價和推廣，但是在當今的新環境下企業更是有著非常明顯的市場營銷優勢，通過互聯網媒介的傳播，企業可以更好地發揮廣告宣傳的作用，通過大數據不僅僅能夠收集消費者的購買行為特點，了解產品或服務在細分市場的銷售狀況，更能夠有針對性的覆蓋到每個顧客和企業。通過數據的收集、挖掘和分析，除了可以掌握上下游企業的經營情況，還可以發現顧客不同的思維模式、購買習慣、消費行為等。并且，每個顧客的需求都是有差別的，企業不能簡單地對顧客進行歸類，因此，大數據金融模式能夠幫助企業更好地掌握顧客的偏好和消費行為，幫助企業使精準營銷成為可能。

（三）企業營銷模式不斷創新

市場營銷觀念并不是一成不變的，企業的營銷模式也隨著社會的發展不斷變革，大部分企業在經營過程中無法實現大規模生產與定制化的深度結合，但是在今天，大數據金融模式為我們展現了如何分析和解決營銷過程中大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾――“以顧客需求為中心創造價值”，企業借助大數據的即時工具和個性化推薦真正實現與顧客的深度對接，使客戶關系和企業管理模式也不斷得到創新。

三、大數據金融在營銷中的應用

在當前形勢下，企業要想保持平穩健康的發展，就需要企業在整個價值體系結構，包括市場戰略、業態轉型、模式創新、品牌傳播、營銷推廣、服務升級等多方面做出變革，從市場戰略部署到營銷策略的實施，大數據金融模式可以幫助企業一站式全方位解決。

（一）客戶管理

大數據種類繁多，在眾多海量的數據中，有很多不必要的分析結果，而只有反映消費者購買行為和市場需求的信息才是企業真正所需要的。企業在收集客戶信息時要正確處理海量數據與核心數據的矛盾，做客戶細分的時候可以把客戶分為個人客戶和企業客戶，通過大數據分析客戶線上的購買行為和線下的消費偏好，進一步細化營銷方向和銷售重心。例如可以通過分析客戶的交易習慣、賬戶狀態、購買偏好以及投資收益等數據，發現客戶的交易模式類型以及他們最需要的服務，找出高風險流失客戶，以便更好地配備相關資源，改進服務和售后。因此，企業要及時進行數據的歸檔，要有專業的數據分析方法對數據進行分析，只有這樣，才能用最合理最科學的理論來指導營銷實踐。

（二）精準營銷

在互聯網金融領域，通過大數據分析客戶的購買行為并為其匹配適合的營銷手段很值得推廣，這也是“以人為中心”在市場營銷中的體現，首先是數據分析方面，主要是以客戶為中心，通過收集客戶的相關數據，例如其購買類型、購買偏好、瀏覽記錄等，切實分析客戶的需求，用數據分析來進行服務優化，進而優化企業的產品設計和生產，指導企業的市場營銷過程。其次是信息推送方面，在做好客戶數據安全管理和隱私保護的同時，激發出客戶的潛在金融服務需求，在信息推送時，可以有針對性地進行推送，實現精準營銷。

（三）整合價值鏈

目前顧客的需求呈現出復雜的多樣性及個性化特征，僅依靠企業的內部數據顯然已無法滿足，整合價值鏈已迫在眉睫。一方面，可以擴展上下游企業的數據。例如供應鏈金融模式的京東與上游供應商的合作，盤活了整個價值鏈體系，也提升了整個供應鏈的資金運用效率。另一方面，金融借貸都需要信用憑證，只要涉及融資就一定要用到信用評價體系，因此，與社會化媒體數據建立聯系也顯得極其重要，例如銀行可以借助京東來了解上游供應商的征信情況，也可以通過企業的銷售和財務信息，進一步結合大數據分析方法，更有效地開展中小企業貸款業務和風險防范。

四、結語

大數據市場營銷是一個可持續性發展的課題，將大數據金融模式和市場營銷的產品、價格、渠道、服務等傳統優勢結合起來，一方面可以幫助企業在新環境下更好的發展，為企業提升競爭力出謀劃策；另一方面可以結合企業自身的業務，依托大數據精準“把脈”企業現狀，實現精準營銷，也為企業未來轉型升級、結構調整和長遠發展加碼助力。