商貿流通產業空間集聚與溢出效應研究

鄧洋陽

內容摘要：“十三五”期間我國商貿流通產業發展迅速，本文基于2007-2017年數據對我國商貿流通產業空間集聚效應進行分析，結果表明：2007-2017年我國商貿流通產業集聚水平呈上升趨勢，但是上升幅度較小;不同地區商貿流通產業集聚水平存在較大差異，南方地區商貿流通產業集聚水平明顯高于北方地區，東部經濟帶商貿流通產業集聚水平明顯高于中西部經濟帶。隨后本文構建面板數據模型從宏觀和微觀兩個層面分析商貿流通產業的空間溢出效應，結果表明：商貿流通產業集聚能夠促進地區經濟發展水平和居民收入水平提升，但是對東部地區帶動作用更強，對中西部地區帶動作用較弱。

關鍵詞：商貿流通產業 ? 集聚效應 ? 溢出效應 ? 面板數據模型

引言及文獻綜述

商貿流通主要是指從事商品流通或者是專門為商品流通提供服務的產業。廣義的商貿流通產業包括交通物流、批發零售、住宿餐飲以及信息和金融等多個行業;狹義的商貿流通產業包括物流、批發、零售以及餐飲這四個行業。廣義和狹義的商貿流通產業都主要包含物流、批發、零售和餐飲行業，這些行業多為國民經濟的基礎性行業，因此商貿流通產業也被認為是國民經濟重要的基礎性產業。我國政府歷來重視商貿流通產業的發展，“十三五”期間，大數據、人工智能、云計算等技術運用到商貿流通產業中，加快了商貿流通產業的發展，極大提升了商貿流通產業的運行效率（宋寧等，2017）。隨著發展水平的提升，各地區商貿流通產業逐漸呈現出集聚態勢，而集聚程度加深會產生正外部性，對周圍地區產生溢出效應。學術界對此進行了廣泛研究，本文對以往研究進行梳理將其分為三大部分：其一是有關商貿流通產業集聚的測度。趙璐等（2014）使用標準差橢圓和標準距離方法對我國沿海地區商貿流通產業空間集聚格局特征進行分析。曾浩等（2016）使用變異系數、首位度以及ESDA空間相關分析對長江經濟帶商貿流通產業空間演化進行分析。其二，商貿流通產業集聚的影響因素。司曾棹（2011）基于灰色關聯模型探究了公路、鐵路等交通基礎設施對商貿流通產業集聚的影響。杜潔思（2016）分析了長江經濟帶商貿流通產業集聚影響因素，結果表明居民可支配收入、公路線里程以及郵局數是主要顯著變量。其三，商貿流通產業空間溢出效應。王恒玉（2016）借鑒菲德模型測度了我國各地區商貿流通產業的物流溢出效應、商流溢出效應、資金流效應以及信息流效應。朱道才（2016）使用空間誤差模型和地理加權回歸模型研究了我國商貿流通產業的空間溢出效應。俞超等（2017）使用超效率DEA模型測算了我國省際商貿流通產業空間集聚效應并借鑒空間杜賓模型分析了區域商貿流通業的空間溢出效應。

學者們的研究側重于測算商貿流通產業集聚度，并沒有對商貿流通產業集聚的空間特征進行深入研究，而且缺失有關商貿流通產業空間集聚和溢出效應的全面分析。本文重點研究商貿流通產業空間集聚特征和空間溢出效應，一定程度上彌補了已有研究的缺失，對促進我國商貿流通產業進一步發展也具有重要借鑒意義。

商貿流通產業空間集聚效應

（一）商貿流通產業集聚意義

商貿流通產業集聚往往能夠獲得更低成本、更高生產效率、更強競爭性、更具創新優勢，從而提升區域商貿流通產業競爭力。本文認為商貿流通產業空間集聚主要有以下四點意義：第一，帶來商貿流通產業生產率的大幅提升。商貿流通產業集聚會吸引更多的企業、勞動力和投資，從而降低企業生產和交易成本，提升生產效率;第二，推動商貿企業全面增長。商貿流通產業集聚會吸引外部優質商貿企業，在集聚區內形成激烈的競爭氛圍，能夠使商貿企業增長更快、更廣;第三，促進區域內商貿企業創新?？萍?、人才的集聚為商貿企業創新提供了動力，而激烈的競爭環境會形成壓力，促使商貿企業重視創新（鄭玉，2017）;第四，提高集聚區域的商貿流通產業競爭力。集聚區內的企業既存在合作關系也存在競爭關系，在合作與競爭狀態下能夠提升集聚區內商貿企業競爭力，從而提升集聚區域的商貿流通產業競爭力。

