大數據時代下企業管理模式創新探析

徐利罡

（山西煤炭進出口集團有限公司企業管理部，山西 太原 030006）

一、大數據時代下企業內部管理存在的問題

首先是企業的商業運行智能化水平較低，商業智能化系統可以為企業的決策提供更多的參考依據，其中最為關鍵的便是數據分析技術，其包括數據的收集、整理以及分析等方面。但多數企業并未充分利用此項智能技術，使得企業無法更好地適應大數據時代的發展需求，不能將各種危機轉化為發展機遇，以致運營水平較低，甚至走向低谷。其次是企業管理人員并未重視大數據的運用，當前企業多數管理人員并未正確認識大數據技術的商業價值，運用期間存在諸多問題，甚至部分管理人員認為大數據技術便是收集分析數據信息，不能提升企業的運營效率，認為財務報表數據更具應用與參考價值，以致企業無法適用外部環境的變化，不具備良好的發展態勢。信息時代拓展了大數據技術的應用途徑，但企業并未真正挖掘其潛在價值，尤其沒有重視應用系統微觀數據，降低了企業自身的運營競爭力。最后是數據處理欠缺及時性，當前全球經濟呈現出整合發展的趨勢，數據信息傳遞速度不斷增快，約束降低。企業運營期間不能僅依靠信息不對稱尋求發展，而是充分利用數據分析及時了解當前的市場運行情況，針對性的解決企業內部管理期間的問題。但多數企業并未深刻認識，且隨著數據分析與處理工作量的不斷增多，企業在整合數據方面也存在諸多問題，直接影響著自身的發展速度。

二、大數據時代下企業管理模式的創新策略

大數據信息具備較高的商業價值，可以促進企業管理模式的改革與創新，影響企業的運營細節。對此，管理人員應不斷完善管理運行模式，在掌握核心技術的同時提升其管理水平，增強自身的競爭實力。

（一）以大數據為基礎進行運營決策

大數據時代下，企業應結合自身的數據系統在利用影像、網絡社交數據以及文本等內容的基礎上完成輿情分析，并據此評估自身的信譽度，完成精準化的營銷活動。同時，相關部門應時刻做好數據變化的監控工作，以便及時完成服務目標。企業的創新發展不但需要結合以往的運營數據信息，還需要在各項經濟活動中充分利用流動數據以及非結構化的數據信息，以全面分析產品與用戶的體驗流程。且企業還應在應急分析的基礎上，利用小規模的數據，完善優化以往的商業運行模式，實現運營項目的創新。除此之外，企業還可以充分利用當前的微信、微博等社交媒體，結合非結構化的數據系統全面研究分析相關運行內容，完成關系的識別工作，建立企業級別的監控系統。通過利用社交網絡的用戶數據信息，企業可以客觀分析當前用戶的實際情況，了解用戶的需求，在風險評估的基礎上實現精準營銷，提高自身的競爭實力。且企業還可以在社交媒體上利用關鍵詞、標準規則等，自動化識別客戶提出的問題，在提高問題解決效率的基礎上使客戶及時了解企業的運行現狀。

（二）做好數據分析人員的培養工作

隨著大數據時代的來臨，數據分析專業人員的作用不言而喻。企業需要具備完善信息技術知識系統與市場營銷經驗的綜合人才進行數據分析與研究工作，首席數據官應運而生。其主要深入分析挖掘數據價值，利用信息數據強化企業與社會之間的關聯。實際工作中，首席數據官應深入研究分析社會網絡評估與網絡流量等數據，以便為企業的運營提供更多的借鑒依據。同時，首席數據官還應充分掌握了解更多的商業語言，剖析數據方面遇到的挑戰，以此為管理者提供更多的管理依據。由此看出，首席數據官在企業發展期間具備十分重要的作用，企業應結合自身發展需求給予數據官更多的話語權，通過更多的培訓活動強化其自身素養，確保充分發揮數據職能。除此之外，企業還應在結合實際管理情況的基礎上構建合理的數據處理部門，并選拔經驗豐富且專業能力較強的人才擔任管理者，給予其定期的培訓，確保其明確獲知市場的最新發展動向，及時更新數據分析思路，提高企業的管理水平。

（三）以社會公眾為基礎創建決策主體理念

以往企業管理活動中，其活動決策主體為商業專業人才與企業管理人才，但隨著社會媒體化與網絡化的深入發展，以往決策方面無法滿足時代的發展需求，科學性與精準性較低。對此，企業應創新優化決策主體觀念，促使決策權逐漸由高層下放至社會公眾，通過社交網絡平臺充分收集整合社會公眾的意見與需求，提出更多針對性的解決措施。企業數據多為非結構數據，其模糊了市場與材料的定義，使得產業邊緣缺乏明確性。對此，大數據也增強了企業決策的不可預測與不確定性，因此企業更應以社會公眾為主體建立決策模型，重視企業管理。

（四）創建生態網絡系統

企業在發展期間應明確供應商、合作企業、用戶以及職工之間的關系，促進自身生產的創新性與生態性，優化創新管理運行模式。同時，企業還應做好資源的整合工作，優化價值鏈系統，為用戶提供全新的服務與商品，創建良好的商業運行模式，利用大數據技術完成運營管理模式的創新。同時，企業在實際發展期間也應在以大數據技術為基礎的前提下，發展更多創新性決策模式。當前企業發展應遵循微觀理念，在運營成本、競爭、營銷以及產品等各個層面完成優化創新，集中于服務層面，重視生產期間的各項關聯因素，提高數據資源的創造應用機制，促使企業改變以往的運營模式，實現協作發展的運行道路。除此之外，企業還應結合業務數據完成競爭同化企業的生產分析，在以生態網絡為基礎的前提下，利用社交媒體建立數據整合結構，提高企業的管理水平。

結束語

隨著大數據時代的來臨，企業需要不斷完善改進自身的管理運營模式，創建生態系統，并在遵循公眾決策主體理念的基礎上，建立完善的運營與決策系統，促使企業的管理工作更為適應大數據時代的要求，提高企業的運營水平，為企業贏得更多的社會與經濟效益。