我國大陸地區候鳥旅游潛在老年客源地的分布研究

王馳 陳亞顰

本文從總體的地理學空間視角出發，研究我國大陸地區候鳥旅游老年潛在客源時空分布，得出候鳥老年人口分布分散與密集的空間變化與人口數量分布的空間圖相似;候鳥老年人口分布的高密集區和高分散區分布基本穩定;東北三省和廣東省的老年人口總計上呈逐年增長趨勢，黃河中下游和長江中下游的省份變化幅度大;1998-2010年，老年人口的高密集區在不斷增加，2010-2020年，候鳥老年人口的高密集區基本保持穩定，相對密集區和相對分散區在不斷增多;總體上老年人口的分布在全國范圍來看是不斷呈增多趨勢的規律。

引言

“候鳥旅游”主要指老年人出于自身健康的考慮，為了回避長住地季節氣候的不適，而尋找更適宜自身生存地方的旅行和游覽活動，融合了養生旅游、度假休閑、養老地產等多種元素。候鳥式旅游具有旅游目的地環境氣候質量高，旅游者停留時間長，重游率較高，對價格較為敏感，需要特殊旅游醫療服務，且潛在游客多，實際出游人數少等特點。董紅梅等人將候鳥式旅游分為觀光、探親、度假醫療、安家、投資、特種、跨國這七大類型，并認為候鳥式旅游未來會有目的地受氣候環境影響因素漸弱，旅游目的地趨向分散，服務產品趨向專業化、多樣化，旅游市場趨向國際化等發展趨勢。而當下候鳥旅游發展現實過程中面臨著旅游養老產品供給單一化，養老人才短缺，旅游地服務質量低，規劃不合理未形成規模集聚效益等問題，這些問題亟待解決，而關于候鳥旅游的理論研究也尚處于起步發展階段。所以我國的候鳥式旅游發展未來是任重道遠的。

國外較早的相關研究為老年季節性移民，例如Krout Oreilly和Rodngure等通過對西班牙海濱旅游地退休移民的研究發現地中海的宜人環境是吸引移民前來的主要因素。Judith對季節性老人的居住方式進行了研究。Rodngure對影響旅游養老者的綜合因素進行了分析。國內對于“候鳥旅游”的研究是隨著我國老年人口數量不斷上升，養老產業和旅游產業不斷發展出現的，其與養老產業老年人口的研究緊密相聯。總體研究主要表現為以下幾點：第一，多局部，少總體，研究大多集中于廣西、海南等熱門旅游地發展候鳥旅游問題和解決對策方面，而從全局角度研究的文獻較少;第二，單一效益模式突出，對候鳥老人的研究主要是為旅游客源地的經濟效益而服務，而少有從老年人身心健康的角度出發，實現經濟社會效益的統一;第三，研究方法、研究角度較為固定，研究方法主要以問卷調查、深度訪談、歸納演繹、SWOT等為主，研究角度主要以旅游學，市場經濟學、消費心理學為主;第四，客源地研究與目的地研究失衡，研究主要集中于對候鳥旅游目的地的各方面研究，而忽視對候鳥旅游全國潛在客源地的研究。根據以上特點，本文將從總體的地理學角度出發，基于《中國統計年鑒》1998-2015年全國各地區65歲以上老年人口的數量作為研究數據，采用時間序列方法預測出全國各省市區2016-2020年的老年人口數量，并用arcgis去分析老年人口的時空分布規律，并根據其老年人口密度對其進行分類，以此分析候鳥旅游潛在老年客源地的時空分布規律。以此來對候鳥旅游未來發展面臨的亟待解決的問題上提供空間視角的啟示。

一、研究概述

候鳥旅游的主要旅游者為年齡在60歲以上的老年人，并不是每一個老年人都是候鳥老人，但隨著社會經濟不斷發展，老年人消費觀念轉變，對健康的理解不僅僅于藥物保健上的身體需要，更注重身心協調健康。再加之候鳥旅游的不斷發展，為各類老人提供了不同的旅游服務。對全國老年人口的分布時空規律進行研究，對未來候鳥旅游客源地市場的調研開發有深遠意義。

1.數據來源

《中國統計年鑒》1998-2015年全國大陸各省市區65歲以上人口數。這里采用國際上對老年人的年齡劃分，以65歲以上

為準。

2.預測研究

以湖南省1998-2015年數據為例，采用SPASS19.0時間序列方法預測出2016-2020年的老年人口數量。將原數據進行一階差分，得出結果圖，使其時間序列近似平穩。根據以上自相關和偏相關函數圖，可知自相關和偏相關函數都為一步截尾，所以選擇ARMA（1）模型較為合適。一階差分序列為ARMA（1）序列，原序列為ARIMA（1，1，1），如表1所示。