（二）商貿流通產業集聚測度

產業集聚程度主要測度方法有CR集中度、區位熵指數、HHI指數、EG指數等，其中，區位熵指數能夠較好衡量某一區域的某個指標在空間上的分布狀況，可以更精確反映某一產業在區域的專業化水平并體現某一區域在該領域的價值和作用（王敬齋，2017）。因此本文使用區位熵指數方法測度我國30個省、市、自治區（西藏、香港、澳門、臺灣數據缺失）的商貿流通產業集聚水平，其基本運算方法如下所示：

其中，Eij表示商貿流通產業區位熵指數，該指數越大表示商貿流通產業集聚水平越高，qi為某省市的商貿流通產業增加值，Qi為某省市的GDP增加值，n為觀測省市數量。由于缺乏公開的商貿流通產業增加值數據，本文按照商貿流通產業狹義的定義，將物流、批發、零售以及餐飲業增加值的總和視為商貿流通產業增加值，以上數據均來源于國家統計局。

按照上面方程的運算方法，利用Excel對我國30個省市區商貿流通產業區位熵指數進行測算，結果如表1所示。

如表1所示，2007-2017年來我國商貿流通產業集聚水平呈上升趨勢，但是上升幅度較小，2007年我國商貿流通產業集聚水平為0.806，而2017年集聚化水平上升到0.972，僅上升0.166，說明我國商貿流通產業集聚水平有待進一步提升。分地區來看，我國商貿流通產業集聚水平較高的是北京、上海和廣東這三大地區，其中廣東的集聚水平最高，2017年達到了1.511，遠超中西部省市。山西、內蒙古等地區的商貿流通產業集聚水平較低，主要原因在于這些地區產業結構以第二產業為主，第三產業比重較小。

（三）商貿流通產業空間集聚格局分析

為了更為直觀觀察到我國商貿流通產業空間集聚格局，本文將我國30個省市區的商貿流通產業集聚水平分為幾個區域：從南北來看，我國南方地區商貿流通產業集聚水平明顯高于北方地區，北部地區只有北京和黑龍江的商貿流通產業集聚水平較高，其余省份商貿流通產業集聚水平較低。南部地區上海、廣東、浙江、江蘇、云南的集聚水平較高，其余省市也基本高于全國平均水平。南北商貿流通產業集聚水平產生差距的主要原因在于產業結構，北部地區是我國能源主要集聚地，以工業為主，第三產業比重較低，而南部地區經濟發展水平較高，第三產業比重較高，為商貿流通產業集聚提供了良好的基礎（詹浩勇等，2016）。從東中西部經濟帶來看，我國東部經濟帶商貿流通產業集聚水平明顯高于中西部地區，主要原因在于東部地區地理位置優越，受益于國家改革開放政策，經濟發展水平較高，產業結構得到了優化升級，而中西部經濟帶經濟發展水平相對較低，承接東部地區產業轉移，經濟結構仍以第二產業為主，商貿流通產業規模和效率較低。

商貿流通產業空間溢出效應

（一）指標選取與數據來源

張揚等（2016）認為集聚水平提高會對地區經濟、城市化水平、就業以及居民收入等方面產生影響，他認為這種影響就是商貿流通產業集聚的外部性，而這種正外部性會產生溢出效應。商貿流通產業作為國民經濟的基礎性產業，在宏觀層面商貿流通產業集聚水平提升會對地區經濟發展水平和產業結構產業影響，在微觀層面商貿流通產業集聚水平提升能夠增加地區就業率，提升居民收入（王惠等，2015）。所以，本文將商貿流通產業空間溢出效應分為宏觀層面和微觀層面兩大類別，宏觀層面使用地區人均GDP作為被解釋變量，微觀層面使用居民人均可支配收入作為被解釋變量。核心解釋變量為商貿流通產業集聚水平，控制變量分別是城市化水平、國際貿易、市場化水平和人力資本，數據均來源于各省統計年鑒，缺失數據使用插值法進行補充。

