王曉婧
(閩南理工學院,福建 泉州 362700)
人工智能(Artificial intelligence)英文縮寫AI,最早在20世紀中葉提出,不斷發展應用至今,通過模擬人類各領域專家解決難題的方式,使企業的經營決策智能化,實質就是模擬人類的思維,是研究、模擬和擴展人的職能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能與傳統財務軟件存在本質區別,傳統財務軟件僅代替了手工記賬,但人工智能下可以實現“云平臺”“大數據”進一步推動業財深度融合,制作現代化賬表。
2017年以來,全球四大國際會計師事務所紛紛推出財務機器人,標志著財務人工智能時代已經來臨,大變革時代下的財務轉型面臨進一步升級。
人工智能在財務工作中發揮越來越大的作用,具體應用在財務管理模式的識別,財務核算,財務分析,對企業的經營預測,財務管理的專家系統等方面。
(一)通過人工智能完成企業煩瑣復雜的大量數據信息歸類分析系統,提高識別數據信息的效率,降低信息傳遞的差錯率。
(二)通過人工智能可以取代公司每月手工處理的成千上萬條應收、應付的財會結算明細和發票匹配、核銷工作。而且工時將降低至原來工作時長的5%,極大地提高工作效率,實現幾乎無差錯率,另外,還可以在非工作時間進行業務處理。從而提高供應商和客戶的滿意度。
(三)通過人工智能可以實現計算機系統每秒30億次的運行計算,企業可以將收集和錄入的信息系統分成不同板塊進行專業性整合,分析生產經營各個環節。管理人員可以通過人工智能分析結果發現企業潛在的財務風險,做出有效的防范和舉措。
(四)通過人工智能可以融合企業財務共享,應用“云平臺”“大數據”結合業內財務數據,獲取更廣泛的企業財務價值信息,解決大企業分支機構錯綜復雜的財務難題。
(五)通過人工智能可以對企業的經營進行預測,它可以從多個角度收集企業數據信息,從企業收入、支出成本、綜合經營利潤和負債進行全方位地分析預測,完成更多傳統企業財務管理所無法做的預測工作。
(六)人工智能可以形成一個財務管理的專家系統,通過智能化處理把企業復雜難以解決的問題分解成細小的子問題,再逐一解決,最終綜合制定財務解決方案。
在信息爆炸的今天,傳統的財務會計信息已滿足不了現代企業高效、質高、面廣的財務信息管理需求。通過人工智能的財務管理模式剛好能滿足企業要求的高效和及時,財務會計工作逐步被人工智能所取代。
管理會計包括成本會計和管理控制系統,需要對企業管理部門編制計劃、做出決策、控制經濟活動,記錄和分析經濟業務,管理會計的職能是解析企業過去,控制現在,計劃未來,管理會計的目的是為了管理,管理會計人員能夠參與企業的經營管理。在企業的運營發展中,管理會計扮演著越來越重要的角色,為企業進行最優決策和改善經營管理。人工智能應用在財務會計實現財務會計智能化已經不夠滿足日益增長的企業財務管理需求,在當今企業管理中,人工智能和管理會計相結合,讓管理會計的理念被人工智能深度學習,讓人工智能逐步掌握管理會計分析、預測、預算、控制、評價等功能 ,實現人工智能從財務會計向管理會計的變革轉換,是人工智能在財務管理領域發展的需要和必經之路。
人工智能可以完成超八成的財稅基礎工作,而且工作比財務人員效率高。目前我國大多財務工作人員主要掌握基礎財務工作技能,如此人工智能替代財務人員,財務工作人員在人工智能變革中出局的概率高。但是人工智能的發展使得企業對財務管理的技能要求更高,需要高端的財務管理人員。所以要求財務工作人員職業角色轉變,原地隔岸觀火就會被人工智能時代淘汰,就像電算化會計時代“算盤”被時代出局一樣。人工智能財務機器人取代的是低端的會計人員,所以,未來需要懂法律、懂會計、懂業務、懂平臺和、懂軟件管理的綜合性人才。另外隨著國際貿易日益頻繁,跨國公司分支機構日益增多,很多企業赴美國上市,很多企業急需懂國內會計準則,熟悉美國會計準則、國際會計準則和較高外語水平的綜合性人才提供各種專業財務分析及IPO并購等服務。這樣的人才不會被新時代改革淘汰,而且身價薪酬還會水漲船高。
人工智能時代下財務人員職能角色的變革趨勢必將帶來高校財務人員培養模式的變革。在人工智能背景下,高校應該從培養簡單、基礎的財務會計人員向培養跨領域復合型的會計人才轉型,對于人才培養要求應該從局限的專業知識到掌握、具備數據分析能力、戰略決策能力、突發應急能力、談判交流能力、不可替代的跨領域創新思維以及理論運用實際的應用能力。同時培養模式從單一的財會人才相結合金融、會計、法律、計算機、管理等多領域技能的復合型人才轉型。
人工智能時代下高校人才培養模式需要逐步從理論教育向應用實踐轉型,可以借鑒國外“3+1”的3年綜合教育加1年的工作實習結合。另外高校應該開設高級excel、人工智能財務、數據分析等課程培養掌握人工智能技術,能夠與專業人工智能編程開發人員無障礙交流業務處理層面的問題的復合型人工智能財務人才。