表1顯示擬合檢驗的p值（sig）遠大于0.05，殘差序列可以認為是獨立同分布的，即模型有效。表2是模型參數。

對于每個模型，預測都在請求的預測時間段范圍內的最后一個非缺失值之后開始，在所有預測值的非缺失值都可用的最后一個時間段或請求預測時間段的結束日期（以較早者為準）結束。由表2的結果可以得到模型表達式：

Yt-Yt-1=3.759+εt-0.612εt-1（1）

預測范圍為1998-2013年，把2014年、2015年作為預測用。由表3可知，點預測和區間預測的結果為：

Y2014=595.27;Y2014在[514.84，685.30]。Y2015=586.39;Y2015在[496.18，689.09]。這兩年的實際值依次為：Y2014=604.5，Y2015=607.5，可見預測效果在區間之內，較為良好。照同樣的方法，可測出其余省份2016-2020年老年人口數。在求出的所有數據中，選取1998年、2001年、2004年、2007年、2010年、2013年、2016年、2020年的全國各地區老年人口數量，做為分布規律研究的數據。如表4數據，以北京為例。

根據全國6個時間段的老年人口數據，利用Arcgis-map10.0做圖工具，采用定時分段法，分為高分散區（15-136）、相對分散區（136-352）、相對密集區（353-643）、高密集區（644-943）4個分區，總終得到以下內容。

二、研究結果

根據1998年分布圖示，只有山東為高密集老年人口分布區，四川、河北、河南、廣東、江蘇、湖南為相對密集分布區，遼寧、湖北、云南、廣西、浙江、福建、安徽、江西等地為相對分散區，高分散區主要分散在西部地區各省市，如新疆、青海、西藏、甘肅、陜西、寧夏、內蒙古、黑龍江、吉林、山西、貴州等地。從1998-2001年老年人口變化分布格局看，湖南地區從相對密集區變成相對分散區，其余地區基本保持不變。從2001-2004年的老年人口變化格局來看，高密集區增加了四川、貴州、江蘇地區，相對密集區增加了湖南地區，陜西、重慶從高分散區變為相對分散區。其余地區基本保持不變。2004-2007年，貴州省從高密集區變為相對密集區，湖北從相對分散區變為相對密集區，黑龍江從高分散區變為相對分散區。其余地區基本保持不變。2007-2010年，高密集區增加了河南地區浙江省從相對分散區變為相對密集區，山西從高分散區變為相對分散區，其余地區基本保持不變。2010-2013年，河南從高密集區變為相對密集區，山西從相對分散區變為高分散區，其余地區基本保持不變。2013-2016年，高密集區增加了廣東省，吉林從高分散區變為相對分散區，其余地區基本保持不變。2016-2020年，老年人口變化格局總體上基本保持不變。

根據以上數據老年人口分布地區的變化情況來看，不難得出以下規律。①老年人口分布分散與密集的空間變化與人口數量分布的空間圖相似。高分散區與其余3區的分布與胡煥庸黑河-騰沖人口數量分布線基本相似。這說明人口數量較為稀疏的地區同樣是老年人口分布的稀疏地區。②老年人口分布的高密集區和高分散區分布基本穩定。四川、山東、江蘇人口大省為老年人口分布高密集區的主要地區，在此河南雖為人口大省但是卻不是老年人口高度集中的地區。高分散區主要集中在西部地區，一般為地廣人稀的省份，如新疆、青海、西藏、內蒙古、甘肅、寧夏等地。③從變化趨勢看，東北三省和廣東省的老年人口總計上呈逐年增長趨勢，黃河中下游和長江中下游的省份變化幅度大，如河北、河南、湖北、湖南、江西、安徽等地，一般都在相對密集區和相對分散區之間變化。④從時間跨度來看，從1998-2010年來看，老年人口的高密集區在不斷增加，其余變化不大。從2010-2020年來看，老年人口的高密集區基本保持穩定，相對密集區和相對分散區在不斷增多，最明顯的就是東北三省從高分散區變為相對密集區。⑤總體上老年人口的分布在全國范圍來看是不斷呈增多趨勢的。

三、總結和展望

本文在以往研究的基礎上，針對候鳥旅游發展亟待解決的問題采用新的角度和研究方法得出我國大陸地區候鳥旅游潛在客源地分布的規律此后應在此基礎上對候鳥旅游目的地的分布進行研究，并結合客源地的分布特點，將兩者進行疊加分類研究。以此對候鳥旅游發展中所遇到的問題進行空間視角啟示。針對不同地區老年人口數量，地區候鳥旅游目的地集中的程度在相關政策落實、市場調查等方面進行因地制宜地提出了解決方案。

（作者單位：云南師范大學旅游與地理科學學院）