（二）面板模型設定

從宏觀和微觀兩個層面考察商貿流通產業空間集聚的溢出效應，本文分別以人均GDP和人均居民可支配收入作為被解釋變量構建了模型（1）、（2）。

其中，sm為商貿流通產業集聚水平，city為城市化水平，open為進出口貿易額，mar為市場化水平，peo為人力資本，i表示省市數量，t表示時間，為2007-2017年的時間跨度，β為相關系數，ε為隨機擾動項，為消除可能存在的異方差性，本文對原始數據進行了取對數處理。

（三）商貿流通產業空間溢出效應分析

本文從全樣本回歸和分樣本回歸探究商貿流通產業的溢出效應，分樣本回歸為東中西部經濟帶回歸。經F檢驗和豪斯曼檢驗，本文所有模型均適用固定效應模型，對模型（1）和（2）進行回歸分析，結果如表2和表3所示。

模型（1）回歸結果顯示：無論是全國回歸結果還是分東中西部經濟帶的回歸結果，lnsm與lnpgdp之間為顯著的正相關關系，說明我國商貿流通產業集聚水平提升能夠帶動地區經濟發展水平提升。對比東中西部回歸系數可知，商貿流通產業集聚水平較高的東部經濟帶對經濟發展的帶動效果更好，中西部經濟帶商貿流通產業集聚水平相對較低，對經濟發展帶動作用稍弱?？刂谱兞砍鞘谢健ν忾_放、市場化水平和人力資本對地區經濟發展水平均具有正向作用，西部經濟帶市場化水平和人力資本與經濟發展相關關系并不顯著。

模型（2）回歸結果顯示：lnsm與lnpsr之間為顯著的正相關關系，說明商貿流通產業集聚能夠通過帶動地區就業增加居民人均可支配收入，東部經濟帶的相關系數明顯高于全國層面和中西部的回歸系數，說明商貿流通產業集聚水平更高的地區對居民收入水平的帶動作用更強?？刂谱兞砍鞘谢健ν忾_放和人力資本對居民人均可支配收入具有正向影響，市場化水平對東部和中部經濟帶的居民收入具有顯著正向影響。

結論與展望

基于上述理論與實證分析，本文得出以下結論：2007-2017年來我國商貿流通產業集聚水平呈上升趨勢，但是上升幅度較小;不同地區商貿流通產業集聚水平存在較大差異，南方地區商貿流通產業集聚水平明顯高于北方地區，東部經濟帶商貿流通產業集聚水平明顯高于中西部經濟帶;30個省市區中商貿流通產業集聚水平較高的是北京、上海和廣東這三大地區，其中廣東的集聚水平最高，山西、內蒙古等地區的商貿流通產業集聚水平較低;構建面板數據模型從宏觀和微觀兩個層面探究商貿流通產業集聚的溢出效應，結果表明：商貿流通產業集聚水平提升能夠帶動地區經濟發展水平提升，并且對居民人均可支配收入的增長具有促進作用。其中，商貿流通產業集聚水平較高的東部經濟帶對經濟發展和居民收入的帶動效果更好，中西部經濟帶商貿流通產業集聚水平相對較低，對經濟發展和居民收入的帶動作用稍弱。

本文采用區位熵指數、面板數據模型等方法研究商貿流通產業空間集聚效應和溢出效應仍存在進一步深入研究的空間：限于公開數據的時間跨度，本文的研究區間僅限于2007-2017年，如果能夠擴大時間跨度能夠在一定程度上提升面板數據模型回歸結果的準確度;本文的研究對象是我國30個省市區，省級面板難以反映地市間商貿流通產業集聚水平差異，針對地級市層面的研究一定能夠得到更加精確的結論。

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