姜 萌,耿端陽,金誠謙,楊善東,林連華,徐海港
(1.山東理工大學 農(nóng)業(yè)工程與食品科學學院,山東 淄博 255000;2.山東時風集團,山東 聊城 252800 )
小麥收獲是小麥生產(chǎn)的最終環(huán)節(jié),也是保證小麥穩(wěn)產(chǎn)、豐產(chǎn)的關鍵,而聯(lián)合收獲機在此環(huán)節(jié)發(fā)揮著非常重要作用。由于聯(lián)合收獲機的工況條件復雜、工作環(huán)境惡劣、收獲時間緊迫使得對其可靠性有著較高要求。國內(nèi)有學者提出采用故障模式、影響分析(FMEA)和危害性分析(CA),即FMECA對小麥聯(lián)合收獲機零部件進行分析,找出單點故障,并按故障模式的嚴重度及其發(fā)生的概率確定其危害性,進而確定對其進行改進設計或者確定維修保養(yǎng)工作[1-2]。雖然利用FMECA對聯(lián)合收獲機關鍵零部件進行可靠性分析收到了一定的效果,但FMECA屬于定性分析,分析過程往往存在模糊性和不確定性因素,導致分析結果具有一定的不確定性[3-4]。為此,本文利用模糊綜合評判法對FMECA進行改進,形成FMECA模糊分析方法,為農(nóng)業(yè)裝備可靠性定量分析提供了重要參考和工具[5-7]。
FMECA模糊分析方法是在FMECA分析方法的基礎上融合模糊綜合評判法形成的一種裝備可靠性分析方法[8],該方法綜合了兩種可靠性分析方法的優(yōu)勢,可以更加精確地發(fā)現(xiàn)裝備存在的技術瓶頸。
FMECA模糊分析方法借助模糊理論在處理不確定信息方面的優(yōu)勢,量化FMECA分析的結果,從而使得各故障模式的危害性更加清晰、準確,為改進設計和確定預防性維修工作提供了依據(jù)[9-10]。FMECA模糊分析的基本流程如圖1所示[11-13]。……